Sample Design

Download Report

Transcript Sample Design

Actualización sobre la Encuesta
de la Comunidad Americana
Seminario Internacional sobre Métodos Alternos
para los Censos de Vivienda y Población
Aguascalientes, México
4 – 6 de Julio de 2005
Barbara N. Diskin
Oficina del Censo de los Estados Unidos
Tópicos
•
•
•
•
•
•
•
Breve Historia
Estado Actual
Medidas de Calidad y Rendimiento
Viviendas Colectivas
Apoyo al Usuario
Estimaciones Multianuales
Investigación y Evaluación
2
Breve Historia
3
Resúmen de los Componentes
del Programa del Censo Decenal
del Año 2010
• Censo del año 2010
• Encuesta de la Comunidad Americana (ECA)
• Realce del Archivo Maestro de Direcciones
(MAF)/TIGER
4
Diseño Básico de la ECA
• Encuesta diseñada para incluir
– Estados Unidos y Puerto Rico
– Población en unidades de viviendas y viviendas
colectivas (viviendas colectivas pospuestas hasta
el año 2006)
• Encuesta diseñada para producir
estimaciones actualizadas anuales y
multianuales
5
Diseño de Muestra
• La muestra se acumula a través del TIEMPO
– Áreas con menos de 20,000 habitantes requieren
cinco años de datos
– Áreas con una población de 20,000 a 65,000
habitantes requieren tres años de datos
– Áreas con una población de más de 65,000
habitantes requieren sólo un año de datos
6
Marco de Muestreo
• Muestra seleccionada del Archivo Maestro de
Direcciones (AMD)
• AMD se actualiza por medio de…
– Actualizaciones de los códigos postales en la
mayoría de las áreas
– Actualizaciones cartográficas en el campo para
áreas más rurales
7
Colección de Datos
• Basada en la mejor metodología de los
censos decenales y encuestas demográficas
• Muestras mensuales usando métodos
multimodales de colección de datos
– Postal
– Teléfono
– Visita en persona
8
Colección de Datos
9
Distribución de los Resultados de las Entrevistas
Paneles de Muestra
Enero-Marzo 2005
Teléfono
8%
Correo
51%
Visita en
Persona
38%
No respuesta
3%
10
Procesamiento de Datos
Acumulación Anual
• Todos los datos obtenidos en un año en
particular, se utilizan para producir las
estimaciones de la ECA de ese mismo año
• La muestra que se utiliza para la estimación
anual es un subconjunto de 14 paneles
consecutivas, comenzando en Noveimbre del
año anterior
11
Colección de Datos
12
Ponderación y Estimación
• Los factores de ponderación inicial reflejan la
probabilidad de selección
• Ajuste de factores de ponderación de los hogares
entrevistados para representar los hogares no
entrevistados en la muestra
• Ajuste de factores de ponderación para conformar a
las estimaciones independientes de unidades de
vivienda y población (controles)
13
Publicacíones
Tipo de Datos
Población
Data del Año Anterior o Combinación de Años se Publicará en el
Área
Verano del:
2006
Estimaciones
2007
2008
2009
2010
2011
2012
65,000+
Anuales
Estimaciones
20,000+
de 3 años
Estimaciones
A nivel de
de 5 años
“Census Tract” y
grupos de
manzanas
14
Estado Actual
15
Presupuesto
• Año Fiscal 2005
– Aumento de fondos para costear el incremento de
la muestra
• Año Fiscal 2006
– Se espera con optimismo obtener los fondos
necesarios para la implementación completa,
incluyendo las viviendas colectivas
16
17
Volumen de Trabajo Mensual
2004 ECA
2005 ECA
Volumen de Trabajo
300000
250000
250000
200000
150000
100000
125000
83000
67200
50000
40000
34000
25000
11000
0
Correo
Digitación
Teléfono
Entrevista en
Persona
Operación
18
Personal
2004 ECA
2005 ECA
4000
3700
Personal Total
3500
3000
2500
2000
1500
1200
1000
500
650
250
0
Personal del Centro
Telefónico
22
76
Digitadores
Representantes de
Campo
Operación
19
Incremento de la Muestra
• Buen sistema para reclutar, contratar y
capacitación
• Operaciones continúan a tiempo con
pequeños ajustes
• Tasa de respuestas en el primer trimestre del
2005 (enero-Mar 2005) = 97%
– Puerto Rico = 98%
20
Resúmen de Respuesta al Nivel
Estatal – Primer Trimestre del 2005
100%
90%
Porcentaje
80%
70%
60%
50%
No Respuesta
40%
30%
20%
10%
0%
Estado (en órden ascendente del porcentaje postal)
%Postal
%Teléfono
%Visita en Persona
%Sin Respuesta
21
Medidas de Calidad y de
Rendimiento
22
Medidas de Calidad
• Medidas específicas de calidad disponibles
para los usuarios de datos, así como los
datos anuales
–
–
–
–
Tamaños de muestra
Tasas de cobertura
Tasas de Respuesta
Tasas de imputación
• El objetivo es ayudar a los usuarios a
comprender las posibles limitaciones en los
datos
23
24
Deseo saber el tiempo promedio de
viaje al trabajo en el
condado de Miami-Dade, Florida.
