Transcript Sampling methods جامعه هدف ( (Target population چهارچوب نمونه گيری ) (Sampling Frame واحد آماری ) ( statistical unit سرشماري ( : )Census بررس ي.

‫‪Sampling methods‬‬
‫ جامعه هدف (‪(Target population‬‬‫ چهارچوب نمونه گيری )‪(Sampling Frame‬‬‫ واحد آماری )‪( statistical unit‬‬‫سرشماري (‪ : )Census‬بررس ي كل جامعه‬
‫روش انجام تحقيق‬
‫نمونه گيري (‪ : )Sampling‬بررس ي بخش ي از جامعه‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫داليل انجام نموه گيري‬
‫به جاي سرشماري‬
‫هزينه كمتر‬
‫صرفه جويي در وقت‬
‫محدوديت‬
‫در بعض ي از مواقع دقت بيشتر‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
Representativeness
validity
External validity
Internal validity
‫باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬،‫ پروپوزال دکتری مدیریت‬،‫ پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‬www.pay annameha.com
www.payannameha.com
‫‪ -1‬نمونه گيري تصادفي ساده ‪Simple Random Sampling‬‬
‫‪ -2‬نمونه گيري طبقه اي )‪)Stratified sampling‬‬
‫احتمالي‬
‫روشهاي‬
‫نمونه گيري‬
‫‪ -3‬نمونه گيري خوشه اي ) ‪(Cluster sampling‬‬
‫‪ -4‬نمونه گيري سيستماتيك )‪(Systematic sampling‬‬
‫‪ -5‬نمونه گيري چند مرحله اي ( ‪(Multistage sampling‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪ -1‬نمونه گيري در دسترس) ‪(convenience‬‬
‫غيراحتمالي ‪ -2‬نمونه گيري سهميه اي ) ‪(quota‬‬
‫‪ -3‬نمونه گيری بر مبنای قضاوت ( ‪) judgment‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ - 1‬نمونه گيري تصادفي ساده‪:‬‬
‫كليه نمونه هاي انتخابي شانس يكسان براي انتخاب دارند‪.‬‬
‫براي انتخاب يك نمونه تصادفي ساده ‪:‬‬
‫‪ -1‬چهارچوب يا فهرستي شماره دارازواحدهاي جامعه مورد بررس ي تهيه شود‪.‬‬
‫‪ -2‬تعداد نمونه مشخص شود‪.‬‬
‫‪ -3‬واحدهاي نمونه از طريق قرعه كش ي يا جداول اعداد تصادفي‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫مثال ‪ :‬مدرسه اي شامل ‪ 1200‬دانش آموز است‪ 100 .‬دانش آموز‬
‫جهت يك تحقيق مي خواهيم انتخاب كنيم ‪.‬‬
‫‪n=100‬‬
‫‪N=1200‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ -2‬نمونه گيري طبقه اي ‪ :‬جامعه به گروهها يا طبقات مجزا تقسيم و به‬
‫روش تصادفي از هر طبقه نمونه ها انتخاب مي شوند‪.‬‬
‫طبقه بندی می تواند براساس یک متغير با توجه به اهداف مطالعه‬
‫صورت گيرد‪ .‬متغيرهایی مانند‪:‬‬
‫سن‬‫جنس‬‫وضعیت اجتماعی اقتصادی‬‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫متناسب با حجم طبقه‬
‫تعداد نمونه از هرطبقه‬
‫متناسب با واريانس طبقه‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫* نكته ‪ :‬در اين روش طبقه ها همگن باشند‪.‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ -3‬نمونه گيري خوشه اي‪:‬‬
‫در اين روش گروههايي از افراد ( خوشه ها) به جاي تك تك آنها‬
‫انتخاب می كنيم و هرچه تعداد خوشه بيشتر باشد دقت بيشتر است‪.‬‬
‫‪ -1‬خوشه بندي‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫روش انجام كار‬
‫‪ -2‬شماره گذاری‬
‫‪ -3‬انتخاب تصادفي تعداد خوشه مورد نياز‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ -4‬نمونه گيري منظم‪:‬‬
‫نمونه ها بطورمنظم ازافراد يا اعضايجامعه انتخاب مي شود‪.‬‬
‫* تعداد اعضاي جامعه (‪ )N‬و نمونه (‪ )n‬را مشخص می کنیم‪.‬‬
