LINEA No. 4. “CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR DE UNA CULTURA DE LA MEDICIÓN EN LAS ORGANIZACIONES DE SALUD (IPS)” Gestión del Conocimiento.
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LINEA No. 4. “CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR DE UNA CULTURA DE LA MEDICIÓN EN LAS ORGANIZACIONES DE SALUD (IPS)” Gestión del Conocimiento INFORMACION PREVIA Como se ha indicado la denominación “Cultura de la medición”, es un concepto dinámico, de una sistematización compleja que aloja múltiples facetas y que están en razón a los criterios establecidos para esta línea que son: ¿Qué medir? ¿Cómo medirlo? ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? ¿Cómo me comparo? ¿Contra qué o quiénes me comparo? OBJETIVO GENERAL Proponer las mejores prácticas que permitan generar una cultura de la medición, pertinente y susceptible de ser adaptadas y aplicadas a las clínicas y hospitales del país para mejorar la calidad de atención en salud y apoyo los procesos de acreditación OBJETIVOS ESPECIFICOS I. Hallar metodologías globales para estandarizar la recolección, análisis e interpretación sistemática de la información. II. Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medición al recurso humano encargado de la aplicación de las mismas. III. Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos, medibles y controlados. IV. Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la información de instituciones conectadas en pro de la calidad. Definiciones CICLO PDCA (PHVA) Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo. Significa Planear, Hacer, Verificar y Actuar. DEFINICIONES BÁSICAS Definiciones CONTROL DE PROCESOS Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participación total de la organización y las técnicas estadísticas comprobadas. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD. El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante métodos estadísticos. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo detectar una cultura de la medición? ¿Qué características debe tener las organizaciones que tienen esta cultura? ¿Cómo hacer un diagnóstico en una organización? ¿Cómo examinar la cultura de la medición? ¿Cuál es la tendencia de la cultura en la organización ¿Cómo medir el cambio cultural? CONTENIDO METODOLOGÍA DE BUSQUEDA EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS ANALISIS DE CONVENIENCIA HERRAMIENTAS PROPUESTAS CAMPO DE APLICACIÓN 9 METODOLOGÍA DE BUSQUEDA ÁREA TEMÁTICA: Cultura de la medición DESCRIPCIÓN DE LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA: (PICO) Campo de búsqueda: cultura de la medición en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud. Descriptores (inglés y español): cultura, medición, calidad, General: metodologías para una cultura de la medición Específica: Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management BASES DE DATOS – MEDLINE – 0VID – EMBASE – COCHRANE – LILACS – ACADEMIC SEARCH COMPLETE CALIDAD DE LA EVIDENCIA Meta-Análisis, Revisiones Sistemáticas, Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemiológicos GRADO DE RECOMENDACIONES Escala en relación al cumplimiento de los criterios de selección y los tipos de artículos encontrados. INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRÁCTICAS si aplica MATERIALES Y MÉTODOS 1. Año de publicación: se ha restringido la búsqueda a los 10 últimos años. 2. Tipo de artículo: artículos originales y revisiones sistemáticas en el área de ciencias de la salud y otras áreas. 3. Se buscaron palabras claves entre el año 2000 a 2010. 4. Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline), Embase, Ebsco, Cochrane Library, Scielo y Ovid, entre otras. 5. Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se encontraran metodologías sustentadas en artículos científicos, a su vez se buscaron páginas personales de empresas exitosas. 6. Publicaciones en inglés y español. 7. PICO. EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS FASE I. 1.Minimum Data Set. (218 artículos.) 1. CONJUNTO MÍNIMOS DE BASE DE DATOS. (CMBD) 2.Minimum Basic data set. 3.Uniform Hospital Discharge Data Set (UHDDS). 2. GRUPOS RELACIONADOS DE DIAGNÓSTICO • (GRD) 4.Mínimum Data Set (MDS). 5.European Minimum Basic Data Set (MBDS) 6. Diagnosis Related Group (GRD) FASE I. 1.Minimum Data Set. (218 artículos.) 