آشنائی با نرم افزار اقتصاد سنجی EViews
Download
Report
Transcript آشنائی با نرم افزار اقتصاد سنجی EViews
کاربرد کامپیوتر در اقتصاد کشاورزی
بر اساس کتاب
کاربرد نرم افزارهای تخصصی در اقتصاد کشاورزی
تالیف :دکتر یاوری – قوامی – امیر سرداری
انتشارات دانشگاه پیام نور
فصل چهارم :آشنائی با نرم افزار اقتصاد سنجی EViews
1
فصل چهارم
آشنايي با
نرمافزار اقتصادسنجي EViews
2
اين نرمافزار ،نرم‌افزاري قابل برنامه‌نويسي و داراي منوهايي براي انجام تحليل‌هاي
آماري از پيش تعريف‌شده (نظير :تحليل مدل‌هاي رگرسيوني ،تحليل روندها،
تحليل مدل‌هاي ARCHو GARCHو )...بوده و به گونه‌اي طراحي شده
است كه مي‌تواند بدون هيچ واسطه‌اي ليست گسترده‌اي از فرمت داده‌ها (شامل:
فرمت داده‌هاي Text ،ASCII ،Excelو غيره) را بنويسد يا بخواند.
3
مديريت‌داده‌ها:
ايجاد‌پرونده‌‌كاري
اوليـن‌گام‌در‌هنگام‌بكارگيري‌نرم‌افزار،EViewsايجاد‌يك‌پرونده‌‌كـاري
(مكاني‌است‌كهObjectها‌در‌آن‌نگهداري‌مي‌شوند)با‌پسوند" "*.wf1و
بارگذاري‌مجدد‌آن‌در‌استفاده‌هاي‌بعدي‌است.هـر‌پرونـده‌‌كـاري،شـامل‌دو
Objectپيش‌فرض‌است "C":كه‌يك‌بردار‌از‌ضرايب‌است‌و""Resid
كه‌نشان‌دهنده‌باقيمانده‌هاي‌رگرسيوني‌مي‌باشد.
بدين‌منظور،از‌منوي Fileبـر‌روي‌گزينـه Newو‌سـس " "Workfile
كليك‌كرده‌از‌پ از‌اختصاص‌يك‌نام‌به‌آن،دكمه OKرا‌مي‌فشاريم.
4
درصورتي‌كه‌به Workfileنامي‌اختصاص‌داده‌نشود،به‌صورت‌پيش‌فرض‌نام
““Un-titledدرنظر‌گرفته‌مي‌شود‌كه‌در‌اينصورت،ديگر‌امكان‌ذخيره‌آن
وجود‌نخواهد‌داشت.
5
پ از‌انتخاب‌گزينه Workfileاز‌منوي ،Fileپنجره Workfile Range
(دوره‌تنـاوب)ظـاهر‌مـي‌شـود كـه‌در‌كـادر Workfile Frequency
)بايستي‌نوع‌داده‌ها‌را‌جهت‌تعيين‌دوره‌تناوب‌مشاهدات،مشخص‌نمود .
گزينه‌هاي‌موجود‌در‌اين‌كادر‌بترتيب‌عبارتند‌از:
6
"Annual .1ساالنه“
" Semi-annual .2نيمسال“
"Quarterly .3فصلي“
"Monthly .4ماهانه“
" Weekly and Daily .5هفتگي‌و‌روزانه“
"Undated .6بدون‌تاريخ(مقطعي)“
در‌ادامه،پ از‌تعيين‌دوره‌تناوب‌داده‌ها،مي‌بايست‌دامنـه‌آنهـا‌را‌در‌دو‌كـادر
روبروي‌هم‌با‌عنوان‌هاي" ("Start dateزمان‌شروع)و""End date
(زمان‌پايان)،با‌دادن‌مشخصات‌اولين‌و‌آخرين‌داده‌تعيين‌نمود.
7
پ از اتمام اين مرحله و كليك بر روي ،OKپنجره پرونده‌‌كاري ظاهر ميشود.
در اين مرحله ،در پرونده‌‌كاري تنها دو جزء وجود دارد :بردار ضرايب جزء
ثابت كه با " "Cنمايان شده و جزء باقيمانده كه با " "RESIDمشخص
مي‌گردد.
دراين‌مرحله‌مي‌توان‌با‌انتخاب Save asاز‌منو Fileو‌اختصاص‌يك‌اسم‌بـه
پرونده‌‌كاري‌موردنظر،آن‌را‌ذخيره‌كرد.بعد‌از‌ايجاد‌پرونـده‌‌كـاري،مرحلـه
ايجاد‌سري‌زماني"( "Seriesكـه‌يـك‌نـوع Objectاسـت)مـي‌باشـد.
سريهايزماني موردنظر‌را‌به‌دو‌روش‌مي‌توان‌ايجاد‌نمود:
-1به‌كمك‌دستور Dataبدنبال‌آن‌تايپ‌نام‌سري‌‌هاي‌زماني‌مورد‌نظر(با‌فاصله
پشت‌سرهم)در‌پنجره‌فرمان.
8
-2كليك‌بر‌روي‌گزينه New objectاز‌منوي Objectsو‌انتخاب‌فرمان
،Seriesسس تعيين‌سري‌هاي‌زماني‌موردنظر(بصورت‌انفرادي).
در‌هر‌دو‌صورت‌محيط‌يا‌كاربرگي‌شبيه‌به‌صفحه‌گسترده‌ايجاد‌مي‌شود‌كه‌در
آن‌مي‌توان‌مشاهدات‌را‌وارد‌نمود(در‌باالي‌پنجره‌ايجاد‌شده،فرامين‌مختلفي
(براساس Objectايجاد‌شده)ظاهر‌مي‌شود‌كه‌مي‌توان‌عمليات‌ديگري‌نيز
انجام‌داد‌و‌در‌نهايت‌پرونده‌‌كاري‌همراه‌با‌ساير Objectهاي‌ايجاد‌شده‌در
آن‌را‌ذخيره‌كرد).
9
بنابراين‌بايد‌اقدام‌به‌ايجاد Objectمورد‌نظر‌مي‌نمـاييم.بـراي‌ايـن‌منظـور،بـا
انتخـاب‌گزينـه …New Objectاز‌منـوي Objectsجـدولي‌مشـابه
مرحله‌‌ايجاد‌پرونده‌‌كاري،ظاهر‌مـي‌شـود‌كـه‌در‌آن‌بايـد‌نـوع Objectرا
انتخاب‌نموده‌و‌پ از‌آن‌دكمه OKرا‌كليك‌كرد
10
11
انتخاب هر Objectبيش از يك ( Viewنما و مشاهده) دارد .به عنوان مثال،
يك سريزماني داراي نماهايي از قبيل :نماي صفحه‌گسترده يا كاربرگ (كه
داده‌ها را نمايش ميدهد) ،نماي نمودار خطي ،نماي نمودار ميله‌اي ،نماي نمودار
بافت‌نگار ،نماهاي آماري و يا به شكل نماي نمودار همبستگي مي‌باشد كه
درصورت لزوم مي‌توان يك Objectرا از حالت يك نما به‌نماي ديگر (كه
موردنظر است) ،تبديل كرد.
