MONICA The Model for Nitrogen and Carbon in Agro-ecosystems Maryam Shafiei معرفی مدل • مدلی پویا که انتقال کربن ، نیتروژن و آب را در.
Download
Report
Transcript MONICA The Model for Nitrogen and Carbon in Agro-ecosystems Maryam Shafiei معرفی مدل • مدلی پویا که انتقال کربن ، نیتروژن و آب را در.
MONICA
The Model for Nitrogen and Carbon in Agro-ecosystems
Maryam Shafiei
1
معرفی مدل
• مدلی پویا که انتقال کربن ،نیتروژن و آب را در اکوسیستم کشاورزی تشریح می کند.
• در گام های زمانی روزانه مهم ترین فرآیندها در خاک و گیاه مدل می شوند.
• یک بعدی کار می کند و نشان دهنده سطح یک متر مربع و عمق 2متری است.
2
توانمندی مدل
• محاسبه کربن برگشتی به خاک و نیتروژن مشتق شده از ماده آلی خاک
• بررس ی تاثیر غلظت CO2اتمسفر بر فتوسنتز و تعرق گیاه
• اندازه گیری رطوبت خاک ،مقادیر کربن و نیتروژن ،عملکرد محصول
• محاسبه معدنی شدن نیتروژن از بقایای محصول یا کودهای آلی ،نیتریفیکاسیون (تولید نیترات) ،دنیتریفیکاسیون (نیترات زدایی) و
خروج CO2از خاک
• محاسبه شارژ پتانسیلی آب زیرزمینی ،تبخیر تعرق محصول و آبشویی نیترات به الیه های عمیق تر خاک
• بررس ی پویایی جرم میکروبی خاک
• این مدل به کوددهی و دور آبیاری خودکار مجهز شده ،که مدل را قادر می سازد تا هنگامی که شرایطی به تدریج در حال تغییرند،
اجرای مدل با سناریوهای بلندمدت بدون نیاز به تنظیم مدیریت مجازی محصول صورت گیرد.
3
توسعه مونیکا
• جانشین مدل HERMESاست ) HERMES ،(Kersebaum 1989مدل نیتروژن خالص است ،باید
مدلی که پاسخ به تغییرات کربن تحت شرایط تغییراقلیم را نشان دهد ،بر این اساس ))Nendel,2011
مدل MONICAرا توسعه داد.
• در این مدل الگوریتم ساده برای محاسبه معدنی شدن نیتروژن از ماده آلی خاک از مدل DAISYگرفته
شده است.
• با به کار گیری این الگوریتم افزایش فتوسنتز ،بهبود کارایی مصرف آب و رشد محصوالت تحت افزایش
CO2می تواند بر طبق مشاهدات به دست آمده از آزمایش غنی سازی کربن هوای آزاد شبیه سازی شود.
4
کاربرد مدل
•
MONICAتا کنون در سه پروژه مهم پژوهش ی استفاده شده است :
• در پروژه LandCaRe 2020مربوط به تاثیر تغییراقلیم بر کشاورزی آملان
• پروژه CarBioCialکاربری اراض ی سه منطقه در جنوب آمازون (برزیل) ،جهت مدیریت زمین
در شرایط تغییراقلیم
• پروژه EVA2استفاده از کشت متناوب برای تولید انرژی .مدل برای ارزیابی تاثیر انرژی کشت
بر محیط به ویژه تغذیه آب زیرزمینی و شستشوی کود نیتروژنه استفاده شد.