1. CONJUNTO MÍNIMOS DE BASE DE DATOS. (CMBD) 2.Minimum Basic data set. 3.Uniform Hospital Discharge Data Set (UHDDS). 2. GRUPOS RELACIONADOS DE DIAGNÓSTICO • (GRD) 4.Mínimum Data Set (MDS). 5.European Minimum Basic Data Set (MBDS) 6. Diagnosis Related Group (GRD) FASE II. 1. Diagnosis Related Group (GRD) 1. GRUPOS RELACIONADOS DE 112. artículos. DIAGNÓSTICO (GRD) 2. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP) 2. Statistical Control Process (SPC) 36 artículos (1 revisión sistemática) FASE III. 1. THE DATA QUALITY AUDIT (DQA) 2. BUENAS PRÁCTICAS CLÍNICAS (BPC) Y NORMAS ICH (FDA) 1. 22 ARTÍCULOS. EXPERIENCIA DE PAIS. 2. SEIS ARTICULOS BD, LEY SOBRE EL TEMA. ECC. 3. STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36 3. CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD) 4. SINCRONIZACIÓN GLOBAL DE DATOS. 5. ECR SCORECARD (KPI) ARTÍCULOS (1 REVISIÓN SISTEMÁTICA) 4. SEIS ARTICULOS PUBMED. 5. TRES ARTICULOS CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA. ¿Qué medir? ¿Cómo medirlo? ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? PROPUESTA SECCIÓN Proceso de atención en salud Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos : Hojas de registro Diagrama de flujo Diagrama de Pareto Diagrama causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control Capacidad De Proceso Cómo sacar el máximo de Datos --- Maximizar información y el poder, utilizando los modernos métodos estadísticos CRD Herramientas estadísticas ¿Con que capacito el personal en la calidad de los Health Care AdministrationEducation: Providing datos el análisis? Appropriate Statistical Training DennisEmmett* ¿Como controlo la calidad? ¿Cómo me comparo? ¿Contra qué o quiénes me comparo? Con conjunto mínimo de base de datos y sistemas de clasificación estandarizados y que han evidenciado esta situación. Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas. DQA PDA/CRD GRD Clasificación de pacientes Case-mix FASE IV. FASE DE ESTRUCTURA 1. QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD) 2. CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD) 3. SINCRONIZACIÓN GLOBAL DE DATOS (DGS). FASE DE PROCESOS 1. THE DATA QUALITY AUDIT (DQA) 2. ECR SCORECARD (KPI) FASE DE RESULTADO 1. ANÁLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF) 2. MATRIZ DE ANÁLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO. 3. MODELO DOPRI 4. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP) ANÁLISIS DE CONVENIENCIA FASE V. 1. CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP) Análisis de conveniencia: MBE •62 artículos con la estrategia de búsqueda •49 se rechazaron de entrada por no aplicar el método como tal •12 cumplieron los criterios •1 revisión sistemática •8 artículos eran del 2009 Autor (año) y nombre del estudio 1. Diseño del Estudio Criterios de inclusión/exclusión Bases de datos y periodo de búsqueda Resultados CPE Johan Thor, Jonas Revisión Lundberg, Jakob Sistemática Ask,et al. (2007) Application of statistical process control in healthcare improvement,: systematic review. De Inclusión: Ovid Rev. Sistematicas Pubmed. Metaanalisis. ECC. De exclusión: Estudios de observación Revisión de 311 artículos, 57 estudios empíricos, entre 2004 Las actividades estadísticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada día más utilizadas. Existen múltiples herramientas estadísticas la evidencia de todas ellas están aun por delimitarse, sin embargo, el control de procesos estadísticos engloba muchas de ellas. Autor (año) y nombre del estudio Diseño del Estudio Criterios de inclusión/exclusión Bases de datos y periodo de búsqueda RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la Pubmed Timothy E. O'Brien y Martin B. Berg descriptivo cultura de la medición 2000 - 2010 Cómo sacar el máximo de Datos --- Maximizar información y el poder, utilizando los modernos métodos estadísticos. 219.85KB] J.O.WESTGARD. The need for asísteme of quality standards for Modern quality Managementcand J Clin Lab Invest 1999;59:483±486 Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la descriptivo cultura de la medición Estudio Beckman N, Nightingale MJ, Pamphilon D. Transfus Med. 2009 descriptivo Dec;19(6):329-39. Epub 2009 Sep 16. Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production. Birmingham Centre, National Health Service Blood and Transplant (NHSBT), Southampton, England Estudio De Vries A, reneau jk. j anim sci. 