الزم‌به‌ذكر‌است‌كه،درصورت‌عدم‌نامگذاري،Objectاگر Objectديگري
از‌همان‌نوع‌ايجاد‌شود‌جايگزين Objectقبلي‌خواهد‌شد.به‌عبـارت‌ديگـر،
Objectقبلي‌حذف‌شده‌و‌با‌ذخيره‌سازي‌پرونده‌‌كاري،تماميObjectهاي
جديد،در‌درون‌آن‌ذخيره‌خواهند‌شد.
12
معرفي‌برخي‌از‌منوهاي‌اصلي :
.1
.2
.3
.4
13
منويObjects
منويView
منوي (Procsپردازش")"Processing
منوي Quick
منوي: Objects
در‌شروع‌كار‌با‌نرم‌افزار‌اقتصادسنجي،EViewsبرخي‌از‌گزينه‌هاي‌ايـن‌منـو
غيرفعال‌مي‌باشند‌كه‌بعد‌از‌ايجاد‌پرونده‌‌كـاري‌فعـال‌شـده‌و‌مهمتـرين‌آ‌نهـا
بترتيب‌عبارتند‌از:
:New Objects .1ايجاد‌يك (Objectنظير:سريزماني،سيستم‌معادالت
و‌غيره).
:Fetch from DB .2بازيابي يا فراخواني يك سريزماني يا Objectاز
بانك اطالعاتي (كه با فرمان Storeذخيره شده‌اند) در پرونده‌‌كاري جديد.
:Ubdate from DB .3به‌روز كردن Objectها از بانك اطالعاتي.
14
:Ubdate from DB.4به‌روز‌كردنObjectها‌از‌بانك‌اطالعاتي.
:Store to DB.5ذخيره‌سـري‌زمـاني‌يـا Objectبعنـوان‌داده‌هـاي‌بانـك
اطالعاتي.
:Copy object.6كسيObjectهاي‌موردنظر.
:Name.7نامگذاري‌يا‌تغيير‌‌نامObjectها‌در‌پرونده‌‌كاري‌ايجاد‌شده.
:Delete.8حذفObjectها‌از‌پرونده‌‌كاري.
:Freeze output.9ايجاد‌يك‌نسخه‌مجدد(تثبيت‌شكل‌اوليـه)از‌خروجـي
مورد‌مشاهده‌در‌پنجره‌ايجاد‌شده‌و‌قرار‌دادن‌در‌پرونده‌‌كاري.
:Print.10چاپObjectهاي‌موردنظر.
15
منوي:View
در‌اين‌منو‌گزينه‌هاي‌مختلفي‌وجود‌دارد‌كه‌با‌توجه‌به‌نـوع‌كـار،گزينـه‌‌هـاي
متفاوتي‌در‌آن‌فعال‌مي‌شوند‌كه‌در‌ذيل‌به‌آنها‌اشاره‌شده‌است:
(1در‌حالت‌فعال‌بودن‌پرونده‌‌كاري:
:Open Selectedباز‌كردنObjectهاي‌انتخاب‌شده‌و‌نشان‌دادن‌آنها‌در
يك‌يا‌چند‌پنجره‌براي‌هر‌يك‌ازObjectها.
:Print SelectedچاپObjectهاي‌انتخاب‌شده.
:Deselect Allقسمت‌انتخاب‌شده‌را‌به‌حالت‌اوليه(بي‌رنگ)در‌مي‌آورد‌كه
مي‌توان‌انتخاب‌ديگري‌انجام‌داد.
16
:Showنمايش Objectانتخاب‌شده.
):Select All (except C–RESIDانتخاب‌كليهObjectهاي‌موجود‌در
پرونده‌‌كاري(سريزماني،گـروه،معادلـه‌و‌غيـره،بجـز‌جمـالت‌باقيمانـده
" "Residو‌جزء‌ثابت‌معادله‌رگرسيون".)"c
:Select by filterانتخابObjectهاي‌موجود‌در‌پرونده‌‌كاري‌با‌بكارگيري
فيلترها(صافي‌ها).
:Select seriesانتخاب‌سري‌هاي‌زماني.
:Select Non seriesانتخاب‌كليهObjectها‌بجز‌سري‌هاي‌‌زماني.
:Select GraphsانتخابObjectهاي‌نموداري.
17
:Select TablesانتخابObjectهاي‌به‌شكل‌جداول.
:Systems - models-Select Equationsانتخاب
معادالت،سيستم‌و‌مدل‌ها.
:Select Matrices-Vectorsانتخاب‌ماتري ها‌و‌بردارهاي
موجود.
:Name Displayتغييير‌شكل‌ظاهري‌نوشتنObjectها‌به
دو‌صورت:با‌حروف‌بزرگ" "Uppercaseو‌با‌حروف
كوچك"."Lowercase
18
در‌حالت‌فعال‌بودن‌سري‌زماني :
:Spread sheetنمايش‌مقادير‌داده‌هاي‌سـري‌زمـاني‌بـه‌شـكل‌صـفحه‌گسـترده‌در‌همـان
پرونده‌‌كاري.
:Line Graphنمايش‌نمودار‌خطي‌سري‌هاي‌زماني‌انتخاب‌شده.
:Bar Graphنمايش‌سري‌هاي‌زماني‌به‌صورت‌نمودار‌ميله‌اي(ستوني).
:Histogram and statsمحاسبه‌آماره‌هاي‌توصيفي‌شامل:ميانگين،انحراف‌معيار،چولگي،
كشيدگي،مقادير‌حداقل‌و‌حداكثر‌سري‌زماني‌انتخاب‌شده،بهمراه‌نمايش‌نمودار‌بافـ‌ت‌نگـار
آن(جهت‌بررسي‌نرمال‌بودن).
:Correlogramمحاسبه‌مقادير‌خودهمبستگي‌و‌خود‌همبستگي‌جزيي(جهت‌بررسـي‌م‌انـايي
(ايستايي)سريهايزماني).
19
:Unit Root Testانجام‌آزمون‌ريشه‌واحد‌براساس‌آزمون‌هاي‌ديكي‌ـ‌فولر
(تعميم‌يافته)و‌فليس -پرون،جهت‌بررسي‌مانايي‌سري‌هاي‌زماني.
عالوه‌بر‌گزينـه‌هـاي‌بـاال،گزينـه‌هـاي‌ديگـر‌ي نظيـر( Labelبرچسـب)و
(Conversion Optionsتغيير‌پيش‌فرض‌انتخاب‌ها)و‌غيره‌نيـز‌وجـو‌د
دارد.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌نمودار :
:Graphs نمايش‌شكل‌ابتدايي‌نمودار‌سري‌زماني.
: Label اختصاص‌يا‌تغيير‌برچسب‌يا‌نام‌به‌نمودار.
20
در‌حالت‌فعال‌بودن‌گروه :
:Spread sheet نمايش‌سري‌هاي‌زماني‌به‌حالت‌صفحه‌گسترده.
:Graphs نمايش‌شكل‌ابتدايي‌نمودارهاي‌سري‌زماني.
