Transcript Folksonomy

Folksonomy的概念及應用
組員分工
• 物理系─王慈甦─Folksonomy概念介紹、PPT統整
• 物理系─溫凱祥─應用網站介紹( del.icio.us)、PPT
• 物理系─廖偉宏─應用網站介紹( Flickr.com)、PPT
• 音樂系─呂菱萱─內容總結、PPT
目錄
一、前 言
二、發 展
三、特 性
四、優、缺點
五、應用網站─
六、結 語
del.icio.us、 Flickr.com
一、前言
Folksonmy 是一種新興的網路資訊組織方式 。
由沒有受過資訊組織訓練的網民,來訂定關鍵字,
雖然不夠精確,但這些關鍵字卻是網民所需。
相較之下,圖書館的分類索引相當精確,卻不一定
符合使用者需求。
這種由使用者自行建立索引、使用者即索引者的
模式,與傳統由索引者(圖資人員)建立索引、再
提供使用者利用的作法是相當不同的。
二、Folksonomy 的發展
「Folksonmy」這個概念是由 VanderWal在討
論 Flickr 和 Del.icio.us 所發展的資訊
架構時,將:“Folks”和“Taxonomy”組合
而成的新詞彙。
他描述這樣的架構是由下而上的社會性分類
法(Bottom-up Social Classification)
Folksonomy由Taxonomy(學科分類學或專家分類)
所對照發展而來,以顯示其自由、草根(Root)的
特性。
● Folks 本意為
一般人、大眾、老百姓
等;
●-sonomy 由 taxonomy 一字演變而來,
表示一種有系統、專門的學科知識。
兩者合而為一的意義便是:
由大眾所產生的一種分類知識。
較明確的說法
•「一群人自發性定義的平面非層
級式標籤分類作法」
(所謂的「標籤」(Tag),其實就是關鍵字(Keyword)
或索引詞彙(IndexTerm))
Folksonomy特性:
• 一、 知識的分類是社會性的,與社群有
關,是由社群成員來發展分類系統。
• 二、 使用者即產生標籤者。
• 三、 多使用自然語言。
• 四、 無嚴格的階層架構。
• 五、 重回饋,關鍵字是變動的。
• 六、 多採分堆(Categorization)作法,而不一定依照
分類(Classification)方式。
(分堆是隨意主觀;而分類則多半具有嚴格的知識階層定義。 )
比較
• Folksonomy 是由下而上所產生的資訊架構,
其內容與個人需求及社會文化情境息息相關。
• Taxonomy則強調放諸天下皆準的知識體系,不
會因人、因地而有所不同。
(前者以利己角度出發,後者以利他為基礎。)
• Folksonomy由龐大的使用者群
集體創作
Taxonomy則由少數專業人員控制
優點
一、 定義標籤者即為內容使用者,使用者認同感較高。
二、 具回饋性,可幫助社群創造溝通與分享空間。
三、 具集體智慧:如透過字彙與概念的變化,可呈現流
行主題。
四、 直接反應使用者需求。如資源排序是以使用者點擊數
為主,較其它以連結數為計算基礎的排序方式,更符
合使用者需求。
五、 具語言及文化的豐富性:例如同一網站,各國人士所
訂定關鍵字,可以反映不同文化觀點。
六、
可以包含少數人興趣,較無偏差:網路應用兼容並
蓄,可以大者恆大,也容許少數人的興趣存在。
七、
成本低廉。
八、 開放性、機動性強。
九、 具啟發性:可協助使用者發現、探究,以尋得原先未
知的資源。
缺點
一、 單詞索引(Single Word Indexing):例如關鍵字
只能以一個單詞表示所造成的不一致現象。如
google maps就有 go oglemaps、go ogle_maps、
google-maps 等不同形式,造成檢索時相當困擾。
此外,單詞也不易表達複雜概念。
二、 缺乏控制字彙,降低資料的有用性與接受度:許多
標籤語意模糊、不精確、無區分性,又缺乏同義
詞、同形異義詞等控制,標籤的重複比例相當高。
三、 錯別字太多。
四、 無分類架構,較無脈絡可循。
五、 不易瀏覽,查詢功能過於簡略。
六、 無標記指導原則:標籤格式及給定原則缺乏標
準,不易達成一致性
七、 有心人士做為商業廣告管道,影響其有用性。
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像片集
上傳完成了!!!
整理flickr上的照片
2.進行處理的動作
注意!!如果沒有點選要處
管理的畫面
理的照片,就會將畫面上
所有的照片做一樣的處理!
1.將想處理的照片拉入
輸入要找的位置.或
直接從地圖上找
調
整
尺
規
將照片拉到
要放置的點
發掘-關於其他的使
用者
創用CC
http://creativecommons.org.tw/
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重
新
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理
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結語
•基本上,Folksnomy 的應用,利多於弊,
僅僅就其所提供的使用者參與及互動回饋
機制,就足以令人讚賞。
•基於Folksonomy 概念所發展的分類系統,
頗能符合整理大量動態網路資源的資訊組
織任務,值得圖書館細細思考。