『経営科学』 授業ガイダンス - C-faculty
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Transcript 『経営科学』 授業ガイダンス - C-faculty
『経営科学』
授業ガイダンス
中央大学商学部
本庄裕司
©Yuji Honjo 無断利用を禁止する.
コンテンツ
Chapter 1:授業の方針
Chapter 2:授業のめざすところ
Chapter 1
授業の方針
受講者に是非知っておいてほし
いこと
授業の方針
勉強したい学生に対して,適切な学習環境を提供
し,適正な評価を行う.
3つの方針
学習環境の提供
公開性
公平性
(1) 学習環境の提供
勉強したい人が学習の妨げとならない環境の提供
携帯電話(メール機能含む)の使用の禁止
私語の禁止
授業と関係ない行為(携帯メールをみるなど)の禁止
30分以上の遅刻者の入室禁止
Cf. 出席は一切とらない
→ 勉強意欲のある人のみが参加すること!
Cf. 一切とがめない行為
教室内で帽子・コートを着用すること
(2) 「公開性」の原則
成績照会に随時応じる
期末試験を返却する
試験数日後に研究室で返却する
宿題に評価をつけて返却する
本人確認が必要なため,メールでの成績照会は不可
ただし,CDおよびメールで提出した人については省略
過去問題を配布する
ウェブで過去3年間分を配布(一部,解答例あり)
(3) 「公平性」の原則
(大学の規程に定められている場合を除き)いか
なる理由があっても特定の個人・団体に対して
特別な評価を行うことはない.
就職が決まった最終学年次の学生であっても,
いわゆる「救済措置」は一切行わない.
一生懸命勉強して,よい成績を取った人の努力
を蔑ろにするような行為は一切行わない.
【参考】成績のつけ方
宿題(40点)
2. 期末試験(60点)
3. 調整点
合計 100点満点
1.
調整点・・・試験の難易度に応じて受講者全員に加
点する得点.1つの目安として,授業参加者の
平均点が40点前後になるように調整.
例)2006年度秋学期試験 → 調整点=7点
過去の成績評価
(ホームページを参照のこと)
授業参加の心構え
授業に参加する人へ
いわゆる「楽勝」科目ではない
→ むしろ本学商学部ではきびしい科目の1つ
出席は一切評価対象としない
救済措置などは一切なし
→ 次年度に再履修
とにかく
勉強意欲のある人のみが授業に参加すること!
Chapter 2
授業のめざすところ
「経営科学」の位置づけ
授業の特徴
「経営科学」の位置づけ
(社会科学 = 商学+経営学+経済学など)
社会科学
→ 人や組織の行動を解析する学問
Cf. 個人の利益ではなく,社会全体の利益を追求
する学問
→ 人や組織の行動の背景として利益追求を想定
するが,それを推奨している学問ではない.
→ 決して,「金儲け」を考える学問ではない!
社会科学の特徴
社会科学(商学・経営学・経済学)は,Art と
Science が融合する学問
人文科学
(文学・芸術学)
Art
社会科学
(商学・経営学・
経済学)
感覚・感
性に依存
自然科学
(理工学・医学)
論理・証
拠に依存
Science
Art と Science の違い
Art
感性や創造力がベース
主観的
いわゆる「文系」が近い
Science
論理や証拠がベース
客観的
いわゆる「理系」が近い
Art & Science だからおもしろい
Art がないと・・・
→ 数字だけに頼る世界
→ 人間の感性や創造力の喪失
Science がないと・・・
→ 人間の感性だけに頼る世界
→ 真理の追究や成果の評価が困難
社会科学の発展
高度経済成長時の社会科学
社会科学 = 思想・哲学
もっぱら海外からの知識の「輸入」に頼り,「解釈」を
重んじる学問であった
☆Art の傾向が強い
現在の社会科学
社会科学 = 数理・データ解析
もはや「輸入」でなく,国際的に評価される研究成果
が求められている
☆Science の傾向が強い
日本の社会科学の国際的レベル
日本の社会科学
Art > Science
国際的には・・・
Artの割合よりも,むしろScienceの評価が
現在では大きい.
→国際的レベルに近づくためにはScience
を強化する必要あり
日本の社会科学の現状
日本の社会科学の現状
欧米諸国だけでなく,アジア諸国と比較しても,
国際的に評価された研究成果が少ない
→ Science の視点からの飛躍が期待されて
いる
Art 志向だけでは
論理性と根拠(証拠)の消滅
「客観」の喪失,「主観」の横行
論理よりも感覚や感性が重視され,感覚や
感性の豊かな学者のアイデアやコンセプトが
あたかも正当性をもつ
「言葉の遊び」のような学問
授業のめざすところ(1)
Scienceから社会科学を探求する
授業で伸ばしたい能力
(感覚や感性ではなく)論理的な思考能力
証拠にもとづいた問題処理能力
客観的な判断能力
数量的な分析能力
Scienceの欠点
必ずしも解決可能な問題ばかりではない
→ 限定された問題のみに対応可能
Cf. 若干の言い訳
医学においてすべての病気を治せる訳では
ない.理学においてすべての現象を解明し
た訳ではない.
→ Scienceの限界を知ることも重要
授業の進め方の特徴
「講義」と「実習」を融合した授業
「経営科学」のそれぞれの分析方法を授業中に説明し,
実際に自分でやってみる.
パソコン
計算
講義
実習
※おおよそ,講義50分,実習40分
(実習を行わないなど,時間は日によって異なる)
授業のめざすところ(2)
学問的に重要な方法を実践的に学ぶ
→ 実際の分析方法を体験し,そのやり方を
実践的に理解する
→ 授業中の「練習問題」,また,授業以外
の「宿題」を通じて学習していく
※練習問題や宿題はExcelを用いるため,そ
の知識が必要.
【参考】社会科学における分析手法
経営科学
実証分析
(計量分析)
理論分析
事例分析
(ケーススタディ)
【参考】実証分析とは
実証分析
実証分析での方法
一言でいえば,「データを用いた分析」
統計学
計量経済学
多変量解析
オペレーションズ・リサーチ
最近の傾向
(分野によるが)国際的な研究のかなりの部分が実証分
析