Transcript 複選題交叉分析
研究實務資料分析方法 張偉豪 三星統計服務有限公司 執行長 Amos 亞洲一哥 http://www.semsoeasy.com.tw/ 大綱 • SPSS資料的建檔 • 資料的管理與轉換 • 常用的統計分析與解讀 http://www.semsoeasy.com.tw/ 常用的統計分析方法 次數分配表 (Frequency) 敘述性統計 (Described analysis) 交叉分析 (Cross table) 複選題分析 (Multiple response) 相關分析 (Correlation) t檢定 (t test) 變異數分析(ANOVA) 多元迴歸分析(Multiple Regression) 基本統計分析 • • 皮爾森相關 次數分配 – • 以類別變數為主 • t 檢定 描述性統計 – • 以連續變數為主 – 兩群之間 • ANOVA 交叉表 – – 連續變數之間的相關 兩個類別變項關聯性 的技術，又稱為列聯 表分析 – 三群(含)以上的平均數 有無差異 • 多元迴歸 – 自變數對應變數影響程 度的強弱 http://www.semsoeasy.com.tw/ 正式資料分析統計分析流程 問卷回收 ，key in 探索式 分析 資料檢查 因素分析 選擇統 計方法 信度分析 驗證式 分析 寫結論 http://www.semsoeasy.com.tw/ 敘述性統計 • 敘述統計次數分配表將類別變數選入對話框 http://www.semsoeasy.com.tw/ 敘述性統計 • 敘述統計描述性統計量 選項 http://www.semsoeasy.com.tw/ 參數實務上的意涵 http://www.semsoeasy.com.tw/ 參數實務上的意涵 • 以7點尺度量表為例，平均數>6或<2表示 尺度過於集中，此題應予刪除。 • 平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常 態。 • 變異數(或標準差)太小，表示尺度過於集中， 該題應予刪除。 • 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。 • 偏態絕對值<1，峰度絕對值<7為符合單變 量常態。 http://www.semsoeasy.com.tw/ 複選題分析 (Multiple Response) • 複選題分析提供多元化的資訊以供決策參考， 並提供選項重要性(權重)的完整訊息。 http://www.semsoeasy.com.tw/ 複選題處理程序 • • 資料輸入(以個別題目型態輸入) 定義變數集 – 點選統計分析→複選題分析→定義集合 – 定義集內的變數 • • • 完成虛擬複選題變項 次數分配表分析 交叉表分析 http://www.semsoeasy.com.tw/ 定義變數集 • 注意複選題的建檔方式，一個選項一個欄 位，有選者鍵入 “1” ，沒有鍵入 “0” 。 http://www.semsoeasy.com.tw/ 定義變數集 http://www.semsoeasy.com.tw/ 複選題次數分配表 $ c7 次數 $c7a c7m1 價格便宜 c7m2 功能齊全 c7m3 造形酷炫 c7m4 廠牌因素 c7m5 通話費率 c7m6 國際漫遊 c7m7 服務態度 c7m8 促銷活動 c7m9 申請手續方便 c7m10 通話品質 c7m11 體積小 c7m12 售後服務 c7m13 帳單可靠 c7m14 其他 反應值 個數 百分比 180 13.6% 163 12.3% 72 5.4% 91 6.9% 140 10.6% 22 1.7% 84 6.3% 106 8.0% 12 .9% 154 11.6% 138 10.4% 102 7.7% 51 3.9% 9 .7% 1324 100.0% 總數 a. 二分法群組表列於值 1。 http://www.semsoeasy.com.tw/ 觀察值百分比 57.7% 52.2% 23.1% 29.2% 44.9% 7.1% 26.9% 34.0% 3.8% 49.4% 44.2% 32.7% 16.3% 2.9% 424.4% 複選題交叉分析 http://www.semsoeasy.com.tw/ 複選題交叉分析 http://www.semsoeasy.com.tw/ 相關分析 • 相關分析沒有自變數和應變數的區別 • 相關分析均假設為線性相關 • 相關方向分為正相關、負相關 • 相關係數為標準化係數，值介於(-1,1)之間，正 負號表示關係的方向，相關係數的絕對值越接近 1代表線性相關愈高，而0代表無線性相關 http://www.semsoeasy.com.tw/ 相關分析 • 相關係數的判斷: 相關係數絕對值 變項關聯程度 1.00 .70 至.99 .40 至.69 .10 至.39 .10 以下 完全相關 高度相關 中度相關 低度相關 微弱或無相關 • 相關係數為一標準化係數，不受樣本大小與 兩個變項的原始分數的測量單位的影響 http://www.semsoeasy.com.tw/ t 檢定(t-test) • 平均數的差異考驗 • 雙母群考驗 – 如果研究者想同時考慮不同情況之下的平均數 是否有所差異，例如男生與女生的平均數的比 較，此時即牽涉到多個平均數的考驗；不同的 平均數，代表背後具有多個母數的存在，因此 被稱為多母數的平均數考驗。 http://www.semsoeasy.com.tw/ t 檢定 • 了解兩群之間平均數的差異 • 分析比較平均數法獨立樣本t檢定 http://www.semsoeasy.com.tw/ T 檢定輸出 http://www.semsoeasy.com.tw/ 變異數分析—ANOVA • 平均數差異檢定：基本原理是計算兩群 組以上平均數之間的差異，如果差異夠 大，便可能獲得顯著的結果(p<0.05)， 拒絕虛無假設、接受對立假設。 • 表示群組之間有差異 Y=X1 X1為類別變數 Y 為連續變數 http://www.semsoeasy.com.tw/ 變異數分析結果為何是平均數差異? • 組間變異 – 組與組之間差異的程度 • 組內變異 – 組內個體差異的程度 • “組間變異/組內變異”如果夠大,表示兩組的 平均數距離有夠大 http://www.semsoeasy.com.tw/ ANOVA • 了解兩群以上平均數的差異 • 分析比較平均數法單因子變異數分析 事後檢定 敘述性分 析及同質 性檢定 http://www.semsoeasy.com.tw/ ANOVA • 選項 • Post-Hoc (事後)檢定 http://www.semsoeasy.com.tw/ ANOVA http://www.semsoeasy.com.tw/ 迴歸分析 • 目的:了解自變數對依變數影響的重要程度 • 注意事項 – 變數之間共線性(r>0.75) – R2的大小 – 殘差獨立(Durbin-Watson)(1.5~2.5) http://www.semsoeasy.com.tw/ 迴歸分析 • 估計統計量:最小平方法(Least Squares Analysis) – 找出某一條迴歸線,使之有最小的平方誤差總和 http://www.semsoeasy.com.tw/ 29 http://www.semsoeasy.com.tw/ 30 http://www.semsoeasy.com.tw/