Transcript 品質管理(前半)
品質管理（ｑｕａｌｉｔｙ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ） 生産管理の目的 必要な品質を備えた製品・サービスを、適切な価格で、適切な数量、 所定の時期に生産すること。 品質管理の目的 品質を通して企業の生産性・経済性の向上をはかること。 H18年から開始 ３月 ９月 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質とは 品質（ｑｕａｌｉｔｙ） 品物・サービスの使用目的・初期目的を 果たすために具備すべき性質・形状また は形態を数量的に表した値または条件。 品質の良い悪いは、使い道により異なる。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質の定義 Ｗ．Ｅ．Ｄｅｍｉｎｇ （１９５０年） “_______________は、最大に有効 かつ市場性のある製品を最も経済的 に生産するために、 生産の全段階に統計的手法を適用す ること。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ デミング・サイクル （Ｄｅｍｉｎｇ Ｃｙｃｌｅ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質の定義 Ｊ．Ｍ．Ｊｕｒａｎ （１９５４年） “品質管理とは、品質仕様を設定し、これを実現するた めのあらゆる手段の全体であり、統計的品質管理とはそ れらの方法の中で、統計的手法に基礎付けられた部分 をいう。” ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質の定義 Ａ．Ｖ．Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ（１９６８年） Total Quality Control (TQC) ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質の定義 日本工業規格（ＪＩＳ） （１９８１年） “買い手の要求に合った品質お品物また はサービスを経済的に作り出すための手 段の体系。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質管理の定義 “品質を通して企業の生産性・経済性の向上をはかること。” 統計的品質管理（ＳＱＣ） “品物を作る製造工程の途中で、不良品を作り出す原因を出きる限り迅 速に発見し、不良原因を取り除いていくこと” “品質は検査により作られるのでなく、工程で作り込まれる” 総合的品質管理（ＴＱＣ） “消費者を完全に満足させる最も経済的な水準で生産およびサービスで きるよう社内各部門の努力を、品質の開発、品質の維持、および品質 の改善のために、統括させる効果的な体系” ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ コスト・売値と品質との関係 ｃｏｓｔ ｐｒｉｃｅ 市場価格 生産原価 利益 企業の成立するする範囲 顧客の満足する範囲 ｑ０ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ｑｕｌｉｔｙ 品質管理の中心テーマ 品質管理活動の中核は、 ____________（ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｕｒａｎｃｅ；ＱＡ） 品質保証は、 製品またはサービスのライフサイクルを通じて、 全ての段階で実施される。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質保証の構成 ① 品質＿＿＿ ② 品質＿＿＿ ③ 品質＿＿＿ ④ 品質＿＿＿ ⑤ 品質＿＿＿ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質保証の技術 品質データを解析する技術 ⇒ ＿＿＿＿＿＿＿ 品質を評価する技術 ⇒ ＿＿＿＿＿＿ 顧客ニーズを製品に展開する技術 ⇒ ＿＿＿＿＿＿ 品質情報を処理する技術 ⇒ ＿＿＿＿＿＿＿＿ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質（作業の流れによる分類） ◎_________ （ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｔａｒｇｅｔ） ◎_________（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｄｅｓｉｇｎ） ◎_________（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｃｏｎｆｏｒｍａｎｃｅ） ◎_________（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｎ ｓａｌｅ） ◎_________（ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｕｓｅ） ◎_________（ｑｕａｌｉｔｙ ａｆｔｅｒ ｕｓｅ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質（顧客の要求を並列的に分類） 機能・性能 メーカーの品質 使用者の好み（色、大きさ等）－外観 耐用寿命、故障の有無 －信頼性 コストと価格 －効用 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質（企業の各部門において使用する品質） 目標品質 営業－保証品質 技術－設計品質 製造－製造品質 品質標準（設計品質） 検査－品質標準 検査判定基準 保証品質 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 経営における品質管理の効果 ①_______________ ②_______________ ③_______________ ④_______________ ⑤_______________ ⑥_______________ ⑦_______________ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 経営における品質管理の効果 ① 品質の向上 ② 生産量の増加 ③ 納期の確保 ④ コストの低減 ⑤ 組織活動の強化 ⑥ 作業意欲の向上 ⑦ 販路拡張 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質コスト 品質を維持するため の費用 不良による損失コスト ＋ 不良低減のためのコスト ＋ 不良に関係しないコスト ∥ 総コスト ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 統計的品質管理 （ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ＱＣ；ＳＱＣ） 品質は統計的な法則でばらついている ↓ 品質をコントロールするためには 統計的手法を適用する ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 品質を表す指標 品質特性（ｑｕａｌｉｔｙ ｃｈａｒａｃｔａｒｉｓｔｉｃ） 品物の品質を表す指標 （１つの品物は複数の指標を持ってい る） 品質特性値 品質特性を示す値 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 製品品質のバラツキ 製造の目標である品質（設計品質）を定め、製造工 程の標準化を行っても、実際に製造された製品 の品質（製造品質）には必ずバラツキがある。 