Transcript PPT - 福岡大学
在宅医療における 対話型自動健康診断システム 福岡大学大学院 ○重田義和 鶴田直之 前田佐嘉志 はじめに 背景 高齢化社会 ・・・ 高齢者の一人暮らし、夫婦が増加 ↓ 在宅医療環境が必要 ↓ 対話型自動健康診断システムを提案 目的 ・システムを実装する ・自然で効率的な対話を実現する システムの構成 自動健康診断システム 診断 知識 ケア エージェント エージェント エージェント 高齢者 ケアエージェント システム 入力： 数値項目（体温,血圧 等） ・・・ 生態モニタ その他の項目 ・・・ 文字・音声・画像 ケア 高齢者 エージェント 出力： 文字・音声・画像 システムの構成 自動健康診断システム 診断 知識 ケア エージェント エージェント エージェント 高齢者 診断エージェント 熱 胸の痛み-息 SpO2 胸の痛み ・・ ・ 病名 感冒発熱 >=37.0 － － なし ・・ ・ >=37.0 － >=90 － ・・ ・ 感冒発熱 >=37.0 － <90 あり ・・ ・ 心筋梗塞疑い <37.0 － － なし ・・ ・ 健康 － あり － あり ・・ ・ 胸膜炎疑い － なし － あり ・・ ・ 頻脈 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・ ・ ・・・ ‐入力情報‐ 熱 ＝ 36.1 ケア エージェント 診断エージェント 熱 胸の痛み-息 SpO2 胸の痛み ・・ ・ 病名 >=37.0 － － なし ・・ ・ 感冒発熱 感冒発熱 >=37.0 － >=90 － ・・ ・ >=37.0 － <90 あり ・・ ・ 心筋梗塞疑い <37.0 － － なし ・・ ・ 健康 － あり － あり ・・ ・ 胸膜炎疑い － なし － あり ・・ ・ 頻脈 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・ ・ ・・・ ‐入力情報‐ 胸の痛み-息 ＝ あり ケア エージェント 診断エージェント 熱 胸の痛み-息 SpO2 胸の痛み ・・ ・ 病名 >=37.0 － － なし ・・ ・ 感冒発熱 感冒発熱 >=37.0 － >=90 － ・・ ・ >=37.0 － <90 あり ・・ ・ 心筋梗塞疑い <37.0 － － なし ・・ ・ 健康 － あり － あり ・・ ・ 胸膜炎疑い － なし － あり ・・ ・ 頻脈 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・ ・ ・・・ ‐入力情報‐ 胸の痛み ＝ あり ケア エージェント 診断エージェント 熱 胸の痛み-息 SpO2 胸の痛み ・・ ・ 病名 >=37.0 － － なし ・・ ・ 感冒発熱 >=37.0 － >=90 － ・・ ・ 感冒発熱 >=37.0 － <90 あり ・・ ・ 心筋梗塞疑い <37.0 － － なし ・・ ・ 健康 － あり － あり ・・ ・ 胸膜炎疑い － なし － あり ・・ ・ 頻脈 ・・・ ・・・ ・・・ ・・・ ・・ ・ ・・・ ケア エージェント 問題点 ‐問診手順‐ 熱→胸の痛み-息を深く吸う→SpO2→胸の痛み・・・ “胸の痛み” ↓ “胸の痛み-息” －自然な対話－ 熱 胸の痛み-息 SpO2 胸の痛み ・・ ・ 病名 感冒発熱 >=37.0 － － なし ・・ ・ >=37.0 － >=90 － ・・ ・ 感冒発熱 >=37.0 － <90 あり ・・ ・ 心筋梗塞疑い <37.0 － － なし ・・ ・ 健康 “胸の痛み=なし” ↓ “胸の痛み-息” を質問する必要がない －効率的な対話－ システムの構成 自動健康診断システム 診断 知識 ケア エージェント エージェント エージェント 高齢者 知識エージェント ---高齢者とのコミュニケーションを自然に行うための情報-- 一方向関係 ・・・ 包含関係にある診断項目 痰 → 痰の色、痰に血液 胸の痛み → 胸の痛み-咳、胸の痛み-息を深く吸う ＊“痰=なし” の場合、“痰の色=なし” “痰に血液=なし” を追加 双方向関係 ・・・ 強い相関関係にある診断項目 吐き気 ⇔ 胸の痛み 咳 ⇔ 痰 対話実験 知識エージェントなし 『胸の痛み-息を深く吸う』をいきなり問診している 知識エージェントあり 『胸の痛み』→『胸の痛み-息を深く吸う』、 『胸の痛み』→『吐き気』 と問診している 自然な対話を実現 効率実験 質問回数の比較（質問項目数：３４個） ＊例１～３：ある病名を想定し、その症状を入力 例1 知識エージェントなし 知識エージェントあり 例2 例3 14回 18回 19回 13回 15回 16回 効率も良くなった おわりに 結果 ・ システムを実装した ・ 自然で効率的な対話を実現した 今後の課題 ・ システムを高齢者に使ってもらい、評価をもらう ・ その評価より、システムの改良を行う