• ¿Es el tiempo promedio de
viaje al trabajo más de 30
minutos?
• ¿Se tiene información
disponible sobre la no
respuesta?
25
26
27
28
Conclusiónes
• Estos datos se pueden usar con confianza.
• Medidas de calidad sólo disponibles a nivel estatal
pero indican niveles bajos de no respuesta sobre
el tiempo de viaje al trabajo.
• El intervalo de confianza para la estimación 29
minutos de viaje al trabajo para el condado de
Miami-Dade no incluye el valor 30.
29
Medidas de Rendimiento
• Medidas específicas operacionales
monitoreadas diariamente para informar a los
gerentes sobre el progreso y rendimiento
• El objetivo es monitorear la colección y
procesamiento continuo de datos e identificar
áreas problemáticas
30
Viviendas Colectivas
31
Definición de Viviendas
Colectivas
• Se define como vivienda colectiva cualquier
lugar donde pueda vivir gente y que la
propiedad le pertenezca o que esté
administrada por una entidad u organización
que provea una vivienda residencial y/o
servicios a los residentes. En general, la
gente que vive en viviendas colectivas no
están emparentados.
32
Ejemplos de Viviendas
Colectivas
•
•
•
•
Dormitorios Universitarios
Asilos de ancianos
Destacamentos militares
Prisiones
33
Viviendas Colectivas
Historia en la ECA
• Muestra de Viviendas Colectivas en ciertos
condados en 1999 y 2001 (No en el 2000 a
causa del Censo)
• Se descontinuó en el 2002 por certidumbre
fiscal
• Se planea introducir las Vivienda Colectivas
en el 2006
34
Viviendas Colectivas
Marco
• La fuente original para el marco de muestreo
es el censo del año 2000
• Actualizaciones para reflejar cambios y
omisiones
35
Viviendas Colectivas(VCs)
Marco y Selección de la Muestra
• VCs se clasifican como “grandes” o “pequeñas”
dependiendo del número de residentes que tengan
– Las VCs pequeñas son elegibles para la muestra como
máximo una vez cada 5 años; se entrevistan hasta 15
personas.
– Las VCs grandes están en muestra con más frecuencia; se
entrevistan 10 de cada 400 personas
– VCs se asignan aleatoriamente a un mes de entrevista
– Las prisiones federales y los destacamentos militares se
aglomeran en ciertos meses
36
Viviendas Colectivas
Colección de Datos
• El contenido es el mismo que para las personas en
viviendas particulares; no se colecta información
sobre la vivienda.
