成長股策略

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Transcript 成長股策略

Bloomberg 與 Trade Station的完美結合
CMoney 投資決策分析系統
超過130家大型投資機構採用,計量交易研究必備
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全市場唯一服務範圍涵括九成投資機構的系統
投信:復華投信、保誠投信、犇華投信、摩根富林明投信、第一富蘭克林投信、德信投信、
群益投信、金復華投信、友邦投信、台壽保投信、統一投信、匯豐中華投信、寶來投信、
永豐投信、建弘投信、聯邦投信、華頓投信、玉山投信、富邦投信、元大投信、國泰投信、
傳山投信、寶來投信、台新投信投信、安泰投信、華南永昌投信、台灣工銀投信、保德信、
日盛投信、金鼎投信…
證券:元大、寶來、台証、兆豐、日盛、群益、大慶、玉山、元富、中信、大展、亞東、
統一、華南永昌、大華、新光、金鼎、永豐金、台灣工銀、宏遠、一銀、大眾、國票、新
壽、康和、大和國泰、匯豐證…
產壽險:南山人壽、新光人壽、紐約人壽、台灣人壽、遠雄人壽、興農人壽、宏泰人壽、
三商美邦人壽、國泰人壽、幸福人壽、泰安產險、第一英傑華保險、明台產險、中央再保
險、兆豐產險、新光產險、華南產險、國泰產險、新安東京海上產險…
票券銀行其他:國際票、萬通票、兆豐票、臺灣中小企業、美國銀行、陽信商銀、日盛商
銀、華泰銀行、中國信託、寶來曼式期貨、工商日報、經濟日報、萬寶周刊、台積電…
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現在金融投資機構從 研究助理 到 基金經理人
徵人首要條件:會操作 CMoney
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如果有一套工具,不僅能轉出資料,更可
以…即時最新資料

上課時隨時查到所需的市場訊息及歷史走勢
將書本上的範例表格資料作及時的更新

完整市場訊息
報告&專題所需的資料
金融市場的訊息敏感度

資料加值功能
了解業界實際運作情況
找到有趣的研究主題
練習股票、期貨、選擇權、基金…的投資策略
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投資研究系統適用領域架構圖
計
量
投
資
分
析
人
才
養
成
系
統
4
歷史回測
深化研究
模擬
模擬
投資
策略
強化實證力 深化研究力
E博
專
M碩
案
B士研
A論究
文
3
策略分析
模擬交易
交易策略、避險策略分析+模擬下單
適用:計量、預測方法、避險、財務工程
2
分析實做
17項業界標準之財經分析模組,培養分析實力
適用:財務管理、投資學、風險管理
大
二
1
資料研究
超過30GB 200個以上財經資料庫,方便查詢使用
適用:經濟學、會計學
大
一
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大大
三四
可帶給商管系所之助益
教學
CMoney可成為市場訊息平台,可迅速得到與課程相關
的市場確實訊息及相關的教學範例,有助於相關商學科
目之教學進行或專題製作
就業
CMoney可成為就業競爭力養成平台,提早接觸與業界
同等級之即時資訊與決策工具,培養學生對於金融市場
之訊息敏感度,有助提高學生就業競爭力
研究
CMoney可成為研究驗證加值平台,可節省資料前處理
的時間,使得於短時間內快速檢驗大量投資變數,有效
縮短研究專案之評估時間,強化研究專題內容的深度、
廣度跟實用性
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使用優勢 – 增加效益

方便使用
介面設計類似套裝軟體,並且與多數人使用習慣相同,不會
有轉換系統不適應的問題

滿足多面向需求
單一系統同時適用教學、就業與研究三大面向,快速提昇學
校及學生競爭力
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使用優勢 - 節省成本

