Transcript 発表資料

山梨大学：東勉
佐野孝祥
神谷貴浩
Ｄ班
紀藤舞華
小ゾーン内の徒歩トリップに着目した
交通手段選択モデル
対象地域における歩行環境
都市デザイン７つの目標より


歩行者活動を擁護し安全で快適な歩行者空間を確保する
人々が触れ合える場，コミュニケーションの場を増やす
出発ゾーンごとの交通手段
14
13
小ゾーンNo
11
自家用車
10
9
鉄道
8
バス
7
自転車
6
徒歩
5
4
3
0%
100%
小ゾーン内発着のトリップ中，徒歩トリップは２９．６％を占める
平均徒歩トリップは1200m/ﾄﾘｯﾌﾟと長い
問題提起

なぜ徒歩トリップが選択されたか
1.
2.
（車使えるのに）歩きたくて歩いているのか？
徒歩手段しかなく歩いているのか？
徒歩トリップについて集計を進め

交通手段変更を含め，もっと徒歩を増やせる
施策はどんなものか？
目次（話の流れ）として．．．
①徒歩トリップを集計データ等々か
ら把握
②小ゾーン内の交通手段選択モデル
を構築
③徒歩トリップをさらに創出するよ
うな政策を加えシミュレーション
①徒歩トリップを集計データ等々から把握
徒歩トリップの目的
その他
帰社
徒歩トリップ
帰宅
業務
娯楽
散歩･回遊
徒歩以外トリップ
出勤
食事
買い物
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
目的は「食事」や「買物」において高い
徒歩トリップの同行者数・年齢割合
同行者数
0人
徒歩トリップ
1人
2人
徒歩以外トリップ
3人
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
4人以上
年齢
～30歳
徒歩トリップ
31～35歳
36～40歳
徒歩以外トリップ
41～45歳
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
同行者数に違いは見られない
年齢は比較的若め（４５歳以下）
46～50歳
徒歩トリップ×所要時間と距離
10
9
8
トリップ数
7
平均：２２．３分
6
5
4
3
2
1
0
0
500
1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000
所要時間（秒）
9
8
平均：1212m
トリップ数
7
6
5
4
3
2
1
0
0
500
1000
1500
2000
距離（m）
2500
3000
3500
徒歩トリップＯＤ表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
計
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3 4
0 0
0 0
2 2
5 0
0 1
0 0
0 1
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
7 10
5
0
0
0
0
0
1
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
3
6 7
0 0
0 0
1 0
2 0
0 1
0 0
0 11
0 2
0 0
1 1
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
4 15
8
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
9 10 11 12 13 14 15 16 計
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 5
0 0 0 0 0 0 0 0 10
0 1 1 0 0 0 0 0 4
0 1 0 0 0 0 0 0 2
0 1 0 0 0 0 0 0 15
0 0 0 0 0 0 0 0 2
0 1 0 0 1 3 0 0 5
0 1 0 0 1 1 0 0 7
0 1 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 1 0 3 0 0 0 6
0 0 0 0 2 0 0 0 2
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 6 2 0 7 4 0 0 56
１３１４１５１６
９ １０１１１２
５ ６
１
７ ８
２ ３ ４
徒歩トリップの分布
１６
立ち寄りの多い
ゾーン
3,4,7,10,13
１
徒歩トリップ長分布
出発トリップ長分布
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
到着トリップ長分布
10
zone3
8
zone4
4
zone7
6
2
0
zone3
zone4
zone7
zone10
zone10
zone13
zone13
両トリップとも501～1500ｍのトリップ長が多いため，
他ゾーンから来ていることが考えられる
徒歩トリップの特徴
徒歩トリップの自動車利用可能性
利用不可能
33%
利用可能
67%


