Transcript 累積發生率
(a)用自己的方法說明疾病的 流行佔人口的2% (b)用自己的方法說明疾病的 發生率佔每年人口的 5/10000 ◎根據瑞典癌症登記，在1971、 1972、1973年分別有97、121、112 個胰臟癌的案件，在70-74歲男性 之中，從1971年初有309,949個男 性(70-74歲之男性)到1973年底有 332,400個男性。此疾病發生是可 以被計算(測量)的嗎?試算之。 ◎在斯德哥爾摩的郊區，在一年內有21人因車禍受 傷，當在城市的教區時有相同的平均人口數80,000 人時，卻只有9人因車禍受傷 (a) 分別計算郊區和城市教區的發生率。依兩個人 口中沒有按照年齡分布來做出解釋。 (b) 分別計算郊區和城市教區的每一個年齡族群的 詳細發生率。 年齡 15-19 20+ Total 受傷人數 郊區 城市 20 7 1 2 21 9 人年數 郊區 城市 4,000 1,000 76,000 79,000 80,000 80,000 發生率 ＝在該段時間內的新病例數／有患病可能的總 人數×在一段時間內 (a）發生率＝21／80000 每年郊區 ＝26＊10-5 發生率=9／80000 每年郊區 ＝11＊10-5 每年城市教區 （b）年齡在15～19歲 發生率＝20／4000 ＝500＊10-5 每年（郊區） 發生率＝7／1000 ＝700＊10-5每年（城市教區） 年齡20歲以上 發生率＝1／76000 ＝1.3＊10-5每年（郊區） 發生率＝2／79000 ＝2.5＊10-5每年（城市教區） ◎美國在1930-1970間，每年 因癌症死亡的數自118,000上 升至331,000人，換言之，即 上升180.5%，它說明了癌症 死亡的急劇增加，可能是人 口暴露於致癌因子的增加， 舉出其他可能之情況。 盛行率 • • • • • 分率 沒有單位 活用衛生服務計劃 研究慢性病 適用群體 ◎在可信賴的人口分 類中，如何解釋疾病 盛行率在固定不變的 發生率之間下降的變 化 Ｐ＝Ｉ＊Ｄ 累積發生率 在一群40～59歲男性中篩選出1329人來檢查血清膽固醇和心臟收 縮血壓其發生冠狀動脈心臟病的結果。而這些人在開始時都沒有 CHD，觀察期為六年。 心臟收縮血壓(mm hg） 血清膽固醇〈mg/100ml〉 ﹤147 ≧167 147-166 人數 有CHD 人數 有CHD 人數 有CHD ﹤220 431 10 0.023 93 220-259 347 19 ≧260 185 74 19 0.103 57 3 6 11 49 49 44 7 0.143 6 11 0.250 計算： 一、男性血清膽固醇<220mg/100ml 和心臟收縮血壓<147mmhg 的CI 二、 >=260mg/100ml < 147mghg之CI 三、 ﹤220mg/100ml >= 167mghg之CI 四、 ≧260mg/100ml >= 167mghg之CI 發生率與累積發生率 兩者之間有何差別 累積發生率與發生密度的比較 相同點 • 皆由發生率延伸而出 • 皆是事件的描述 • 皆是動態資料 累積發生率與發生密度的比較 意義 累積發生率 • 該時期內可感受人口 中沒病個體得病的人 口數 • 族群(世代族群) 發生密度 • 同一時期內人口的新 病例數與每個人可感 受的人年數平均值的 比率 • 族群(事件在個人身 上發生) 累積發生率與發生密度的比較 又稱 累積發生率 • 發生危險性 • 世代發生率 發生密度 • 瞬間危險性 • 人時發生率 • 平均發生率 • 疾病力 • 危害性 累積發生率與發生密度的比較 著重角度 累積發生率 • 觀察期間 發生密度 • 人年 累積發生率與發生密度的比較 影響因素 累積發生率 • ID • 觀察期的長短 • 其他疾病死亡率 發生密度 • 每個人的觀察期間 • 人口的移入和移出 累積發生率與發生密度的比較 率性 累積發生率 • 分率 發生密度 • 比率 累積發生率與發生密度的比較 單位 累積發生率 • 無(要說明觀察時間) 發生密度 • (時間)-1 • 通常是年 累積發生率與發生密度的比較 估計方法 累積發生率 發生密度 • 直接從累積發生的個案 • 新病例數／人口數＊ 