Transcript DA闭环供应链报告PPT下载

闭环供应链系统结构和协调机制
东南大学经济管理学院 达庆利

1. 闭环供应链

1.1产生的背景和概念

(1) 逆向物流动因

1) 法规强制
1991年德国《产品包装物法案》、2000年日本《家用电器再生利用法》、欧
盟和美国主张的延伸生产商责任EPR（Extensible Producer Responsibility）
以及2005年我国《废旧家电及电子产品回收管理条例》等。目前我国己把发展
包括废旧产品的回收和重新利用在內的循环经济上升到囯家战略。
2) 经济效益
3) 生态效益
4) 社会效益





从物流的角度来看，废旧产品的回收和重新利用，形成了一
种从消费者到生产商的附加物资流，这就是逆向物流
(Reverse Logistics)。
(2) 逆向物流和逆向供应链
 逆向物流是指在企业物流过程中，由于某些物品失
去了明显的使用价值(如加工过程中的边角料、消费
后的产品、包装材料等)或消费者期望产品所具有的
某项功能失去了效用或已被淘汰，将作为废弃物抛
弃，但在这些物品中还存在可以再利用的潜在使用
价值，企业为这部分物品设计一个回收系统，使具
有再利用价值的物品回到正向的企业物流活动中来
所形成的物流。相应的逆向供应链（Reverse
Supply Chain, RSC）是指为了回收使用过的产品
并进行处置或再利用而形成的供应链，参与成员主
要有用户、回收商、集中退货及回收中心、原制造
商、供应商、服务商和销售商等。






(3) 闭环供应链
逆向物流的产生使得供应链结构从单一的前向供应链发展为
包括逆向供应链在内的闭环供应链系统。
闭环供应链（CLSC，Closed-Loop Supply Chain）是指由
传统的正向供应链及其末端顾客的产品作为起点，经过退货、
再利用、维修、再制造、再循环或废弃处理等逆向运作，形
成的物流、资金流和信息流的闭环系统。
闭环供应链管理是，在供应链管理的基本原理指导下，以实
现资源最优配置、提高经济效益以及与环境相容为目标，把
传统正向供应链和逆向供应链的活动整合起来，对产品的生
产、销售、使用、回收、再制造和再销售使用等一系列循环
活动过程进行规划、设计和控制。
闭环供应链中不仅包含传统的正向供应链，同时还包含废弃
品回收再利用的逆向供应链，通过产品的正向交付与逆向回
收再利用，使传统的“资源—生产—消费—废弃”的开环过
程变为“资源—生产—消费—回收—再生产—再消费”的闭
环反馈式循环过程，是正向供应链和逆向供应链的有机结合。
 1.2系统结构
供应商
制造商
商业退货
再制造
材料循环再生
商业退货
一级市场
直接再利用
再处理
二手市场
零售商
再销售
检测/分类
回收
丢弃/掩埋
图1 闭环供应链的一般结构示意图
 不同的闭环供应链涉及的具体活动可能不
一样，但一般包括以下五项功能：
 （1）回收
 （2）检测/分类
 （3）再处理/重用：直接再利用，再制造，
再循环，商业退货。
 （4）废弃处置
 （5）再分销
 1.3

再制造及再制造闭环供应链
再制造是通过必要的拆卸、检修和零部件更换等，
将废旧产品恢复得如同新的一样的过程。适合再制
造的产品一般具有以下七个特征：耐用；产品只丧
失部分功能；标准化批量生产的产品，可以替换；
产品剩余价值高；再制造成本低于其所包含的剩余
价值；产品技术稳定；顾客认可再制造产品对原有
产品的替代性。具有上述特征的产品主要是各种机
电产品，其驱动因素是进行增值回收再用以获取经
济效益。所以，面对有限的资源和废弃物处理能力，
再制造可以有效实现资源优化利用、环境保护和经
济持续发展的综合目标，成为实现可持续发展的有
效途径之一。
 再制造闭环供应链是指包括传统的正向供应
链并以其末端顾客的产品作为起点，经过废
旧产品回收、再制造加工（包括拆解、检测、
清洗、再制造/修理、总装配等活动）以及废
弃处理而形成的物流、资金流和信息流的闭
环系统，是企业从新件采购到再制造产品最
终销售的完整闭环供应链循环。
 闭环供应链的研究包括系统网络结构设计和
系统运行决策，运行决策主要有定价策略和
协调机制，其中定价策略是建立协调机制的
基础。