一次購足
包含所有資料庫、加值工具、投資策略實現與驗證工具,
可同時滿足對於不同資訊系統的需求

效用持續
針對使用者需求,持續增加資料庫與工具,且不另外計價

服務完善
完整的售後服務,包含即時客服,教育訓練,問題解答
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輔助計量研究的主要效益-以碩士論文為例
88_東吳_國貿碩_跨國證券投資之避險與投資策略-電子類股指數之應用
88_海洋_航管碩_台灣總體經濟指標與財務指標在選股策略上的應用
─ 以上市、上櫃航運類股為例
89_台大_國企碩_國內銀行業經營績效之評估與選股策略的探討
89_政大_企管碩_選股與衍生性策略超額報酬之研究
91_東海_企管碩_存託憑證價差投資策略模型之設計與評估
93_立德_應資碩_建構關聯度指標系統應用於選股決策
95_中央_產經碩_反向投資策略之績效分析及因素之探討
-以臺灣股票市場為例
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教學整合服務
CMoney系統
專業
知識
實際
範例
市場
訊息
虛擬交易所
投資
獲利
虛擬
交易
學生
就業
考試
系統
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線上考試與認證系統
決策工具關係架構
轉出精靈
資
基本 技術 籌碼 區間
消息(新聞強度評分表)
自訂報表
指數彙編
進階篩選
決策分析
料
概念評比
表
乖離圖
投資組合Beta分析
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多空評鑑
K線圖
事件提示
P/E P/B 圖
關聯性分析
避險策略
滿足財金系所六大需求
1. 立刻擁有-內建200項以上財經資料,大幅擴充教學資源
2. 立刻節省-每年20~100萬,30GB全部內建無需評估選購
3. 立刻確保-財會資料100%正確,使用習慣100%相容
4. 立刻配備-七大項金融計量交易策略實驗室模組
5. 立刻體驗-超過180家法人使用的最高階投資分析系統
6. 立刻享受-免費每年6次以上新增資料及功能升級服務
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輔助財金教學研究之各種金融實驗模組
1.研究分析報告自動化製作模組-100% 券商研究部採用
2.計量交易模型建構模組-100% 券商自營部採用
3.歷史績效模擬回測實驗模組-90% 基金經理人採用
4.避險策略最佳化分析模組-100% 計量基金採用
5.衍生性金融商品定價參數模組-100% 權證發行商採用
6.投資組合波動與最佳化模組-70% 壽產險投資部採用
7.關聯性分析模組- 90%基金經理人採用
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與其他系統的主要差異
1.與時報資訊及經濟新報的差異(可取代)
有資料分析模組
有交易策略歷史績效回測模組
資料庫不用逐項選購
無需建置費及歷史資料費
於業界有最高的使用率(九成機構採用)
2.與寶碩系統的差異(互補)
有完整的資料庫及資料庫查詢匯出功能
有交易策略及模型的建構模組
可解決下單前的投資策略分析的需求
於業界有最高的使用率(九成機構採用)
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培養分析能力
流
構思
尋找
形成
完成
程
問題
資料
知識
決策
工
訊息來源
資料庫
分析工具
具
結
專業知識與經驗
想法
果
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資料內容
分析結果
圖形與報表
結論
歷史回測
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基金選擇基準(範例)