數除以族群總數 觀察期間 • 得病人數／可感受人口 數 • 存活率的算法（生命表） • 利用各年齡層的發生率 累積來算（假設無競爭 死因） ＊當勵病發生率低，期間很短時，ＣＩ近似於ＩＤ 累積發生率與發生密度的比較 計算結果 累積發生率 • 值：０～１ （分子由分母中分出 來） 發生密度 • 值：０～無上限 （不可能小於１） 累積發生率與發生密度的比較 應用範圍 累積發生率 • 急性病的原因研究 • 病人的預後 • 選擇治療法 • 個人抉擇 發生密度 • 各種病的原因研究 • 醫療計畫 • 醫療研究 • 評估所有與健康有關 的事件或狀態研究 Example 1 Of 100 individuals who were free of the disease at the beginning of the year. 90 developed a disease with very short (negligible) duration. Of these , 50had the disease once , and 40 , twice , during the year. 在該段時間內的新病例數 發生率Ｉ＝ 有患病可能的總人數＊在一段時間內 （５０＊１）＋（４０＊２） ＝ １００＊１ ＝１.３ per year 某一時期得病人數 累積發生率ＣＩ＝ 該時期開始時的人口數 ＝ ９０／１００＝０.９ Example 2 Of 100 individuals who were free of the disease at the beginning of the year. 80 developed a long-term disease (duration more than ½ year) after an average of six months. Risk time＝（２０＊１）＋（８０＊１／２） ＝６０ person-years I=80/60=1.3 CI=80/100=0.8 發生密度 （incidence density , ID) • 計算於人時總量下之不斷個案的發生 • 新病例數 ID = 觀察期間之平均人口數＊觀察期間 • 分母單位為可被測量人時並加入瞬時觀 念 • 其數值上下限為０~無限大 • 單位為１／時間 實例－ 追蹤之人 假定對５個人加以觀察追蹤７年，以視其是 否得病？相關資料如下： #5 #4 #3 #2 #1 0 1 2 3 4 5 6 7 追蹤時間(年) ＩＤ＝２／２２.５＝０.０８９ 年-1 8 ◎疾病的發生是可以被測量的， 像盛行率或發生率在預防計劃的 評價上，什麼樣的測量是較適量 的？試舉例說明 ◎研究飲食和疾病的關係，譬如 病態可以用絕對數目（患病感染 個體人數）表達或相對人數（相 關人占總人口的比例）表達。那 種較合適？說明之。 標準化目地及概念: 1 排除人口數及觀察時間因素。 2 排除非病因因素影響。 3 排除人口結構組成影響。 4 排除其它影響因素。 標準化的方法: 1 直接法。 2 間接法。 選擇標準人口方法: 1 暴露組 2 非暴露組 3 兩組和 4 其它 SMR(Standard mortality ratio)標準化死亡比: 例如: 實際死亡數 SMR = 期望死亡數 比 率 優 點 缺 點 粗比率 是真實的總括性比率，被廣泛應 其值受群體的年齡結構( 其它因 用在國際間的比較上。 素)影響。 標準化比率 是總括性比率，去除了混淆因素 是虛構的比率，其值取決於標 的影響，使比率的比交沒有偏差 準人口的選擇。 。 不能發現各類別組間比率的差 異。 ◎神病學治療中心公認B肝帶菌者存在於一 些特定病房而不存在於其他病房，為了研 究病房中B肝感染發生於週邊的工作人員。 研究者診查週邊人員的血清反應，結果發 現工作於B肝帶菌者病房的67個員工中，14 個員工有肝炎反應，而工作於其他病房的 72個員工中4人有肝炎反應，那種肝炎發生 測量可用來計算？為這兩個團體計算結果。 年齡 15-19 20+ Total 受傷人數 郊區 城市 20 7 1 2 21 9 人年數 郊區 城市 4,000 1,000 76,000 79,000 80,000 80,000