Transcript AV ertekeles, Proszpektertekeles
A Szénhidrogén Kutatás Menedzsmentje
Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Ásványtani-Földtani Intézet Szilágyi Imre, Geológus-Közgazdász
VI. ÁSVÁNYVAGYON ÉRTÉKELÉS Proszpekt értékelés
ÁSVÁNYVAGYON ÉRTÉKELÉS – Proszpektív vagyon
A kutatás „folyamata”, ásványvagyon ismeretességi szintek, mennyiség, érték Adatértelmezés Geológiai Modellezés Operáció tervezés Appraisal Medence modellezés
Üledékes medence
Proszpekt térképezés
Proszpekt
Proszpekt feltárás
Felfedezett telep
Mező fejlesztés
Termeltethető telep 2 Prognosztikus vagyon
Prognostic resource
Medenceszintű prognózis, play analízisen alapuló nagyvonalú becslés
Ásványvagyon érték: Nem definiálható
Proszpektív vagyon
Prospective resource
„Kifejlesztetlen” vagyon
Undeveloped resource
„Kifejlesztett” vagyon
Developed resource
Potenciális CH tároló szerkezetre vonatkozó volumetrikus becslés
Ásványvagyon érték: A kutatási projekt kutatási kockázatot figyelembe vevő NPV-je
Szénhidrogén telepre vonatkozó volumetrikus becslés
Ásványvagyon érték: A mezőfejlesztési projekt NPV-je
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON
Proszpekt értékelés
Proszpekt
potenciális CH-tároló szerkezet
a felfedezés valószínűsége már nem optimalizálható tovább, azaz fúrható Proszpektív ásványvagyon becslés Földtani vagyon (Q OPIP )
kőzettérfogat: mélységtérképek, szelvények
effektivitás, Φ, Sw, FVF: analógiák Ipari vagyon (Q r ):
analógiák alapján becsült kúthozamok
adott kútszámmal becsült termelési sor
P50 vagy BE vagyon Lead
a proszpekt indikációja
a felfedezés valószínűsége még tovább optimalizálható, azaz (még) nem fúrandó
Q OPIP V eff × Φ × (1-S w ) = --------------------- FVF RF
=
Q r / Q OPIP
3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON
Proszpektív vagyon és megkutatott vagyon kockázatossága
Proszpektív vagyon:
becslés analógiák alapján
nagyobb terjedelmek, nagyobb szórások 4 Megkutatott vagyon:
a becsléshez már van legalább egy fúrásból információ
szűkebb terjedelmek, kisebb szórások
W eff Φ S w FVF RF W eff Φ S w FVF RF Q OPIP Q r Q OPIP Q r
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
A szénhidrogén-földtani modell
Minden proszpekthez tartozik egy „sztori”:
anyakőzet keletkezése, érése
tárolókőzet keletkezése, tárolótér kialakulása
záró képződmények kialakulása
csapda létrejötte
fluidumok migrációja, a csapda feltöltődése
proszpekt
5
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség (P g )
Mennyi a valószínűsége annak, hogy a proszpekt valójában egy szénhidrogén telep?
Mennyi a valószínűsége annak, hogy a proszpektív vagyon ( ) létezik?
Geológiai valószínűség (P g )
(Hasonlóképpen: Mennyi a valószínűsége annak, hogy a tanár úr tud focizni?) Meghatározása:
Szubjektív becsléssel
Összehasonlítás már felfedezett telepek geológiai modelljével. Mik a különbségek?
Szempontokat keresünk:
o
anyakőzet?, tárolótér?, zárás?, migráció?
Nem „tól-ig”, hanem egy diszkrét érték (nincs terjedelem) 6
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség (P g )
Feltételezzük, hogy:
a telep kialakulásához kockázatos geológiai és hidrodinamikai események kedvező alakulásai vezettek
minden egyes kockázatos esemény kedvező kimenetének valószínűsége megbecsülhető
a kockázatos geológiai és hidrodinamikai események egymástól függetlenek Ekkor P g :
független kockázatos események kedvező kimeneteleinek valószínűségi szorzata 7 Szubjektív elemek:
a geológiai események függetlenségének megítélése
a kedvező kimenetek valószínűségének becslése P g meghatározási kultúrák
„iskolák”
vállalatok közötti különbségek
vállalatokon belüli különbségek
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
Általánosan elterjedt módszer (Rose, 2001): mennyi a valószínűsége annak, hogy
létrejött a megfelelő mennyiségű és minőségű anyakőzet (P
sr
)?
