Transcript 제조자원계획, Manufacturing Resource Planning

Manufacturing Data Structures
1.overview
M.I.S Lab., School of Industrial Engineering, UOU.
The Hunt House Restaurant
헌터하우스 레스토랑의 경우
 헌터하우스 레스토랑에는 총지배인인 엘렌, 주방장인 밀리켄 그리고, 많은
요리사들과 웨이터를 비롯한 여러 사람들이 근무하고 있다.
 어느날, 순탄하게 운영되던 레스토랑이 위기에 처하게 된다.
 주문받은 요리가 주방에서 간신히 조리되고, 제때에 서빙되지 못할 뿐만
아니 라, 수준 낮은 요리의 품질로 인해 고객들로부터 되돌려 보내지거나
다시 조리되어야 했다.
 요리재료의 상태도 나쁘고, 정작 필요한 재료는 없고 필요 없는 재료만
넘쳐났다.
 이같은 이유로 인해 평판이 좋았던 요리들이 지속적으로 사라져 갔다.
 결국, Allen은 비용과 낭비를 줄이고, 공정을 단순화할 방법이 필요했다.
 핵심적인 시스템을 적용하여 모든 레스토랑의 파트들이 연결되어졌다.
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 단순히 메뉴를 계획하고 요리를 설계하는 것 뿐만 아니라, 어떤 요리가 좋은지,
이 요리를 위해 어떤 재료가 필요한지에 대해 평가한다. 물론, 경쟁 업체와
비교 평가를 통해서 이루어 진다.
 수요가 예측되면, 조리법을 확인하고 준비에 필요한 음식 목록을 확인하고
조리시간을 고려한다.
 그 주에 필요한 것은 무엇인지, 또한 원재료의 양을 계산한다.
 Milliken 주방장은 새로운 조리법의 추가와 수정을 결정한다.
메뉴항목에 대해 재료의 사용가능 유무와 재료가 없을 경우 대체할 재료선정
그리고, 재료의 제한성을 고려한다. (제한성  계절적요인)
 공정단계를 감독하고 준비시간이 긴 요리와 짧은 요리를 제시간에 도착하도록
하고, 작업자들이 확실하게 일하고 있는지 감독한다.
 Allen과 그의 사업파트너는 마케팅을 시작하고 매출증대를 위해 주말과 휴일을
고려하여 임시고용인을 미리 확보하고 그날의 특화된 요리를 추가한다.
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 레스토랑에 관계되는 모든 공급자를 관리, 감독한다.
 제품과 재료의 목록뿐 아니라, 공정의 정의를 포함하는 데이터 체계를 수립하고,
레스토랑 운영을 위해 지속적으로 유지되어 경영자가 신뢰할 수 있게 만들었다.
 데이터 체계는 적절한 요리와 재료, 요리를 위한 재료의 배합, 정확한 시간에
음식을 제공하기위한 순서조정, 설비의 필요성, 그리고 비용과 주문량 등이
필수적인 요소이다.
 데이터 체계를 사용하여 요리법을 지속시키고, 공급자에게 계산된 재료를 주문
하고 설비와 인력의 배치와 같은 주방의 모든 기능들을 스케줄한다.
 이러한 정보들은 그에게 다시 피드백 된다.
 판매증진을 위해 고객의 요구를 파악하고 요리의 종류를 다양화 한다.
 웨이터들도 요리의 옵션에 대해 교육, 인지 시킨다.
 재무회계는 비용분석을 피드벡 하거나 판매 히스토리 정보를 제공한다.
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핵 심
 기업은 기업 운영을 돕기 위해 단일 데이터 베이스를 사용한다.
 어떻게 하나의 기업 데이터 체계가 제품을 생산하는 방법과 판매하는 방법
둘 다를 지원하는지 살펴본다.
 제조 기업은 좋은 비즈니스 업무와 견고한 기업 데이터 체계에 의해 지원되는
시스템이 필요하다.
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MRP
 제품과 제조공정에 상관없이 기업들이 종종 겪게되는 문제들
• 적시에 올바른 제품을 구입하거나 생산하지 못한다.
• 고객 납기를 어겼다.
• 너무 많은 재고
• 적은 생산성의 증대
• 고 비용
• 비효과적인 운영업무에 기인한 실패와 낮은 사기
 이러한 문제의 해결을 위한 중요한 기여자는 MRP(Material Requirements
Planning)와 MRPII(Manufacturing Resource Planning)
 MRP에 기본적으로 요구되는 세가지
• MRP의 사용을 이해하는 사람
• 데이터 체계의 정확성과 완전성
• 올바른 소프트웨어
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MRP
 MRPII 시스템의 핵심은 세가지 논리적인 질문을 하는 컴퓨터 논리의 집합이다.