5
زیرمدل ها
زیر مدل کنترل مرکزی مدیریت محصول
•
کشت
•
کوددهی
•
آبیاری
•
برداشت
•
شخم پس از برداشت
زیر مدل های موضعی
•
زیر مدل دمای خاک
•
زیر مدل حرکت آب خاک
•
زیر مدل انتقال مواد خاک
•
زیر مدل ماده آلی برگشتی به خاک
•
زیر مدل رشد محصول
زیر مدل مرکزی فرعی
•
6
متغیرهای حالت الیه خاک
7
زیرمدل های فرآیند خاک
• دمای خاک
• تبخیر
• رطوبت خاک
• یخبندان خاک
• برف
• ماده آلی برگشتی به خاک
• نیتریفیکاسیون
• دنیتریفیکاسیون
• انتقال ماده
8
زیر مدل فرآیند خاک
• این مدل فرآیندهای سیستم گیاه -خاک و تبادالت ماده و انرژی را با اتمسفر و چرخه آب نشان
می دهد.
• با استفاده از داده روزانه هواشناس ی دمای خاک را برای الیه مجزای خاک محاسبه می کند.
• حرکت آب در خاک با رهیافت ظرفیت مدل می شود ،در این رهیافت فرض شده آبی که نمی
تواند در الیه خاک ذخیره شود ،به الیه مجاور یا زیرین انتقال خواهد یافت.
9
دمای خاک
• مدل دمای خاک از یک تابع تجربی برای شرح هدایت گرما استفاده می کند ،که به وسیله
) Neusypina (1979ارائه شد.
10
تبخیر -تعرق
• تبخیر -تعرق گیاه مرجع برای علوفه کوتاه با روش )Penman-Monteith (1998
11
تبخیر -تعرق
• تبخیر-تعرق پتانسیل ،با استفاده از فاکتور ضریب گیاهی ) (Kcدر طول دوره رشد گیاه و یک
فاکتور برای خاک لخت بین برداشت و جوانه زنی محصول بعدی محاسبه می شود.
12
رطوبت خاک
• میزان رطوبت خاک در وضعیت اشباع ،ظرفیت مزرعه و نقطه پژمردگی بر اساس جرم مخصوص ظاهری
مختلف و طبقات مختلف ماده آلی خاک به دست آمد ).Wessolek et al (2009
13
حرکت آب خاک
بارندگی
• ورودی
صعود موئینگی
• خروجی
زهکش ی
تبخیر
14
تبخیر پتانسیل
تبخیر از سطح خاک تابعی از آب در دسترس و گرادیان فشار بخار هوای خاک ا ست.
15
تبخیر واقعی
• اگر فرض شود که آب در تبخیر از سطح خاک به صورت یک حوضچه کوچک است ،که تنها از
این حوضچه تبخیر صورت می گیرد ،میزان تبخیر 10درصد بیشتر از خاک مرطوب است.
• چنانچه برف سطح خاک را پوشیده باشد ،تبخیر به صفر می رسد.
16
تعرق
• میزان تعرق پتانسیل از تبخیر تعرق کل به وسیله پوشش زمین تعیین می شود.
• تعرق واقعی هم به توزیع ریشه در خاک ،کارایی و احتمال کمبود اکسیژن بستگی دارد.
17
18
صعود موئینگی
• صعود موئینگی از آب های زیرزمینی بر طبق نرخ صعود تجربی بررس ی می شود)(Ad-hoc-AG Boden 2005
• اگر تراز آب زیرزمینی در پروفیل خاک شبیه سازی شده قرار گرفته باشد ،تخلیه ثابت آب زیرزمینی را می توان برای باال
آمدن یا پایین آمدن تراز آب زیرزمینی با توجه به تعادل آب خاک تنظیم کرد.
• نوسانات سطح آب زیرزمینی با یک ماکزیمم و مینیمم برای یک دوره مشخص در یک سال تعیین می شود.
19
انتقال ماده
• مواد مغذی در خاک با حرکت آب انتقال می یابند (انتقال یون های نیترات ،آمونیم و سولفات).
