Transcript Présentation PPT

« La production de champignons intégrée dans la
gestion forestière - est-ce possible? L’exemple de la
Catalogne »
Équipe:
Dr. José Antonio Bonet.
Dr. Carlos Colinas
Ing. Laura Martínez Plantón
Ing. Carles Castanyo
Ing. Rita Isabel Duarte Henriques
Dr. Juan Martínez de Aragón
Dr. Antoni Olivera
MSc. Christine Fischer
Ing. Daniel Oliach
BSc. Rana Adamo
Avec la permission de Claude Murat
Denali Ntl Park, AK
Carbone
& cycle des nutriments
Réseaux d’interactions
Communautés bactériennes
Communautés fongiques
Le mésocosme de l’arbre
Système racinaire
Ectomycorhizes
(ECM)
Interactions multitrophiques ectomycorhiziennes
Avec la permission de Claude Murat
Bactéries de la
rhizosphère
Sol
Une source de diversité…
Senn-Irlet et al. 2007
Groupe d’organismes
Fungi
Nombre d’espèces en Europe
Référence
>75 000
Senn-Irlet et al. 2007
Macrofungi
>15 000
Senn-Irlet et al. 2007
Plantes vasculaires
12 500
Planta Europa
Mousses
1 753
Porley et al. 2007. Proceedings to the
World Conference on Bryology 2007
Papillons
8 470
Karsholt & Razowski 1996. The
Lepidoptera of Europe, A distributional
checklist
Oiseaux
524
www.birdlife.org
Mammifères
226
http//ec.europa.eu/environment/nature/
conservation/species/ema/index.htm
Buée et al. (2009) trouvent dans des forêts feuillues entre 250-400
différentes « espèces » en 6 différents sols (4g sol per échantillon)
Avec la permission de Xavier Parladé
champignons
Le cycle fongique:
mycorrhizas
Les champignons
ER mycelium
Photo: Fernando Mtnez Peña
Selon la FAO (Boa, 2005)
Il y a 1 144 espèces considérées
comme nourriture ou médicine
Près de 100 espèces peuvent être
cultivées
Si on ajoute autres utilisations
(cosmétique…) le nombre dépasse
les 2 800 espèces
L’année 2 001 le consommation
par habitant au monde était 0.44 kg
avec une croissance annuelle de
3.8%
Et en Europe… (Peintner et al. 2013)
268 espèces son autorisées pour commercialisation en Europe
Boletus edulis et Cantharellus cibarius sont autorisés dans tous les
pays
Le valeur peut être multipliée aux marchés…
Ce n’est pas nouveau…!. Trufficulture au Périgord (France)
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
1958, la récolte des cèpes à Soria (l’Espagne) (Fdo. Mtnez-Peña)
Les statistiques officielles pour l’Europe*(x1000 €)(Forest Europe, UNECE et FAO 2011)
Arbres de
Noël
Champig
nons et
truffes
Petit
fruits,
noix…
Liège
Résine,
matières
premières
Feuillage
décoratif
Autres
plantes et
produits
North
132 104
12 493
15 107
-
182
58 824
-
Central- West
733 900
14 550
883
775
32
7 202
55 231
Central- East
2 830
10 587
28 132
-
1 621
1 802
106
South- West
110 828
124 161
299 574
323 850
2 364
-
7997
South-East
377
11 283
10 296
-
12 476
921
408
980 039
173 075
353 993
324 625
16 675
68 749
63 742
European
region
Total*
* Europe sans la Russie
13:44
Chaîne de valeur peut être allongée…
Fernando Martínez-Peña
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
Industrie agro-alimentaire autour des champignons (photo: Fdo. Mtnez-Peña)
Confréries du Diamant noir, de la truffe de Bourbogne et du Cèpe (France) .
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
Et quand il s’agit de l’haute cuisine… c’est presqu’une réligion!