1. 무엇을 만들고자 하는가?
2. 그것을 만들기 위해 무엇을 해야 하는가?
3. 무엇을 가지고 있는가?
이러한 질문에 의해 이 시스템은 네번째 항목을 답한다.
4. 무엇이 언제 필요한가?
 이 책은 모두 두번째 질문인 ‘그것을 만들기 위해 무엇을 해야 하는가?’에
대한 것이다. 다시말해, 비즈니스가 생산 프로세스와 고객의 요구를 지원하기
위해 데이터 요구사항을 어떻게 정의하는가 이다.
 데이터 체계는 매우 전형적이다.
 그림 1-1 제조자원계획 참고
 기업의 정보를 구조화하는 방법을 이해하기 위해서는 전통적인 제조 업무를
검토하고 데이터 베이스 설계에 대한 영향을 검토하자.
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MRP
Figure 1-1
Manufacturing Resource Planning
(MRP II)
Business Planning
Sales &
Operations
Planning
Rough-Cut
Capacity
Planning
Demand
Management
Data Foundation
Item Master
Drawings/Specifications
Bill of Material
Routing
Work Center Master
Requirements
Operations Detail
Master Scheduling
Engineering Change Control
Execution
Detail Material/
Capacity Planning
Plant & Supplier
Scheduling
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MRP
 MRP (자재 소요 계획, Material Requirements Planning)
• 원자재, 반조립품, 완제품 등에 대한 자재수급 및 제조계획 & 운영의 제조정보시스템
• “무엇이, 언제, 얼마나?”
• 기준정보관리: BOM(Bill of Material), 표준공정도, 기준생산계획, 재고기록, …
 MRPII (제조자원계획, Manufacturing Resource Planning)
• MRP + CRP(Capacity Requirements Planning) +
수주관리, 회계/ 원가관리, 판매관리 기능 추가 + 정보기술
 ERP (전사적 자원관리, Enterprise Resource Planning)
• MRP II + 기업내 통합 + (기업간 통합) +
정보기술(GUI, RDB,4GL, C/S, CASE tool, Open System)
• 수주에서 제조, 출하, 그리고 재무,회계처리, 인사관리를 포함한 전사적인 자원을
효율적으로 계획/관리하기 위한 통합정보시스템
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Manufacturing Tradition
 전통적인 방식
• 비용의 감소 (가능한 설비와 노동자의 효과적인 활용을 통해)
• 셋업시간을 포함해서, 장애는 비생산적인 시간
• 긴 시간동안 많이 생산하는 경우 재고 운용비용으로만 상쇄된다.
• 적정한 재고 수준을 달성하기 위해 EOQ(Economic Order Quantity)가 사용되었다.
• 제조 공정이 흐름적이지 못하다.
• 재고는 많이 만들어지고 후에 제조에 사용하거나 미래수요를 공급하기위해 비축
• 생산성 향상을 위해 배취생산과 큰 주문량을 사용
• 각각의 제조 공정의 효율 또는 결과물의 최대화
• 각각의 작업장에서 효율적인 작업을 측정하기 위해 성능표준과 함께 라우팅의
순서가 수정되었다.
• 상세한 라우팅과 표준이 개발되어 균형을 관찰하고 추적하는데 사용되어졌다.
• 세부적인 단계의 작업을 관찰하려는 욕구는 매우 세분화된 라우팅을 유도한다.
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Manufacturing Tradition
 전통적인 방식
• 전통적으로 작업의 묶음들이 각 작업장마다 공정 순서를 가지고 공장에서 재고수준에
이를 때까지 진행되는데, 이 관점에서 자재는 제조 공정 다음에 오는 연속된 작업을
기다리기 위해 창고의 재고로 옮겨졌다.
• 작업물량은 작업지시에 의해 조절되어진다.
• 공정수준의 결과는 제조공정을 통해 지시의 상태를 갱신 시키고, 진행을 결정하기위
해 사용되어진다.
• 세부적인 생산능력소요계획 같은 시스템, 작업장 제어, 입/출력 제어, 공정속 작업
계산, 표준과 실제적인 비용 시스템은 효율적으로 공정을 계획하고 스케줄링 작업을
하기위해, 추적하고 보고하기 위해, 정확하게 재무결과를 얻기 위해 사용되어졌다.
• 이 모든 것들의 지원은 커지고, 관리 유지하는 인원과 함께, 복잡한 데이터 파일이
필요하다.
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Breaking Tradition
 깨어진 전통방식
• 제조에서의 전통적인 목적들은 개선되어졌다.
• 특히, JIT(Just-In-Time)과 TQC(Total Quality Control)환경에서 두드러졌다.