‫* فاصله نمونه گيري‬
‫‪N‬‬
‫‪n‬‬
‫‪k ‬‬
‫* عددي به صورت راندوم از ‪ 1‬تا ‪ k‬را انتخاب مي كنيم ‪.‬‬
‫مثال‪:‬‬
‫مي خواهيم از ‪ 1200‬پرونده مادران باردار تحت مراقبت ‪ 100‬پرونده‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫انتخاب کنیم در اینصورت فاصله نمونه گيری برابراست با‪:‬‬
‫…‪ 6،6+12،18+12 ،30+12..‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪1200‬‬
‫‪k‬‬
‫‪ 12‬‬
‫‪100‬‬
‫‪ -5‬نمونه گيری چندمرحله ای )‪(Multistage sampling‬‬
‫در این روش در هرمرحله نمونه گيری با استفاده از روشهای‬
‫‪‬‬
‫نمونه گيری احتمالی واحد آماری کوچکتر و محدودتر می شود ودر‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫آخرین مرحله نمونه گيری به واحد اصلی دسترس ی پیدا می کنیم ‪.‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪Errors Associated with‬‬
‫‪Sampling‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
Types of Sampling Errors
Measurement Error
Frame Error
‫باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬،‫ پروپوزال دکتری مدیریت‬،‫ پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‬www.pay annameha.com
Errors
Associated
with Sampling
Sample Selection Errors
Random Error
www.payannameha.com
‫باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬،‫ پروپوزال دکتری مدیریت‬،‫ پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‬www.pay annameha.com
Total Population
Sampling Frame
Random Sample
Respondents
(Actual Sample)
Sampling Frame Error
Random
Sampling Error
(Chance Error)
Nonresponse
error
www.payannameha.com
‫تعيين حجم نمونه‬
‫سوال ‪ :‬براي اين تحقيق چه تعداد نمونه الزم است؟‬
‫‪ -1‬هدف مطالعه‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫عوامل مرتبط با حجم نمونه‬
‫‪ -2‬نوع مطالعه‬
‫‪ -3‬نتيجه موردانتظارازمطالعه‬
‫‪ -4‬بودجه طرح‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داریم‪.‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫براي تعيين حجم نمونه به تغييرات متغير وابسته توجه داریم‪.‬‬
‫كيفي ‪ :‬نتيجه به صورت نسبت يا درصد بيان ميشود‪.‬‬
‫انواع متغير وابسته‬
‫كمي ‪ :‬نتيجه به صورت ميانگين و واريانس بيان‬
‫مي شود‪.‬‬
‫حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد باشد‪.‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪-1‬حجم نمونه وقتي متغير وابسته به صورت كيفي وهدف برآورد‬
‫باشد‪:‬‬
‫الف‪ -‬نسبت پيش بيني شده در جامعه ‪P‬‬
‫ب ‪ -‬سطح اطمينان‬
‫‪%(1  a)100‬‬
‫ج ‪ -‬دقت مورد نظر در هر طرف نسبت ‪d‬‬
‫برآورد تقريبي از مطالعات قبلي‬
‫‪p‬‬
‫مطالعه مقدماتي ‪Pilot study‬‬
‫مقدار ‪ p =0 /50‬حداكثر تعداد نمونه‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫)‪z 2  p(1  p‬‬
‫‪n‬‬
‫‪d2‬‬
‫مثال ‪:‬‬
‫يك سازمان منطقه اي بهداشت در نظر دارد ميزان شيوع بيماري‬
‫سل را در كودكان زير ‪ 5‬سال یک منطقه برآورد كند چه تعداد نمونه نياز دارد‬
‫تا با اطمينان ‪ %95‬ميزان شيوع را در فاصله ‪ /05‬مقدار واقعي آن برآورد‬
‫كند درصورتيكه ميزان شيوع واقعي بيماري از ‪ %20‬تجاوز نمي كند‪.‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ %95‬سطح اطمينان‬
‫‪ 05/0‬دقت مطلق‬
‫‪ z = 1.96‬جدول توزيع نرمال‬
‫‪P=0.2‬‬
‫‪z 2  p(1  p) (1 / 96) 2  0 / 2  0 / 8‬‬