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
Réseau de restaurants mycologiques en Castilla y León (Espagne)
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
Valeur économique générée par la ressource en Castilla y León (www.micodata.es )
Droits de propriété
1%
Mycotourisme
39%
Revenus des
ramasseurs
20%
Transformation
agroalimentaire
40%
65 millions € par an
Mycotourisme:
25 milions euros/an
258.000 ramasseurs
mycotouristes
Valeur comparative générée par la ressource en Castilla y León
Subsecteur
Subsector
Production
Producción
primaire
primaria
(millones
(millionsde€)€)
Production
Producción
industrielle
industrial ++
services
servicios
(millionsde
€)€)
(millones
Total
Total €)
(millions
(millones de €)
s/producción
%%sur
production
forestal
forestière total
totale
Résine
Resina
4
16
20
3 %
Pignon (Pinus pinea)
Piñón
8
53
61
9 %
Châtaigne
Castaña
9
22
31
Recurso
micológico
Ressource
mycologique
14
51
65
5 %
10 %
Subtotal
no maderables
Subtotal non
ligneux
35
142
177
27 %
Madera
de pino
(aserrío)
Bois de sciage
(pin)
55
121
176
26 %
Madera
de chopo
Bois de peuplier
26
28
54
8 %
Tablero
Planches de bois
40
212
252
37 %
12
12
Biomasa
Bioénergie
Subtotal
madera
Subtotal Bois
121
373
494
2 %
73 %
Total
forestal
Total producción
production forestière
156
515
671
100%
Avec la permission de Fernando Martínez-Peña
Quand on pense aux forêts, on pense au bois…
Produits secondaires de la forêt
1,2 millions ha de forêts
(38% de la surface total)
On gère seulement 10-15%
du territoire
Produits forestiers non
ligneux
CO2 CO2
CO2 CO2
CO2
Estimation de la distribution de la filière forestière de la Catalogne
Autres
Otros
produits
productos
(noix,
(piñones,
champignon
s, truffes,
setas,
fruits…
trufas,
Liège
Corcho
2%
Bois de
Leña
chauffage
5%
Pêche et
Pesca
y
chasse
Caza
22%
frutos…)
41%
Bois
Madera
30%
Raddi (1997)
Vers la micosylviculture…
• Qu’est ce qu’on doit faire?
•
-
¿Qu’est ce qu’on a? (inventaire)
¿Qu’est ce que nous voulons? (Définir objectifs)-Planifier
¿Comment on le fait? (techniques)-Sylviculture
L’inventaire
• Qu’est ce
que nous
avons?
• ¿Combien
avons-nous?
Échantillonnage
Productions éphémères. On doit faire plusieurs
échantillonnages pendant
la saison
•Transects
10 m
•Placettes
10 m
Metodología
Méthodologie
• Échantillonnage chaque semaine des placettes pendant la
saison de production de champignons
P. 29
Amarilla
Hyglat
2
Zig-Zag
88 placettes en Catalogne actuellement
Identification
Metodologia
Foto de pesado de setas
Production moyenne (kg/ha)
Productions très variables!!!
Année
Productivité moyenne des pinèdes de Catalogne: approx. 45 kg/ha
Production moyenne (kg/ha)
36%
43%
21%
Comestible
No_comestible
Mercado
Année
C’est difficile, mais...
Je dois prendre des décisions!!
On fait des éclaircies dans la
forêt ou non?
Si on coupe, combien?
On fait du débroussaillement,
des dégagements?
