Transcript Anova - WordPress.com

Metode Statistika 1
Kelompok :
• Adriana Dwi Ismita
• Anggun Primadona
• Dewi Rawani
• Dwi Kurnia Liztari
• Nadiah
• Siti Marfuah
• Varizka Amelia
Anova
Anava atau anova adalah anonim dari
analisis varian terjemahan dari
analysis of variance, sehingga banyak
orang menyebutnya dengan anova.
(Riduwan, 2003:217)
Tabel Analisis Varian (Anova)
Sumber
Variasi
Antar
Cuplikan
Variasi (Sum of
Aquares)*)(SS)
Derajat
Bebas (db)
Varian
(Mcan
Square)*)
(MS)
F Rasio
Cuplikan
5%
r-1
Dalam
Cuplikan
Total
N-1
Hasil Pengujian :
Ho…….
1. Anova Satu Jalur
• Bertujuan membandingan lebih dari dua ratarata
• Gunanya untuk menguji kemampuan
generalisasi
(Riduwan, 2003: 217)
Hal-hal yang harus diperhatikan dalam
anova satu jalur
• Data yang diklasifikasikan menurut klasifikasi
satu arah,
• Hanya terdapat satu variabel di dalam analisis
itu
(Mangkuatmodjo, Soegyarto, 2004: 329)
Anova lebih dikenal dengan uji – F ( Fisher Test)
Langkah-langkah uji anova satu jalur
(Riduwan, 2003; 218)
1. Sebelum anova dihitung, asumsikan bahwa
data dipilih secara random, berdistribusi
normal , dan variannya homogen
2. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk
kalimat
3. Buatlah hipotesis ( Ha dan H0) dalam bentuk
statisitk
4. Buatlah daftar statistic induk
5. Hitunglah jumlah kuadrat antar grup (JKA) dengan
rumus :
6. Hitunglah derajat bebas antar grup dengan rumus
dbA = A-1
7. Hitunglah Kuadrat Rerata Antar group (KR ) dengan
rumus :
8. Hitunglah jumlah Kuadrat Dalam antar group ( JKD)
dengan rumus :
9. Hitunglah derajat bebas dalam grup dengan rumus
: dbD = N-A
10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD )
dengan rumus :
11. Carilah Fhitung dengan rumus :
12. Tentukan taraf signifikannya , misalnya α = 0,05
atau α = 0,01
13. Cari Ftabel dengan rumus Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD)
14. Buatlah tabel ringkasan Anova
Tabel
Ringkasan Anova Satu Jalur
Sumber
Varian ( SV)
Jumlah Kuadrat Derajat bebas
(JK)
( db)
Kuadrat
Rerata
( KR)
Fhitung
Taraf
signifikan (α)
Antar Group
(A)
A-1
Dalam
Group ( D)
N-A
-
-
Total
N-1
-
-
15. Tentukanlah kriteria pengujian : Jia Fhitung ≥ F
tabel maka tolak H0 berarti signifikan dan
konsultasikan antara Fhitung dengan Ftabel
kemudian bandingkan
16. Buatlah kesimpulan
Contoh:
Seseorang ingin mengetahui perbedaan prestasi belajar
untuk mata pelajaran matematika antara tugas belajar,
izin belajar dan umum . Data diambil dari nilai UTS
sebagai berikut :
Tugas belajar ( A1) = 6 8 5 7 7 6 6 8 7 6 7 = 11 Orang
Izin belajar (A2) = 5 6 6 7 5 5 5 6 5 6 8 7 = 12 Orang
Umum ( A3) = 6 9 8 7 8 9 6 6 9 8 6 8 = 12 orang
(sumber: data fiktif)
Buktikan apakah ada perbedaan atau tidak ?
Langkah –Langkah menjawab :
1. Diasumsikan bahwa data dipilh secara random,
berdistribusi normal, dan variannya homogeny
2. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat
Ha : Terdapat perbedaan yang signifikan antara
mahasiswa tugas belajar , izin belajar , dan umum
H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara
mahasiswa tugas belajar, izin belajar, dan umum
3. Hipotesis Ha dan H0 dalam bentuk statistic
Ha : A1 ≠A2 ≠ A3
H0 : A1 = A2 = A3
Daftar Statistik Induk
6
5
6
8
6
9
5
6
8
7
7
7
7
5
8
6
5
9
6
5
6
8
6
6
7
5
9
6
6
8
7
8
6
Statistik
-
7
8
Total
n
11
12
12
N=35
73
71
90
234
943
431
692
1616
6,64
5,92
7,5
6,69
484,65
420,08
675
1564,46
0,85
0,99
1,55
1,13
Varians
5. Menghitung jumlah kuadrat antar grup ( JKA)
dengan rumus :
6. Menhgitung derajat bebas antar grup dengan
rumus :
DbA = A -1 = 3-1 = 2
A= Jumlah grup A
7. Menghitung kuadrat rerata antar grup (KRA) dengan
rumus :
8. Menghitung jumlah kuadrat Dalam antar grup
( JKD) dengan rumus :
9. Menghitung derajat bebas dalam grup
dengan rumus :
Dbd= N-A = 35 -3 = 32
10. Hitunglah Kadrat rerata Dalam group (KRD )
dengan rumus :
11. Fhitung dengan rumus :
12. Taraf signifikasi sebesar 0,05
13. Ftabel dengan rumus :
• Ftabel = F(1-α) (dbA,dbD)
• Ftabel = F(1-0,05) (2,32)
• Ftabel = F(0,95) (2,32)
•Ftabel = 3,30
Tabel Ringkasan Anova
Jumlah
Kuadrat (JK)
Derajat
bebas
( db)
Kuadrat
Rerata
( KR)
Fhitung
Taraf
signifikan
(α)
Antar Group
(A)
15,07
2
7,54
6,61
<0,05
Dalam Group
( D)
36,47
32
1,14
-
-
Total
51,54
34
-
-
-
Sumber
Varian ( SV)
15. Kriteria Pengujian: Jika , maka tolah H0 berarti
signifikan.Setelah dikonsultasikan dengan tabel F
kemudian dibandingkan antara
Ternyata :
,
maka tolak H0 berati signifikan.
16. H0 ditolak dan Ha diterima. Jadi, terdapat
perbedaan yang signifikan antara mahasiswa
tugas belajar, izin belajar dan umum.