Transcript Presentación 5 de 5

Indicadores Cualitativos
Bases
Medir actitudes.
– Predisposición aprendida para responder
consistentemente de una manera favorable o
desfavorable respecto a un objeto o a sus
símbolos.
–
–
–
–
–
Actitudes.
Percepciones.
Tendencias.
Calidad.
Servicio al cliente.
Escala de actitudes
Instrumentos:
– Diferencial semántico.
– Escala Likert.
– Escala de Guttman.
Escala de actitudes
Rensis Likert, (1961). New patterns of
Management:
– Visión del individuo en relación a la
organización.
– Relación liderazgo - supuestos teóricos - actitud
de los empleados.
Escala de actitudes
1. Variable – Dimensiones.
2. Diseño básico.
3. Prueba piloto … Rediseño.
4. Prueba de discriminación.
5. Diseño final.
6. Prueba de confiabilidad.
7. Resultado final.
8. Análisis de los resultados.
9. Interpretación de los resultados.
Escala de actitudes
Indicadores Cualitativos
Procedimiento
Variable – Dimensiones – Indicadores – Reactivos.
– Marcos normativo, contextual & teórico.
– Especificación de las dimensiones.
– Enseguida se definen conceptualmente
(nominalmente).
– Ambos procedimientos son hechos con base en
el marco referencial.
1. Variable - Dimensiones
Redacción de X afirmaciones (reactivos) por
indicador por dimensión (total = 80).
Las afirmaciones se intercalan al azar al
presentar el instrumento final.
No. afirmaciones favorables =
No. afirmaciones desfavorables.
Respuestas: TA – A – I – D – TD.
2. Diseño básico
Aplicación del instrumento a 50 sujetos
elegidos probabilísticamente en el universo.
Se recopilan los resultados.
Confección de la sábana de resultados u hoja
de codificación.
3. Prueba piloto - Rediseño
I
1
2
3
4
5
6
Sujetos
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4 5 5 4 4 4 4 4 5 5
4 4 4 4 5 5 4 4 4 4
3 4 4 3 3 2 3 3 4 4
4 5 5 4 4 4 5 5 4 4
4 5 4 4 4 4 4 4 5 4
4 4 4 4 5 5 4 5 5 4
23 27 26 23 25 24 24 25 27 25
t de Student.
– Grado de discriminación >= 1.75.
– 26 /80 ítems.
– μ = media; σ = desviación estándar; n = número
de sujetos.
– 1: más altos, 2: más bajos.
4. Prueba de discriminación
t de Student.
– Determinación de las diferencias entre dos
medias muestrales y para la construcción del
intervalo de confianza para la diferencia entre
las medias de dos poblaciones, cuando se
desconoce la desviación típica de una
población y ésta debe ser estimada a partir de
los datos de una muestra.
4. Prueba de discriminación
Media o promedio.
– Medida de tendencia central que resulta al
efectuar una serie determinada de operaciones
con un conjunto de números y que, en
determinadas condiciones, puede representar
por sí solo a todo el conjunto.
Desviación estándar (σ).
– Medida de dispersión. Informa de la media de
distancias que tienen los datos respecto de su
media aritmética, expresada en las mismas
unidades que la variable.
4. Prueba de discriminación
9 2 3 10 5 8 7 6 1 4 µ1 µ2 σ1 σ2
1
2
3
4
5
6
t
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4 4.8 4.0 0.2 0.0 4.00
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4 4.0 4.2 0.0 0.2 -1.00
4
4
4
4
3
3
3
2
3
3 3.8 2.8 0.2 0.2 3.54
4
5
5
4
5
5
5
4
4
4 4.6 4.4 0.3 0.3 0.58
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4 4.4 4.0 0.3 0.0 1.63
5 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4.4 4.2 0.3 0.2 0.63
27 27 26 25 25 24 24 24 23 23
Se desarrolla un nuevo cuestionario con estas
afirmaciones de los reactivos aceptados.
Se aplica la escala al X% del universo.
5. Diseño final
De acuerdo al cálculo del modelo Alpha de
Cronbach se calcula la confiabilidad.
Alfa > 0.8
Nadelsticher (1983), Hernández, (2010).
6. Prueba de confiabilidad
Resultado – Análisis – Interpretación.
Vía moda, media, varianza, desviación
estándar.
Conclusiones por dimensión.
7. 8. y 9.
Indicadores Cualitativos
AMDG