2. （再制造）闭环供应链管理的研究概况

2003年，《Interface》发表了闭环供应链专辑；2006
年，我国国家自然科学基金委员会管理科学部在十一
五规划中也列入了有关闭环供应链的研究。
• Romment Dekker, Moritz Fleischmann．Reverse
logistics: Quantitative models for closed-loop chains
[M]. Springer, 2004.
• Guide V D R, Van Wassenhove L N. Business
Aspects of Closed-Loop Supply Chains [M].
Pittsburgh, PA: Carnegie Mellon University Press,
2003.
是比较系统研究闭环供应链的两本专著，分别由两个
著名的研究团体The RevLog Group (EU project)和
The CLSC Workshops (Carnegie Bosch Institute &
NSF)]根据研究成果撰写的论文集组成。其研究方法与
视角至今仍是闭环供应链的主流。



 2.1网络结构设计
 再制造的实施离不开物流网络及硬件设施的
支撑，网络中设施的选址定位是否合理，将
从根本上决定再制造闭环供应链系统的绩效。
再制造物流网络比传统生产分销网络更具复
杂性：（1）回收品的产生时间、数量及质量
存在明显的不确定性。（2）由于生产商责任
下的废旧品处理原则使得原产品制造商成为
该链的主导，所以在网络结构的形式上自然
和正向供应链结合采取闭环结构，且正向物
流量与逆向物流量之间存在一定的数量关系。

考虑以下制造/再制造集成逆向物流网络的设施选址问题：网络中包含消
费地、配送中心、回收中心、生产厂、再制造工厂等物流成员，其中，
生产厂和再制造工厂可以进行集成，形成集成工厂；配送中心和回收中
心也可以进行集成，形成集成中心，如图1示。

消费地
集成工厂
配送中心
产品生产厂
集成中心i
再制造工厂
回收中心
废弃处理
图2 制造/再制造闭环物流网络结构图





求解再制造逆向物流网络中的设施选址问题一般包括确
定生产厂、再制造工厂、回收中心等设施的数量、位置
和规模，所建模型的目标函数是某一期间内各类费用
（包括设施投资费用、运输费用、仓储费用、废旧品处
理费用等）之和最小或总利润最大，约束条件则包括物
流运输的平衡约束、生产处理能力约束、库存容量限制
约束、设备数量约束以及决策变量的非负约束或非负整
数约束。
（1）产品种类：单产品和多产品；
（2）网络结构：逆向供应链和闭环供应链；
（3）能力约束：设施分为无能力限制和有能力限制；
（4）模型属性：分为静态模型或动态模型、确定性模型
或不确定性模型以及MILP模型或MINLP模型；其中，静
态模型指在所研究的时间范围内设施的处理能力和空间
位置均不发生变化；而在动态模型中不同时间段内设施
的规模和位置可以改变；在确定性模型中变量和参数
（如需求量、回收量）均是确定的数值，而在不确定性
模型中则可能存在随机变量或模糊变量。MILP模型或
MINLP模型则分别指从数学规划的角度来看，所建模型
是混合整数线性规划还是混合整数非线性规划。
（5）求解方法：即用软件求解或启发式算法求解。
 其中，主要的应用软件有Lindo，Lingo，CPLEX
以及GAMS等；主要用于选址问题的算法包括拉格
朗日松弛法（Lagrangian Relaxation, LR）、
Benders 分解法（Benders Decomposition,
BD）、遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、基
于生成树的遗传算法（Spanning Tree-based
Genetic Algorithm, STBGA）、基于优先权的遗
传算法（Priority Weight-Based Genetic
Algorithm, PWBGA）、模拟退火（Simulated
Annealing, SA）、禁忌搜索算法（Tabu Search,
TS）、贪心策略（Greedy Strategy, GS）、粒子
群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）
及差异进化算法（Differential Evolution, DE）等。

