Transcript 発表資料

個人ベースの行動に着目した交通手段選択モデル
A班・山梨大学
中沢航太
神谷貴浩
張晨
大本育摩
二五啓司
春日智仁
着眼点
トリップは各個人によって生成される
個人を行動や特性によるセグメントにわけ，
それぞれの交通手段選択の特性を把握する
横浜中心部データ
個人の利用特性の把握

個人のCar利用割合が交通手段選択に影響しているのではないか
Car利用割合高
carﾄﾘｯﾌﾟ比
yd019
yd007
鉄道
自動車
自転車
徒歩
yd020
yd013
yd008
Car利用割合低
yd028
yd026
carﾄﾘｯﾌﾟ割合
car以外ﾄﾘｯﾌﾟ割合
yd024
yd022
鉄道
自動車
自転車
徒歩
yd014
yd006
yd001
 説明変数≒被説明変数
0%
10%
20%
⇒
×
30%
40%
50%
60%
70%
 Car利用割合の代理変数となるような個人の指標を
相関分析により探索
80%
90%
100%
Car利用割合との相関







職場が横浜中心部d
自宅が横浜中心部d
自宅の所在区，横浜市内外
自宅⇔職場距離（直線距離，最短経路）
自宅⇔最寄駅（直線距離，最短経路）
自宅
自宅，職場，最寄駅でおりなす面積
S
最寄駅
最寄駅のピーク時の鉄道本数
相関係数上位
Car利用割合
Car利用割合
1
職場が中心エリアd
-0.62679
自宅が中心エリアd
0.611964
自宅⇒職場(直線)²
0.424763
職場
職場位置
モデル構築
Ａ
鉄道
職場が中心エリア
職場が中心エリア
内
外
自動車
自転車
徒歩
鉄道
自動車
自転車
説明変数として
「職場中心エリアd」
Ｂ
起終点が中心エリ
ア
鉄道
自動車
自転車
徒歩
徒歩
推定結果

横浜中心エリア内を起終点とするトリップを対象
Ｂ
定数項(電車)
定数項(自動車)
定数項(自転車)
所要時間[100分]
勤務地が中心エリア内d
サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数
職場が中心エリア内
パラメータ
0.31
-0.35
-1.61
-0.14
-2.31
ｔ値
1.20
-1.28
-6.60**
-7.69**
-6.48**
273
-367.53
-237.21
0.35
0.34
推定結果
Ａ
定数項（鉄道）
定数項(車)
定数項(自転車)
時間（鉄道，車，自転車，徒歩）
料金（鉄道，車）/10
同乗有無d（車）
サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数
職場が中心エリア内
パラメータ
-1.38
-6.59
-1.58
-0.21
0.09
1.78
ｔ値
-1.72
-5.05
-4.34
-6.07
2.77
2.71
161
-217.15
-114.88
0.47
0.44
**
**
**
**
**
職場が中心エリア外
パラメータ
ｔ値
-0.15
-1.00
-3.16
-0.11
-0.39
-2.82
-6.03
-4.94
**
**
**
1.02
2.29
**
112
-150.37
-96.61
0.34
0.32