Transcript 怎樣讀論文？  1  怎樣讀論文  讀論文，不是讀Google Translate  思考而不是單純閱讀  以幾個片語總結段落  理解抽象概念  首先要捕捉抽象概念的動機、主旨  建構簡單實際的例子  化簡問題  保留問題之特性  2  總結：怎樣讀論文  先找出概念的動機、主旨，然後分析參 數、函數的性質，再以具體的例子表達 概念，最後用日常生活的言語解釋概念  化簡問題  提出問題，發掘自已欠缺的概念與不懂的地方  用自已的方法思考  3 

怎樣讀論文？
 1 
怎樣讀論文

讀論文，不是讀Google Translate

思考而不是單純閱讀

以幾個片語總結段落

理解抽象概念

首先要捕捉抽象概念的動機、主旨

建構簡單實際的例子

化簡問題

保留問題之特性
 2 
總結：怎樣讀論文
 先找出概念的動機、主旨，然後分析參
數、函數的性質，再以具體的例子表達
概念，最後用日常生活的言語解釋概念
 化簡問題
 提出問題，發掘自已欠缺的概念與不懂的地方
 用自已的方法思考
 3 
THE END
 4 
讀論文，不是讀Google Translate
 嘗試讀第一段
 5 
讀論文，不是讀Google Translate
 Google
Translate: “在一個多項目庫存系統的裝
配，按訂單操作中，（客戶）的需求可能會要求多個項目
，甚至多個單元的每個項目。到達的需求如果有要求的產
品並不完全可用，不能填補。基於訂單的缺貨的穩態水平
，計算需求的缺貨，而不是個人的項目，是客戶服務性能
的一個關鍵措施這樣的系統時，未填充的要求是待補。評
價基於訂單的缺貨的平均水平是很難的。鑑於多種項目類
型相同的順序，金額要求個別項目互相依賴，甚至如果不
同類型需求的移民都是獨立的。然而，眾多的設置存在於
其中的穩態聯合庫存狀況的分佈是獨立的和均勻分佈，從
而大大簡化了為了評估基於缺貨的平均水平，為例如，
[2,4，6,7]。”
 6 
讀論文，不是讀Google Translate
 要是Introduction的第一段都不知所云，
根本就不曉得問題在說什麼
 「…讀配送論文時要聽到卡車引擎的聲
音，要掌握工人卸裝貨物的程序；讀供
應鏈的論文時上一刻當個榨取最大利潤
的供應商，下一刻就要扮演機關算盡的
零售商；這樣才能讀懂論文。…」
 從xijk入手讀論文是事四倍功而四分之一
返回
 7 
思考而不是單純閱讀
 証明1+3+5+……..+(2n-1)
 8 
= n²
數學歸納法





1 S(n)  1+3+5+……..+(2n-1) = n²
2 簡易証明S(1) 是對的
3 假設 S(k)是對的
4 1+3+5+……..+(2k-1)+(2k+1)
= k2+(2k+1)
= (k+1)2
S(k+1)也是對的
5 從數學歸納法的原理可知S(n)是對的
 9 
高斯小時所用的方法
1 + 3
+ …….. + (2n-1)
(2n-1) + (2n-3) + …….. + 1
+
2n
+ 2n
+ ......... + 2n
加了兩次，總數是2n2，所以
1 + 3 + … + (2n-1) = n2
 10 
最快的方法
1+3+5+……..+(2n-1) = n²
複雜的方法可能有效，但瞭解問題
的特性往往可省卻自已不少工夫
永遠用自已的方法思考
 11 
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捕捉抽象概念的動機、主旨
 這是明白抽象的概念的第一步
 概念的動機、主旨不等同概念的內涵
 動機、主旨
概念中的變量、變量的關係
 在解說動機主旨時可以完全不涉及內涵
 12 
嘗試瞭解抽象概念的動機、主旨

右列抽象概念的
動機、主旨是什
麼？

東坡肉的造法

在解說動機主旨
時我們完全不用
提及內涵、步驟、
變量（比如多少
肋肉等）
 13 
抽象概念的動機、主旨是什麼？

Let M = {1, …, m} be a finite set; {Sj} for j 
J = {1, …, n} be a collection of subsets of M.
A set F  J covers M if jF Sj = M.

兩類斜體字
 數學符號，如M、m
等
 covers

上述文字在定義cover這概念
 14 
抽象概念的動機、主旨是什麼？
 讀論文可反複重看
 聽別人說話往往只有一次機會
 聽時要非常著意，不斷反複推推敲，講
者在說什麼，在定義什麼
 15 
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建構簡單實際的例子

Let M = {1, …, m} be a finite set; {Sj} for j  J =
{1, …, n} be a collection of subsets of M. A set F 
J covers M if jF Sj = M.

具體的例子表達概念

先判別各參數、變量的類型：M、m、Sj、n、j、
J 和F

它們有什麼不同？那些是數字？那些是集合？有沒
有向量？有沒有矩陣？變量是隨機的還是確定的？
 16 
建構簡單實際的例子

Let M = {1, …, m} be a finite set; {Sj} for j  J = {1, …,
n} be a collection of subsets of M. A set F  J covers M
if jF Sj = M.

例子

m = 4, n = 5, S1 = {2}, S2 = {2, 4}, S3 = {1}, S4 = {2},
S5 = {1, 3, 4}

F1 = {1, 3, 4} covers M 嗎？

F2 = {1, 5} covers M 嗎？

F3 = {2, 3, 5} covers M 嗎？
 17 
建構簡單實際的例子
對
cover 有感覺之後
 要用自已的方式定義、理解cover
 能用日常生活的三言兩語跟人家解釋cover
這概念才是真懂cover
 很困難？困難才是研究院的東西
 18 
建構簡單實際的例子
= {1, …, m}和J =
{1, …, n}是有限集。對每一個jJ，Sj都
是M的子集，而集F  J。要是jF Sj =
M，那F 覆蓋M。
 m與n是正整數，M
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 19 
化簡問題
 f是凸函數，
X是隨機變量。証明
f[E(X)]  E[f(X)]
 化簡問題
 f是分段線性凸函數?
 f是兩段線性凸函數?
 X是離散隨機變量?
 f是兩段線性凸函數而X是兩數值的隨機變量?
 20 
化簡問題

f是凸函數， X是隨機變量。証明f[E(X)]  E[f(X)]

解決f是兩段線性凸函數而X是兩數值的隨機變量後，
回想較複雜的問題


f是兩段線性凸函數而X是離散隨機變量

f是多段線性凸函數而X是離散隨機變量

f是凸函數而X是離散隨機變量

f是凸函數而X是隨機變量
從書本找漂亮的証明是最後不得已才用的手段
 21 
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