Transcript PRUEBA DE HIPOTESIS - mariaestelaseveriche

Denominada también prueba de
significación, tiene como objetivo principal
evaluar suposiciones o afirmaciones
acerca de los valores estadísticos de la
población, denominada parámetros..
HIPOTESIS ESTADISTICA
 Es un supuesto acerca de un parámetro o de algún
valor estadístico de una población.
 Una hipótesis estadística también puede considerarse,
como la afirmación acerca de una característica ideal
de una población sobre la cual hay inseguridad en el
momento de formularla y que, a la vez, es expresad de
tal forma que puede ser rechazada.
TIPO DE ERROR
se consideran dos tipos:
 ERROR TIPO II – aceptar la hipótesis cuando se ha
debido rechazar.
 ERROR TIPO I – rechazar la hipótesis cuando se a
debido aceptar.
DECISIONES EN CUANTO A LOS TIPOS DE
ERROR:
 Si se acepta una hipótesis verdadera la decisión es
correcta.
TIPO DE ERROR
se consideran dos tipos:
 Si se acepta una hipótesis falsa, cometemos el error de
tipo II
Si rechazamos una hipótesis verdadera, cometeremos
error de tipo I
Si rechazamos una hipótesis falsa, la decisión es
correcta.
HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
Se dice que una hipótesis estadística es un supuesto,
concerniente a los parámetros o a la forma de la
distribución de probabilidad, correspondiente a una o
mas poblaciones dadas.
 HIPÓTESIS NULA: es aquella por medio de la cual se
hace una afirmación sobre un parámetro, que se va a
constatar con el resultado muestral.
HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA
 HIPÓTESIS ALTERNATIVA: es toda aquella hipótesis
que difiere de la hipótesis nula, es decir, ofrece una
alternativa, afirmando que la hipótesis nula es falsa.
PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL
 PRUEBA HIPÓTESIS UNILATERAL: Es aquella en la
cual la zona de rechazo o zona critica esta
completamente comprendida en uno de los extremos
de la distribución.
 UNILATERAL A LA DERECHA (de la curva); cuando
la hipótesis alternativa de lo que se quiere probar, hace
mención por ejemplo a los salarios que paga una
empresa son mayores; que la calidad de producto es
superior etc.
PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL
 UNILATERAL A LA HIZQUIERDA (de la curva); si
por el contrario la hipótesis alternativa se refiere a que
los salarios son inferiores: que el producto es de menor
calidad, que el rendimiento académico es bajo etc.
 En caso de que la prueba comprenda áreas o zonas de
rechazo en ambos extremos de la distribución, se dice
que la prueba es bilateral.
NIVEL DE SIGNIFICACION Y PUNTOS
CRITICOS
 Se entiende por nivel de significación, la máxima
probabilidad de que se especifique con el fin de hacer
mínimo el primer tipo de error.
El valor del nivel de significación corresponde a un
área bajo la curva de probabilidad o normal,
denominada región critica o zona de rechazo. se
tendrán casos en el que la región critica este situada
únicamente la derecha de la curva.
PROCEDIMIENTOS A SEGUIR EN
LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS
1. Formular la hipótesis nula y alternativa.
2. Seleccionar el nivel de significación.
3. Conocer o estimar la varianza.
4. Determinar la técnica y la prueba estadística.
5. Determinar los valores críticos y sus puntos de
rechazo.
6. Calcular los datos muéstrales, utilizando las
formulas correspondientes.
7. Tomar la decisión estadística, de aceptar o
rechazar.
DISTRIBUCION DE MEDIAS
MUESTRALES
Cuando se conoce la varianza poblacional y cuando se
desconoce. Por lo general después de señalar el
tamaño de la muestra, y su media, vendrá la
identificación de la desviación típica, evitando de esta
manera que se confunda la desviación o la varianza
muestral con la poblaciónal.
DISTRIBUCION DE PROPORCIONES
MUESTRALES p
Los procedimientos de decisión, aplicadas a las
proporciones son similares a los ya indicados para las
madias muéstrales; por lo general, para la desviación
típica y por ende el error estándar de la proporción, se
calcula con datos obtenidos en la muestra.