:Multiple Graphs نمايش‌نمودارهاي‌سري‌هاي‌زماني(به‌صورت‌مجزا)
در‌پنجره‌هاي‌مشابه.
:Descriptive statistics محاسبه‌آما ره‌هاي‌توصيفي‌براي
سريهايزماني.
:Correlations نمايش‌ماتري همبستگي‌سري‌هاي‌زماني.
:Covariances نمايش‌ماتري كوواريان سريهايزماني.
:Correlogram(1) نمايش‌نمودار‌همبستگي‌اولين‌سري‌‌زماني.
21
:Correlation(2) Cross نمايش‌همبستگي‌متقاطع‌اولين‌دو‌سري‌زماني.
:Cointegration Test انجام‌آزمون‌هم‌انباشتگي(يكسارچگي)يوهانسن.
:Grange Causality انجام‌آزمون‌عليت‌گرنجر‌براي‌دو‌سري‌زماني.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌معادله :
:Representations نمايش‌مجدد‌معادله‌برازش‌شده.
:Estimation output نمايش‌نتايج‌و‌خروجـي‌هـاي‌حاصـل‌از‌بـرازش
رگرسيون.
:Actual, fitted ,Residual نمــايش‌مقــادير‌واقعــي،بــرازش‌شــده‌‌و
باقيمانده‌ها‌در‌صفحه‌گسترده،همراه‌با‌نمايش‌نمودار‌مقادير‌باقيمانده‌ها.
22
:Coefficient tests انجام‌آزمـون‌هـاي‌ضـرايب‌از‌قبيـل:آزمـون‌والـد
(محدوديت‌روي‌ضرايب)،آزمون‌افزودن‌متغير(هاي)جديد‌و‌آزمون‌حـذف
متغير(هاي)زايد.
:Residuad tests انجام‌آزمون‌هاي‌جمالت‌باقيمانـده‌هـا‌جهـت‌بررسـي
ناهمساني،خودهمبستگي،وجود‌رگرسيون‌كاذب(باتوجه‌به‌مانايي‌و‌نامانـايي
جمالت‌باقيمانده‌ها)و‌غيره.
:Stability Tests بررسي‌تغييرات‌ساختاري‌و‌شكل‌تبعي‌صحيح.به‌عبارت
ديگر،تصريح‌معادالت‌با‌بكارگيري‌آزمون‌شكستگي‌چاو‌و‌آزمون ريسـت-
رمزي‌وغيره.
23
در‌حالت‌فعال‌بودن‌مدل :
:Model View Edit ويرايش‌مدل‌مشاهده‌شده.
:Endogenous sheet نمايش‌ليست‌متغيرهاي‌درونزا‌به‌همراه‌مقادير
آنها‌به‌شكل‌صفحه‌گسترده.
:Endogenous Graph نمايش‌نمودار‌مقادير‌متغيرهاي‌درونزاي‌مدل.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌سيستم‌معادالت:
:System view / Edit ويرايش‌سيستم‌معادله‌مورد‌بررسي.
:Estimation Output نمايش‌نتايج‌خروجي‌حاصل‌از‌تخمين‌معادالت
سيستم.
24
:Residuad Covariance Matrix نمــايش‌مــاتري واريــان -
كوواريان جمالت‌باقيمانده‌هاي‌معادالت‌سيستم.
:Residuad Graphs نمايش‌نموداري‌باقيمانده‌هاي‌معادالت‌سيستم.
:Coefficient Covariance Matrix نمايش‌ماتري واريان -
كوواريان ضرايب‌تخميني‌معادالت‌سيستم.
:Endogenous variables مشاهده‌مقادير‌متغيرهاي‌درونزاي‌معادالت
سيستم‌به‌شكل‌صفحه‌گسترده.
:Endogenous Graphs نمايش‌نموداري‌مقادير‌متغيرهاي‌درونزاي
معادالت‌سيستم.
25
:Wald Coefficient Tests انجام‌آزمون‌هاي‌محدوديت‌بر‌روي‌ضرايب
والد.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌يك‌اتورگرسيو‌برداري(:)VAR
:Representations انتخاب‌يكي‌از‌حالت‌هاي‌مختلف‌ديدن.VAR
:Estimation output انتخاب‌يكي‌از‌حالت‌هـاي‌مختلـف‌ديـدن‌نتـايج
تخمين.
:Residual Covariance Matrix نمايش‌ماتري كوواريان جهـش
.VAR
:Residuad Graphs نمايش‌نموداري‌جهش.VAR
26
:Impulse -Var Decomposition نمايش‌توابع‌عك العمل‌يا‌آناليز
واريان .VAR
:Endogenous Sheet نمايش‌مقادير‌متغيرهاي‌درونزاي‌مدل VAR
به‌شكل‌صفحه‌گسترده.
:Endogenous Graph نمايش‌نموداري‌مقادير‌متغيرهاي‌درونزا.
:Cointegration Test انجام‌آزمون‌هم‌انباشتگي‌جوليوس‌ـ‌يوهانسن
(جهت‌بررسي‌وجود‌روندهاي‌بلندمدت‌و‌كوتاه‌مدت).
27
منوي (Procsپردازش": )"Processing
اين‌منو‌نيز‌همانند‌منوهاي‌باال‌بسته‌به‌نوع Objectموجـود‌در‌پرونـده‌‌كـاري،
داراي‌گزينه‌هاي‌مختلفي‌مي‌باشد‌كه‌بترتيب‌عبارتند‌از:
در‌حالت‌فعال‌بودن‌پرونده‌‌كاري:
:Sample كنترل‌و‌بررسي‌دامنه‌مشاهدات.
:Change Workfile Range توسعه‌محدوده‌دامنه‌مشاهدات‌و‌ايجاد
امكان‌اضافه‌كردن‌و‌يا‌پيش‌بيني‌مشاهدات‌در‌خارج‌از‌دامنه‌در‌خانه‌ها
(سلول‌ها)ي‌خالي‌پرونده‌‌كاري.
( Generate series فرمان:)GENRايجاد‌سري‌هاي‌زماني‌جديد‌از
سري‌هاي‌زماني‌موجود‌به‌كمك‌توابع،فرمول‌ها‌و‌معادالت.
28
:Sort series مرتب‌كردن‌سري‌هاي‌زماني(بصورت‌صعودي‌يا‌نزولي).
:Import data فراخـــواني‌و‌وارد‌كـــردن‌مقـــادير‌متغيـــر‌از‌ســـاير
صفحه‌گسترده‌ها‌نظير Lotus،Excell:و‌يا‌ديگر‌قالب‌هـا،شـكل‌‌هـا‌و‌يـا
داده‌هاي‌موجود‌در‌بانك‌اطالعاتي(كه‌با‌دستور Storeذخيره‌شده‌اند).
:Export Data عك فرمان‌قبل‌را‌انجام‌مي‌دهد.
