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첨단 생체인식적용사례 및 솔루션 세미나
홍채인식 시장의 전망 및
국제표준화 진행상황과
아이리텍의 기술 소개
2004.12.3
(주)아이리텍
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홍채인식 기술의
소개
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생체인식 기술의 성능 비교
 홍채, 얼굴, 지문, 정맥, 손, 음성 등
각각의 생체인식 방법의 성능을 측정
하기 위하여 비교 실험을 실시함.
 생체인식의 성능 지표로 사용되는 오
인식율(FAR; False Acceptance
Rate) 및 오거부율(FRR; False
Rejection Rate)을 측정함.
 대부분의 생체인식 기술은 FAR이 낮
아지면 FRR이 상대적으로 높아지는
현상(또는 그 반대 현상)이 나타남.
Iris
Source : “Biometric Product Testing Final Report”
by Center for Mathematics and Scientific Computing
National Physical Laboratory (19 March 2001)
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 비교 실험 결과, 홍채(Iris)인식 기술
은 FAR과 FRR이 가장 낮은 수준에
서 안정적으로 유지되었으며, 여타
생체인식 기술에 비해 가장 변별력이
뛰어난 기술로 평가됨.
홍채인식 기술의 비교
구분
경쟁사
IriTech
기본설정
질병, 약물 및 노화 등으로 인해
홍채가 일생 동안 변할 수 있다.
변화하는 부분은 인식대상에서
제외한다.
홍채가 일생동안 색깔 외에는
변하지 않는다는 데서 출발
(Passive Iris Identification)
측정방법
두 눈 모두 측정(Dynamic Iris
Imaging)
+얼굴인식 병행
한쪽 눈 만 측정
인식대상
홍채구조 + Lacuna, ANW의
배열,
눈동자 움직임, 속눈썹과
눈꺼풀을 전부 고려하여
정확도가 높음
(Variable Multisector Method)
홍채구조만을 인식대상으로
하여 속눈썹 및 눈꺼풀 등의
간섭이 있는 경우 정확도가
떨어짐
죽은 사람의 홍채나 안경에
사진을 붙여 사용하는 경우
등으로 인해 오류 발생 가능성
문제점
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홍채의 구조
ANW(Autonomous
Nervous Wreath)
Pupil
Lacuna
5
경쟁사의 홍채 영역 분할 방법
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당사의 홍채 영역 분할 방법
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Variable
Multisector
Method
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개요
 홍채 내부를 총 32개의 섹터로 구분
 각 섹터 별로 특징을 코드화 하여 인식에 사용됨
 눈썹, 눈꺼풀 등의 영향에 의해 손상되는 섹터는 인식 대상
에서 제외
 질병, 노화, 약물 등으로 인해 일생 동안 잘 변할 수 있는
섹터는 인식 대상에서 제외
 최소 10개의 섹터만 있으면 인식이 가능함
* 경쟁사의 인식 방법은, 홍채 영역을 여러 개의 고리(Ring)
로 구분하고, 각각을 Gabor Transform에 의해 코드화 하
는 방식임. 이때, 눈썹이나 눈꺼풀 등의 방해 요인으로 홍
채가 가려지는 경우에 취약하며, 홍채 전체 면적의 40%
이상이 가려지는 경우 오인식이 발생함.
* 당사의 방법은 홍채를 여러개의 섹터(sector)로 구분하여
Haar Transform에 의해 코드화한 것이며, 눈썹, 눈꺼풀
등의 영향을 받는 경우에도 인식 성공율이 월등함.
9
등록시의 홍채 이미지
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
등록시에는 가능한 눈을 최대
한 크게 떠서 홍채 영역을 최
대한 확보하는 것이 중요함.

인증시에는 정상적인 상태로
눈을 뜬 상태에서도 인식이
가능해야 하며, 이 경우 등록
시에 홍채 영역이 최대한 확
보될수록 인증의 편리성을 높
이는데 결정적인 역할을 함.
Boundary Detection & Sector Extraction

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홍채와 동공의 경계 : Freeform simple closed cuves
- Ellipse
- Spline
- Bitmap
- 기타
Subdomain Accept/Reject Decision
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
불량(Bad) 섹터의 원인
- 눈썹
- 눈꺼풀
- 빛의 반사
- 눈물
- 기타 : 촬영시에 발생하는 불량한
홍채 이미지 부분

양호/불량 섹터의 결정 요인
- 인접 섹터간의 에너지(energy)의 상
대적인 변화량
- 에너지 값의 절대적 기준치
(Threshold)
- Spectral Pattern Analysis
인증시의 홍채 이미지
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
양호/불량 섹터의 결정
- 상대적인 변화
- 눈썹
- 눈꺼풀
- 빛의 반사
- 눈물
- 기타 : 촬영시에 발생하는 불
량한 홍채 이미지 부분