報酬高
近三年績效達前四分之一

風險低
Beta係數小於一

收入穩定
Sharp指數大於0
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計量回測:十分鐘內驗證三高股策略於台股應用績效
全球景氣面不佳,日前部分公司都受到空頭禿鷹攻擊,產業龍頭股在景氣
不佳時,抵抗力較強,體質也比較好,客戶基礎也較穩,在股市低迷的時
候,選大不選小,將是相對安全的 ,如何驗證這個想法是否正確?
解決步驟:
一、 設定納入投資組合出條件(買進條件),以下以四個條件為例
1.收盤價>100
2.股利合計>10
3.月機構估EPS排名在前5
4.本益比<15
二、 設定剔除投資組合出條件(賣出條件)
不符合上述條件,即剔除
三、 放入歷史回測模組運算出結果(測試近三年每月11號調整)
可設定時間區間、進出週期頻率、比例、對象、權重原則….
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計量回測:十分鐘內驗證成長股策略於台股應用績效
月營收公告是台股特有的資訊,市場非常重視也追蹤的很緊,就產業分析
來說,台灣屬於中小型股為主的淺碟型市場,成長股理論上應該也會是有
效的投資分析變數,如何驗證這個想法是否正確?
解決步驟:
一、 設定納入投資組合出條件(買進條件),以下以四個條件為例
1.營收年成長>20%
2.營收月變動>0%
3.單月營收創12月內新高
4.營收年成長連續3年>10%
二、 設定剔除投資組合出條件(賣出條件)
不符合上述條件,即剔除
三、 放入歷史回測模組運算出結果(測試近三年每月11號調整)
可設定時間區間、進出週期頻率、比例、對象、權重原則….
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策略設定範例:
策略設定可取用:所有4千個變數,可再自設公式、可任意指定時間點
以營收以下四條件為例:
設定畫面如左
1.月營收年成長>20%
2.月營收月變動>0%
3.單月營收創12月內新高
4.年營收成長連續3年
>10%
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CMoney 全市場唯一免寫程式的超彈性交易策略
所有項目、欄位、數值、期數的設定都是您可以根據需要而任意指定與增減,且不限定是
股票類,所以報表內的所有資料,譬如期貨、指數、港股、陸股、基金等都可以加以設定
(1)傳產股中,近一個月來反覆打底,今日股價第一天強勢上漲者。
(2)電子股中,營收、EPS都有調升且近一週法人持續加碼但股價相對還未上漲者。
(3)找出K線最近六天,分別是三根黑K+兩根2%下影線且今天收紅K 2%以上者。
(4)IC設計股中,機構預估EPS成長20%以上且股價相對強勢者之前25%者。
(5)警示您手中20檔持股中,5日均線,10日均線,20日均線,都在本周內開始下彎者。
(6)最新季報中,毛利率、ROE比上季增高且站上四季平均值者且月KD呈現多頭者。
(7)您自訂的指標A(公式可完全混合各種面向資料計算),找出指標A>80者。
(8)根據您設定的20個評分條件(欄位與內容可完全自訂),找出評分在15分以上者。
(9)列出同時符合以上特定4個條件者,或列出以上所有條件中,符合任意3個以上之個股。
(10)列出股票基金中,近一個月漲幅在前10%且周轉率在後10%且規模增加者。
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成長股策略:三年回測僅需3分鐘即有完整交易報告
此範例經3分鐘的運算後,即可輸出一份完整的計量交易回測報告,內容包含每
檔個股,每次的進出、勝敗率及完整投資組合的統計資訊,提供作交易策略有效
性、試用區間、及參數最佳化的參考。
每一檔個股相對大盤報酬率分布(勝敗率)
投資組合每月績效分析
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成長股策略近3年超越大盤188%,年化報酬39%
成長股摘要重點:成長股是有效的多頭市場策略,年化報酬可達39%,但與大
盤同向,不適用於空頭市場(不抗跌),是一般股票型基金追求相對報酬很好的
操作策略。此策略勝率僅約五成,就進出場策略而言仍有大幅改善的空間。
回測期間:20050101~20080624
投資組合累計報酬率:214.88%
大盤指數累計報酬率:26.11%
超越同期大盤指數:高+188.77%
投資組合年化報酬率:39.09%
投資組合年化報酬標準差:23.63
Sharp Ratio:1.4126
Alpha:189.5059%
平均作多持股數:29.1檔
年週轉率:6.93次
年交易成本:4.052%
相對大盤平均勝率(%):46.48
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成長策略 2001~2004 4年超越大盤200%(一致性)
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避險策略分析:設定事件回測指定避險商品之效果
以壽險單位或追求報酬穩定之避險基金為例,期望可犧牲部分報酬,換取更穩
定的績效,CMoney可任意設定事件為基礎,測試不同避險商品在該事件下的
避險比率及效果
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更多樣化的計量交易策略:多策略、多空不同策略
利用事件配合多空不同策略,進行追求絕對報酬操作績效回測
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低本益比策略 空頭市場一年超越大盤41%
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強勢低本益比策略 2007 半年超越大盤 20.7%
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ROE動能成長策略 2001~2006 4年超越大盤 263%
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準確預估ROE的效益驗證- 可提高年報酬 35%
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趨勢轉強的組合基金策略 半年超越大盤 18.81%
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港股相對強勢100組合-日交易 年報酬 46.09%
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驗
證
高
價
股
策
略
績
效
回
測
期間:2000年
投資組合報酬率:-27.5%
大盤指數報酬率:-41.53%
年度套利報酬率:14.03%
期間:2001年
投資組合報酬率:48.92%
大盤指數報酬率:6.6%
年度套利報酬率:42.32%
期間:2002年
投資組合報酬率:-27.4%
大盤指數報酬率:-13.52%
年度套利報酬率:-14.18%
期間:2003年
投資組合報酬率:51.81%
大盤指數報酬率:24.72%
年度套利報酬率:27.09%
期間:2004年
投資組合報酬率:-22.90%
大盤指數報酬率:-5.46%
年度套利報酬率:-17.44%
期間:2005年
投資組合報酬率:143.3%
大盤指數報酬率:14.41%
年度套利報酬率:128.89%
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