АНАЛИЗ ВНЕДРЕНИЯ BI СИСТЕМ НА ПРИМЕРАХ. ОСНОВНЫЕ ПОЛЮСЫ И ПОДВОДНЫЕ КАМНИ

Шолина Ксения BI analyst

СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ

1.

2.

3.

4.

Общая схема BI решений Проект номер 1. BI решение. Источники. Решенные задачи. Сильные и слабые стороны Проект номер 2 . BI решение. Источники. Ожидания. Сильные и слабые стороны Заключение

СХЕМАТИЧНАЯ АРХИТЕКТУРА БИ НА МОИХ ПРОЕКТАХ.

Data sources Transfer Interfaces Staging Storage DWH OLAP, Data mart .

Visualization

Analysts

Analisys

ПРОЕКТ НОМЕР 1. РИТЕЙЛ.

Реализованное BI решение:

 OLAP -куб, совмещающий данные трех систем (порядка 200 мер и 150 измерений)  Визуализатор: Excel , Tableau

Источники данных:

 Первичные отгрузки со всеми параметрами (клиент, продукт, сотрудники отделов продаж, …)  Вторичные отгрузки с детализацией до торговой точки и всех ее параметров  Данные аудита полок в магазинах - ответы на опросники о соответствии выкладки товара на полках стандартам компании

РЕШЕНЫЕ ЗАДАЧИ:

Отдел маркетинга:

 Расчет ТОП скю по каналам и регионам продаж   Исторический анализ роста категорий , каналов Анализ эффективности различного типа промо акций   Анализ средней цены на продукт в точке в зависимости от региона и канала продаж Анализ доступности товара на полке в регионе   Поиск эффективных торговых точек Скорость введения новинки

Отдел продаж:

 Контроль и анализ клиентов. История закупок. Top СКЮ сети.

 Одновременный анализ первичной отгрузки, продаж в рынок и стоков продукции по клиенту.

  Контроль и анализ эффективности работы команды отдела продаж на всех уровнях от директора до торгового представителя.

Актуальный контроль за выполнением KPI , входящих в систему мотивации in-line с командой поддержки бизнеса и клиентами. Все вижят одни и те же значения.

Отдел поддержки бизнеса:

 Единый отчет по всем KPI в одном интерфейсе .

СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА:

 Надежные источники данных -> высокое качество управленческих решений  Два из трех источников работали на одинаковых справочниках (продукты, клиенты, оргструктура)  > Не было необходимости проводить дополнительный маппинг BI сервер и самый «тяжелый» из источников находились физически рядом > позволило ускорить загрузку данных в хранилище  Расчет всех показателей непосредственно в BI - > удорожание изменений > расхождение разных системах данных в  В рамках проекта создано большое количество показателей, потерявших актуальность к концу разработки  Отсутствие выделенного отдела аналитики в бизнесе – > долгий период адаптации  Сложная логика расчета некоторых показателей > Сложность контроля. Демотивация сотрудников отделов продаж

ПРОЕКТ

2

. ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ.

Реализуемое BI решение:

 IBM Cognos BI

Источники данных:

 Информация о визитах медицинских представителей в аптеки и ЛПУ  in-market продажи (отчеты дистрибьюторов, аптечных сетей)  IMS данные о состоянии рынка в целом, включая данные конкурентов  И др. всего 9

ОЖИДАНИЯ:

Отдел маркетинга:

 Оценка ROI по конкретным врачам. Совмещение конференций, посещенных врачами , продаж в регионе/городе/ЛПУ с ростом  Анализ корреляции между активностями медицинских представителей и продаж в регионах  Анализ эффективности разных типов активностей в зависимости от продукта (диагноза) , региона, сейлз и бренд-менеджмент команды

Отдел продаж:

 Анализ выполнения планов продаж in-line с командой поддержки бизнеса   Возможность планировать свои активности исходя из потенциала врача, пенетерации.

Выявление TOP списка врачей

Отдел поддержки бизнеса:

  Анализ эффективности работы дистрибьюторов Ускорение расчёта KPI системы мотивации сотрудников отдела продаж  Контроль за работой медицинских представителей  Расчет бонусных КПИ в одной системе  Единый инструмент для проведения аналитики , составления отчетов любого уровня для любого уровня менеджеров компании. Легкий способ донести информацию до адресата.

СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА:

 Уже существующие показатели в системах источниках загружаются в BI предварительно расчитанными и агрегированными.

-> нет противоречий в отчетах бизнес система.

  Выделенная команда бизнес- аналитиков > качественный маппинг данных > нет необходимости в обучении Уже существуют отчеты на Cognos -> Быстрая бизнеса адаптация  Данные in market приходят с задержкой и перед загрузкой в систему проходят дополнительную ручную обработку -> Позволяет анализировать только исторические данные  Рассогласованные справочники (продукты, клиенты, география) между всеми системами.

> Требуется сложный маппинг

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Надо ли внедрять BI решение в своей компании? Да! Это бесспорно конкурентное преимущество и отличный инструмент анализа эффективности работы различных бизнес-подразделений компании.

При подготовке проекта важно:  Опредлить целевые группы пользователей  Надежные источники  «Не усложнять»

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