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal descriptivo Pubmed 2000-2010 Es una metodología aplicada a una fase de la cultura de la medición Pubmed 2000-2010 Es una metodología aplicada a una fase de la cultura de la medición Pubmed 2000-2010 Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la descriptivo cultura de la medición Pubmed 2000-2010 Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la Boe DT, Riley W, Parsons H. descriptivo cultura de la medición Am J Public Health. 2009 Sep; 99 (9) :1619-25. Epub 2009 16 de julio. Mejorar la prestación de servicios en un municipio del departamento de salud clínica de wic: una aplicación del control estadístico de procesos técnicas.. Dakota county public health department, apple valley, mn, EE.UU.. Pubmed 2000-2010 Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la descriptivo cultura de la medición Pubmed 2000-2010 Estudio Es una metodología aplicada a una fase de la descriptivo cultura de la medición Pubmed 2000-2010 production systems. department of animal sciences, university of florida, gainesville 32611. Pérez AV, Pérez LA, Mayor EE, Corella SM, Rodríguez JE.Rev Calid Asist. 2009 Aug;24(4):155-61. Analysis of complaints in primary care using statistical process control. Residente de Medicina Preventiva y Salud Pública, Hospital La Princesa, Madrid, España. Salinas M, Lopez-Garrigos M, Flores E, Gutiérrez M, Lugo J, Uris J. Department of Clinical Laboratory, Hospital Universitario de San Juan, Alicante, Spain Scand J Clin Lab Invest. 2009;69(8):822-6.. Three years of preanalytical errors: quality specifications and improvement through implementation of statistical process control. Gérard K, Grandhaye Jp, Marchesi V, Kafrouni H, Husson F, p aletti. Med Phys. 2009 apr; 36 (4) :1275-85. Un análisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadística proceso control (CEP). Centro de investigación en automática control (cran), universidad de nancy, cnrs, 54516 vandoeuvre-lès-nancy, francia. karine.gerard @ gmail.com Resultados Estudio de aplicación de métodos, esta descrito como metodología epidemiológica para estudios descriptivos. Articulo descriptivo Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analítico Los resultados del estudio son alentadores, pero no es un estudio analítico y es en producción animal. Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia según la clasificación estipulada.. No cuantifica. Se trata de un artículo descriptivo sobre los sistemas existentes para mejora de los servicios Estudio observacional. El artículo trata sobre análisis de los programas e implementación de los mismos, no cuantifica el verdadero impacto Estudio descriptivo Resalta la importancia de realizar análisis en situaciones clínicas, o en la parte operativa del proceso, pero no explica cómo hacer dicho análisis. Estudio observacional ORGANIZACIÓN SUSALUD AÑO 2009 Birmingham Centre, Servicio Nacional de Salud 2009 de la sangre y Trasplante (NHSBT), , Inglaterra Departamento de Inmunología clínica, Amgen, , 2009 EE.UU Sección de Epidemiología, Sackler School of 2009 Medicine, , Tel Aviv collaborating regional NICU sinclude dalleightof 2009 the Children’s Hospitals in the state,four of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system. Nuffield Departamento de Cirugía, Universidad 2009 de Oxford, , Reino Unido. Serología Laboratorio de Referencia 2009 Departamento de Obstetricia y Ginecología, 2009 ARTÍCULOS Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance] Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays Does daily nurse staffing match ward workload variability? Three hospitals' experiences. A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections. No surgical innovation without evaluation: the IDEAL recommendations. An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories. Bundling unbundled charges: a case study in an academic obstetrical practice HERRAMIENTAS PROPUESTAS EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES: UNA FILOSOFÍA , UNA ESTRATEGIA, Y UN CONJUNTO DE MÉTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS, PROCESOS Y RESULTADOS EL CEP El enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a través de datos y tiene su fundamento en la teoría de la variación (causas comunes y especiales). La estrategia incorpora conceptos de un estudio analítico , el proceso de pensamiento , la prevención , la estratificación, predicción, Ósea incorpora la medición, los métodos de recopilación y la experimentación planificada, métodos gráficos y otros que son las principales herramientas utilizadas por el CEP. CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES) DESCRIPCIÓN Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales Variación pequeña en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso Una sola causa asignable puede resultar en una variación grande (pero muchas causas aleatorias actúan juntas para dar una variación sustancial). Variación humana al preparar los controles de los equipos, una Errores del operador, una mala preparación o un lote de materia caducada. pequeña variación en conceptos, diagnósticos o pequeñas variaciones en los medicamentos. INTERPRETACIÓN No es económico eliminar la variación aleatoria de proceso La variación asignable puede ser detectada; la acción para eliminar las causas casi siempre tiene una justificación económica Una observación dentro de los ciertos límites de control de una Una observación fuera de los limites de control significa que el proceso debe variación aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse investigarse y corregirse Cuando solo hay variación aleatoria, el proceso es suficientemente Con una variación atribuible presente, el proceso no es suficientemente estable estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad para utilizar los procedimientos de muestreo para pronósticos. de la producción total o realizar estudio de optimización del proceso CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA. ¿Qué medir? ¿Cómo medirlo? PROPUESTA Proceso de atención en salud, ( procesos clave de la organización ) y procesos de soporte Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos: Hojas de registro Diagrama de Pareto Diagrama causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control ¿Cómo interpretar y analizar los A través de estándares ya establecidos y revisando el comportamiento gráfico de los procesos en el tiempo. resultados? ¿Con que capacito el personal en la Con el CEP, y generando sensibilización de la necesidad apremiante de datos calidad de los datos el análisis? de calidad para valorar los procesos. ¿Cómo controlo la calidad? ¿Cómo me comparo? ¿Contra qué o quiénes me comparo? A través de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estándares. A través de resultados obtenidos por el CEP, podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estándares de los procesos a analizar. Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Método Estadístico Elemental: Herramientas básicas Método Estadístico Intermedio. Método Estadístico Avanzado (con computadoras). PRINCIPALES MÉTODOS 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 1) 2) 3) 4) 5) 6) Hojas de Verificación o Comprobación. Diagrama de Pareto Diagrama de Causa Efecto (NA) Histogramas. Estratificación. Diagrama de Dispersión. Gráficas y Cuadros de Control. Teoría del muestreo. Inspección Estadística por muestreo. Diversos Métodos de realizar estimaciones y pruebas estadísticas. Uso del papel probabilístico binomial. Correlación simple y análisis de regresión. Técnicas Sencillas de fiabilidad. Métodos de utilización de ensayos sensoriales. Métodos de diseñar experimentos. Métodos Avanzados de diseñar experimentos. Análisis de multivariables. Técnicas avanzadas de fiabilidad. Métodos avanzados de ensayos sensoriales. Diversos métodos de investigación de operaciones. Otros métodos. CAMPO DE APLICACIÓN HERRAMIENTAS PROCESOS Hoja de control (Hoja de recogida de datos) Histograma Diagrama de Pareto Diagrama efecto Estratificación (Análisis por Estratificación) Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersión Gráfica de control. de causa USOS Identificar y/o detectar problemas. Analizar los problemas y las causas. Toma de decisiones y selección de alternativas. Evaluación, control seguimiento de acciones Detectar problemas Delimitar el área problemática Estimar factores que probablemente provoquen el problema y Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no Prevenir errores debido a omisión, rapidez o descuido Confirmar los efectos de mejora Detectar