Transcript TUTORIAL SPSS Comparación de medias con el Paquete

TUTORIAL
SPSS
Comparación de medias
con el Paquete
Estadístico para las
Ciencias Sociales
Unidad 4
Introducción
En esta unidad
aprenderemos algunos
procedimientos para
comparar medias
estadísticas, con el SPSS.
Los comandos que
permiten llevar a cabo esta
función se encuentran en el
Menú Analizar
comparación de medias
Prueba t

Este comando se utiliza en tres ocasiones:
1. Para comprobar si una muestra pertenece a una población:
comparación de una muestra con una media poblacional.
2. Para realizar una prueba de diferencia de medias para
muestras independientes: comparación de las medias de dos
grupos de sujetos.
3. Para realizar la prueba de diferencia de medias para muestras
relacionadas: comparación de las medias de dos variables.
Prueba t: comparación de una muestra
con una población


Comprobar si la media de una muestra pertenece a una
población con cierta media.
Analizar
comparación de medias
prueba T para
una muestra
Se eligen las
variables a
comparar
Se elige un
intervalo de
confianza
Prueba t: Diferencia de medias para
muestras independiente


Se comprueba si existen diferencias entre las medias de una variable,
obtenidas para dos muestras independientes
Analizar
comparación de medias
prueba T para
muestras independientes
Aquí se compara
si el nivel
educativo difiere
significativament
e entre hombres
y mujeres
Prueba t: Diferencia de medias para
muestras relacionadas

Se comparan dos variables medidas en las mismas personas.

Analizar
comparación de medias
muestras relacionadas
Selecciona las
variables a
comparar y da clic
prueba T para
Se compara las diferencias en
salario y nivel de educación
para las mismas personas
ANOVA de un factor: Prueba de
diferencia entre dos o más medias

Se utiliza para realizar un análisis de varianza de una vía, con el que
se comprueba si existen diferencias entre las medias de dos o más
grupos no relacionados. Se llama de una vía porque sólo se emplea
una variable independiente.

Se emplea para comprobar que existe diferencia entre medias y
paradójicamente se realiza mediante la comparación de dos varianzas
1. Fuente de variación intergrupos: diferencia entre las medias
2. Fuente de variación intragrupos: diferencia entre los sujetos de
cada grupo.

Analizar
comparación de medias
ANOVA de una vía
ANOVA de un factor: Prueba de
diferencia entre dos o más medias

Ambas varianzas se dividen y se encuentra una
razón: F de Snedecor

Cuando el valor de es significativo, significa que hay
diferencias entre las medias de los grupos.

Al comprobar estas varianzas, se quiere comprobar
si las diferencias entre las medias de los grupos
prevalecen sobre las diferencias entre los sujetos de
cada grupo.
ANOVA de un factor: Prueba de
diferencia entre dos o más medias


Cuando a través de ANOVA se encuentran
diferencias significativas entre las medias de varios
grupos, quiere decir que hay diferencia entre al
menos dos de las medias, pero no sabemos entre
cuáles medias son estas diferencias.
Para ello es necesario realizar un análisis posterior
(contrastes Post Hoc) . Este análisis comprueba la
diferencia entre todos los pares de medias en el
contexto de la muestra total.
ANOVA de un factor: Prueba de
diferencia entre dos o más medias
Comprueba si existen
diferencias entre el salario
actual, salario inicial y
categoría laboral, de acuerdo
al nivel educativo de los
empleados
Códigos de
contraste
Obtención de
gráficos y
estadísticos
Análisis de Varianza de una o más vías




Se emplea para realizar análisis de varianza de una
o más vías.
Analizar
Modelo linear general
Univariado
Vía es un sinónimo de variable independiente.
Comprueba si existen diferencias entre las medidas
de los niveles de una o más variables
independientes intergrupo (muestras no
relacionadas)
Análisis de Varianza de una o más vías

Se quiere conocer qué tipo de música y qué tipo de luz, son más útiles
para lograr un mejor rendimiento en cálculo diferencial.

Para ello se llevó a cabo una investigación en la que se utilizaron tres tipos
de música: rock pesado, ambiental y música de Mozart

Y se analizó el rendimiento de 300 sujetos, a una prueba de cálculo
diferencial. Los sujetos se dividieron entre los tres tipos de música, de tal
forma que cada grupo estuvo conformado por 100 sujetos.

Cada grupo tuvo una exposición a dos tipos de luz: natural y artificial,
durante la realización del examen. El tiempo de exposición a la luz fue el
mismo para todos: 20 minutos con luz natural y 20 con luz artificial.
Análisis de Varianza de una o más vías

Este es un ejemplo en el cual hay dos
variables independientes:
1. Tipo de música
2. Tipo de luz

Y una variable dependiente: rendimiento en
la prueba de cálculo diferencial
Análisis de Varianza de una o más vías
1. Colocar la variable
dependiente
(rendimiento)
2. Colocar las variables
independientes (tipo de
luz y tipo de música)
3. Pulsar opciones para
pedir las medias de cada
efecto
Análisis de Varianza de una o más vías
4. Solicitar la media
de cada uno de los
efectos
5. Dar clic en
continuar y por último
en aceptar del cuadro
de diálogo anterior
Fin de la …
UNIDAD 4