バラツキの原因 ・ __________ （ｃｈａｎｃｅ ｃａｕｓｅｓ） － どうにもならない原因 ・ __________（ａｓｓｉｇｎａｂｌｅ ｃａｕｓｅｓ） － 処置できる原因 ⇒ 統計理論を適用 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 誤差の分布 （ガウスの誤差曲線） 誤差（ｅｒｒｏｒ） ＝ － 度 数 許容範囲 ０ 計画値 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 誤差 ＱＣ七つ道具（ＱＣ７） 現場で発生する品質や原価、生産量などの問題を 解決していくために役立つ基礎的な手法 事実発見（ｆａｃｔ ｆｉｎｄｉｎｇ）が中心 ① ヒストグラム （ｈｉｓｔｏｇｒａｍ） ② チェックシート （ｃｈｅｃｋ ｓｈｅｅｔ） ③ パレート図 （Ｐａｒｅｔｏ ｄｉａｇｒａｍ） ④ 特性要因図 （ｃａｕｓｅ ａｎｄ ｅｆｆｅｃｔ ｄｉａｇｒａｍ） ⑤ 散布図 （ｓｃａｔｔｅｒ ｄｉａｇｒａｍ） ⑥ 層別 （ｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ） ⑦ 管理図 （ｃｏｎｔｒｏｌ ｃｈａｒｔ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ヒストグラム ___________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ チェックシート ___________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ パレート図 __________________ ____________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ パレート分析（ＡＢＣ分析） （割合） １００％ 項目(%) 割合(%) Ａ区分 10～15 70～80 Ｂ区分 Ｃ区分 70～80 10～15 Ａ区分の項目（品目）を重点 管理する Ａ Ｂ Ｃ （項目） １００％ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 特性要因図 ____________________________________。 ↓ ______________ ______________ 魚骨図 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 散布図 ______________ _______________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 散布図 ｒ≫０ ｒ＜０ ｒ＞０ ｒ≪０ ｒ≒０ －１≦ｒ≦１ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 相関 相 関 関 係 真 常に成立するとは限らない 相 関 係 数 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 層別 管理図は正規分布が前提である。 たとｒば、異なる機械から生産された製品を１つにまとめてしまうと、 そのロットは正規分布とはならないことが多い。 機械Ａからの製品 Ａ＋Ｂ 機械Ｂからの製品 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 層別（サンプリングの場合） 母集団を特性に従ってグループ（層）に分けることにより、 サンプルをより母集団に近似させる。 たとえば、男女別、年齢別、世代別、職業別、職業別、地域別など 母集団 サンプル ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 層別（管理図の場合） 層別には、 生産時間別、作業員別、 機械・装置別、 作業条件別、検査方法別、原材料別 などがある。 層別して管理図を作成したとき、 層と層との間に差がなければ、それらを一 緒にして１つの管理図で扱うことができる。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 管理図 ____________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 管理図の構造 計画値 ＵＣＬ 許 容 範 囲 （ 合 格 範 囲 ） ＣＬ ＬＣＬ 許容範囲 ＝計画値 ± ３σ ・・・ ３シグマ管理図 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 管理図の種類 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 母集団と標本 母集団 母集団の性質（母数）を知りたい ↓ （ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ） 全数検査（１００％ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ）が必要 Ｎ 母数（パラメータ） ・・・ 未知 母平均 （ μ または ｍ ） 全数検査は不可能な場合が多い なぜなら費用や時間がかかったり、 ２ 母分散 （ σ ） 母標準偏差 （ σ ） 破壊検査（ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｄｅｓｔｒｏｙｍｅｎｔ） ↓ 母比率 （ ｐ ） 母集団の相関係数 （ ｒ ） など 抜き取り検査 （ｓａｍｐｌｉｎｇ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 母集団と標本 Ｘ1 母集団 抽出 （ｓａｍｐｌｉｎｇ） Ｘ2 標本 （ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ） （ｓａｍｐｌｅ） ｎ 推定（ｅｓｔｉｍａｔｅ） Ｎ 母数（パラメータ） ・・・ 未知 母平均 （ μ または ｍ ） ２ ・ ・ 標本平均 （ ｘ ） ２ 標本分散 （ ｓ ） 母分散 （ σ ） 標本の標準偏差 （ ｓ ） 母標準偏差 （ σ ） 標本比率 （ ｐ ） 母比率 （ ｐ ） 標本の相関係数 （ ｒ ） 母集団の相関係数 （ ｒ ） など など ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ Ｘn 有限母集団と無限母集団 無限母集団 （ｉｎｆｉｎｉｔ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ） 工程 母集団 ロット サンプル サンプル データ データ 有限母集団 （ｆｉｎｉｔ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ） ロット サンプル ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ データ データの中心傾向を示す尺度（指標） データ ： ｘ1 ，ｘ2 ，ｘ3 ，・ ・ ・ ｘｎ ｎ ① 算術平均 （ ｘ ） ＝ １ ∑ ｘｉ ｎ （ ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｍｅａｎ ） ｉ＝１ ｘ （ｎ＝２ｋ＋１） ｎ＋１ ２ ～ ②中央値 （ｘ）＝ ｘ （ ｍｅｄｉａｎ ） 。 ③最頻値 （ｘ）＝ ｎ ２ ＋ｘ ｘｉ （ｆｉ 最大） （ ｍｏｄｅ ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ｎ＋１ ２ ÷２ （ｎ＝２ｋ） データのバラツキを示す尺度（指標） データ ： ｘ1 ，ｘ2 ，ｘ3 ，・ ・ ・ ｘｎ ２ ① 分散 （ σ ） ＝ （ ｖａｒｉａｎｃｅ ） １ ｎ∑ ｎ （ ｘｉ － ｘ ） ｉ＝１ ② 標準偏差 （ σ ） ＝ √σ （ ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ ） ③ 範囲 （ Ｒ ） ＝ ｘｍａｘ － ｘｍｉｎ （ ｒａｎｇｅ ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ２ ２ ＵＣＬ，ＬＣＬを求めるための係数 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ｘ-Ｒ管理図 工程の変動を ① 中心傾向 － ｘ 管理図（算術平均） 群の平均値を用いて群間の違いを評価する ② バラツキ － Ｒ 管理図（範囲） 群の範囲を用いて工程の分散を評価する で調べる。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 基本的な統計量 （ ｘ－Ｒ 管理図の場合） サンプル（ｓａｍｐｌｅ） ｘ1，ｘ2，ｘ3，・・・・，ｘn 平均値（算術平均 ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｍｅａｎ） ｎ １ ｘ ＝ ｎ ∑ｉ＝１ｘi 範囲（Ｒ ｒａｎｇｅ） Ｒ ＝ ｘmax ー ｘmin ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 管理図作成の手順（ ｘ－Ｒ 管理図の場合） ① サンプルを抜き取る。 ② 群ごとに平均値（ ｘ ）および範囲（ Ｒ ）を求める。 ③ 平均値の平均（ ｘ ）および範囲の平均（ Ｒ ）を求める。 ④ 上方管理限界（ＵＣＬ ｕｐｐｅｒ ｃｏｎｔｒｏｌ ｌｉｍｉｔ）および 下方管理限界（ＬＣＬ ｌｏｗｅｒ ｃｏｎｔｒｏｌ ｌｉｍｉｔ）を求める。 ⑤ 上方管理限界線、下方管理限界線および 中心線（ＣＬ ｃｅｎｔｒａｌ ｌｉｎｅ）を管理図上に引く。 ⑥ ｘ および Ｒ を打点（プロット）する。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ｘ－Ｒ管理図 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 異常発見時の手順 ・ 見逃せない原因が起こったことの確認 ①試料の取り方に誤りがなかったか ②試料の測定方法に誤りがなかったか ③計算に誤りがなかったか ・ 技術面からの検討 ①使用した原材料に異常がなかったか ②製品を作った機械に異常はなかったか ③作業標準通りに作業が正しく行われていた ④作業標準が適切なものであったか ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定状態の判定 ① 点が管理限界線の内側にあるか外側のあるか をみる。 ①連続20点以上の全部が管理限界線の内側にある。 ②連続35点中34点以上が管理限界線の内側にある。 ③連続100点中98点以上が管理限界線の内側にある。 この場合は、製造工程は安定状態（ｉｎ ｃｏｎｔｒｏ ｌ）にあるといえる。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定状態 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定状態の判定 ② ・ 点が管理限界線の内側にあっても、点が中心線よ り一方の側に偏っているかをみる。 － 連（ｒｕｎ） ① 連続7点以上の点が中心線より一方の側に現れた。 ② 連続11点中10点以上が中心線より一方の側に現れた。 ③ 連続14点中12点以上が中心線より一方の側に現れた。 ④ 連続17点中14点以上が中心線より一方の側に現れた。 ⑤ 連続20点中16点以上が中心線より一方の側に現れた。 この場合は、製造工程に異常が発生したと考える。 （ｏｕｔ ｏｆ ｃｏｎｔｒｏｌ） たとえば、中心の移動 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定でない状態（連） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定状態の判定 ③ • 点が管理限界線の内側にあっても、 点の現れ方に傾向や周期性があるとき。 ①点がだんだん上昇しているとき（上昇傾向）。 ②点がだんだん下降しているとき（下降傾向）。 ③点がしばしば管理限界線に接近して現れるとき。 この場合は、一応その原因を探してみる必要 がある。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 安定でない状態（傾向・周期） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 総合的品質管理 （Ｔｏｔａｌ ＱＣ；ＴＱＣ） 現場だけでなく、企業のあらゆる部門が品質 を通して品質管理活動を展開する。 