 2.2协调机制
 在分散式闭环供应链比传统正向供应链更难
进行有效的管理和整体的协调，其原因有以
下三个方面：
 1）回收渠道的多样性。
 2）产品种类和质量的多样性。
 3）闭环供应链运作目标的多元性。
 2.2.1回收渠道
生产商
生产商
零售商
零售商
消费者
消费者
产品流向
回收品流向
图2-2 生产商直接回收产品流程图
产品流向
回收品流向
图2-3 零售商回收产品流程图
生产商
生产商
零售商1
零售商2
消费者
消费者
第三方
零售商
消费者
产品流向
回收品流向
图2-4 第三方回收产品模型
产品流向
回收品流向
图7-1 零售竞争环境下生产商
直接回收产品流程图
生产商
生产商
零售商1
零售商2
零售商1
消费者
消费者
消费者
产品流向
回收品流向
图7-2 零售竞争环境下零售商
回收产品流程图
产品流向
第三方
零售商2
消费者
回收品流向
图7-3 零售竞争环境下第三方
回收产品模型
第二周期
第一周期
第一周期
制造商M
制造商M
竞争者C
wn
wn wr
wc
零售商R
P1
消费者
q1
θq1
零售商R
Pn Pr
wn
零售商R
Pc
消费者
qn qr
制造商M
P1 θq
1
消费者
qc
q1
第二周期
制造商M 竞争者C
b wn wr
wc
零售商R
Pn Pr
Pc
消费者
qn qr
qc
 2.2.2决策结构
集中决策
 闭环供应链成员联合决策，使系统总利润最
大。
 (2) 分散决策
 闭环供应链成员各自单獨决策，使自身利润
最大。但各成员的决策权力不同：生产商主
导、零售商主导。
 (1)
制造商M
目标：利润最大化
决策变量：零售价w，
批发价格b
Stackelberg
零售商R1
目标：利润最大化
决策变量：销售量q1，
回收努力相关度τ1
Cartel
Cournot
零售商R2
目标：利润最大化
决策变量：销售量q2，
回收努力相关度τ2
Stackelberg
图3 一个制造商和两个零售商组成的RSC竞争模型
(3) 协调机制
协调机制分契约协调机制和信息协调机制两类，后者主要针对渠道成
员间的市场权力不对等时所出现的信息不对称现象。
2.2.3 决策模型
(1)基本关系(生产商负责回收)
设生产商销售产品给零售商，零售商满足最终市场需求。设新产品可以完全
用原材料生产，也可以使用一部分回收产品的零部件来生产，假设后一种生产方
法比前一种方法节约成本，设 C m 为完全用原材料生产新产品的单位成本，Cr 为使
用回收产品的零部件生产新产品的单位成本，用  表示因为回收产品用于再制造
而节约的成本，则  = Cm - Cr ，产品平均成本则为
c  Cm (1   )  Cr
(3-1)
其中  为产品回收率，即供应产品中回收品占的比率，它反映了逆向物流的回收
绩效， 0    1 。
假设产品都通过零售商销售，设生产商给零售商的批发价为  ，零售商的销
售单价为 p ，市场需求函数为
D( p)   p
(3-2)
其中  为常数，   1 。生产商决定产品的批发价格  ，产品的零售价格 p 由零售
商制定。生产量等于市场需求量，即
q  D( p)   p
回收成本是产品回收率的函数，回收成本 C ( ) 由固定成本和变动成本组成，
可表示为
C( )  C f  s D( p)  K 2  s D( p)
(3-3)
零售商获得的利润为
 RMT  ( p  )D( p)  ( p  ) p
(3-4)
生产商获得的利润为
 MMT  D( p)(  cm   )  [K 2  s D( p)]   p (  cm   )  (K 2  s p )
(3-5)
生产商、零售商组成的闭环供应链系统利润为
 MT   RMT   MMT  ( p  ) p   p (  cm   )  [K 2  s p ]
(3-6)
(2)集中决策模型
集中决策下,逆向物流参与成员即生产商、零售商进行全面合作,联合确定批发价格  和
零售价格 p ，使闭环供应链系统整体利润  MT（   RMT   MMT）最大。
 MT
0

 MT
0
p
解得闭环供应链系统利润为
 cMT  D( p)( p  cm   )  [K 2  s D( p)]   p ( p  cm   )  (K 2  s p )
使闭环供应链系统利润最大的零售价
pcMT 
 (( s  )  cm )
1  
和产品销售量
MT
c
q
 D( p
MT
c
  ((s  )  cm ) 
)