29
در‌حالت‌فعال‌بودن‌سري‌زماني :
:Generate by Equation ايجاد‌سري‌زماني‌جديد‌با‌بكـارگيري‌يـك
معادله‌يا‌تابع.مثالً‌در‌تخمين‌هاي‌توابع‌كاب -داگالس‌نياز‌به‌سري‌هاي‌زمـاني
در‌شكل‌لگاريتمي‌داريم.بنابراين‌بايستي‌با‌بكـارگيري‌تـابع‌ل‌گـاريتم‌بـراي
هريك‌از‌سري‌هاي‌زماني(بصورت))Lx=LOG(xآنها‌را‌ايجاد‌نمـود(بـا
بكارگيري‌تابع‌فوق،يك‌سري‌زماني‌به‌نام Lxايجاد‌مي‌شود‌كـه‌مقـادير‌آن
لگاريتم‌مقادير‌متغير xمي‌باشد) .
:Seasonal Adjustment تعديل‌فصلي‌يك‌سري‌زماني.
:Exponential smooting انجـــام‌هموارســـازي‌نمـــايي‌بـــر‌روي
سريهايزماني،جهت‌حذف‌نوسانات‌غيرضروري‌از‌آنها.
30
:Holdrich-prescott روشي‌جهت‌هموارسازي‌نمايي.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌معادله‌رگرسيوني:
:Specify /Estimate تعيين‌و‌تخمين‌يك‌معادله‌جديد.
:Forecast پيش‌بيني‌از‌طريق‌معادله‌تخمين‌زده‌‌شده.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌گروه :
:Equation تعيين‌يك‌معادله‌براي‌تخمين،با‌استفاده‌از‌داده‌هاي‌موجود‌در‌گروه.
:Vector Autoregressive تعيين‌يك VARبراي‌تخمين،با‌استفاده‌از
داده‌هاي‌موجود‌در‌گروه.
31
در‌حالت‌فعال‌بودن‌اتورگرسيو‌برداري(: )VAR
:Estimate تخمين‌ضرايب.VAR
:Make Residuals ايجاد‌سري‌هاي‌زماني‌دربر‌دارنده‌جهش‌هاي.VAR
:Make Model ساختن‌يك‌مدل‌از‌‌يك.VAR
:Make Endogenous Group ساختن‌يك‌گروه‌از‌روي‌متغيرهاي
درونزا‌در‌يك.VAR
32
در‌حالت‌فعال‌بودن‌نمودار:
:Add Text اختصاص‌متن‌و‌نوشته‌‌به‌نمودار
:Add shape افزودن‌سايه‌به‌نمودارهاي‌ايجاد‌شده(كه‌مي‌توان‌براي‌دوره
بخصوصي‌از‌نمونه‌مذكور‌مثالً‌براي‌سال‌هايي‌كه‌در‌آنها‌رويداد‌مهمي‌اتفـاق
افتاده‌است،بكار‌برد).
:Remove Item تغيير‌مكان‌گزينه‌ها.
:Zoom تغيير‌اندازه‌نمودار(كوچك‌يا‌بزرگ‌كردن‌نمودار).
33
در‌حالت‌فعال‌بودن‌معادله‌سيستم:
:Estimate تخمين‌ضرايب‌سيستم.
:Make Residuals ساخت‌سـري‌زمـاني‌از‌روي‌مقـادير‌باقيمانـده‌هـاي
معادالت‌سيستم.
:Make Model ساخت‌يك‌مدل‌از‌روي‌معادالت‌يك‌سيستم.
:Make Endogenous Group ســاخت‌يــك‌گــروه‌از‌متغيرهــاي
درونزاي‌سيستم.
34
در‌حالت‌فعال‌بودن‌مدل :
:Solve حل‌نمودن‌مدل‌انتخابي‌براي‌مشاهدات‌واقع‌در‌دوره‌جاري.
:Merge objector file ادغام‌يا‌اضافه‌كردن‌معادالت‌اضـافي‌بـه‌مـدل‌از
يك Objectيا‌پرونده.
:Make Endogenous group ساخت‌يك‌گروه‌از‌فهرست‌متغيرهاي
درونزاي‌موجود‌در‌مدل.
در‌حالت‌فعال‌بودن‌بردار‌ضرايب‌و‌ماتريس :
:Edit +/_ انجام‌ويرايش‌روي‌بردار.
:Label +/_ اختصاص‌برچسب‌يا‌مشخصه‌به‌بردار.
:Title ويرايش‌عنوان‌اصلي‌بردار.
35
منوي : Quick
اين‌منو،امكان‌دسترسي‌سريع‌بـه‌برخـي‌از‌امكانـاتي‌كـه‌بـه‌ميـزان‌زيـاد‌د‌ر
EViewsمورد‌استفاده‌قرار‌مي‌گيرند‌را‌فراهم‌مي‌آورد.گزينه‌هاي‌ايـن‌منـ‌و
بترتيب‌عبارتند‌از:
:Sample تعيين‌دامنه‌مشاهدات.
:Generate Series ايجاد‌سري‌هاي‌زماني‌جديد‌از‌سري‌هاي‌زماني‌موجود
با‌بكارگيري‌توابع‌و‌فرمول‌ها.
:Graph نمايش‌نموداري‌سري‌هاي‌زماني.
:Empty Group (Edit series) ايجاد‌يك‌كاربرگ‌صـفحه‌گسـترده
خالي‌به‌منظور‌ورود‌داده‌ها(براي‌ايجاد‌يك‌سري‌زماني‌جديد).
36
:Series Statistics محاسبه‌آماره‌هاي‌توصيفي‌براي‌سري‌هاي‌زماني.
:Estimate Equation تعيين‌يك‌معادله‌بـراي‌تخمـين‌و‌انتخـاب‌روش
برآورد‌و‌در‌نهايت‌برازش‌آن.
:Estimate VAR تخمين‌ضرايب‌يك‌مدل.VAR
37
پنجره: Series
با‌دابل‌كليك‌بر‌روي‌نام‌هر‌يك‌از‌سري‌هاي‌زماني‌موجـود‌در‌پرونـده‌‌كـاري،
پنجره‌اي‌بصورت‌شكل‌زيرظاهر‌خواهد‌شد‌كه‌مشاهدات‌سري‌زماني‌در‌شـك‌ل
صفحه‌گسترده‌را‌نشان‌مي‌دهد.
38
برخي‌از‌گزينه‌هاي‌اين‌پنجره‌بترتيب‌عبارتند‌از:
گزينه: View
39
گزينه :Procs
گزينه:Object
گزينه:Printچاپ‌صفحه‌جاري.
گزينه:Nameنامگذاري‌و‌يا‌تغيير‌نام‌يك‌سري‌زماني.
40
گزينه:Freezeصفحه‌گسترده‌جاري‌را‌در‌جدول‌ديگري‌قرار‌مي‌دهد.
گزينه:Edit t +/ -امكان‌ويرايش‌در‌صفحه‌فعال‌را‌فراهم‌مي‌سازد.
گزينه:Smpl +/-بازبيني‌دامنه‌نمونه‌مشاهدات‌به‌همراه‌مقادير‌مشاهدات.
گزينه:Label +/-امكان‌اختصاص‌برچسب‌‌يا‌راهنما‌را‌فراهم‌مي‌سازد.
-10گزينه:Titleامكان‌تغيير‌عنوان‌صفحه‌گسترده‌را‌فراهم‌مي‌كند.