folyamat: anyakőzet keletkezése és érése
létrejött a kedvező paraméterekkel rendelkező tároló (P
r
)?
folyamat: tárolókőzet keletkezése és a fluidum képződés
létrejött a megfelelő vastagságú és minőségű záróképződmény (P
s
)?
folyamat: zárás kialakulása
kialakult (és máig fennmaradt) a csapdaszerkezet (P
t
)?
folyamat: csapdaszerkezet kialakulása és megmaradása
(csapdageometria megbízhatósága)
a feltöltődéshez kedvező időpontban megtörtént a migráció (P
m
)?
folyamat: migrációs felületek kedvező időpontbeli megléte („critical moment”)
8
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
A proszpekthez tartozik egy földtani modell. Feltételezések:
a felső-krétában jelentős vastagságú karbonát keletkezett
a paleocén során a karbonát kiemelkedett, összetöredezett, felső része karsztosodott
az eocénben a karsztos karbonát felszínt vastag, nagy szerves anyag tartalmú márga fedte le
az oligocénben a terület középső részén süllyedés, a peremeken kiemelkedés következett be. A medencében agyagmárga ülepedett le.
a miocénben és a pliocénben a terület lassú süllyedésen ment keresztül, melynek során transzgressziós rétegsor ülepedett le.
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
9
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
A földtani modellből következik egy szénhidrogén-földtani modell. Feltételezések:
a felső-kréta – paleocén során potenciális tároló kőzet jött létre 10
az eocénben anyakőzet, egyúttal zárókőzet keletkezett
az oligocénben kialakultak a csapdaszerkezetek
a miocén – pliocén során megérett az anyakőzet és kialakult a migrációs kapcsolat
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
Mi a valószínűsége annak, hogy a szénhidrogén-földtani modell igaz?
Vannak adataink:
nagysűrűségű 2D szeizmikus vonalháló. A proszpektet 3 vonal metszi
szeizmikus időtérkép, bizonytalan sebességadatok alapján számított mélységtérkép 11
egy meddő (vizes) fúrás a medence egy másik – hasonló tektono-sztratigráfiai pozíciójú – felhalmozódási zónájában
analógiaként számba vehető, nem túl távol elhelyezkedő medence peremein termelő mező
felszíni kibúvásokban tanulmányozható tárolókőzet
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
Valószínűségi értékek becslése:
a meglévő adatok irrelevánsak (vagy nincsenek) a kedvező kimenet szempontjából
P
0,5
a meglévő adatok alátámasztják a kimenet kedvezőségét
0,5
P
1
a meglévő adatok alapján a kimenet biztosan kedvező
P = 1
a meglévő adatok inkább cáfolják a kedvező kimenetet
0
P
0,5 Becsüljünk!
Érett anyakőzet megléte
Tároló megléte
Záróképződmény megléte
Csapda megléte
Migráció időzítése P sr = P r = P s = P t = P m = 12
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
Geológiai valószínűség
Érett anyakőzet megléte
Tároló megléte
Záróképződmény megléte
Csapda megléte
Migráció időzítése P sr = P r = P s = P t = P m = 13 Függetlenek-e a kedvező kimeneteket eredményező események? Nem, de nem tudunk jobbat kitalálni… Számítása az egyedi események valószínűségi szorzataként: P g = P sr × P r × P s × P t × P m
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013
PROSZPEKTÍV VAGYON – A vagyon létezésének valószínűsége
A geológiai valószínűség jelentősége és értelmezése
A kutató fúrások sikerességének esélyét P g -ből vezetjük le Meghatározza a kutatási projekt gazdasági értékét: Expected Net Present Value (ENPV)
ENPV P g NPV ENPV = P g × NPV – (1 P g ) × EXP - EXP 1-P g
Az ENPV alapján a vállalatok a projekteket „rangsorolják”
portfoliómenedzsment A projektek összehasonlíthatóságának feltétele:
a geológiai valószínűség „hasonló” szubjektivitással történő becslése 14 Tévhitek a geológiai valószínűséggel kapcsolatban:
nem függ a vagyon mennyiségétől (a P90, P50 és a P10 vagyon P g -je ugyanaz) a geológiai valószínűség nem valamiféle „projekt-sikeresély”
a rendelkezésre álló adatok mennyisége nem feltétlenül növeli P g -t
A szénhidrogén kutatás menedzsmentje. Szilágyi Imre, ME MFK Ásványtani-Földtani Tanszék, 2013