양호(Good) 섹터의 개수는 등록
시보다 적을 수 있으며, 이 경우
에도 인식이 가능해야 함. (단,
인식에 필요한 최소 개수 이상이
되어야 함.)
등록 데이터에 대한 인증시의 비교
Spectral Comparison
(Wavelet transform)
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
섹터 대 섹터의 비교
- 오직 양호한(Good) 섹터에
대해서만 비교

Frequency (Wavelet)
Transform 방법에 기초함

각 섹터에 대해 Logical (non
linear) Decision 절차를 수행
함

최종 결정시에는 모든 섹터
의 결정된 상태를 고려함
홍채인식 시장의
전망
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세계 시장의 전망


앞으로 홍채인식관련 산업은 국제 표준화된 홍채인식데이터에 맞추어 모든 제품을 개발하여 나갈 것
임. 또한, 향후 홍채인식시장은 카메라기술의 발달로 인해 얼굴인식시장의 상당부분을 잠식할 것으로
예상됨.
아래 표에 의하면 2008년도에는 홍채 및 얼굴인식 세계시장규모가 약 12억불에 이르고 있음. 이에 따
라, 홍채인식데이터의 국제표준을 주도한 기업이 급성장하는 홍채인식시장에서 주도권을 잡을 것으로
전망됨.
(Unit : USD 1mil)
2003
Fingerprint
2004
2005
2006
2007
2008
198.0
367.9
582.9
858.4
1,162.2
1,493.0
Facial Recognition
50.0
114.2
228.0
417.0
622.0
802.3
Hand geometry
43.0
87.9
123.1
137.4
148.1
154.2
Middleware
48.0
79.8
131.5
208.6
306.5
396.7
Iris Recognition
36.0
71.5
112.4
189.9
282.6
366.3
Voice
23.0
45.9
76.2
114.4
169.2
224.6
9.0
18.8
33.6
53.5
83.4
106.9
11.0
28.7
58.6
105.9
161.5
220.3
AFIS
312.0
414.6
559.4
705.2
908.7
1,095.3
Annual Total
719.0
1,200.7
Signature
Multimodal
1,847.2
2,684.4
3,682.7
4,639.4
Source: 2004 International Biometric Group
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홍채인식
국제표준화의현황과
아이리텍
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홍채인식 국제표준화의 현황
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
홍채인식의 국제표준화 작업은 현재 홍채인식 알고리즘의 원천 특허*를 보
유한 당사와 미국 Iridian사만이 참여를 하고 있음.
현재 두 업체 간에 기술 주도권을 차지하기 위해 치열한 경쟁이 벌어지고
있는 상황임.
홍채인식 미국 표준(ANSI)은 이들 두 업체가 주도하여 2003년 8월에 확정
되었으며, ISO가 추진하고 있는 국제표준 작업에서도 마찬가지로 이들 두
업체가 주도하고 있음.
여러 정황상, ISO 표준은 미국 표준인 ANSI INCITS 379를 기반으로 확정될
것으로 전망됨.
미국 표준은 작년 8월 이후 계속되는 M1 Meeting을 통해 지속적인 보완 작
업을 거쳐 현재 “ANSI INCITS 379-2004”가 확정됨.
* 홍채인식에 관련한 알고리즘 국제특허(미국특허)는 당사 및 미국 Iridian사만이 보유하고 있음.
- IriTech : US 6,247,813 (2001년 6월 등록)
- Iridian : US 5,291,560 (1994년 3월 등록)
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당사의 표준화 관련 연혁
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당사는 1999년도에 Venture 회사로서 홍채인식 사업을 시작함.
경쟁사의 것과는 배타적인 기술로서 2001년도에 미국 특허청에 홍채인식 기술
의 특허 등록에 성공함.
2002년도부터 미국표준 및 국제표준화 활동에 적극 참여하고 있음.
2003년 8월 개최된 INCITS M1 Meeting에서 홍채인식 미국 표준(ANSI)인
INCITS 379 “Iris Image Interchange Format” 확정 작업에 미국의 경쟁사와 함
께 참여하여 주도적인 역할을 수행*하였으며, 당사의 기술이 표준화에 포함**됨으
로써 향후 당사 기술의 확산에 큰 기여를 할 것으로 전망됨.
현재 ISO에서 추진하는 국제표준화 작업에도 적극 참여하여 주도적인 역할을 수
행하고 있음.
* 당사는 표준화 확정을 위해 2002년도부터 적극적인 활동을 통해 지속적으로 comment를 제출하
였으며 표준화 확정에 결정적인 공헌을 함.
** 당사와 경쟁사 기술의 큰 차이 중의 하나인 “Two eyes and multi-frame image”가 미국 표준
에 반영됨.
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국제 표준화의 진행과정