-11گزينه:Sampleامكان‌تغيير‌در‌دامنه‌مشـاهدات( Workfileهمـراه‌بـا
مشاهده‌مقادير‌سري‌زماني)را‌فراهم‌‌مي‌سازد.
-12گزينه :Genrامكان‌تغيير‌سري‌هاي‌زماني(با‌استفاده‌از‌فرمول‌ها)رافـراهم
مي‌سازد .
41
پنجره : Groups
زيرگزينه‌هاي‌اين‌پنجره‌مشابه‌پنجره Seriesاست‌با‌اين‌تفاوت‌كه‌با‌كليـ
ك
بر‌رويStore؛كل‌گروه،در‌يك‌بانك‌اطالعاتي‌ذخيره‌مي‌گردد.همچنـي‌ن
با‌فشردن‌دكمه Edit+/-مي‌توان‌عالوه‌بر‌تغيير‌مشاهدات‌سـري‌هـاي‌زمـاني
موجود‌در‌گروه،سري‌زماني‌ديگري‌را‌نيز‌به‌گروه‌اضافه‌كـرده‌و‌مشـاهدا‌ت
مربوط‌به‌آن‌سري‌زماني‌را‌هم‌وارد‌نمود.بدين‌صورت‌كـه،در‌بـاالي‌سـتون
سمت‌راست‌آخرين‌سري‌زمـاني،نـام‌سـري‌زمـاني‌مـوردنظر‌و‌‌در‌زيـر‌‌آن،
مشاهدات‌مربوط‌به‌آن‌را‌وارد‌نماييم .
42
43
نام‌گذاريObjectها:
الف -نظير‌محيط‌نرم‌افزار‌آماري،SPSSبراي‌نام‌گذاريObjectها‌نبايد‌از
كلمات‌بيش‌از‌هشت‌كاراكتر(حرف)استفاده‌شود.
ب -از‌اسامي‌زير‌كه‌نشان‌دهنده‌فرمان‌يا‌عمل‌خاصي‌در‌اين‌نرم‌افزار‌مي‌باشند
نبايد‌براي‌نامگذاري‌استفاده‌شود.در‌صورت‌استفاده‌از‌نام‌هاي‌غيرمجاز
مذكور،فرماني‌مبني‌بر‌عدم‌پذيرش‌يا‌غيرقانوني‌بودن‌كاربرد‌آن،از‌سوي
نرم‌افزار‌صادر‌مي‌شود:
44
ABS, ACOS, AR, ASIN, C, CON, CONORM, COEF,
COS, DNORM, ELSE, ENDIF, EXP, LOG
LOGIT, LPT1,D, RND, SAR, SIN, SMA, SQR, THEN
,LPT2, MA, NA, NRND, PDI, RESID,…..
نوشتن‌نام‌با‌حروف‌كوچك‌يا،SPSS همانند‌محيط‌نرم‌افزار‌آماري- ج
.فرقي‌نداشته‌و‌به‌يك‌شكل‌درنظر‌گرفته‌مي‌شوندEViews بزرگ‌براي
45
ذخيره‌سازي‌داده‌ها‌بعنوان‌بانك‌اطالعاتي
46
تذكر:فرمان‌ذخيره‌سازي‌بصورت‌بانك‌اطالعاتي‌را‌همچنين‌مي‌توان‌بـا‌ا‌نتخـاب
فرمان Store to DBاز‌گزينه Exportدر‌منوي ،Fileاجرا‌كرد.
سري‌هاي‌زماني‌كه‌به‌كمك‌دسـتور (Storeبعنـوان‌بانـك‌اطالعـاتي‌ذخيـره
شده‌اند)را‌با‌بكارگيري‌گزينه …Fetch from DBاز‌منوي،Objects
در‌پرونده‌‌كاري‌بازيابي‌نمود.
47
بـا‌كليـك‌بـر‌روي‌گزينـه… Frequency Conversion- Datesاز
منوي Optionsمي‌توان‌روش‌هاي‌مختلف‌تبديل‌سري‌هاي‌زماني‌بـا‌تنـاوب
بزرگتر‌به‌سري‌هاي‌زماني‌با‌تناوب‌كوچكتر‌را‌انتخاب‌كرد.
48
با‌اجراي‌اين‌فرمان‌پنجره‌اي‌ظاهر‌مي‌شود‌كه‌در‌آن‌روش‌‌هاي‌تبديل‌وجود‌دارد
كه‌بترتيب‌عبارتند‌از:
:Average Observation اســتفاده‌از‌متوســط‌يــا‌ميــانگين‌مشــاهدات
سري‌زماني‌با‌تناوب‌بزرگتر.
:Sum Observation استفاده‌از‌مجموع‌مشاهدات‌سري‌زماني‌بـا‌تنـاوب
بزرگتر.
:First Observation استفاده‌از‌اولين‌مشـاهده‌سـري‌زمـاني‌بـا‌تنـاوب
بزرگتر.
:Last Observation استفاده‌از‌آخرين‌مشاهده‌سـري‌زمـاني‌بـا‌تنـاوب
بزرگتر.
49
:Maximum Observation بكــارگيري‌مقــدار‌حــداكثر‌مشــاهدات
سريزماني.
:Minimum Observation بكــارگيري‌مقــدار‌حــداقل‌مشــاهدات
سريزماني.
:No Down Conversion Allowed داده‌هــاي‌بــدون‌تــاريخ
()Undatedنيز‌مي‌توانند‌در‌پرونده‌‌كاري‌موجود‌با‌دوره‌تناوب‌سري‌زماني
(با‌تاريخ‌و‌زمان)وارد‌شوند.
گسترش‌دوره‌تناوب‌داده‌ها :
در‌صورتي‌كه‌بخواهيم‌يك‌سري‌زماني‌جديد‌را‌به‌ابتدا‌يـا‌انتهـاي‌سـري‌زمـ‌اني
موردنظر‌موجود‌اضافه‌نماييم،هنگامي‌كه‌پنجره Workfileفعال‌است،
50
ايـن‌عمـل‌را‌مـي‌تـوان‌بـا‌‌كليـك‌بـر‌روي‌گزينـ ه Change Workfile
…Rangeاز‌منوي Procsانجام‌داد.
با‌اين‌كار،پنجره‌اي‌جهت‌تعيين‌دامنه‌جديد‌مشاهدات‌ظاهر‌مي‌شود:
51
مرتب‌سازي‌داده‌ها :
براي‌مرتب‌سازي‌سري‌هاي‌زماني،گزينه… Sort Seriesاز‌منوي Procsرا
انتخاب‌كرده‌و‌بر‌روي‌آن‌كليك‌مي‌كنيم.در‌اينصورت‌پنجره‌اي‌باز مي‌شـود
كه‌درآن‌مي‌توان‌نوع‌مرتب‌سازي(صعودي‌يا‌نزولي)و‌سـري‌‌زمـاني‌كليـد‌ي
(جهت‌مرتب‌سازي)را‌مشخص‌نمود
52
توابع‌و‌عملگرهاي‌موجود‌در:Eviews
: +براي عمل جمع يا اضافه كردن.
ـ :براي عمل تفريق يا كسر كردن.
* :براي عمليات ضرب.
: /براي عمليات تقسيم.
