PRUEBA DE HIPOTESIS - mariaestelaseveriche
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Denominada también prueba de
significación, tiene como objetivo principal
evaluar suposiciones o afirmaciones
acerca de los valores estadísticos de la
población, denominada parámetros..
HIPOTESIS ESTADISTICA
Es un supuesto acerca de un parámetro o de algún
valor estadístico de una población.
Una hipótesis estadística también puede considerarse,
como la afirmación acerca de una característica ideal
de una población sobre la cual hay inseguridad en el
momento de formularla y que, a la vez, es expresad de
tal forma que puede ser rechazada.
TIPO DE ERROR
se consideran dos tipos:
ERROR TIPO II – aceptar la hipótesis cuando se ha
debido rechazar.
ERROR TIPO I – rechazar la hipótesis cuando se a
debido aceptar.
DECISIONES EN CUANTO A LOS TIPOS DE
ERROR:
Si se acepta una hipótesis verdadera la decisión es
correcta.
TIPO DE ERROR
se consideran dos tipos:
Si se acepta una hipótesis falsa, cometemos el error de
tipo II
Si rechazamos una hipótesis verdadera, cometeremos
error de tipo I
Si rechazamos una hipótesis falsa, la decisión es
correcta.
HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
Se dice que una hipótesis estadística es un supuesto,
concerniente a los parámetros o a la forma de la
distribución de probabilidad, correspondiente a una o
mas poblaciones dadas.
HIPÓTESIS NULA: es aquella por medio de la cual se
hace una afirmación sobre un parámetro, que se va a
constatar con el resultado muestral.
HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
HIPÓTESIS ALTERNATIVA: es toda aquella hipótesis
que difiere de la hipótesis nula, es decir, ofrece una
alternativa, afirmando que la hipótesis nula es falsa.
PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL
PRUEBA HIPÓTESIS UNILATERAL: Es aquella en la
cual la zona de rechazo o zona critica esta
completamente comprendida en uno de los extremos
de la distribución.
UNILATERAL A LA DERECHA (de la curva); cuando
la hipótesis alternativa de lo que se quiere probar, hace
mención por ejemplo a los salarios que paga una
empresa son mayores; que la calidad de producto es
superior etc.
PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL
UNILATERAL A LA HIZQUIERDA (de la curva); si
por el contrario la hipótesis alternativa se refiere a que
los salarios son inferiores: que el producto es de menor
calidad, que el rendimiento académico es bajo etc.
En caso de que la prueba comprenda áreas o zonas de
rechazo en ambos extremos de la distribución, se dice
que la prueba es bilateral.
NIVEL DE SIGNIFICACION Y PUNTOS
CRITICOS
Se entiende por nivel de significación, la máxima
probabilidad de que se especifique con el fin de hacer
mínimo el primer tipo de error.
El valor del nivel de significación corresponde a un
área bajo la curva de probabilidad o normal,
denominada región critica o zona de rechazo. se
tendrán casos en el que la región critica este situada
únicamente la derecha de la curva.
PROCEDIMIENTOS A SEGUIR EN
LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS
1. Formular la hipótesis nula y alternativa.
2. Seleccionar el nivel de significación.
3. Conocer o estimar la varianza.
4. Determinar la técnica y la prueba estadística.
5. Determinar los valores críticos y sus puntos de
rechazo.
6. Calcular los datos muéstrales, utilizando las
formulas correspondientes.
7. Tomar la decisión estadística, de aceptar o
rechazar.
DISTRIBUCION DE MEDIAS
MUESTRALES
Cuando se conoce la varianza poblacional y cuando se
desconoce. Por lo general después de señalar el
tamaño de la muestra, y su media, vendrá la
identificación de la desviación típica, evitando de esta
manera que se confunda la desviación o la varianza
muestral con la poblaciónal.
DISTRIBUCION DE PROPORCIONES
MUESTRALES p
Los procedimientos de decisión, aplicadas a las
proporciones son similares a los ya indicados para las
madias muéstrales; por lo general, para la desviación
típica y por ende el error estándar de la proporción, se
calcula con datos obtenidos en la muestra.