• La mayor parte de la colección de datos se hace por
visita en persona
• El entrevistador colecta/actualiza primero los datos
sobre la vivienda
• El entrevistador establece una lista de personas que
viven en la VC y la utiliza para elegir la muestra
• La entrevista se registra en cuestionarios de papel
37
Viviendas Colectivas
Procesamiento
• Algunas de las variables de las VCs se
someten a un proceso especial de crítica
• Por otro lado, el procesamiento de datos de
las VCs es similar al de las viviendas
particulares
38
Viviendas Colectivas
Ponderación
• Se complica por el hecho de que no todos los
tipos de VCs dentro de un condado están en
muestra cada año
• Actualmente estamos investigando métodos
alternos de ponderación
39
Viviendas Colectivas
Productos
• La mayoría de las estimaciones
demográficas combinan las viviendas
particulares y las colectivas
• Ciertos niveles geográficos separan los
componentes de las viviendas particulares y
las colectivas
• La investigación continúa
40
Apoyo al Usuario
41
Apoyo al Usuario
Importancia
• Existe un historial de integrar usuarios en el
desarrollo de programas
• La complejidad de la encuesta puede causar
frustración en los usuarios
• Conocimiento insuficiente por parte del usuario
puede resultar en interpretaciones erróneas de los
datos
• Los usuarios satisfechos proporcionan gran ayuda en
encuestas futuras
42
Apoyo al Usuario
Contactos
•
•
•
•
Comités de Consulta
Centros Estatales de Datos
Centros de Información Censal
Programas de Asociación y Servicios de
Datos de la Oficina del Censo
• Programa de Información de Agencias
Federales
43
Apoyo al Usuario
• Guía para el Usuario
– Énfasis en el uso de estimaciones multianuales
– Accesible en la “Internet” y en publicaciones
impresas
• Usuarios pueden solicitar tabulaciones
especiales
• Se planea la capacitación de usuarios
através del Programa de Información de
Agencias Federales
44
Estimaciones Multianuales
(usando varios años de datos)
45
Estimaciones Anuales
• Porcentaje de la población nacida en el
extranjero en el año 1:
P1  Porcentaje Nacidos en el Extranjero 
Número Nacidos en el Extranjero
Población Total

N1
x 100
T1
46
Estimaciones Multianuales
• Estimaciones de tres años del porcentaje de
nacidos en el extranjero en los años 1-3:
P1  3 
N1  N 2  N 3
T1  T 2  T 3
x 100
47
Estimaciones Multianuales:
Medianas
• Las medianas se obtienen usando registros de
datos combinados de todos los años, y no
promediando la mediana de cada año
• Se determina la estimación de la mediana de
ingreso con tres años de datos combinando los
registros de los hogares de tres años en una
sola base de datos
48
Estimaciones Multianuales
• Dos ejemplos
– Variable aumenta de año a año
– Variable con incrementos y disminuciones de año
a año
• Ejemplos demuestran la oportunidad y la
creación de productos de datos multianuales
49
Estimaciones Multianuales
Ejemplo 1: Unidad con Incrementos Anuales Uniformes
(Porcentaje de Nacidos Extranjeros)
50%
Porcentaje
40%
28.0%
30%
22.0%
36.7%
32.6%
30.8%
26.7%
20%
10%
34.0%
32.9%
10.0%
0%
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Fecha de Publicación
50
Ejem plo 1: Porcentaje de
Población Nacida en el
Extranjero
Áreas con 65K o m ás
habitantes
Año de Publicación
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Año de Colección de Datos
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Estim aciones Anuales
10.0
22.0
26.7
28.0
30.8
32.9
32.6
34.0
Estim aciones de 3 años (2005 -07)
Estim aciones de 3 años (2006 -08)
20.0
25.8
Estim aciones de 3 años (2007 -09)
28.5
Estim aciones de 5 años (2005 -09)
24.2
Estim aciones de 3 años (2008 -10)
30.6
Estim aciones de 5 años (2006-10)
28.5
Estim aciones de 3 años (2009 -11)
32.1
Estim aciones de 5 años (2007 -11)
30.3
Estim aciones de 3 años (2010 -12)
33.2
Estim aciones de 5 años (2008 -12)
31.8
51
E je m p lo 1 : P o rc e n ta je d e
P o b la c ió n N a c id a e n e l
E x tra n je ro
Á re a s co n 2 0 K – 6 5 K
h a b ita n te s
A ñ o d e C o le cció n d e D ato s
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 5 -07 )
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 6 -08 )
A ñ o d e P u b lic a c ió n
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2 0 .0
2 5 .8
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 7 -09 )
2 8 .5
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 5 -09 )
2 4 .2
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 8 -10 )
3 0 .6
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 6 -10 )
2 8 .5
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 9 -11 )
3 2 .1
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 7 -11 )
3 0 .3
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 1 0 -12 )