車利用可能者の平均徒歩トリップ長2934ⅿ
車利用不可能者の平均徒歩トリップ長1215ⅿ
車利用可能者の平均徒歩トリップ長の方が2倍以上長い
②小ゾーン内の交通手段選択モデ
ルを構築
対象とするトリップ・ゾーン
徒歩トリップのゾーン区分
内外
14%
１３１４１５１６
９ １０ １１１２
５ ６
１
１７
７ ８
内々
86%
２ ３ ４
徒歩トリップが多い小ゾーン
内で発着しているトリップ
（内々トリップ）を対象とする
まずはこの小ゾーン内の交通手段選択モデルの構築
基礎分析（１）
 交通手段分担率
バス
自家用車
自転車
鉄道
徒歩
2%
30%
18%
27%
23%
選択交通手段は「バス」（目的：業務，帰社）を除いた
「自家用車」「自転車」「鉄道」「徒歩」の４つとする
基礎分析（２）
 年齢と手段のクロス集計分析
徒歩
～30歳
鉄道
31～35歳
36～40歳
自転車
41～45歳
46～50歳
自家用車
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
 徒歩や鉄道で４５歳以下が目立つ
90%
100%
基礎分析（３）
 目的と手段のクロス集計分析
徒歩
その他
帰社
鉄道
業務
娯楽
散歩･回遊
自転車
出勤
食事
買い物
自家用車
0%
10%
20%
30%
40%
50%
 鉄道で買物が多い
60%
70%
80%
90%
100%
基礎分析（４）
 所要時間と手段のクロス集計分析
徒歩
鉄道
自転車
自家用車
0%
10%
小
20%
30%
40%
50%
60%
所要時間
70%
80%
90%
100%
大
基礎分析（５）
 所要費用と手段
 電車・・・運賃をそのまま
 乗用車・・駐車代金と移動にかかる費用
(140円/L)/(10km/l)＊(移動距離km)＋260円
 自転車，徒歩・・考慮せず
モデル推定

効用関数
U
 j1  所要時間＋f1  所要費用＋ｄ１ 買い物ダミー＋ｂ １
電車　U  j1  所要時間＋f２  所要費用＋ｂ２
車
U
 j1  所要時間＋ｂ3
自転車
U
 j２  所要時間＋a１  45歳以下ダミー
徒　歩

選択確立
Pn (i) 
 ni exp(Vni )
4

j 1
nj
exp(Vnj )
i  j  {1,2,3,4,5}
{ j : 利用可能性| 1,0}
鉄道
自動車
自転車
徒歩
21
モデル設定の
パラメータ
定数項（鉄道）
定数項(車)
定数項(自転車)
目的：買い物ダミー(鉄道)
年齢：45歳以下（徒歩）
所要時間（徒歩）
所要時間（徒歩以外）
料金（鉄道）
料金（車）
サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数
-0.09
0.43
0.06
0.64
ｔ値
-0.09
0.15
0.11
1.18
1.34
3.31**1%有意
-0.10
-0.09
-0.2689
-0.3619
-4.00**1%有意
-3.18**1%有意
-0.54
-0.35
189
-209.70
-170.50
0.19
0.14
③徒歩トリップをさらに創出するような
政策を加えシミュレーション
政策設定
１６
矢印部に動く歩道のよう
な施設を設置し，歩行者
の移動を支援する
所要時間２０％短縮
速度２５％増加
１
政策シミュレーション
現況分担率
政策後分担率
徒歩
36.20％
徒歩
27.59％
鉄道
10.22％
鉄道
17.50％
自動車
26.31％
自動車
25.57％
自転車
27.27％
自転車
29.30％
パラメータ
定数項（鉄道）
2.44
定数項(車)
-3.44
定数項(自転車)
1.68
目的：買い物ダミー(鉄道)
0.61
年齢：45歳以下（徒歩）
1.23
所要時間（徒歩）
-0.01
所要時間（徒歩以外）
-0.05
料金（鉄道）
-0.64
料金（車）
1.52
徒歩の分担率が下がって
しまった．．．
25
考察