Ａ．Ｖ．Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍが提唱 日本では、独自の活動を展開。 日本的品質管理 （日本的ＴＱＣ） 全社的品質管理 （ＣＷＱＣ） ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＴＱＣの定義（Ａ．Ｗ．Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ） ＴＱＣとは、顧客に十分満足してもらえるか ぎりにおいて、最も経済的に品質水準の 品質を生産し販売していくために、組織内 のいろいろなグループが支払う品質開発、 品質維持、品質改良の努力を一品にまと めて効果的ならしめる総合的な組織であ る。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 日本的品質管理の特徴（‘６９：ＣＷＱＣ） ① 全社的品質管理の実施 ② ＱＣサークル活動の展開 ③ ＱＣ診断の確立 ④ 統計的手法の活用 ⑤ 品質管理教育および訓練 ⑥ 全国的品質管理推進活動 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 日本的品質管理の特徴（‘８７：ＴＱＣ） ① ____________________________________________ ② ____________________________________________ ③ ____________________________________________ ④ ____________________________________________ ⑤ ____________________________________________ ⑥ ____________________________________________ ⑦ ____________________________________________ ⑧ ____________________________________________ ⑨ ____________________________________________ ⑩ ____________________________________________ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣサークルとは（１９７０年版） ＱＣサークルとは、 _______________________________________________。 この小グループは、 全社的品質管理活動の一環として、自己啓発、相互啓発を行 い、 ＱＣ手法を活用して、職場の管理、改善を継続的に全員 参加で行う。 ＱＣサークル活動の基本理念は、 人間の能力を発揮し、無限の可能性を引き出す。 人間性を尊重し、生きがいのある明るい職場をつくる。 企業の体質改善・発展に寄与する。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣサークルとは（１９９７年改訂版） ＱＣサークルとは、 _________________________________________________ ____________________________________________________。 この小グループは、 運営を自主的に行い、ＱＣの考え方。手法などを活用し、 創造性を発揮し、自己啓発・相互啓発をはかり、活動を進める。 この活動は、 ＱＣサークルメンバーの能力向上・自己実現、明るく活力に満ちた 生きがいのある職場づくり、顧客満足の向上および社会への貢 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 献をめざす。 ＱＣサークルの推移 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣサークルの編成 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣサークル活動のねらい ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣＣ活動とＴＱＭとの関連 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣＣ推進の組織図 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 新ＱＣ七つ道具（Ｎ７） 言語データを整理する方法として開発された。 混沌としている問題を解ける形に仕立てる。 計画段階で抜け落ちをなくす。 創造・発想に導く。 ① ________________ ② ________________ ③ ________________ ④ ______________________ ⑤ ______________________ ⑥ ______________________ ⑦ ______________________ ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 連関図法 ______________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 親和図法 _____________________ ______________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ 系統図法 ____________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ マトリックス図法 ____________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ マトリックス・データ解析法 ___________________________________ _________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＰＤＰＣ法 ___________________________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ アロー・ダイアグラム法 ____________________________________ _______________________。 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ ＱＣ手法 ©ＡＴＳＵＴＯ ＮＩＳＨＩＯ