…
Avec lades
permission
de Simon Egli
Facteurs impliqués dans la diversité, la croissance et la productivité
champignons
Météorologie
Aménagement forestier
Macrocybe titans
Chiapas, Mexico
Conditions du lieu
Croissance
des arbres
Cueillette de
champignons
Foto: F. Martinez-Peña
Avec la permission de Simon Egli
Cycle
lunaire
Pollution
Facteurs qui peuvent affecter
l’apparition des champignons
Associés au lieu
(sol, exposition, orientation…)
Climatiques
(pluie, Temp…)
Associés à la forêt
(structure, âge, densité, hauteur, etc…)
Analyse données à long terme des effets de la météo sur la croissance des champignons
Norway, Austria, UK, Switzerland (Kauserud et al. 2008, 2010, 2012; Wollan et al. 2008)
Michigan, USA (Diez et al. 2013)
Northeastern Spain, Southern France, Northern Italy (Büntgen et al 2012)
(Gange et al. 2007, 2011, Mattock et al. 2007; Moore et al. 2008)
Monitoring data
La Chanéaz, Switzerland (Büntgen et al. 2013; Büntgen et al. 2012, Straatsma et al. 2001)
Yukon, Canada (Krebs et al. 2008)
Kyoto, Higashiyama Hills (Sato et al 2012)
Haitangwa, Yunnan, China (Yang et al. 2012)
Northern Ireland (Eveling et al. 1990)
Soria (Pinar Grande + Almazan), Spain (Martinez-Pena et al. 2012)
Catalonia, Spain (Martinez de Aragon et al. 2007, Bonet et al. 2010, 2012
Pyrénees, Spain (Bonet et al. 2008)
Northern Finland (Ohenoja, 1993)
Eastern Canada (Pinna et al. 2010)
Veracruz, Mexico (Munguia et al. 2006)
Avec la permission de Simon Egli
Herbarium data
Herbarium data
Market data
1950-2008
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
Monitoring data
1970-2007
1904-2004
1970-2006 Salisbury, UK
1975-2006
1993-2007
1982-2011
2000-2010
1974-1987
1995-present
1997-present
1995-1997
1976-1988
2005-2007
1970-2000
Analyse données à long terme des effets de la météo sur la croissance des champignons
Europe:
retard de la fructification moyenne, élargissement de la saison de fructification
augmentation de la productivité dans les zones tempérées / boréales, diminution dans les régions
méditerranéennes où l'eau est un facteur limitant
Amérique du Nord:
 retard de la fructification d’automne dans les années chaudes / sèches
 effet positif des précipitations en cours sur la productivité; les précipitations affecte la diversité
Asia:
 retard de la fructification de T. matsutake fruiting dans les années sèches
 Diversité EM supérieure avec Temp. et précipitation élevée
Avec la permission de Simon Egli
 Augmentation de la productivité 1975-1990  1991-2006
 Changement de la phénologie 1975-1990  1991-2006
Avec la permission de Simon Egli
Büntgen, Peter, Kauserud & Egli , Global Change Biol (2013)
Evolution de la productivité et de la phénologie. Reserve Fongique La Chanéaz (Suisse)
Phénologie et productivité des champignons
Büntgen et al. (2012) Frontiers in Ecology and the Environment
Avec la permission de Simon Egli
Données des premières et dernières fructifications (1975-2006). La Chanéaz (Suisse)
13 des 25 espèces plus frequentes: commencer plus tard / finir plus tard
 La saison va se déplacer
Avec la permission de
Simon Egli
8 de 25:
Commencer avant/
finir plus tard
 Prolongation de la season
2 de 25:
Commercer plus
tard/finir avant
 Compression de la season
2 de 25: aucune tendence
 Diminution de la récolte du truffe noire (T. melanosporum) corrélée avec la diminution
de la précipitation et l’augmentation de la température à l’été
Büntgen, Egli et al., Nature Climate Change, 2012
Production de la truffe noire et changements climatiques
Büntgen, Egli et al., Nature Climate Change, 2012
La sécheresse provoque le déclin de la production du truffe noire
Büntgen et al. (2013) Nature Climate Change
Facteurs qui peuvent affecter
l’apparition des champignons
Associés au lieu
(sol, exposition, orientation…)
Climatiques
(pluie, Temp…)
Associés à la forêt
(structure, âge, densité, hauteur, etc…)
Facteurs qui peuvent affecter
l’apparition des champignons
Associés au lieu
(sol, exposition, orientation…)
Climatiques
(pluie, Temp…)
Associés à la forêt
(structure, âge, densité, hauteur, etc…)
Les combinaisons de tous les facteurs entre eux
donnent beaucoup de possibles solutions!
On a besoin d’avoir des outils pour nous aider à
prendre des décisions
MODÉLISATION FORESTIÈRE
On peut définir la modélisation
forestière comme l’art de bien
comprendre, simuler et prédire
la dynamique de la forêt
Données pour modéliser: 107 placettes permanentes
Typologie
des forêts
Série des données Rang
temporelles
P. sylvestris 13 années
1995-2001
2007-2012
P. nigra
11 années
1997-2001
2007-2012
11 années
P.
halepensis 1997-2001
2007-2012
P. pinaster 5 années
2008-2012
52
Ps-Pn
6 années
2007-2012
Pn-Ph
6 années
2007-2012
Min.
Mean
Max.
Min.
Mean
Max.