^ :براي عمل به توان رساندن.
:در رابطة X>gاگر اين رابطه درست باشد ارزش 1و
در غير اينصورت ،ارزش صفر ميگيرد.
:در رابطة x<yاگر اين رابطه درست باشد
ارزش 1و در غير اينصورت ،ارزش صفر
ميگيرد.
نابرابر باشند 1و Yو Xاگر › ‹X
در غير اينصورت ،ارزش صفر ميگيرد.
مساوي y
= :در رابطة x< =yاگر xكوچكتر يا
باشد ارزش 1و در غير اينصورت ،ارزش صفر
ميگيرد.
:Yدر رابطة><
= :در رابطة x>=yاگر xبزرگتر يا مساوي yباشد
ارزش 1و در غير اينصورت ،ارزش صفر ميگيرد.
:ANDدر رابطة X AND Yاگر Xو Yهر دو
درست باشند ارزش 1و در غير اينصورت،
ارزش صفر ميگيرد .
:ORدر رابطة X OR Yاگر يكي از x,yيا هر دوي
آنها درست باشند ارزش 1و در غير اينصورت،
ارزش صفر ميگيرد.
) :D(Xتفاضل مرتبه اول Xيعني را نشان ميدهد.
) :D(X,nتفاضل مرتبه nام Xرا نشان ميدهد.
): D(X,n,sتفاضـل معمـو ي مرتبـه nام X
را (CEILING : @ )Xكوچكترين عدد صـيييي كـه از
بههمـرا يـت تفاضـل يصـلي در و فـة sنشـان
Xكوچكتر نباشد را نشان ميدهد.
ميدهد .
) :LOG(Xگــاريتم يبيعــي ســريزمــاني Xبــه (:@FLOOR )Xبزرگتـرين عـدد صـيييي كـه از
بزرگترنباشد را نشان مي دهد.
عبارت ديگر LNxرا نشان ميدهد.
) :@COV(X,Yنشان دهنـد كوواريـانب بـين دو :احتمال اينكه آمارة خي دو با درجـه )@CHISQ(X,d
بزرگتر باشد را نشان ميدهد x.از dآزادي
سريزماني Xو .Y
X
53
54
) :EXP(Xنشان دهند تابع نمايي )eX(X
) :@DNORM(Xنشان دهند تابع چگا ي
نرمال استاندارد . x
( :ABS )Xارزش درمطلق سريزماني )|X|(X
را نشان ميدهد.
) :@CNORM(Xنشاندهند تابع توزيع نرمال
استاندارد تجمعي .X
) :SQR(Xنشاندهند ريشه دوم (جذر)
سريزماني .X
):@LOGIT(Xنشاندهند تابع وجيت است.
( :SIN)Xاين تابع سينوس سريزماني Xرا
محاسبه ميكند.
:RNDيت عدد تصاديي داراي توزيع يكنواخت
دردامنه 0تا 1برميگزيند.
( :COS )Xتابع كسينوس Xرا نشان ميدهد.
:NRNDيت عدد تصاديي داراي توزيع نرمال با
ميانگين صفر و واريانب 1را برميگزيند.
) :@Sum(Xنشاندهند مجموع سريزماني .X
) :@COR(X,Yهمبستگي بين دو سريزماني Xو .Y
) :@MEAN(Xنشاندهند ميانگين سريزماني
.X
) :@CROSS(X,Yحاصلضرب متقايع بين
دوسريزماني Xو .Y
) :@VAR(Xنشاندهند واريانب سريزماني .X
) :C(iمقدار iامين ضريب بردار ضرايب مربوط به
آخرين رگرسيون برازششد .
) :@SUMSQ(Xنشاندهند مجموع مربعات
سريزماني .X
) : @TDIST (X,dاحتمال اينكه آمار tبا درجه آزادي
dاز Xبيشتر باشد را نشان ميدهد.
) : @ OBS (Xنشاندهند تعداد مشاهدات ايل
بول سريزماني .X
): @ FDIST (X,n,dاحتمال اينكه آمار Fبا درجه
آزادي nبراي صورت و درجه آزادي dبراي مخرج
كسر از Xبيشتر باشد را نشان ميدهد.
توابع‌و‌آماره‌هاي‌فعال‌پ از‌برازش‌معادالت
(آماره‌هاي‌آخرين‌معادله‌برازش‌شده‌و‌موجود‌در‌حافظه)
:@R2آمارة R2معيار نيكويي برازش.
:@RBAR2آمارة R2تعديل شد براساس درجات آزادي.
:@Fآمار Fرگرسيون.
:@LOGLارزشتـــابع گـــاريتم درســـتنمايي
)likelihoodرا نشان ميدهد.
(Log-
:@SEخطاي معيار ( )Standard errorرگرسيون را نشـان
ميدهد.
:@SSRمجمــوع مربعــات جمــيت با يمانــد را نشــان
:@MEANDEPميانگين متغير وابسته را نشان ميدهد.
ميدهد.
:@REGOBSتعداد مشاهدات رگرسيون را نشان ميدهد.
:@DWآمار دوربين -واتسون را نشان ميدهد.
:@SDDEPانيرافمعيار متغير وابسته را نشان ميدهد.
:@NCOEFتعداد كل ضـرايب تخمـينزد شـد را نشـان ) :@RESIDCOVA(i,jكوواريــانب جمــيت با يمانــد را از
معاد ه iبا آنچه در معاد ه jاست نشان ميدهد.
ميدهد.
توابع‌ايجادكننده‌سري‌زماني
) :@TRFND(dمتغير روندي را كه نرمال شد تـا در دورة d
) :@MOVAV(X,nميانگين متيرك nدور اي Xرا كه صفر باشد و dدر آن يت تاريخ يا شمار مشاهد است نشان
درآن nيت عدد صييح است نشان ميدهد.
ميدهد.
) :@SEAS(dمتغير موهومي يصلي را نشان مي دهد كه برابـر
) :@MOVSUM(X,nمجموع متيـرك nدوره‌اي Xرا با يت اسـت زمانيكـه يصـل يـا مـا برابـر بـا dباشـد ايـن
كه درآن nيت عدد صييح است نشان ميدهد.
متغيرمقدار يت و در غير اينصورت ،مقدار صفر ميگيرد.
55
تعيين‌دامنه‌نمونه‌و‌كاربرد‌عبارات‌شرطي:
با‌كليك‌بر‌روي‌گزينه Sampleاز‌منوي،Quickپنجره‌اي‌كه‌شامل‌دو
كادر‌است‌ظاهر‌مي‌شود
56
تحليل‌داده‌ها:
سريهايزماني،را‌معموالً‌بصورت‌گسسته‌يـا‌پيوسـته‌بررسـي‌مـي‌كننـد .اگـر
مشاهدات‌بطور‌پيوسته‌برحسب‌زمان‌درنظر‌گرفته‌شوند(مانند‌سري‌زماني‌كـه
اغلب‌در‌جريان‌هاي‌الكتريكي‌پيش‌مي‌آيد)،سري‌زماني‌حاصـل‌را‌پيوسـ‌ته‌و
اگر‌بطور‌منظم‌در‌فاصله‌هاي‌مساوي‌ثبت‌شـوند (ماننـد‌ميـزان‌صـادرات‌در
سال‌هاي 1350تا،)1376سري‌زماني‌حاصل‌را‌گسسته‌گويند.