1  



闭环供应链系统最大利润为
 (( s  )  cm ) 
 (( s  )  cm ) 
1
 cMT 
((
) (  cm   ( s    K (1   ) (
) )))
1  
1  
1  
(3)分散决策模型
1) 生产商主导并负责回收
在无协调机制情况下,生产商、零售商各自追求自身利润最大化。生产商首
先公布批发价格  ,零售商根据生产商的价格政策决定使自己利润最大的最优
零售价 p ，生产商可以预见零售商的决策，并根据零售商的决策作出使自己利
润最大的最优决策。即形成 Stackelberg 博弈模型。
Max  MMT (  ， p )
s.t. Max  RMT (  ， p )
 RMT
逆向求解。求使零售商利润最大的零售价：由
 0 ，求得
p
p MT 

1  
(3-7)
把式(3-7)代入得到零售商的利润为
1
 RMT 
   
  1   
(3-8)
生产商可以预见零售商的决策，并根据零售商的决策作出使自己利润最大
的最优决策。把式(3-7)代入得到生产商的利润为
 MMT   K 2   (
 
) ( s      cm )
1  
(3-9)
生产商制定批发价使自己的利润最大，由  M
MT

 0 求出使生产商利润最大的批发
价为

s     cm
1  
(3-10)
此时，生产商的最大利润为
 MMT   K 2 
(1   )  2 ((s  )  cm ) 1
(
)
2
(1   )2
(3-11)
零售商最大利润时的零售价为
p MT 
 2 (( s  )  cm )
(1   )2
(3-12)
零售商最大利润时的产品销售量为
q
MT
 D( p
MT
  2 (( s  )  cm ) 
)

(1   ) 2



(3-13)
零售商的最大利润为
1
 RMT 
   2 (( s  )  cm ) 



(1   ) 2

(3-14)
生产商、零售商组成的闭环供应链系统利润为
 MT   MMT   RMT   K 2 
(1  2 )  2 ((s  )  cm ) 1
(
)
2
(1   )2
(3-15)





(4) 协调机制
1) 契约协调
闭环供应链系统协调(集中)决策有助于提高系统利润，为使
协调决策可行，有必要对协调决策系统增加利润部分在成员
间进行重新分配。因此，应设置一个便于实际操作的利润分
享机制, 使得生产商和零售商，共同分享系统利润增加部分，
每个成员的利润下限为分散决策时的最优值。
收益共享契约 假设生产商和零售商在销售开始前签订收益
共享契约，规定：生产商以某一批发价格将产品转让给零售
商，在销售完成后，生产商和零售商将销售收入进行分配，
零售商得到销售收入的比例为 a ，而生产商得到销售收入
的比例为1-a。
收益共享、费用共担契约,,数量折扣契约,惩罚契约,
目标奖惩契约,目标补偿契约,二部定价契约,批发价
合同
2) 信息协调
 信息协调机制指，不同主体或职能，通过合作为实
现某一结果而进行的信息交换，其主要针对渠道成
员间的市场权力不对等时所出现的信息不对称现象。
供应链对信息不对称现象的战略反应包含信号传递
博弈、信息甄别博弈和贝叶斯博弈。常用到的信息
协调机制是信息经济学中的委托代理理论。
 不完全信息下的定价策略分为两个步骤实现。首先
应用信号传递理论，设定零售商为了获得最大利润
将运营成本作为信号传递给制造商；然后建立以制
造商利润最大化为决策目标的信号甄别模型。该模
型中，制造商在最大化自身利润的基础上提出了一
种激励机制，该机制可使零售商真实地报出自己运
营成本的同时达到利润最优。通过对模型的分析、
求解得到了不完全信息下的最优定价合同。


研究了再制造逆向（闭环）供应链契约协调的机制和方法。
在信息对称情形下：针对制造商、零售商和第三方等三种回
收渠道以及新制造产品与再制造产品的同一定价和差异定价
两种定价方式，建立了逆向供应链定价策略和利润分配的确
定性模型，比较了不同回收渠道和权力结构下的系统效率，
建立了逆向供应链协调的收益共享、费用分摊和二部定价等
契约，分析了政府的奖惩机制在提高废旧品回收率中的作用；
然后，考虑到回收产品数量、时间和质量以及原材料价格等
因素的不确定性，构建了逆向供应链利润分配的随机模型，
分别设计了数量柔性契约、回馈惩罚契约、回购合同、过剩
补贴契约、线性支付合同和期权合同对分散式逆向供应链进
行协调；并将部分模型推广至多个制造商和多个回收商的情
况。在信息不对称情形下：针对回收成本和市场信息的不对
称，运用委托代理和信号甄别理论，分析了制造商和回收商
之间的最优契约关系，并与信息对称情形下的最优契约进行
对比。