desfases Las razones que nos llevan a recomendar esta metodología (CEP) son las siguientes: •Estandarizan la recolección de datos. •Permiten los conocimientos de los procesos, subproceso, tareas etc. •Mejoran el control de la calidad de la información suministrada por las dependencias o las instituciones si es el caso. •Promueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologías estandarizadas. •Estandarizan el sistema de información de datos. •Se ha encontrado una alta correlación demostrada entre los datos operativos o administrativos con la gestión de la empresa. Para la comprensión de las siete herramientas básicas, se tendrá un esquema básico (DUME): Definición: Introducción, concepto y objetivo Utilidad: Usos de la herramienta Metodología: Pasos y aplicación de la herramienta Ejemplo: Ejercicio de la utilización en salud de la herramienta. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD Hoja de chequeo PASOS INICIALES 1.- Definir problema 2.- Definir datos necesarios 3.- Planificar recogida 4.- Recoger datos 5.- Analizar e interpretar datos 6.- Presentar datos BÁSICAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD BÁSICAS ¿ CUÁL HERRAMIENTA SEGÚN LA SITUACIÓN? • Hoja de Chequeo • Histograma • Diagrama causa-efecto • Diagrama de Pareto • Diagrama de Dispersión • Diagrama de Estratificación • Grafico de Control HERRAMIENTAS DE CALIDAD BÁSICAS Diagrama de flujo ¿CUÁL ES EL PROCESO? "Si realmente comprendemos el problema, la respuesta saldrá de él, porque la solución no está separada del problema". (Krishnamurti) HERRAMIENTAS DE CALIDAD HERRAMIENTAS DE CALIDAD Gráfico de control (Feigenbaum, 1997) BÁSICAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD Histograma BÁSICAS HERRAMIENTAS DE CALIDAD BÁSICAS Diagrama de dispersión No Correlación Correlación Negativa Correlación Positiva Correlación Compleja Correlación Fuertemente Positiva CONTROL / MANTENIMIENTO DE PROCESOS •Índices numéricos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad •Se establecen sobre los puntos de control ITEM DE CONTROL •Puede ser afectado por varias causas •Si usted no tiene ítems de control, usted no gerencia •un ítem de control sobre el cual no estamos satisfechos •Se denomina problema •Sólo unas pocas causas afectan a una gran parte del ítem de control (Principio de Pareto) ITEM DE VERIFICACION •Índices numéricos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado ítem de control •Se establecen sobre el punto de verificación •Las causas que afectan profundamente un ítem de control son llamadas “factores de calidad” •Un ítem de verificación de un proceso puede ser un ítem de control de un proceso anterior CONCLUSION CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DE LOS MÍNIMOS DE LA BÚSQUEDA. PROPUESTA ¿Qué medir? Proceso de atención en salud, ( procesos clave de la organización ) y procesos de soporte ¿Cómo medirlo? Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadísticas) con el control de procesos estadísticos entre ellos: Hojas de registro Diagrama de Pareto Diagrama causa-efecto Distribuciones de probabilidad Estadística descriptiva Gráficos de control ¿Cómo interpretar y analizar los resultados? A través de estándares ya establecidos y revisando el comportamiento gráfico de los procesos en el tiempo. ¿Con que capacito el personal en la calidad de los Con el CEP, y generando sensibilización de la necesidad apremiante datos el análisis? de datos de calidad para valorar los procesos. ¿Cómo controlo la calidad? ¿Cómo me comparo? ¿Contra qué o quiénes me comparo? A través de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estándares. A través de resultados obtenidos por el CEP, podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estándares de los procesos a analizar. Contra aquellos que hayan llegado a los estándares, o aquellos que posean indicadores estandarizados, homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadísticas comprobadas. CONCLUSIÓN • Las estrategias del control estadístico de procesos, han demostrado ser muy valiosas en múltiples entornos, sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud. • Será? Su poco uso, no tiene éxito, o las personas no tiene inclinación a compartir sus experiencias. MUCHAS GRACIAS “La información es como el agua: Con poca te mueres de sed, mucha te ahogas” Dr. Bhurgari en Sind.