地理情報システム論 第11回 GISによる処理技法 アドレスマッチングの利用 空間的分布の特徴の把握 アドレスマッチングの利用 地図検索サービスからの座標値取得 対象が多い時には煩雑 アドレスマッチングによる住所→座標の変換 「iタウンページ」のような検索サービスの活用 アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備 具体的手順は別紙参照 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布 地物の分布の特徴 単独でのパターン 集中⇔分散 幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布 多種の地物との関係 2015.06.26 他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(1) 平均最短距離分析 空間統計ツール/パターン分析 「最も近くにある点までの距離」の平均 5223 3 3 2015.06.26 地理情報システム論 平均最短距離分析・結果の見方 地域 面積 から 見た 期待 値 最短距離の 平均値 2.15:拡散 地域の面積 地点の数 最短距離の平均値 1:ランダム 最短距離の期待値 0:集塊 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(2) 分布指向性分析 空間統計ツール/地理的分布特性の算出 点分布の方向性を(確率)楕円で表現 95% 68% 入力フィーチャ 2015.06.26 STD=1の場合 地理情報システム論 STD=2の場合 STD(標準偏差)の意味 68% 95% 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(3) ユークリッド・アロケーション(Voronoi図) Spatial Analystツール/距離 「なわばり」を作成 ★結果はラスタ形式 ★ベクタ形式の面 データ(シェープファイ ル)に変換するには 「変換ツール/ラスタ →ポリゴン」を使用 2015.06.26 地理情報システム論 地理情報システム論 第11回 GISによる処理技法 アドレスマッチングの利用 空間的分布の特徴の把握 アドレスマッチングの利用 地図検索サービスからの座標値取得 対象が多い時には煩雑 アドレスマッチングによる住所→座標の変換 「iタウンページ」のような検索サービスの活用 アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備 具体的手順は別紙参照 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布 地物の分布の特徴 単独でのパターン 集中⇔分散 幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布 多種の地物との関係 2015.06.26 他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(1) 平均最短距離分析 空間統計ツール/パターン分析 「最も近くにある点までの距離」の平均 5223 3 3 2015.06.26 地理情報システム論 平均最短距離分析・結果の見方 地域 面積 から 見た 期待 値 最短距離の 平均値 2.15:拡散 地域の面積 地点の数 最短距離の平均値 1:ランダム 最短距離の期待値 0:集塊 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(2) 分布指向性分析 空間統計ツール/地理的分布特性の算出 点分布の方向性を(確率)楕円で表現 95% 68% 入力フィーチャ 2015.06.26 STD=1の場合 地理情報システム論 STD=2の場合 STD(標準偏差)の意味 68% 95% 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(3) ユークリッド・アロケーション(Voronoi図) Spatial Analystツール/距離 「なわばり」を作成 ★結果はラスタ形式 ★ベクタ形式の面 データ(シェープファイ ル)に変換するには 「変換ツール/ラスタ →ポリゴン」を使用 2015.06.26 地理情報システム論 地理情報システム論 第11回 GISによる処理技法 アドレスマッチングの利用 空間的分布の特徴の把握 アドレスマッチングの利用 地図検索サービスからの座標値取得 対象が多い時には煩雑 アドレスマッチングによる住所→座標の変換 「iタウンページ」のような検索サービスの活用 アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備 具体的手順は別紙参照 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布 地物の分布の特徴 単独でのパターン 集中⇔分散 幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布 多種の地物との関係 2015.06.26 他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(1) 平均最短距離分析 空間統計ツール/パターン分析 「最も近くにある点までの距離」の平均 5223 3 3 2015.06.26 地理情報システム論 平均最短距離分析・結果の見方 地域 面積 から 見た 期待 値 最短距離の 平均値 2.15:拡散 地域の面積 地点の数 最短距離の平均値 1:ランダム 最短距離の期待値 0:集塊 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(2) 分布指向性分析 空間統計ツール/地理的分布特性の算出 点分布の方向性を(確率)楕円で表現 95% 68% 入力フィーチャ 2015.06.26 STD=1の場合 地理情報システム論 STD=2の場合 STD(標準偏差)の意味 68% 95% 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(3) ユークリッド・アロケーション(Voronoi図) Spatial Analystツール/距離 「なわばり」を作成 ★結果はラスタ形式 ★ベクタ形式の面 データ(シェープファイ ル)に変換するには 「変換ツール/ラスタ →ポリゴン」を使用 2015.06.26 地理情報システム論 地理情報システム論 第11回 GISによる処理技法 アドレスマッチングの利用 空間的分布の特徴の把握 アドレスマッチングの利用 地図検索サービスからの座標値取得 対象が多い時には煩雑 アドレスマッチングによる住所→座標の変換 「iタウンページ」のような検索サービスの活用 アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備 具体的手順は別紙参照 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布 地物の分布の特徴 単独でのパターン 集中⇔分散 幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布 多種の地物との関係 2015.06.26 他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(1) 平均最短距離分析 空間統計ツール/パターン分析 「最も近くにある点までの距離」の平均 5223 3 3 2015.06.26 地理情報システム論 平均最短距離分析・結果の見方 地域 面積 から 見た 期待 値 最短距離の 平均値 2.15:拡散 地域の面積 地点の数 最短距離の平均値 1:ランダム 最短距離の期待値 0:集塊 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(2) 分布指向性分析 空間統計ツール/地理的分布特性の算出 点分布の方向性を(確率)楕円で表現 95% 68% 入力フィーチャ 2015.06.26 STD=1の場合 地理情報システム論 STD=2の場合 STD(標準偏差)の意味 68% 95% 2015.06.26 地理情報システム論 空間的分布の特徴の把握(3) ユークリッド・アロケーション(Voronoi図) Spatial Analystツール/距離 「なわばり」を作成 ★結果はラスタ形式 ★ベクタ形式の面 データ(シェープファイ ル)に変換するには 「変換ツール/ラスタ →ポリゴン」を使用 2015.06.26 地理情報システム論.