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홍채인식과 관련하여 미국표준(ANSI)을 확정하는 작업은 INCITS M1
Meeting을 통해서 이루어지고 있으며, 국제표준은 ISO의 SC37 Meeting을
통해 진행되고 있음.
국제표준화 작업은 관련 국제회의에 지속적으로 참여하면서 공헌을 해야만
회원으로서 자격이 계속 유지될 수 있는 까다로운 조건을 가지며, 당사에서
는 이를 만족하기 위해 대부분의 회의에 꾸준히 참석하면서 활발한 활동을
벌여가고 있음.
또한, 회원자격을 유지하기 위해서는 홍채인식에 관해 최적의 데이터 포맷
을 구성할 수 있는 능력이 요구되며, 관련 회의에서 제기되는 여러 이슈들
에 대해 적절히 대응하여 문제를 해결할 수 있는 능력이 반드시 필요함. 당
사는 수 많은 테스트 및 연구 개발 과정을 통해 이러한 요건을 충족시키면
서 표준화를 진행중임.
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국제 표준화의 진행과정(계속)


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국제표준화 과정은 수년에 걸쳐 지속적으로 추진되는 장기 프로젝트이며,
홍채인식 국제 표준은 내년 중반쯤에 1차 표준안이 최종 결정될 것으로 예상
됨.
홍채인식 분야의 특성상, 미국 표준을 기반으로 국제표준이 확정될 가능성
이 매우 높으며, 미국 표준을 확정하는데 지대한 공헌을 한 당사로서는 그
경험을 살려 국제 표준화에 국내 기술이 반영되도록 하는데 최선의 노력을
다하고 있음.
한편, 당사에서는 표준화 회의에서 얼굴 표준화 분과의 미팅에도 적극 참여
하여, 향후 예상되는 얼굴인식 및 홍채인식 기술의 통합에 대비하여 준비를
시작함.
21
국제표준화 활동 결과



당사는 표준화에 관련된 2대 국제회의인 INCITS M1 Meeting 및 ISO SC37
Meeting에 꾸준히 참석하면서 국제표준화에 지대한 공헌을 하고 있음.
이러한 노력의 결과, 현재 ANSI INCITS 379 Standard Develop Member로
공식적으로 등록*되었음.
홍채인식 미국표준을 주도한 당사를 포함한 두 업체가 마찬가지로 국제표준
을 주도하고 있으며, 2005년 중반쯤 1차 표준안이 최종 결정될 것으로 전망
되며, 당사의 홍채인식 기술의 상당 부분이 여기에 반영될 것이 확실시 되고
있음.
* “Standard Develop member”가 되었다는 의미는, 단순한 일반 멤버가 아닌 공헌이 있는 멤버에
게만 적용되며, 이는 세계적 25개 업체 가운데 한 업체로서 공식 인정받았다는 것을 뜻함.
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당사에 대한 업계에서의 평가

생체보안산업의 세계적인 컨설팅 기관인 IBG (International Biometric
Group) 에서는 국제표준화 활동에 대한 당사의 노력에 대해 다음과 같이
평가함(출처: “Biometric Market and Industry Report 2004-2008”)
“Alternative iris recognition approaches based on non-Iridian
algorithms have begun to emerge to compete in this space.
IriTech is the most notable of these providers. IriTech has
become an active participant in the development of
international standards dedicated to interoperable iris imaging
and formats.”
“To date, the only firm to have emerged with what could be
considered a competing iris recognition solution is IriTech, a
Korean firm with a strong theoretical understanding of iris
characteristics and measurement …”
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맺음말
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맺음말





미국의 9.11 테러 이후 생체인식 산업의 전망은 향후 매우 밝을 것으로 전
망되고 있으며, 특히 변별력이 가장 뛰어난 것으로 알려진 홍채인식 기술은
향후 크게 주목 받을 것으로 전망됨.
카메라 기술의 급속한 발전 및 홍채인식 및 얼굴인식 기술의 시너지 효과를
고려하여 향후 두 기술이 통합될 가능성이 매우 높을 것으로 전망됨.
홍채인식 산업의 발전을 위해서는 국제표준화의 확정이 선결 요건이며, 현
재 빠른 속도로 진행중임.
당사는 2003년도에 홍채인식 데이터의 미국표준화에 크게 기여를 했으며,
내년도 중으로 ISO에서 추진하는 국제표준에도 당사의 기술이 반영될 것이
확실시되고 있음.
홍채인식 기술 뿐만 아니라 모든 생체인식 분야에 있어서 국제표준화에 동
참하는 것은 기업 및 국가 경쟁력 강화를 위해 매우 중요하므로 관련 기업
들의 적극적인 관심 및 참여가 필요함.
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