Transcript Modelamento Variográfico



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

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G
e
o
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ís
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ic
a
Modelamento e Estimativa
Exercícios de krigagem ordinária
Eng. de Minas João Felipe C.L. Costa
Prof. Dr. do DEMIN/PPGEM, UFRGS
Eng. de Minas Luis Eduardo de Souza
Doutorando do PPGEM, UFRGS
Exercício 1
Obter via estimativa por krigagem ordinária um modelo de blocos
da distribuição espacial da variável V do Walker Lake dataset.
i.
A partir das técnicas de validação cruzada apresentadas,
comprovar a qualidade do modelo gerado.
ii.
Discutir em termos de coef. de correlação, desvio padrão e
média do erro o efeito das seguintes alterações sobre os
resultados obtidos:

Número mínimo de dados para krigagem: 2, 4, 6 e 8

Número máximo de dados para krigagem: 8, 12, 16, 20

Raio de busca: 30, 70, 100
Os parâmetros do variograma: diminuir sill e aumentar o
nugget e vice-versa


Inverter os eixos de anisotropia
G
Exemplo de arquivo de parâmetros do kt3d para o
Walker Lake dataset.
G
Exemplo de arquivo de parâmetros para o pixelplt.
G
Mapa de distribuição espacial da variável V, obtido por
KO.
G
G
Exercício 2
Investigar o impacto sobre a recuperação e sobre o teor médio da
utilização dos seguintes teores de corte sobre a variável V: 100,
200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 e 1000.
i.
Apresentar os mapas dos modelos de blocos para cada
cutoff utilizado.
ii.
Graficar os resultados obtidos na forma das curvas de
parametrização:

Recuperação (%) x teor de corte

Teor médio x teor de corte
G
Cutoff = 200
Cutoff = 400
Cutoff = 600
Cutoff = 800
G
Cutoff
Recuperação
Teor médio
Obtenção dos dados para construção das
curvas de parametrização.
G
100%
Recuperação (%)
80%
1200
Teor médio
1000
60%
40%
20%
800
0%
0
600
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
Teor de corte
400
200
0
0
100
200
300
400
500
600
Teor de corte
700
800
900
1000
G
Exercício 3
Elaborar mapas de distribuição do erro associado às estimativas,
evidenciando as zonas com maior variabilidade.
G
Variância
Desvio
Calcular o desvio padrão a
partir das informações de
variância, por exemplo, no
Excel e exportar novamente
para o padrão GSLIB.
G
G
G