• معادله اساس ی انتقال مواد مغذی به شکل پراکنده:
20
ماده آلی برگشتی به خاک
21
نسبت کربن به نیتروژن
22
23
نیتریفیکاسیون و دنیتریفیکاسیون
• فرآیندهای تبدیل آمونیوم به نیترات (نیتریفیکاسیون) و نیترات به دی نیتروژن (دنیتریفیکاسیون)
24
25
26
27
زیر مدل های فرآیند گیاه
•
فتوسنتز
•
تنفس
•
تخصیص مواد فتوسنتزی
•
فرآیندهای نوری
•
رشد ریشه
•
سطح برگ و پوشش زمین
•
تعرق
•
جذب نیتروژن
•
غلظت نیتروژن
•
تنش خشکسالی
•
کمبود نیتروژن
•
کمبود اکسیژن
•
تنش گرما
• 28
عملکرد
زیر مدل فرآیند گیاه
• مفهوم رشد گیاه در این مدل محاسبه تثبیت مواد فتوسنتزی از طریق تابش است که با این
روش فرآیند فتوسنتز ساده می شود.
• کارایی تولید کربوهیدرات وابسته به دما است.
• تولید اصلی از دانه تا برداشت با دمای تجمعی تعیین می شود.
• برای هر مرحله رشد ،توزیع کربوهیدرات در گیاه به طور مداوم تنظیم می شود.
• در مراحل اولیه ،رشد ریشه و برگ افزایش ی ،در حالی که افزایش رشد قسمت هوایی و میوه در
مراحل بعدی صورت می گیرد.
29
زیر مدل فرآیند گیاه
• نمو محصول در هر مرحله از جمع درجه روز محاسبه می شود و برای هر مرحله طول روز و دمای
مورد نیاز جهت ورنالیزاسیون (بهاره سازی) تغییر می کند.
• عمق ریشه به نوع گیاه و بافت خاک بستگی دارد ،و تراکم طولی ریشه توانایی ریشه را برای جذب آب
و نیتروژن محدود می کند.
• از سطح برگ ،میزان پوشش خاک تخمین زده می شود ،که به نوبه خود تعیین کسری از تبخیر از
تبخیر و تعرق کل است.
• برداشت شامل بخش های قابل عرضه به بازار است و بقایا به عنوان استخرهای ماده آلی خاک
اختصاص می یابند.
30
فتوسنتز
فتوسنتز
تابش و دما
خالص ماده خشک روزانه
تنفس
تنفس
مدت زمان پوشش آسمان
31
نرخ فتوسنتز و مقاومت روزنه
دی اکسیدکربن
تخمین کل دی اکسید کربن تثبیت شده
فتوسنتز
(van استفاده می کندSUCROS • مدلسازی رشد محصول از روش به کار رفته در مدل
Keulen et al. 1982)
Irradiation under
clear sky
Global radiation
32
فتوسنتز
محاسبه ماکزیمم نرخ فتوسنتز )Mitchell et al. (1995
دما
33
فتوسنتز
34
تنفس
• تنفس رشد و تنفس نگهداری (برای دوره نوری و تاریکی) از الگوریتم های AGROSIMاستفاده می شود
).(Mirschel und Wenkel, 2007
35
تخصیص
36
نمو گیاه
)(Ontogenesis
• نمو گیاه براساس جمع گرما شبیه سازی شده است ،دمای موثر ،مینیمم دمایی است که به
عنوان دمای پایه در نظر گرفته می شود .حداقل رطوبت خاک برای مرحله جوانه زنی باید 30
درصد آب قابل دسترس باشد .اگر رطوبت خاک مناسب باشد ،دمای الیه باالی خاک برای
محاسبه مجموع گرما استفاده می شود.
37
سطح برگ و پوشش زمین
• تغییرات روزانه شاخص سطح برگ و پوشش زمین
38
جذب نیتروژن
• جذب نیتروژن گیاه از خاک با ایده ) Kersebaum (1989مدل شد .جذب نیتروژن به وسیله
طول ریشه و آستانه ای که با افزایش رشد گیاه به طور خطی کاهش می یابد ،تعیین می شود.