• 왈트 가달드는 그의책 JIT(Surviving by Breaking Tradition)에서 제조기업에서의
우수함의 달성은 지속적인 낭비의 제거와 생산성 개선에 기초한다고 주장하고,
낭비는 제품에 가치를 다하지 못하는 것들이라 정의
• 그의 책 JIT(Making It Happen)에서는 지속적인 공정개선으로써 JIT를 고려하고,
‘One Less at a Time’ 이렇게 지속적으로 접근하면 모든 낭비적 요소를 줄이거나 없
앨 수 있다고 주장
 참고) 그림 1-2 JIT/TQC
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Breaking Tradition
Figure 1-2
Just-in-Time / Total Quality Control
(JIT / TQC)
The “One Less at a Time” Process
No
Maintain
the Process
Select an Area
for Improvement
Is Waste
> Zero ?
Yes
Is the
Process
Economical
?
No
Change
the Process
Yes
Reduce One
or More Units
of Waste
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Breaking Tradition
 깨어진 전통방식
• 이러한 방법은 모든 사업과정에서 포위 공격해서 매 단계에서의 낭비를 제거한다.
 참고) 그림 1-3 제조공정의 낭비
• JIT의 기본은 TQC 또는 TQM(Total Quality Management)이다.
• TQC는 낭비를 제거하기 위해 문제를 해결하는 수단을 제공한다.
• 결국, 셋업시간의 감소, 제조 흐름의 증대, 유연성 있는 작업자, 공정에 의한 공정생산
추적감소, 구획생산, 그리고 칸반(Kandan) 스케줄링 때문에 자재 재고가 감소하는
것을 알 수 있다.
• 이런 방향으로의 변화는 BOM이 편편해지고, 상세 수준이 적은 간단한 라우팅과 적은
수의 워크센터그룹, 그리고, 시스템 내에 적은 아이템수라는 결과를 가져왔다.
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Breaking Tradition
Figure 1-3
Waste in the Manufacturing Process
JIT / TQC Means Repeated Reductions…
In the Order Quantity
In the Safety Stock
In the Queue
In the Reject Bin
In the Setup
In the Moves on the Plant Floor
In the Number of Manufacturing Operations
In Pieces of Paper
In Complexity in the Product
In the Number of Suppliers
In Time in Order Entry
In Days of Customer Lead Time
In Warranty Claims
In Customer Returns
… Over and Over,
Day after Day.
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JIT
 제조, 판매, 생산분야 등에서 낭비를 최소화 시키는 학문
 목적
후속 생산공정이나 고객이 원하는 정확한 품목을 요구하는 양만큼 꼭 필요한 시간에
생산하여 납품하는 것 (재고소요량의 감소를 위해)
 핵심요소
작은 로트의 크기, 짧은 가동준비시간, 균일한 기준생산계획, 부품과 작업방법의
표준화, 일관된 고품질, 긴밀한 공급자 연계, 유연한 노동력, 제품집중, 예방적
보수 유지, 지속적인 개선
 Pull 방식
후속 공정에서 요구가 없으면 전 공정이 작동하지 않는 것
 7가지의 낭비
불량품, 초과 및 조기달성, 재고, 운반, 가공, 동작, 대기의 낭비
 5S
정리, 정돈, 청결, 청소, 예의  의식개혁을 실천하는 실질적인 현장중심의 방법
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The Data Foundations
 MRPII는 JIT/TQC 철학을 이용하는 제조기업의 기본으로 존속한다.
 계획, 스케줄링, 그리고 비즈니스 컨트롤은 중요한 기업 요구사항으로 지속되고 있다.
 JIT가 제품과 공정을 단순화 시킨 것처럼, MRPII 시스템 역시 휠씬 단순화 시켰다.
 제조 환경에 관계없이, MRPII 시스템과 지속적인 요구 개선의 개념은 기업의 계획,
스케줄링, 그리고 리포팅의 지원에서 분류되고 유지되어야 하는 것을 기업의 정보로
지원한다.
 오늘날 모든 기업은 컴퓨터 소프트웨어와 관계형 데이터 베이스 파일을 필요로 한다.
• 아이템의 분류가 필요하고, 원자재 항목이 정의되어져야 한다.
• 최종제품과 중간완제품은 도면 또는 명세서로 서술되어져야 한다.
• 데이터 파일은 선택된 제조공정을 반영하기위해 체계화되고 설계되어져야 한다.
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The Data Foundations
 데이터 체계는 또한, 기업 내에서의 제품의 위치, 또는 고객을 위한 제품위치에 따라서,
재고품이 있어서, 곧 구할 수 있는 제품인 경우, 포장되어 완성되는 경우, 고객의 요구에
의해 조립되는 경우, 고객의 주문이 수주되고 설계가 결정된 후에 제조를 시작하는 경우
등 매우 다양한 요소에 의해 영향을 받는다.
