Transcript Medicinsk bildbehandlig & analys (5hp)

Kursplan
Del 2: Medicinsk bildbehandling och analys, 5Hp
Image processing and analysis
Kurskod: HL1724
Nivå:
Huvudområde:
Grundläggande till avancerad nivå
Signalbehandling och informationsteknik
Skolan för Teknik och Hälsa
Examinator:
Hamed Hamid Muhammed
Kursplanen gäller från:
HT 2009
Kursens mål
Kursen syftar till att ge grundläggande och fördjupade kunskaper om rekonstruktion,
filtrering/förbättring, korrektion av bildfel, restaurering, registrering, segmentering,
klassificering, kommunikation samt tolkning/analys av medicinska bilder.
Studenten skall efter genomgången kurs kunna:
•
Kommunicera med experter och diskutera problem inom medicinsk bildbehandling
och analys.
•
Förklara och kunna implementera (i MATLAB) de olika stegen inom området
medicinsk bildbehandling och analys, inklusive inläsning, förbearbetning/
förbehandling, segmentering, representation samt klassificering och tolkning av
medicinska bilder med exempel från de olika medicinska modaliteterna och ett antal
kliniska problemställningar.
•
Fördjupa sig i bland annat tvådimensionell och tredimensionell (volumetrisk)
medicinsk bildbehandling, bildförbättring och korrektion av bildfel, samt
restaurering, registrering, segmentering samt klassificering och tolkning av
medicinska bilder.
•
Att kunna granska och testa MATLAB-kod skriven av andra studenter och experter
samt att kunna utvärdera den och ge återkoppling/ feedback.
Kursens innehåll och uppläggning
Undervisningen ges i form av föreläsningar, laborationer, seminarier, studiebesök samt
fyra omfattande fördjupningsuppgifter.
Kursen omfattar medicinsk bildbehandling och analys, och består av följande
kursmoment:
Kungliga Tekniska högskolan
KTH – SE–100 44 Stockholm, Tel: 08-790 60 00, Fax: 08-790 65 00, Epost: @kth.se
Pg: 1 56 53-9, Bg: 895-9223, Momsreg.nr/VAT: SE202100305401, www.kth.se
1 (3)
•
Introduktion till MATLAB programmering och hantering av bilder i MATLAB.
•
Introduktion till bildmanipulering, kontrast och histogram.
•
Discrete Fourier transform, discrete cosine transform och jpeg-formatet.
•
Datortomografi och Radon transform.
•
2D discrete Fourier transform och dess tillämpningar.
•
Linjär filtrering och faltning.
•
Median filtrering, mode filtrering, rank leveling, root filtrering, textur och adaptiv
filtrering.
•
Bildrestaurering (bildförbättring och korrektion av bildfel), brusreducering,
deconvolution och regulariserings tekniker.
•
Modulation Transfer Function (MTF) and Point Spread Function (PSF), signal till
brus förhållandet (SNR), contrast till brus förhållandet (CNR) och Receiver
Operating Curve (ROC).
•
Bildupplösning och kontrast.
•
Bildregistrering (matchning av ett antal bilder).
•
Bildsegmentering.
•
Bildklassificering och särdrags extrahering.
Kurslitteratur
Under kursen utdelade föreläsningsbilder (anslås på kurswebben innan kursstart), artiklar
och annat material. Webbsidor och andra resurser som meddelas under kursen.
Referenslitteratur
Gonzalez, Woods and Eddins. Digital Image Processing using Matlab, Prentice-Hall
2004, ISBN: 0130085197
Undervisningsspråk
Undervisningen sker vanligtvis på svenska, men undervisning på engelska kan förekomma
vid behov. Kurslitteratur på engelska kan användas.
Kungliga Tekniska högskolan
KTH – SE–100 44 Stockholm, Tel: 08-790 60 00, Fax: 08-790 65 00, Epost: @kth.se
Pg: 1 56 53-9, Bg: 895-9223, Momsreg.nr/VAT: SE202100305401, www.kth.se
2 (3)
Förkunskapskrav som gäller för att bli antagen till kursen
Allmän behörighet.
Grundläggande datorvana.
Programmering i MATLAB.
Betygsskala:
A-F
Examination:
Godkända inlämningsuppgifter (programmering i MATLAB), ÖVN, 5 hp, betygsskalan
A-F. Aktivt deltagande i alla obligatoriska kursmoment är ett krav för att kunna få ut
betyget för kursen.
Övrigt:
Kurshemsida: www.sth.kth.se/hamed/courses/mbs-mba/
Fastställd den [datum]
Underskrift av GA och skolchef
Kungliga Tekniska högskolan
KTH – SE–100 44 Stockholm, Tel: 08-790 60 00, Fax: 08-790 65 00, Epost: @kth.se
Pg: 1 56 53-9, Bg: 895-9223, Momsreg.nr/VAT: SE202100305401, www.kth.se
3 (3)