این آستانه کاهش کسری از فعالیت سطح ریشه را در مقایسه با ریشه های انتقال یافته نشان
می دهد .ماکزیمم جذب روزانه نیتروژن 6کیلوگرم بر هکتار است.
39
تنش
• رشد گیاه به وسیله 4عامل مختلف تنش محدود می شود:
• تنش خشکسالی
• کمبود نیتروژن
• کمبود اکسیژن
• تنش گرما
40
تنش خشکسالی
• وقتی تعرق پتانسیل از مقدار آب ذخیره خاک بیشتر شود ،خشکسالی آشکار می شود.
• فاکتور کاهش تنش خشکسالی به وسیله ارتباط بین تعرق واقعی و پتانسیل محاسبه می شود.
• اگر فاکتور کاهش زیر حد آستانه باشد ،که برای هر محصول و هر مرحله نمو متفاوت است،
تنش خشکسالی بر روی تثبیت فتوسنتز تاثیر می گذارد.
41
کمبود نیتروژن و اکسیژن
• به محض اینکه غلظت نیتروژن بافت گیاهی کمتر از غلظت نیتروژن بحرانی شود ،کمبود نیتروژن
نشان داده می شود
• تنش اکسیژن جذب آب ریشه را کاهش می دهد .کمبود اکسیژن در حجم خاک ریشه ،از نسبت
مقدار هوای واقعی و بحرانی در خاک تعیین می شود .فرض شده کاهش غلظت اکسیژن در هوای
باقیمانده پس از 4روز منجر به ماکزیمم تاثیر کمبود می شود.
42
کمبود نیتروژن و اکسیژن
43
44
تنش گرما
• مفهوم گرما در مدل به عنوان افزایش در آستانه حرارات گیاه خاص در طول دوره روشنایی روز
(دوره نوری) می باشد.
• تنش گرما جریان انتقال به اندام های ذخیره ای را کاهش می دهد و روی تولید میوه (بذر) تاثیر
می گذارد.
45
عملکرد
• عملکرد قابل عرضه محصول به بازار از شبیه سازی ماده خشک اندام ذخیره ای محاسبه می
شود
46
اعتبارسنجی
47
اعتبارسنجی
• در این مرحله مدل در برابر مجموعه داده ها از آزمایشات مختلف مزرعه آزمون و کالیبره شد.
• شاخص توافق ( ،)0-1تفاوت بین مقدار اندازه گیری و شبیه سازی را نشان می دهد ،درصد کمی از
انحراف سیستماتیک مدنظر است.
48
اعتبارسنجی
49
مقایسه بین مدل های مختلف در شبیه سازی عملکرد جو بهاره در اروپا
50
Input
• [files]
• soil=SOIL.txt
• croprotation=ROTATION.txt
• fertiliser=SLAGDUNG.txt
• irrigation=Irrig.TXT
• climate_prefix=MET_HF.