تحليل‌رگرسيوني :
اگــر‌هــدف‌از‌تحليــل‌داده‌هــا،بــرازش‌معادلــه‌رگرســيوني‌رونــدها‌باشــد،از
منوي Quickبر‌روي‌گزينـه Estimate Equationكليـك‌كـرده‌و
سس فهرست‌متغيرهاي‌رگرسيوني(بترتيب:متغير‌وابسته،جزء‌ثابت‌و
57
متغيرهاي‌مستقل‌را‌با‌قرار‌دادن‌فاصله‌در‌بـين‌آنهـا)و‌يـا‌معادلـه‌رگرسـيو‌ني
موردنظر(با‌درنظر‌گـرفتن‌عبـارات")،"C(1),…,C(nبـراي‌پارامترهـاي
تخمينــي‌و‌عالمــت" *"،بــراي‌نشــان‌دادن‌عمــل‌ضــرب)را‌وارد‌بخــش
Equation Specificationمي‌نماييم.
58
در‌اين‌پنجره‌و‌در‌قسمت،Methodانواع‌روش‌هاي‌بـرآورد‌پارامترهـا‌نظيـر:
روش‌حداقل‌مربعات"( "LSبراي‌رگرسيون‌معمولي)،روش‌حداقل‌مربعات
دومرحله‌اي"( "TSLSبراي‌معادالت‌سيستم)،روش‌‌دودويـي‌نظيـر:لوجيـت،
پروبيت‌‌‌و(...براي‌رگرسيون‌هاي‌داراي‌متغير‌وابسته‌كيفي‌يـا‌م وهـومي)و
غيره،وجود‌دارد‌كه‌پ از‌انتخاب‌روش‌مـوردنظر،دامنـه‌مشـاهدات‌را‌وارد
بخش Sampleنموده‌و‌بر‌روي‌دكمه Okكليك‌مي‌كنيم
59
آزمون‌ورود‌متغيرهاي‌حذف‌شده:
اين‌آزمون،امكان‌افزودن‌مجموعه‌اي‌از‌متغيرها‌بـه‌معادلـه‌موجـود‌و‌همچنـين
بررسي‌اين‌مطلب‌كه"آيا‌اين‌مجموعه‌سهم‌معني‌داري‌در‌توضيح‌متغير وابسته
دارد‌يا‌خير؟" (بعبارت‌ديگر،افزايش‌ميزان R2در‌رگرسـيون‌جديـد‌و‌يـا
كاهش‌مقادير‌باقيمانده‌رگرسيون‌جديـد‌نسـبت‌بـه‌قبـل‌از‌ورود)رافـراهم
مي‌سازد.
براي‌انجام‌اين‌آزمون،از‌منوي Viewبر‌روي‌گزينه Coefficient Testsو
سس … Omitted Variables-Likelihood Ratioكليكمينماييم
60
با‌اين‌عمل،پنجره Omitted-Redundant Variable Testايجاد
مي‌شود‌كه‌در‌آن‌نام‌متغير‌يا‌متغيرهايي‌كه‌مي‌خواهيم‌تأثير‌حذف‌آنها‌را
بررسي‌كنيم،وارد‌مي‌نماييم
61
آزمون‌حذف‌متغيرهاي‌زايد:
اين‌آزمون‌عك آزمون‌قبل‌مي‌باشد.جهت‌انجام‌اين‌آزمون‌بـراي‌رگرسـيون‌ي
شامل‌چند‌متغير‌كـه‌بـرازش‌شـده‌اسـت،از‌منـوي Viewبـر‌روي‌گزينـه
Coefficient Testsو‌سـس Omited Variables-Likelihood
… Ratioكليكمينماييم
62
تحليل‌سري‌هاي‌زماني
عالوه‌بر‌روش‌ورود‌مسـتقيم‌داده‌هـا،نـرم‌افـزار،EViewsامكـان Import
(بازيابي(ورود)داده‌ها‌از‌محيط‌‌نـرم‌افزارهـاي‌ديگـر‌بـه‌پرونـده‌‌كـاري)و
(Exportارسال‌داده‌ها‌از‌پرونده‌‌كاري‌به‌فايل‌هاي‌متني،صفحه‌گسترده‌هـا‌و
بانك‌هاي‌اطالعاتي)را‌نيز‌فراهم‌مي‌كند.
بدين‌منظور،در‌حالت‌فعال‌بودن‌پرونده‌‌كاري،از‌يكـي‌از‌منوهـاي Procsيـا
Fileبر‌روي‌گزينه (Importيا)Exportكليكمينماييم
63
شناسايي‌الگو:
براي‌تعيين‌مرتبه‌هاي pو qدر‌فرآيندهاي‌اتورگرسيو"( "ARهمواره‌مانا
است)و‌ميانگين‌متحرك"( "MAهميشه‌وارون‌پذير‌مي‌باشد)فرم‌كلي
الگوي‌باك -جنكينز(كه‌براي‌سري‌هاي‌زماني‌مانا‌مورد‌استفاده‌قرار
ميگيرد)كه‌در‌آن، pباالترين‌مرتبه‌چندجمله‌اي‌اتورگرسيو( )و، q
باالترين‌مرتبه‌در‌چندجمله‌اي‌ميانگين‌متحرك( )است؛نمودارهاي‌توابع
خودهمبستگي" "ACFو‌خودهمبستگي‌جزيي" "PACFسري‌زماني‌كه
درست‌تبديل‌و‌تفاضلي‌شده‌است‌را‌رسم‌و‌امتحان‌مي‌نماييم.
X t Z t 1Z t 1 ... q Z t q
64
MA(q) :
X t 1X t 1 ... p X t p Z t
AR( p) :
در‌ساختن‌يك‌الگو‌الزم‌است‌جمالت ARو MAتوأماً‌در‌الگو‌منظـور‌شـوند.ايـن
موضوع‌به‌الگوي‌مركب‌اتورگرسيو‌و‌ميانگين‌متحرك:
X t 1X t 1 ... p X t p Z t 1Z t 1 ... q Z t q
كه‌در‌آن؛ ،فرآيند‌تصادفي‌محض(نوفه‌سفيد)مانا‌با‌ميانگين(كه‌معموالً‌صفر‌فـرض
k 0
ميشود)و‌تابع‌اتوكوواريان :
Cov( Z , Z )
0
k
0
(B) X (B)Z
است،منتهي‌مي‌شود‌كه‌با‌استفاده‌از‌عملگر‌پسرو‌بصورت:
كهونوشتهميشود.
زماني
(B) 1 B ... B
(B) 1 B ... B
فرآيند‌مركب‌اتورگرسيو‌و‌ميانگين‌متحرك‌را‌كه pجمله ARو qجملـه MAدارد
را‌با‌نماد‌اختصاري‌‌و‌در‌صورت‌استفاده‌از‌روش‌تفاضل‌گيري(جهت‌حذف‌روند‌و
مانا‌نمودن‌سري‌زماني)،با‌نماد(كـه‌در‌آن d،معـرف‌مرتبـه‌تفاضـلگيري‌اسـت)،
نمايش‌مي‌دهند.
