Ergonomie et facteurs
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Transcript Ergonomie et facteurs
Ergonomie et facteurs
humains
OUNAJEM SAFIA
EID 2011
Ergonomie
Conception :d’outils, de machines , de dispositifs…
Solutions : adaptées aux particularités de chaque situation
.
de travail et aux particularités de chacun
But :satisfaction de l’utilisateur
Psychologie cognitive et ergonomie
Psychologie cognitive et ergonomie
• Toutes deux interviennent dans la qualité des logiciels
– Utilisabilité, facilité d’apprentissage
– “outils pour la pensée” (conception, évaluation)
Perception
-
le traitement de données visuelles peut mobiliser jusqu'à
la moitié du cerveau
- L'ouïe et le toucher sont également bien développés
-
Le systeme visuel est tres complexe et tres spécial
Perception
Groupement/Distinction entre items par la localisation et
le format
Parmi les principes de groupement, on trouve :
la proximité des éléments,
leur similarité,
leur bonne continuation,
et leur connexité.
2.
Exemple Le groupement par proximité :
1.
Perception
Lignes ou colonnes ?
types de mémoire
la mémoire à court-terme (MCT) : les performances de
mémorisation immédiate d'une série de chiffres, mots ou lettres
(sans lien entre eux) chutent de manière nette pour des listes de
plus de 7 items présentés en une seule fois .
la mémoire à long-terme (MLT) qui permet le stockage
permanent d'informations.Ce stockage de l'information maintenue
en MCT vers la MLT peut être réalisé par le biais de processus tels
que l'auto-répétition
types de mémoire
La mémoire sensorielle :est associée aux sens (vue, ouïe, etc.)
et stocke l'information sensorielle pendant un court laps de temps
(de l'ordre d'1/4 de seconde), probablement afin de l'encoder
avant qu'elle ne soit stockée dans la mémoire à court terme.
Modeles ICS
Moteur central de la cognition
– Manipule des propositions(logique du premier ordre)
– Fonctionne de façon analogue à un système expert
– Le lieu de la compréhension
• Sous-système propositionnel (PROP)
– Reçoit des propositions des sous-systèmes interprétatifs MPL
et OBJ
– Échange des propositions avec IMPLIC
• Sous-système implicationnel (IMPLIC)
– N'a des échanges qu'avec le sous-système PROP
– Infère de nouvelles propositions à partir des propositions
reçues
Modeles ICS
Sous-systèmes acoustique (AC) et visuel (VIS)
– Perception de l'information sonore ou visuelle (niveau signal)
– Abstraction vers les sous-systèmes
morphono-lexical et objet Sous-systèmes morphonolexical (MPL)
et objet (OBJ)
– Interprétation des informations perçues (lexique et syntaxe pour
le langage, relations spatiales pour les scènes visuelles)
– Abstraction sous forme de propositions vers le sous système
propositionnel
– Génération du langage et des mouvements à partir de propositions
Sous-systèmes articulatoire (ART) et mouvement (LIMB)
– Génération de sons et parole à partir de MPL
– Ggénération de mouvements à partir de OBJ
Modeles ICS
Cadre de réflexion plus complet que le processeur humain
Prend en compte les interfaces modernes
utilisant plusieurs médias ou modalités
Difficile à appliquer
Le modèle de Rasmussen
illustre la démarche générale de résolution de problèmes par
un opérateur humain
Le modèle de Rasmussen
Fournit un cadre simple pour la modélisation de l'utilisateur
Complète la théorie de l'action de Norman
Modèle simplifié des trois niveaux de contrôle des
comportements humains
Theoreme de l’action
Theoreme de l’action
Réalisation d'une tâche :
1. Établissement du but
2. Formation d'une intention
3. Spécification d'une suite d'actions
4. Exécution des actions
5. Perception de l'état du système
6. Interprétation de l'état du système
7. Évaluation de l'état par rapport au but fixé
Theoreme de l’action
La théorie de l'action de Norman
• L'objectif du concepteur et du réalisateur :
réduire les distances mentales par le biais de
l'image du système:
– Distance d'exécution : effort cognitif de
l'utilisateur pour la mise en correspondance entre
la représentation
mentale de sa tâche et la représentation
physique de l'image du système
– Distance d'évaluation : effort cognitif inverse
– Notion d’affordance perçue
Modèles prédictifs
Modèles prédictifs :
Mesure prédictive du comportement de l’utilisateur sans test
réel
Basés sur des résultats en psychologie cognitive
Utile en conception et évaluation
GOMS
GOMS [Card, Moran, Newell, 1983]
• But : que l’utilisateur veut réaliser
• Méthodes : Procédures (séquences d’actions ou
activités cognitives) requises pour réaliser le but
• Operateurs: Processus cognitifs et actions
physiques mis en jeux au final par les différentes
méthodes envisageables
• Sélection : Règles utilisées pour choisir une
méthode à un moment donné à Estimation des
temps d’exécution à partir de temps moyens
connus pour chaque opérateur
Exemple :GOMS
But
Editeur de texte: supprimer un mot dans une phrase
• Méthodes
Méthode par sélection de menu
1. Se rappeler que le mot doit être sélectionné
2. Se rappeler que la commande est «Couper»
3. Se rappeler que la commande est dans le menu «Edition»
4. Accomplir la sélection du mot et de la commande «Couper»
5. Retour sur fin de tâche
Méthode avec la touche « Supprimer »
1. Se rappeler que le curseur doit être en fin de mot
2. Se rappeler quelle est la touche «Supprimer»
3. Presser la touche «Supprimer» autant que nécessaire
4. Retour sur fin de tâche
Opérateurs
Clic souris
Sélection à la souris d’une partie de texte
Déplacement curseur à la position recherchée
Pression touche clavier
Sélection
Règle: menu si texte à ôter long, touche supprimer sinon
keystroke
opérateurs: temps d’exécution moyens
• K appui simple touche 0,35"
saisie secrétaire expérimenté(e) 0,22
saisie utilisateur moyen 0,28
saisie utilisateur novice 1,20
presser « Shift » ou « Ctrl » 0,08
• P pointage souris vers une cible 1,10
clic souris 0,20
• H repositionnement clavier 0,40
• D dessin d’une ligne dépend de la ligne
• M action mentale 1,35
Texec = TK + TP + TH + TD + TM (+
TR)
Loi de Fitts
Principe :
Le temps mis pour atteindre une cible est proportionnel à la
distance à la cible et inversement proportionnel à sa taille
Loi :
Temps nécessaire pour déplacer un dispositif de pointage
placé à une
distance D d'une cible de largeur d :
T = C1 + C2 log2(2D / d)
C1, C2 : constantes dépendant du dispositif (exemple C1 =
0,05 s C2 = 0,1s)et déterminées expérimentalement
Conclusion