3 3 .2
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 8 -12 )
3 1 .8
52
E je m p lo 1 : P o rc e n ta je d e
P o b la c ió n N a c id a e n e l
E x tra n je ro
Á re a s co n m e n o s d e 2 0 K
h a b ita n te s
A ñ o d e C o le cció n d e D ato s
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 5 -09 )
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 6 -10 )
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 7 -11 )
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 8 -12 )
A ñ o d e P u b lic a c ió n
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2 4 .2
2 8 .5
3 0 .3
3 1 .8
53
Estimaciones Multianuales
Ejemplo 1: Unidad con Incrementos Uniformes
(Porcentaje de Nacidos Extranjeros)
Porcentaje
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Fecha de Publicación
Estimaciones de un año
Estimaciones de 3 años
Estimaciones de 5 años
54
Ejemplo 2: Unidad con Incrementos y Disminuciones
(Tasa de Tenencia de la Propiedad)
50%
Porcentaje
40%
33.3%
33.3%
30%
25.0%
20%
35.0%
22.7%
20.0%
24.0%
20.0%
20.0%
10%
0%
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Fecha de Publicación
55
E je m p lo 2 : T a sa s d e
P ro p ie ta rio s
A ñ o d e P u b lic a c ió n
Á re a s co n 6 5 K o m á s
h a b ita n te s
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
A ñ o d e C o le cció n d e D ato s
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
E stim acio n e s A n u ale s
2 0 .0
2 5 .0
2 2 .7
2 0 .0
3 3 .3
3 5 .0
3 3 .3
2 0 .0
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 5 -07 )
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 6 -08 )
2 2 .7
2 2 .7
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 7 -09 )
2 5 .8
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 5 -09 )
2 4 .5
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 8 -10 )
2 9 .7
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 6 -10 )
2 7 .3
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 9 -11 )
3 3 .9
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 7 -11 )
2 8 .7
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 1 0 -12 )
2 9 .1
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 8 -12 )
2 8 .3
56
E je m p lo 2 : T a sa s d e
P ro p ie ta rio s
A ñ o d e P u b lica c ió n
Á re a s co n 2 0 K -6 5 K h a b ita n te s
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
A ñ o d e C o le cció n d e D ato s
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 5 -07 )
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 6 -08 )
2 2 .7
2 2 .7
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 7 -09 )
2 5 .8
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 5 -09 )
2 4 .5
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 8 -10 )
2 9 .7
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 6 -10 )
2 7 .3
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 0 9 -11 )
3 3 .9
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 7 -11 )
2 8 .7
E stim acio n e s d e 3 añ o s (20 1 0 -12 )
2 9 .1
E stim acio n e s d e 5 añ o s (20 0 8 -12 )
2 8 .3
57
E je m p lo 2 : T a sa s d e
P ro p ie ta rio s
A ñ o d e P u b lic a c ió n
Á re a s co n m e n o s d e 2 0 K
h a b ita n te s
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
A ñ o d e C o le cció n d e D a to s
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
E stim a cio n e s d e 5 a ñ o s (20 0 5 -09 )
E stim a cio n e s d e 5 a ñ o s (20 0 6 -10 )
E stim a cio n e s d e 5 a ñ o s (20 0 7 -11 )
E stim a cio n e s d e 5 a ñ o s (20 0 8 -12 )
2 4 .5
2 7 .3
2 8 .7
2 8 .3
58
Estimaciones Multianuales
Ejemplo 2: Unidad con incrementos y Disminuciones
(Tasa de Tenencia de Propiedad)
Porcentaje
50%
40%
30%
20%
10%
0%
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Fecha de Publicación
Estimaciones de un año
Estimaciones de 3 años
Estimaciones de 5 años
59
Estimaciones Multianuales - Issues
• ¿Qué harán los usuarios cuando tengan múltiples
productos disponibles?
– Las áreas más grandes recibirán cada año estimaciones
anuales, trianuales y quinquenales
• ¿Cómo deberán los usuarios interpretar cada
variable como estimación multianual?
– Promedios anuales de un año de datos
– Promedios de períodos de varios años de datos
60
Investigación y Evaluación
61
Investigación y Evaluación
2005/2006
• Prueba de contenido en el 2005/2006
• Pruebas para VCs en el 2005 y monitoreo en
el 2006
• Investigación sobre Ponderación y
Estimación
– Viviendas Colectivas
– Puerto Rico
– Estimaciones Multianuales
62
Investigación y Evaluación
2005/2006
• Captura de Datos
• Muestreo
– Viviendas Colectivas
– Submuestras antes de la visita en persona para
seguimiento
• Necesidades lingüísticas
63
[email protected]
010-1-301-763-8049
64