Min.
Mean
Max.
Min.
Mean
Max.
Min.
Mean
Max.
Min.
Mean
Max.
Surface
terrière, m2
ha-1
1.0
29.8
58.0
11.4
27.4
50.0
3.44
24.18
41.46
15.3
38.04
82.3
11.3
24.7
34.3
17.3
22.9
30.5
Elevation, Production champignons
m
(kg ha-1 yr-1)
Commerc Comest Total
684.0
0.0
0.0
0.0
1197.0
26.3
62.3
91.3
1615.0
260.5
563.0
743.5
397.0
0.0
0.0
0.0
763.6
12.6
42.2
55.2
1040.0
144.2
332.3
365.2
355.0
0.0
0.0
0.0
548.3
14.8
45.6
53.9
661.0
137.4
403.7
420.6
594.0
0.0
0.0
0.0
767.3
44.5
74.7
83.5
1013.0
441.7
448.9
449.8
1030.0
0.0
0.0
0.0
1085.0
30.2
79.8
101.6
1148.0
196.1
410.6
472.1
390.0
0.0
0.0
0.0
459.4
4.4
31.0
36.1
577.0
41.4
377.8
405.0
Modélisation (I)-Catalogne- (Bonet et al. (2008; 2010; 2012; 2014))
45
40
35
30
25
20
15
P. sylvestris
P. nigra
P. halepensis
P. pinaster
P. sylvestris - P. nigra
P. nigra - P. halepensis
10
5
0
0
500
1000
Altitude, m
1500
2000
Marketed mushroom yield, kg ha-1 yr-1
Marketed mushroom yield, kg ha-1 yr-1
On observe l’influence de la surface terrière
35
P. sylvestris
P. nigra
P. halepensis
P. pinaster
P. sylvestris - P. nigra
P. nigra - P. halepensis
30
25
20
15
10
5
0
0
20
40
Stand basal area,
60
m2
ha-1
80
Modélisation (II)-Catalogne- (Bonet et al. (2008))
Surface terrière (m2/ha)
Modélisation (III)-Centre de l’Espagne. (Mtnez-Peña et al. (2012))
Planification forestière
Outils scientifiques avec lesquels on peut choisir des alternatives de
gestion tout en maximisant les objectifs du décideur
Décideur
Modèles croissance
Ecosystème
Modèles champignons
Modèles de risque
Données inventaire
Objectifs
Information sur
alternatives
Comparaisons
Décision
Modèles
….
SIMULATION
OPTIMIZATION
Notre objectif…
Aménager nos forêts avec efficacité pour bien maximiser la
production de champignons.
Pour bien faire, on a besoin d’information scientifique sur la
production de champignons sous différentes stratégies
d’aménagement forestier.
Itinéraire sylvicole optimale (Palahi et al. 2009)
80
0€ / 0€
Basal area, m2/ha
70
5€ / 0€
60
10€ / 0€
10€ / 5€
50
40
30
20
10
0
0
50
100
150
Stand age, year
200
250
Résultats optimisation (Palahi et al. 2009)
• La valeur économique des champignons est plus haute que
celle du bois.
• Dans certaines forêts de P. sylvestris de bonne qualité, la
valeur du sol (SEV) peut être 10 fois supérieure à celle du
bois.
• Dans des forêts de P. nigra, si on inclut les recettes
dérivées des champignons, le coût des éclaircies peut être
financé.