会议论文

1. Performance Comparisons 0f Closed-loop Supply Chains with Different Game Patterns
，Da Qingli Li Xinjun Lin Hsinyi， Proceedings 0f IEEE WiCOM 2007.4890-4893.Sept.21-25,2007,
Shanghai, China.
2. A Facility Location Model for Remanufacturing Network Systerm， Da Qingli，The 2007
INFORMS annual meeting. Nov.4-7 2007,Seattle,Washington, USA .
3. Location of Centralied Return Center on the Grey Comprehensive Evaluation Method，Sun
Hao Lin Hsinyi DaQingli，Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Grey Systems
and Intelligent Services.262-267. Nov.18-20,2007, Nanjing, China
4. The Research on Distribution of Large Scale Chains Enterprise with Time Windown，Da
Qingli Zhang Hang，Proceedings of The 6th International Conference on Managemant. 152-158.
Aug.3-5,2007,Wuhan, China.
5.Xing Guangjun, Lu Zifang. Study on Revenue Sharing and Coordination Mechanism of the
Reverse Logistics Based on Nash Negotiation Model and Buyback Contract[C]. The
International Conference on E-Business and E-Government（ICEE）, 4612-4615, May. 7-9, 2010,
Guangzhou, China. (EI：20104913458505)
6.Li Yan, Da Qingli, Cai Mei. Coordinated Contract in Reverse Supply Chain with Collection
Volume Agreement [C]. The International conference on E-Product, E-Service and EEntertainment (ICEEE ), 663-666, Nov. 4-6, 2010, Jiaozuo, Henan, China.
7.Wang Wenbin，Da Qingli.The design of subsidy contract for reverse supply chain
coordination under random collection quantity [C].International conference on E-Business and
E-Government（ICEE）, 4775-4778, May.7-9, 2010, Guangzhou, China. (EI：20104913459799)
8.Zhang Fuan, Da Qingli, Wang Wenping. Optimal Contract of the Manufacturer in Closed Loop
Supply Chain under Asymmetric Information [C]. Proceedings of 2009 International Conference
on Management Science & Engineering,2009:374-379. （EI：20095212578511）









学位论文

1.企业EOL产品逆向物流模式选择研究，胡媛媛，东南大学硕士论文，2006
2.逆向物流网络中的设施选址研究，孙浩， 东南大学硕士论文，2007
3.基于系统动力学的再制造逆向供应链系统仿真，周惠， 东南大学硕士论文，2008
4.再制造逆向物流网络优化设计，张恒，东南大学硕士论文，2008
5.李枫，再制造逆向供应链定价策略研究[M].东南大学硕士学位论文，2009.
6.帅长忠，基于期权的再制造逆向供应链契约协调研究[M]. 东南大学硕士学位论文，2009.
7.欧阳林娜，不对称信息下MRCTM闭环供应链的信息共享及激励机制研究[M]，东南大学硕士学位论文，
2010.
8.陈剑，股东价值导向的逆向供应链协调——以我国锂电池回收处理产业为例[M]，东南大学硕士学位
论文，2010.
9.袁煜昶，基于回收努力的再制造逆向供应链契约协调研究[M]. 东南大学硕士学位论文，2010.
10.杨盛典，基于质量差异的逆向供应链定价策略研究[M]. 东南大学硕士学位论文， 2011.
11.张珂珂，需求不确定下闭环供应链的协调机制研究[M]. 东南大学硕士学位论文，2011.

