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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最短距離の
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=1の場合
地理情報システム論
STD=2の場合
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STD(標準偏差)の意味
68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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から
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最短距離の
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
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入力フィーチャ
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STD=1の場合
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STD=2の場合
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STD(標準偏差)の意味
68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
面積
から
見た
期待
値
最短距離の
平均値
2.15:拡散
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地域の面積
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
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入力フィーチャ
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STD=1の場合
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
面積
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最短距離の
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地域の面積
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
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入力フィーチャ
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STD=1の場合
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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最短距離の
平均値
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=1の場合
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STD=2の場合
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STD(標準偏差)の意味
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
地理情報システム論
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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最短距離の
平均値
2.15:拡散
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
2015.06.26
STD=1の場合
地理情報システム論
STD=2の場合
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STD(標準偏差)の意味
68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
2015.06.26
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
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地理情報システム論
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
2015.06.26
他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
地理情報システム論
3
空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
5
5223
2
3
4
2
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地理情報システム論
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
面積
から
見た
期待
値
最短距離の
平均値
2.15:拡散
1
地域の面積
2
地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
2015.06.26
地理情報システム論
5
空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
2015.06.26
STD=1の場合
地理情報システム論
STD=2の場合
6
STD(標準偏差)の意味
68%
95%
2015.06.26
地理情報システム論
7
空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
2015.06.26
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地理情報システム論
第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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3
空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
5
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
面積
から
見た
期待
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最短距離の
平均値
2.15:拡散
1
地域の面積
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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5
空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=1の場合
地理情報システム論
STD=2の場合
6
STD(標準偏差)の意味
68%
95%
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7
空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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地理情報システム論
第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
5
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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期待
値
最短距離の
平均値
2.15:拡散
1
地域の面積
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=1の場合
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STD=2の場合
6
STD(標準偏差)の意味
68%
95%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
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5
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地域
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期待
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最短距離の
平均値
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1
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=2の場合
6
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68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
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具体的手順は別紙参照
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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空間的分布の特徴の把握(1)
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5
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地域
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平均値
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
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STD=2の場合
6
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68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
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第11回 GISによる処理技法
アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
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地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
アドレスマッチングに向いた形にファイルを準備
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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3
空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
5
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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最短距離の
平均値
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最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=2の場合
6
STD(標準偏差)の意味
68%
95%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
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アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
地図検索サービスからの座標値取得
対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
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空間的分布
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単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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3
空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
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5
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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値
最短距離の
平均値
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1
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最短距離の平均値
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空間的分布の特徴の把握(2)
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点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=2の場合
6
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68%
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ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
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データ(シェープファイ
ル)に変換するには
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アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
アドレスマッチングの利用
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対象が多い時には煩雑
アドレスマッチングによる住所→座標の変換
「iタウンページ」のような検索サービスの活用
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空間的分布
地物の分布の特徴
単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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他種の地物に沿って分布⇔無関係に分布
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3
空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
空間統計ツール/パターン分析
「最も近くにある点までの距離」の平均
5
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2
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平均最短距離分析・結果の見方
地域
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から
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期待
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最短距離の
平均値
2.15:拡散
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地域の面積
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地点の数
最短距離の平均値
1:ランダム
最短距離の期待値
0:集塊
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空間的分布の特徴の把握(2)
分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=1の場合
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STD=2の場合
6
STD(標準偏差)の意味
68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
★ベクタ形式の面
データ(シェープファイ
ル)に変換するには
「変換ツール/ラスタ
→ポリゴン」を使用
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アドレスマッチングの利用
空間的分布の特徴の把握
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アドレスマッチングによる住所→座標の変換
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空間的分布
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単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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空間的分布の特徴の把握(1)
平均最短距離分析
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空間的分布の特徴の把握(2)
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空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
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入力フィーチャ
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STD=2の場合
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68%
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空間的分布
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単独でのパターン
集中⇔分散
幾何学的パターン状に分布⇔ランダムに分布
多種の地物との関係
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平均最短距離分析
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最短距離の期待値
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分布指向性分析
空間統計ツール/地理的分布特性の算出
点分布の方向性を(確率)楕円で表現
95%
68%
入力フィーチャ
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STD=2の場合
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STD(標準偏差)の意味
68%
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空間的分布の特徴の把握(3)
ユークリッド・アロケーション(Voronoi図)
Spatial Analystツール/距離
「なわばり」を作成
★結果はラスタ形式
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