Expérimentation sur l’effet des éclaircies sur des pinèdes de Pinus
pinaster (Bonet et al. 2012)
• Reboisement de P. pinaster à Tarragona
• 50 ans
• Altitude de 594 -1,013 m s.n.m
• Densité de 446 à 2.657 arbres ha-1 (surface terrière de 21 à
81 m2 ha-1
• 15 placettes de 100 m2, établies en 2008, avec suivi
pendant 4 ans
•100 m2/placette, échantillonnage chaque semaine
Éclaircies établies en 2009. 15 nouvelles placettes sur lesquelles on
a réduit la surface terrière (entre 23 et 69 %) (Bonet et al. 2012)
Année
Eclaircies
Production de Lactaires (kg/ha)
Bonet et al. (2012)
Bonet et al. (2014)
Estimation de 24 500 Tm/an de production totale de champignons
* 16 300 Tm/an comestibles: 48 millions € potentiels
* 7 900 Tm/an commercialisés: 32 millions € valeur de marché
Exemple de cartographie de la
production potentielle totale de
champignons dans de pinèdes à Pinus
sylvestris en Catalogne, issue de la
modélisation et la visualisation
Associé à une régulation naissante… (Photo: Fdo. Mtnez-Peña)
Régulation de la permission en forêts publiques à Castilla y León
Une nouvelle approche: Le réseau de parcs mycologiques Micosylva+
(Photo: Fernando Mtnez-Peña)
Service d’identification d’espèces fongiques-Parc Mycologique Pinar Grande
(Photo: Fernando Mtnez-Peña)
Service des guides mycologiques-Parc Mycologique Pinar Grande
(Photo: Fernando Mtnez-Peña)
Quel avenir pour les champignons?. Simulation de la dynamique des forêts au
niveau du paysage
Modèles de simulation de la dynamique de la futaie
irrégulière (De Miguel et al. 2012)
Conditions initiales
Mortalité
Croissance
Régénération
Simulation de la dynamique de scénarios d’intensité de l’aménagement forestier.
Calendrier: 30 années-Espèces commercialisés (De Miguel et al., 2014-in prep)
• Scénario 1-référence: intensité actuelle d’aménagement
forestier en Catalogne (On coupe 25% de l’accroissement
annuel)
• Scénario 2: absence d’aménagement forestier (On coupe 0%
de l’accroissement annuel)
• Scénario 3: intensité moyenne d’aménagement forestier en
Europe (On coupe 65% de l’accroissement annuel)
• Scénario 4: rendement soutenu (On coupe 100% de la
croissance – On coupe l’équivalent de l’accroissement annuel)
Dynamique de la production de champignons au niveau de paysage
(De Miguel et al., 2014-in prep)
Year 2033
2013
2023
Year 2043
High mushroom productivity: 42.543 kg/ha/yr
Low mushroom productivity: 0.001 kg/ha/yr
Période 2014 - 2043
Variation de la productivité < 0
Variation de la productivité > 0
Absence d’aménagement
forestier
Intensité d’amenagemem.
en Europe
Rendement soutenu
Scénario 1, référence
250
200
Area with increasing mushroom productivity
211,300
150
100
115,900
50
0
300
Area with decreasing mushroom productivity
Forest area, 103 ha
Forest area, 103 ha
300
Scénario 2, no aménag. forestier
Period 2014 - 2043
200
150
164,000
100
50
0
81
163,200
100
78,400
50
250
Period 2014 - 2043
Area with decreasing mushroom productivity
Area with increasing mushroom productivity
200
189,700
150
100
137,500
50
0
Period 2014 - 2043
248,800
150
300
Forest area, 103 ha
Forest area, 103 ha
250
Area with increasing mushroom productivity
Scénario 4, rendement soutenu
Area with decreasing mushroom productivity
Area with increasing mushroom productivity
200
0
Scénario 3, Europe
300
250
Area with decreasing mushroom productivity
Period 2014 - 2043
Productivity of marketed mushrooms, kg ha-1 yr-1
Évolution de la productivité moyenne régionale des champignons dans les
scénarios alternatifs (De Miguel et al., 2014-in prep)
82
14.9
15
14.5
14.5
14
14.1
14.9
14.9
+ 0.8
14.4
+ 0.3
13.4
- 0.7
12.6
- 1.5
14.5
14.0
13.7
13.7
13.5
13.1
13
Scenario 1 or baseline (felling rate = 25%)
12.5
Scenario 2 (absence of forest management)
Scenario 3 (felling rate = 65%)
12
Scenario 4 (felling rate = 100%)
2013
2023
2033
2043
Expériences en cours…
sporocarps
mycorrhizas
Échantillonnage directe
Identification
morphologique et
moléculaire
ER mycelium
Échantillonnage indirecte
Techniques moléculaires
Expériences en cours…
Asdfadfgafggagg
Asdfagagd
asdfg
www.ctfc.cat
Expériences en cours…
Asdfadfgafggagg
Asdfagagd
asdfg
www.ctfc.cat
www.ctfc.cat
Merci pour votre attention!
www.ctfc.cat