2
z
t k
t
k
t
q
p
p
65
1
p
q
1
p
q
t
p
براي‌شناسايي‌يك‌الگوي،ARIMAبايد‌دست‌كم‌‌مشاهده‌داشته‌باشيم‌و‌تعداد
ACFو PACFنمونه‌كه‌بايد‌محاسبه‌شوند‌در‌حدود است.شناخت‌الگوها
هنري‌است‌كه‌نياز‌به‌تجربه‌كافي‌دارد‌و‌اين‌هنر،بطوري‌كه‌برخـي‌مـ‌ؤلفين
ذكر‌كرده‌اند،بسيار‌شبيه‌روش‌يك‌محقق‌امور‌جنـايي‌اسـت.چراكـه‌اك‌ثـر
جنايتكاران‌براي‌اينكه‌شناخته‌نشوند‌معموالً‌تغيير‌قيافه‌مي‌دهند‌كـ‌ه‌ايـن‌امـر
درمورد ACFو PACFنيز‌صادق‌است.
جدول‌ويژگي‌هاي‌نظري‌نمودارهاي ACFو PACFدر‌سري‌هاي‌زماني‌مانا:
66
PACF
ACF
فرآيند
بعد از تأخير pطع ميشود.
بصورت نمايي يا موج سينوسي ميرا به سمت صفر
ميل ميكند.
)AR (p
بصورت نمايي يا موج سينوسي ميرا به سمت صفر
ميل ميكند.
بعد از تأخير pطع ميشود.
)MA (q
بعد از تأخير p-qبه سمت صفر ميل ميكند.
بعد از تأخير q-pبه سمت صفر ميل ميكند.
)ARMA(p,q
جهت‌رسم‌نمودارهاي ACFو،PACFاز‌منـوي Quickبـر‌روي‌گزينـه
Series Statisticsو‌سس Correlogramكليكمينماييم.با‌اجراي
اين‌فرمان،پنجره Series Nameظاهر‌مي‌شود‌كه‌در‌آن‌سـري‌زمـاني
PGرا‌انتخاب‌و‌بر‌روي‌دكمه OKكليك‌مي‌كنيم.حال،مقدار‌تأخير""K
( n،تعداد‌مشاهدات‌نمونه)را‌تعيين‌نموده‌و‌دكمه OKرا‌مي‌فشاريم.
ذكر‌اين‌نكته‌ضروري‌است‌كه،نرم‌افزار‌اقتصادسنجي،EViewsمقدار‌مناسـب
تأخير" "Kو‌سطح‌معنـي‌داري‌آزمـون(جهـت‌رسـم‌بانـدهاي‌اطمينـان‌در
نمودارها)را‌بصورت‌پيش‌فرض‌تعيين‌مي‌كند.
67
68
خروجي‌اين‌فرمان‌عبارتست‌از:
در‌نمودار‌باال‌چون‌نموار ACFبصـورت‌مـوج‌سينوسـي‌ميـرا‌اسـت،احتمـاالً
سري‌زماني‌فوق‌فرآيند ARمي‌باشد‌كه‌به‌دليل‌تعداد‌كـم‌داده‌هـا،مرتبـه‌آن
(،)pبراحتي‌قابل‌تشخيص‌نيست.
69
پيش‌بيني‌مقادير‌آينده‌سري‌زماني:
يكي‌از‌اهداف‌ساخت‌الگو‌براي‌سري‌هاي‌زماني‌اين‌است‌كه‌بتوانيم‌مقادير‌آينده
را‌با‌توجه‌به‌اطالعات‌گذشته‌آن‌پيش‌بيني‌كنـيم.در‌عمـل،معمـوالً‌الگـ‌وي
برازش‌شده‌به‌داده‌ها‌معلوم‌نيست،لذا‌ابتدا‌بايد‌الگوهاي‌احتمالي‌مولد داده‌ها‌را
به‌روش‌هاي‌مختلف‌شناسايي‌نموده‌و‌پـ از‌بررسـي‌آنهـا‌توسـط‌يكـي‌ا‌ز
روش‌ها‌و‌آزمون‌هاي‌نيكويي‌برازش(نظير:آماره‌آزمون‌ليانگ -باك " "و
)...و‌انتخاب‌بهترين‌الگو(الگويي‌كه‌داراي‌كمترين‌پـارامتر‌باشـد)توسـط
مالك‌هاي‌مختلف‌آماري(نظير:مالك (AICمالك‌اطالع‌آكاييك)،مالك
(SBCمالك‌شوارتز)و،)...پارمترهاي‌الگوي‌‌انتخابي(مناسب)را‌با‌روش
هاي‌برآورد‌استاندارد‌بدست‌آوريم.
70
حال‌فرض‌كنيد،الگو‌كامالً‌معلوم‌است‌و‌مقادير‌مشخصي‌براي‌پارامترها‌داريـم.
بنابراين‌برمبناي‌گذشته‌سري‌زماني‌تا‌زمـان‌مبـداء ،) (tمـي‌خـواهيم‌مقـدار
سري‌زماني‌در lواحد‌زمان‌بعد(كـه lرا‌زمـان‌تقـدم‌پـيش‌بينـي‌گـوييم)را
پيش‌بيني‌كنيم.
X
) Xˆ (l
مرحله‌بعد‌‌‌‌را‌با‌‌‌‌‌‌‌نشان‌داده‌و‌آنرا‌بصورت:
پيش‌بينيl
t
t
)Xˆ t (l ) E( X t l | X t , X t 1,...X 2, X 1
تعريف‌مي‌كنيم.
71
در‌پنجره‌دو‌روش‌پيش‌بيني‌وجود‌دارد‌كه‌بترتيب‌عبارتند‌از:
:Dynamic -1باانتخاباينگزينه،پيش‌بيني‌ها‌براي‌دوره‌هاي‌بعـد‌از‌او‌لـين
دوره‌‌دامنه‌جاري،با‌‌استفاده‌‌از‌‌مقادير‌پيش‌بيني‌شده‌قبلي‌متغيرهـاي بـا‌وقفـه
انجام‌مي‌شود.
:Static -2باانتخاباينگزينه،مقادير‌اصلي‌قبـل‌از‌مقـادير‌پـيش‌بينـ‌ي‌شـده
استفاده‌مي‌شوند(البته‌اين‌روش‌تنها‌زماني‌قابل‌استفاده‌است‌كه‌داده‌هاي‌اصلي
موجود‌باشند)درصورتي‌كه‌معادله‌داراي‌خطاي ARيا MAباشد،هـر‌دوي
اين‌روش‌ها‌مقادير‌اخالل(نوفه‌سفيد")"Ztرا‌پيش‌بيني‌خواهند‌كرد.
پ از‌انتخاب‌روش‌پيش‌بيني‌و‌انجام‌تنظيمات‌مـوردنظر،بـر‌روي‌دكمـهOK
كليك‌مي‌كنيم.
72
خروجي‌هاي‌اين‌فرمان‌عبارتند‌از:
73
74
پایان
75