Slide 1

地理情報システム論
第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



2015.06.26

地理情報システム論

2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

2015.06.26

地理情報システム論

4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

2015.06.26

地理情報システム論

5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

地理情報システム論

7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

2015.06.26

地理情報システム論

8


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地理情報システム論
第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



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2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

2015.06.26

地理情報システム論

5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

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7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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地理情報システム論
第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



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2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

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5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
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STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

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7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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地理情報システム論
第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



2015.06.26

地理情報システム論

2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

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地理情報システム論

5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

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7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



2015.06.26

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2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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地理情報システム論

4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

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地理情報システム論

5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

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7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



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地理情報システム論

2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

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5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

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7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



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2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
3

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地理情報システム論

4

平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

2015.06.26

地理情報システム論

5

空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

2015.06.26

地理情報システム論

7

空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
→ポリゴン」を使用

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第１１回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握

アドレスマッチングの利用


地図検索サービスからの座標値取得




対象が多い時には煩雑

アドレスマッチングによる住所→座標の変換


「ｉタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備



具体的手順は別紙参照



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2

空間的分布


地物の分布の特徴


単独でのパターン





集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布

多種の地物との関係


2015.06.26

他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布

地理情報システム論

3

空間的分布の特徴の把握（１）


平均最短距離分析



空間統計ツール／パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均

5

5223
2

3

4

2
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平均最短距離分析・結果の見方

地域
面積
から
見た
期待
値

最短距離の
平均値
2.15：拡散



1

地域の面積

2

地点の数



最短距離の平均値

1:ランダム

最短距離の期待値
0:集塊

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空間的分布の特徴の把握（２）


分布指向性分析



空間統計ツール／地理的分布特性の算出
点分布の方向性を（確率）楕円で表現
95%
68%

入力フィーチャ
2015.06.26

STD=1の場合
地理情報システム論

STD=2の場合
6

STD（標準偏差）の意味

68%

95%

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空間的分布の特徴の把握（３）


ユークリッド・アロケーション（Voronoi図）



Spatial Analystツール／距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ（シェープファイ
ル）に変換するには
「変換ツール／ラスタ
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