51
Input
• [simulation_time]
• startyear=1991
• endyear=1997
• [nmin_fertiliser]
• activated=0
• ;mineral_fert_id=1
• ;organic_fert_id=2
• ;min=10.0
• ;max=100.0
• ;delay_in_days=30
52
Input
• [automatic_irrigation]
• activated=0
• ;amount=0
• ;treshhold=0.15
• ;nitrate=0
• ;sulfate=0
53
Input
•
[site_parameters]
•
latitude=52.809399
•
slope=0.0
•
heightNN=0.0
•
soilCNRatio=10.0
•
atmospheric_CO2=0.0
•
wind_speed_height=2.5
•
leaching_depth=2.0
•
pH=6.9
•
;groundwater_depth_min=-1
•
;groundwater_depth_max=-1
•
;groundwater_depth_min_month=-1
54
Input
55
فایل ورودی رطوبت خاک
• BdID Corg Bart UKT LD Stn C/N C/S
• 001 0.80 Sl2 03 2 00 010 08
• 001 0.15 Sl2 04 2 00 010 08
• 001 0.05 Sl2 20 2 00 010 08
• end
56
تناوب کشت
• field_ID crp sowing harves tillag dp Yld year
• 301000001 WR 230991 270792 270493 15 000 1992
• 301000001 SM 040593 230993 221293 10 000 1993
• 301000001 MEP 250494 060994 290994 15 000 1994
• 301000001 WW 111094 020895 030895 15 000 1995
• 301000001 WG 070995 130496 140496 10 000 1996
• 301000001 SG 170496 100996 170996 10 000 1996
• 301000001 SC 040497 080797 090797 10 000 1997
• end
57
کوددهی
•
Schlag_ID N FRT Date Incorp
•
301000001 40 KAS 030492 0
•
301000001 40 KAS 070592 0
•
301000001 125 KAS 230493 0
•
301000001 60 KAS 100593 0
•
301000001 30000 FM 161293 1
•
301000001 90 KAS 040594 0
•
301000001 60 KAS 240395 0
•
301000001 40 KAS 270495 0
•
301000001 60 KAS 120595 0
•
301000001 60 KAS 210396 0
•
301000001 80 KAS 010497 0
•
end
58
آبیاری
• Field_ID mm SCc IrrDat NCc
• 301000001 24 334 050592 000
• 301000001 24 334 120592 000
• end
59
آب و هوا
•
Tp_av Tpmin Tpmax T_s10 T_s20 vappd wind sundu radia prec tagesnummer RF
• C_deg C_deg C_deg C_deg C_deg mm_Hg m/se hours J/cm² mm jday %
• -000.6 -01.5 001.0 000.0 000.0 000.0 006.7 000.0 0052.0 000.0 001 090
• 0002.8 000.0 006.0 000.0 000.0 000.0 012.8 000.0 0052.0 000.0 002 085
• 0007.0 006.0 008.0 000.0 000.0 000.0 011.4 000.0 0163.0 000.0 003 077
• 0005.7 004.0 008.0 000.0 000.0 000.0 008.6 000.0 0052.0 000.0 004 070
• 0005.6 004.0 007.0 000.0 000.0 000.0 007.8 000.0 0052.0 001.0 005 076
• 0004.0 003.5 005.0 000.0 000.0 000.0 001.1 000.0 0052.0 001.0 006 085
• 0004.7 003.0 008.0 000.0 000.0 000.0 007.2 000.0 0069.0 000.0 007 079
• 0003.9 000.2 007.0 000.0 000.0 000.0 003.1 000.0 0075.0 001.0 008 067
60
اجرای مدل
• پس از نصب مدل در قسمت Examplesکه در USERPROFILEجای می گیرد ،نمونه
فایل های ورودی و خروجی موجود است.
• فایل های ورودی شامل :خاک ،تناوب زراعی ،کود ،آبیاری و آب وهوا می باشد.
• پیکربندی فایل monica.iniشامل 7مرحله می باشد:
• files, simulation_time, nmin_fertiliser, automatic_irrigation,
site_parameters, general_parameters and init_values
61
line با دستورmonica شروع
• Start → run → cmd
• All Programs → Accessories → Command prompt.
• > cd C:\Program Files\MONICA
62
monica.exe اجرای
63
Batch file
64
خروجی مدل
• خروجی مدل شامل دو فایل با نام های smout.datو rmout.datمی باشد.
• در فایل smout.datشامل خروجی بخش های مهم توسعه محصول و فرآیندهای خاک
اغلب در گام زمانی روزانه می باشد.
• فایل rmout.datعالوه بر کاربرد گام زمانی روزانه متغیرها ،آنالیز دقیق فرآیندهایی مثل نرخ
رشد ریشه ،نرخ رشد برگ ،نرخ تثبیت و ...را نشان می دهد.
65
smout.dat
66
rmout.dat
67
68