Transcript 等第勝算對數模型三

拾貳、類別資料分析
主講人
陳陸輝 研究員
政治大學 選舉研究中心
講授主題
一、勝算對數模型
二、等第勝算對數模型
三、多元勝算對數模型
常用資料分析策略
單一依變數
類別1
單一獨立 類別
交叉列聯表
變數
數字
成長曲線模型
（logistic model）
多個獨立 皆為類別
勝算對數模型
變數
（logit model）
logistic model
都是數字
logistic model
兩者皆有
數字
變異數分析
積差相關/迴歸
多個依變數
多變量分析
多因子變異數分析 因素分析
典型相關
複迴歸分析
集群分析
複迴歸分析
區辨函數
多元尺度
一、勝算對數模型
當我們的依變數是二項分配
可以轉變成機率：
1表示「發生」
0表示「沒發生」
用迴歸會違反OLS的假設，且機率會出
現小於0會是大於1的尷尬情況
政黨認同表一(p.170)
政黨認同
籍貫
國民黨
民進黨
無傾向
(樣本數)
本省閩南
33.1
15.4
51.5
(1,019)
大陸各省
83.1
1.6
15.3
( 189)
本省客家
40.3
8.8
50.9
(
平均
40.8
12.4
46.8
(1,491)
283)
政黨認同表二：轉為成敗比
認同國民黨的機率
Pt /(1- Pt )
本省閩南
33.1
33.1/(100-33.1)=0.495
大陸各省
83.1
83.1/(100-83.1)=4.917
本省客家
40.3
40.3/(100-40.3)=0.675
不同省籍背景民眾認同國民黨成敗比的的成敗比
本省閩南成敗比是0.495
他們是大陸各省（4.917）的多少倍？
看SPSS的估計結果(樣本數)
將351頁的資訊轉成352頁的表格
解釋170頁的結果與EXCEL
對數成敗比的解釋要點
誰跟誰
本省閩南的認同國民黨與非認同國民黨的勝算比
本省閩南的勝算比與大陸各省的勝算比
比什麼
機率
勝算比（odds ratio, OR, 表中的exp(B)）
增加一個變數與圖一
套入公式加以計算
連續變數的解釋方式
「增加為」原成敗比的多少倍
p.172政治信任
增加一個單位
認同國民黨相對於不認同國民黨的成敗比
增加為原先的1.83倍
二、等第勝算對數模型
當依變數為有序多分時
解釋較為困難
一般看係數的方向以及顯著程度來解釋
二、等第勝算對數模型
當依變數為有序多分時，自動估計截點
解釋較為困難
一般看係數的方向以及顯著程度來解釋
353-355將SPSS輸出變為表格
三、多元勝算對數模型
與Logit相似，只是現在是無序多分
IIA的假設
計算以及解釋方式與Logit類似
記得對照組以及解釋內容
八、類別資料分析（66）
民進黨/無傾向
係數 (標準誤)
本省閩南
0.543 (0.234)*
大陸各省
-0.517 (0.644)
常數
-1.750 (0.216)***
國民黨/無傾向
係數 (標準誤)
-0.209 (0.143)
1.922 (0.237)***
-0.233 (0.125)$
參考EXCEL檔案
第178頁內容以及統計的解釋
將SPSS的第357頁轉為第358頁
修課心得
與
經驗分享
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