1. 电子类产品逆向物流网络结构设计、模式选择及运作分析研究，王发鸿，东南大学博士论 文，
2007.
2. 闭环供应链的生产优化、激励机制和结构效率研究，李新军，东南大学博士论文，2007.
3.王文宾，闭环供应链的利润分配、协调机制和网络均衡研究[M] 东南大学博士学位论文，2009.
4.孙浩，再制造闭环供应链的系统优化与契约协调研究[M] 东南大学博士学位论文，2010.
5.邢光军，再制造条件下闭环供应链利润共享协调和回收模式决策研究[M],东南大学博士学位论文，
2010.
6.黄凌，闭环供应链的激励机制与绩效管理研究[M],东南大学博士学位论文，2010.
7.李建，正逆向物流一体化车辆路线问题研究[M]，东南大学博士学位论文，2010.

系统结构

1. 直线型再制造供应链决策结构的效率分析，黄祖庆 达庆利 ，管理科
学学报. 9(4),51-56. 2006.8
2. 电子类产品逆向物流网络结构设计， 王发鸿 达庆利 朱立锋，东南 大
学学报（ 哲学社会科学版） .9(1) ,34-37. 2007.1 (人大复印资料全文转
载∶F14 物流管理，2007.5)
3. 电子行业再制造逆向物流模式选择决策分析，王发鸿 达庆利 ，中国
管理科学. 14(6),44-49. 2006.12
4. 从战略角度分析再制造物流网络的模式选择，张恒 达庆利， 现代管
理科学.2007(9) ，28、29、38.2007.9
5. 第三方进入逆向物流的可行性和决策流程分析，胡媛媛 达庆利， 现
代管理科学. 2006(8) ，18-20.2006.8
6.黄祖庆，易荣华，达庆利，第三方回收的再制造闭环供应链决策结构
的效率分析[J]，中国管理科学，2008，16（3）：73-77.
7. A facility location model for remanufacturing logistic network
Sun Hao Da Qingli Journal of Southeast University (English
Edition)







生产与定价决策

1. 含逆向物流的维修供应链运作方案研究，王冬冬 达庆利， 工业工程与管理. (5),36-39. 2006.5
2. 考虑消费者利益的逆向供应链利润分配，王文宾 达庆利，东南大学学报（自然科学版）. 37(4) ,727730.2007.7 ( EI)
3. 再制造成本随机分布和市场细分的生产优化模型，李新军， 中国管理科学. 15(5) ，72-77.2007 .10
4.基于逆向物流定期和定量处理的最优库存控制策略研究，黄祖庆 达庆利，东南大学学报（自然科学
版）.35(2) ,302-307. 2005.5( EI)
5. 一种新型的再制造条件下EOQ模型，李新军 达庆利，东南大学学报（自然科学版）. 36(4) ,667-671.
2006.7( EI)
6.邢光军，林欣怡，达庆利，零售价格竞争的制造商逆向物流系统决策研究[J]，系统工程学报，2009，
24（3）：307-314.
7.孙浩，达庆利，基于不同权力结构的废旧品回收再制造决策分析[J]，中国管理科学，2009，17（5）：
104-112.
8.王文宾，达庆利，考虑市场细分的闭环供应链生产和定价策略[J]，控制与决策，2009，24（5）：
675-679，686. （EI：20092412122880）
9.王文宾，达庆利，零售商与第三方回收下闭环供应链回收与定价研究[J]，管理工程学报，2010，24
（2）：130-134.
10.孙浩，达庆利，基于市场细分的两周期闭环供应链定价策略研究[J]，统计与决策，已录用.
11.Zhang Fuan，Da Qingli. Decision model for a closed loop supply chain with uncertain
demand and price-dependent returns[J]. Journal of Southeast University (English Edition),.
12.孙浩，达庆利，随机回收和有限能力下再制造逆向供应链决策模型[J]，工业工程，已录用.
13.王文宾，达庆利，奖惩机制下电子类产品制造商回收再制造决策模型[J]，中国管理科学，2008，16
（5）：57-63.