 이처럼, 데이터 체계에 영향을 주고 계획 또는 모듈화, 일반화, 활동 데이터 파일 통합의
사용을 요구 등의 이슈는 6, 7장에서 세부적으론 논의되어진다.
 효과적인 기업 데이터 파일을 위해, 최종적인 정보 기초는 모든 사용자를 만족시키고
지원 가능해야 한다. 왜냐하면, 모든 사용자는 기업 데이터 체계를 사용하기 때문이다.
이런 토대는 모든 사람의 요구를 만족시켜야 한다.
 참고) 그림 1-4 데이터 토대의 기능
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The Data Foundations
Figure 1-4
Functions of the Data Foundation
• General Manager
• Manufacturing
One Company Bill of Material
Production Schedule
Data Accuracy
Shop Floor Control
Effective Change Control
Material Supply
• Sales & Marketing
Sales Configuration
Resource Plan
• Finance
Product Options
Financial Planning
• Purchasing
Supplier Schedule
Item Specification
• Engineering
Product Definition
Process Definition
• Planning / MPS
Material Plan
Manufacturing Cost and Accounting
• Service
Spares Plan
Configuration Control
• Information Systems
Software
Integration
Plant Schedule
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The Data Foundations
 데이터 체계는 완벽하고 정확해야 한다.
• 완벽성 : 모든 요구 데이터가 유지보수 되어야 함을 의미
• 정확성 : 유지보수된 데이터가 잘못이 없어야 함을 의미
• 완벽성과 정확성은 4장에서 논의되어 진다.
 올바른 데이터를 갖는 것과 유지하는 것 역시 필요하다.
 제조 기능 지원을 위한 데이터 체계를 위해, 좋은 변경관리 정책과 절차들이 기업의 운용
철학의 필수적 부분이 되는 것이 필요하다.
 견고한 제조 데이터 체계는 다음을 해야 한다.
• 제조 공정을 표현해야 한다.
• 판매하는 제품과 고객을 만족시키기 위한 전략과 계획을 표현해야 한다.
• 모든 사용자가 이해하고, 모든 사용자를 만족시켜야 한다.
• 완전하고 정확해야 한다.
• 좋은 변경관리 업무에 의해 지원되어져야 한다.
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The Data Foundations
 올바른 데이터 체계를 얻는 것은 쉬운 일이 아니다.
• 변경은 구현하기 어렵다. 왜냐하면, 일반적으로 데이터 체계를 변경한다는 것은 모든
기업의 기능에 영향을 미치기 때문이다.
• 변화의 범위는 종종 광범위하다.
 변화를 시행하기위해 입증된 공정과 정서적인 중요성의 극복은 9장에서 논의한다.
 올바른 데이터 체계를 얻는 것이 사업성공의 초석이 된다.
 완전하고 정확한 데이터는 기업정보가 하나로 묶인 기업을 제공할 것이다.
 데이터에 대한 논쟁은 사라지고, 포커스는 문제 해결, 미래 계획, 지속적인 개선에
집중되는 것이 가능하다.
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Making It Happen
 기업의 목적을 지원하기위해 정확하게 구조화된 데이터 체계가 얼마나 중요한지가
확실해 졌다.
 전체 프로세스의 부분들로써 기업의 다양한 기능을 봐야 한다.
 모든 최고의 제품의 체계는 준비된 재고하는 것을 인식해야 한다.
 우수성을 달성하기 위해 제조공정을 정의하고, 데이터 체계를 위해 필요한 모든 구성
요소를 문서화 하는 것이 필요하다.
• BOM과 라우팅을 어떻게 구조화 시키는지 설명할 수 있을 것이다.
• 제조공정을 지원하기 위해, BOM과 라우팅을 가지고 모든 요구자원을 제어하고
계획하는데 효율적으로 사용할 수 있다.
• 모듈화된 BOM이 메뉴에서 많은 수의 옵션을 위해 필요한 계획과 스케줄링을 만족
하기위해 필요한지 아닌지를 알 수 있다.
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Making It Happen
 신제품 도입을 위한 공정 뿐만 아니라, 설계 변경관리를 다루기 위해 필요한 기법들을
설명할 것이다.
 특정 요구사항을 만족하는 조화가 잘되는 프로세스를 만족하기 위해서 어떤 특별한 데이터
체계에 대한 응용을 제공할 것이다.
 마지막으로, 논리적인 이런 생각들이 기업의 모든 기능을 위해 필요한 데이터 체계를
제공하기 위해 설계된 일관되고 증명된 데이터 시스템으로 어떻게 성공적으로 구현되는지
설명할 것이다.
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