Social Impact シミュレーションの タネと仕掛け
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Transcript Social Impact シミュレーションの タネと仕掛け
Social Impact シミュレーションの
タネと仕掛け
高木英至(埼玉大学 教養学部)
Social Impact シミュレーションの結果は設定によって変わる。
少数派が残るのは特定の距離の効果を指定したときだけ
少数派が初期状態より増えることもある
シミュレーションモデルの一般的難点
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<SIS のタネと仕掛け>
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Social Impact シミュレーション
Latane の理論、Nowak ら
単純、しかし結果は重要、有名
状況設定
2値的な態度セル(エージェント)からなる平面空間
セル間の相互的影響(セルの移動はない)
主な結果
同じ態度を持つエージェントのクラスタが生じる(棲み分け)。
初期多数派はより多数に、初期少数派はより少数になる。
(空間が torus でなければ)少数派は端に位置しやすい。
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印象:不可解な挙動
しばしば生じること
1つの態度が全体を制圧
少数派のサイズが初期と比べて大きくなる
「友軍」が来ると少数派クラスタが消滅する
体系的に挙動を調べる必要
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2つのモデル
Faction-size model
影響力=1人当たりの強さ×人数
べき乗法則( i = sN t、 t < 1)
i=N01/2・Σ(si/di2)/N0
i=N01/2・Σ(Si/din)/N0
影響力=Σ各エージェントの強さ
(1)
i = [Σ(si/di2)2]1/2
(2)
(1’)
i = Σ(Si/dim)
(2’)
n:距離係数
距離係数が大きいと、遠くのセル
からの影響はより低下する。
m:距離係数
1
0.8
効果
Accumulative-influence
model
n
n
n
n
n
0.6
0.4
0.2
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
距離
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4
=
=
=
=
=
0
1
2
3
4
ポイント1:均衡時の少数派サイズ
2x2x2x4 でのシミュレー
ション
モデル:Faction/Accumulative
空間:端あり/torus
態度更新:同時/ランダム
初期少数派比率:10-40%
Nowakら(1994) の手順に準拠
少数派残存可能性は
Accumulative
Faction
Equal
100
80
最終比率
60
40
20
Faction >Accumulative
Faction model では少数派が
初期より多くなる。(初期比率 10,
0
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
初期比率
20% のとき)
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Faction-size model の問題点
少数派の影響が大きく評価さ
れるようにできている。
i=N01/2・Σ(Si/din)/N0
i = Σ(si/di2)/N01/2
Latane ら(1994) でも少数派
は増大する。
Nowak ら(1990)ではなぜ、常
に少数派は初期より最終で小
さくなったか?
(1’)
(1’’)
仲間が少ないほど分母が小さ
く、従って i は大きくなる。
奇妙な盛り返し現象
特殊な距離の定義
計算の範囲の限定
少数派の影響を小さく評価
1
0.8
効果
多数派
n=0
n=1
n=2
n=3
n=4
Nowak et al.
0.6
0.4
0.2
少数派
0
0
1
2
3
4
図2:少数派の盛り返し
(Faction モデル、少数派の初
期比率=10%)
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5
6
7
8
9
10
距離
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ポイント2:距離係数の効果
要因:距離係数0~4
設定
ランダム更新、torus、初期少数派比率
30,40%、
距離係数
Faction-size
0
少数派全滅
1
少数派全滅
2
○
3
少数派が初期より増大
4
少数派が初期より増大
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距離係数小=大域的な影響 →
1つの態度が全体を支配する。
Faction モデルでの距離係数2、
Accumulative モデルでの4は、
Latane らの結果が出やすい値で
ある。
Accumulative
少数派全滅
少数派全滅
少数派全滅
少数派ほぼ全滅
○
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2つのモデルの比較
Fraction-size model
少数派にも強いクラスタ
化作用が働く。
態度集団のサイズが均等に
なりやすい。
少数派サイズ増大の可能性。
クラスタの集合傾向(クラスタ
数が少なくサイズが大きい。)
クラスタ化作用強し。少数派も
多数派を多く改宗させる。
盛り返し現象
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Accumulativeinfluence model
少数派にはクラスタ化の
作用が少ない。
態度集団の差が拡大。
少数派サイズは減少。
少数派は多数の孤立したクラ
スタに分散。
少数派は単に抜け落ちる。多
数派から少数派への改宗は
少ない。
少数派は単調に減少して均衡
する。
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考察:何が言いたいか?
Social Impact モデルの長所
単純なモデル
重要でもっともな結果
問題点
結果はモデル設定に依存
少数派クラスタの残存:距離による影響の出方による
少数派のサイズ減少:モデルに依存
「一般的に証明しない」シミュレーションモデルの難点
Faction-size model をどう考えるか?
1つのモデル、という見方
理屈が一貫しない。
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良いところもある
シミュレーションモデルの柔軟性、発展性
例示:N値態度のシミュレーション
少数派は他の勢力の合間で生き残りやすい。
少数派同士は接近する。
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