协调

1. 随机需求条件下产品退货政策协调与优化，李新军 达庆利， 中国管理科学. 15(3)，56-60. 2007.6
2.李新军，达庆利，闭环供应链的收入共享契约[J]，东南大学学报（自然科学版），2008，38（3）：535-539. （EI：
20082611337239）
3.邢光军，林欣怡，达庆利，逆向物流系统参与成员利润协调机制研究[J]，统计与决策，2009（17）：174-177.
4.袁煜昶，孙浩，达庆利，回收再制造逆向供应链中定价契约协调的研究[J]，价值工程，2009（9）：1-4.
5.孙浩，达庆利，基于产品差异的再制造闭环供应链定价与协调研究，管理学报，2010，7（5）：733-738.
6.王文宾，达庆利，考虑政府引导的电子类产品逆向供应链奖惩机制设计[J]，中国管理科学，2010,18（2）：62-67.
7.王文宾，达庆利，孙浩，再制造逆向供应链协调的奖励与奖惩机制设计[J]，中国管理科学，2009，17（5）：46-52.
8.王文宾，达庆利，再制造逆向供应链协调的奖励、惩罚及奖惩机制比较[J],管理工程学报，2010，24（4）：48-52, 77.
9.王文宾，达庆利，基于惩罚与补贴的再制造闭环供应链网络均衡模型，运筹与管理，2010，19（1）：65-72.
10.邢光军，林欣怡，达庆利，柔性订购契约下的闭环供应链系统利润协调机制研究[J]，软科学，2009，23（8）：3035.
11.邢光军，林欣怡，达庆利，具有逆向物流的供应链利润共享与协调机制[J]，东南大学学报，2009，39（3）：646650. （EI：20092812177137）
12.孙浩，达庆利，随机回收和有限能力下逆向供应链定价与协调[J]，系统工程学报，2008，23（6）：720-726.
13.林欣怡，帅长忠，达庆利，基于期权合同的逆向供应链协调机制[J]，东南大学学报，2010, 40（6）：1364-1368.
14.黄凌，达庆利，付亚，时间不确定下再利用逆向供应链激励机制研究[J]，工业工程与管理，2009，14(5)：27-30.
15.黄凌，达庆利，准时制再制造逆向供应链成本契约激励分析[J]，山东大学学报，2008，38（6）：105-111.
16.李琰，原材料价格随机波动的闭环供应链契约协调机制[J]，东南大学学报2010,40（4）：876-881.（EI：
20103613222223）
17.王文宾，达庆利，基于回收努力程度的逆向供应链激励机制设计[J]，软科学，2009，23（2）：125-129.
18.李枫，孙浩，达庆利，不完全信息下再制造逆向供应链的定价与协调研究[J]，中国管理科学，2009，17（3）：7280.
19.黄凌，基于质量的第三方回收闭环供应链激励机制研究[J]，统计与决策，2009（8）；45-47.


















系统仿真与分析
1.基于模糊Petri网的供应链诊断建模分析，王冬冬 达庆利，东南大学学报（自然科学版）. 36(4) ,662666.2006.7(EI)
2. 基于模糊Petri网的供应链牛鞭效应的成因与控制建模分析，王冬冬 达庆利， 系统管理学报. 16(1),6-11.
2007.2
3. 基于广义随机Petri网的再制造供应链建模的性能分析，王文宾 达庆利， 系统工程理论与实践. 27(12),56-61.
2007.12
4. 企业再制造条件下逆向物流的“逆牛鞭效应”分析，王发鸿 黄祖庆 达庆利， 生产力研究. (12)，107-109.
2007.6
5. 基于BSC-ANP的逆向供应链绩效评价，黄凌 达庆利， 东南大学学报(哲学社会科学版）
运输策略
1. 逆向物流单车辆运输策略，王发鸿 达庆利，东南大学学报（自然科学版）. 36(1) ,156-160.
2006.1(EI)
2. 回载可分的闭环供应链多车辆运输策略，王发鸿 达庆利，系统工程理 论与实践，7(2) ， 105111 .2007.2( EI)
3. 基于租赁条件的第三方物流多车型硬时间窗线问题研究，李建 张永 达庆利， 系统工程学报
4.李建，达庆利，何瑞银，多车次同时集散货物路线问题研究[J].管理科学学报，2010,13（10）：1-7。
5.李建，达庆利，孙浩，逆向需求动态出现的混合集散货物路线问题[J]，计算机集成制造系统，2010,16（7）：
1494-1504.（EI：20103313164759）
6.李建，张永，带时间窗的同时集散货物路线问题研究[J]，信息与控制，2009,38（6）：752-758.
7.Li Jian, Da Qingli, Multiple vehicle routing problem integrated reverse logistics with fuzzy reverse
demands, Journal of Southeast University (English Edition), 2008, 24(2): 222-227. （EI：
20083211444892）
谢谢大家！