‫‪n‬‬
‫‪‬‬
‫‪ 246‬‬
‫‪2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪d‬‬
‫)‪(0 / 05‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪ -2‬نتيجه مطالعه بصورت ميانگين بيان مي شود‪(.‬برآورد ميانگين يك صفت) ‪:‬‬
‫الف‪ -‬انحراف معيار يا واريانس ‪S2‬‬
‫اطالعات مورد نياز‪:‬‬
‫ب‪ -‬سطح اطمينان ‪Z‬‬
‫ج‪ -‬دقت مورد نظر ‪d‬‬
‫‪ www.pay annameha.com‬پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت‪ ،‬پروپوزال دکتری مدیریت‪،‬باشگاه پژوهشی مدیران ایران؛‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫‪z2  s2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪d2‬‬
‫مثال‪ :‬يك متخصص تغذيه در نظر دارد مطالعه اي براي برآورد مصرف‬
‫پروتئين روزانه افراد نوجوان انجام دهد‪ .‬با استفاده از تجربيات گذشته‬
‫انحراف معيار مصرف پروتئين در جامعه مورد مطالعه ‪ 20‬گرم است اگر‬
‫حداكثر خطاي برآورد را ‪ 5‬گرم وميزان اطمينان را ‪ %95‬در نظر بگيريم‬
‫اندازه نمونه چقدر است؟‬
‫‪s= 20‬‬
‫‪z 2 s 2 (1 / 96) 2  202‬‬
‫‪n 2 ‬‬
‫‪ 62‬‬
‫‪2‬‬
‫‪d‬‬
‫‪5‬‬
‫‪ %95‬سطح اطمينان‬
‫‪d= 5‬‬
‫‪ n =246‬ـ ـ ‪ d =2.5‬دقت نصف شود‬
‫• درروشهاي نمونه گيري غير تصادفي ساده‪ ،‬تعداد نمونه بيشترمي شود‪.‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
±
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
2000
1850
1700
1550
1400
1250
1100
950
800
650
500
350
200
n 550 - 2000 = 1,450
4% - 2% = ±2%
50
Accuracy
Sample Size and Accuracy
Sample Size
Probability sample accuracy (error) can be calculated with a
www.payannameha.com
simple
formula, and expressed as a ± % number.
Sample Size and
Population Size
• Where is N (size of the population) in
the sample size determination formula?
Population
Size
10,000
100,000
1,000,000
e=±3% Sample
Size
____
1,067
____
1,067
____
1,067
e=±4% Sample
Size
____
600
____
600
____
600
100,000,00
____
____
1,067
600
0
In almost all cases, the accuracy (sample error) of a
probability samplewww.payannameha.com
is independent of the size of the
population.
Sample size
Considerations Needed for
Two Independent Groups
www.payannameha.com
7 ingredients for sample size
calculations
1.
2.
3.
4.
Research question to be answered
Outcome measure
Effect size
Variability & success proportions
1. For continuous outcome
2. For binary outcome
5. Type I error
6. Type II error
7. Other factors
www.payannameha.com
‫محاسبه ‪ ،‬حجم نمونه در مقايسه ميانگين دو گروه يا دو جامعه‬
‫‪( s12  s2 ) 2 ( z1   z1  ) 2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪( x1  x 2 ) 2‬‬
‫‪x1‬‬
‫‪n‬‬
‫اطالعات قبلي در مورد گروه اول‬
‫‪s1‬‬
‫‪x2‬‬
‫‪s2‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫اطالعات قبلي در مورد گروه دوم‬
‫مثال ‪ :‬مي خواهيم تاثير دو نوع رژيم غذايي را در كاهش فشار خون بررس ي‬
‫كنيم با توجه به مطالعه مقدماتي اطالعات بدست آمده در دو گروه به شرح‬
‫زير است‪:‬‬
‫‪X 1  132/ 8‬‬
‫‪S1  15/ 3‬‬
‫‪X 2  127/ 4‬‬
‫‪S2  18 / 2‬‬
‫‪1    %80‬‬
‫‪www.payannameha.com‬‬
‫گروه ‪A‬‬
‫گروه ‪B‬‬
‫‪  0 / 05‬‬
‫) ‪(1 / 96  0 / 86) 2 (15 / 32  18 / 2 2‬‬
‫‪n‬‬
‫‪(132/ 8  127/ 4) 2‬‬
‫‪n  108‬‬