Vetenskapliga begrepp 2

Transcript Vetenskapliga begrepp 2

Vetenskapliga begrepp
-Studieobjekt, metod, resultat och bidrag
Rikard Harr ([email protected])
Januari 2012
Dagens agenda
• Studieobjekt
• Metod
– Det kvalitativa och kvantitativa paradigmet
– Forskarens roll
– Att välja metod
•
•
•
•
•
Resultat
Analys
Slutsatser
Bidrag
Avslut
© Rikard Harr
2
Studieobjekt
• Det man vä ljer att studera i sin forskning
•
Nä ra sammankopplat med syftet
• Kan vara (fysiska) ting och objekt:
•
Datorspel, Affä rssystem, skrä ckfilm, bakterier, osv.
• Även mer abstrakta saker:
•
Innovationssystem, sociala konventioner i Twitter,
mä nniskans interaktion med IT, osv.
• Ä r ofta det ”enkla” svaret på frågan ”Vad forskar du om
då?”
• Det mer grundlä ggande man stä ller sina olika frågor
kring
© Rikard Harr
3
Studieobjekt (exempel)
© Rikard Harr
4
Metod
• Det sä tt varpå man inhä mtar data om det man studerar
• Fö ljer på vad man avser att studera: vilken fråga man har,
vilket problem man angriper
• Hö r till ett Paradigm
•
•
Kvalitativ och kvantitativ forskning
Ä ven teorier hö r till paradigm
© Rikard Harr
5
Kvalitativa paradigmet
• En kvalitativ studie:
•
•
•
•
Strävar efter att skapa en djupare förståelse för bakomliggande
orsaker och mekanismer till det som studeras
Siktar på fördjupning i enstaka fallstudier, inte att generalisera
över ett stort antal fall
Rapporterar detaljerade bilder av informanter
Utfö rs ofta i naturliga miljö er
o
•
•
•
Den plats dä r data uppstår
Kvalitativ forskning är starkt kopplad till idén att det inte finns en
objektiv verklighet som kan mätas/vägas/förklaras med statistik
Kunskap söks genom subjektet, den är skapad och befinner sig i en
historisk och kulturell kontext
Vad kan inte studeras inom detta paradigm?
© Rikard Harr
6
Kvantitativa paradigmet
• En kvantitativ studie:
•
•
•
•
Utgångspunkten är att det finns en objektiv verklighet som
man genom kvantitativ forskning på olika sätt försöker mäta
för att få information om denna verklighet
Baserar sig på någon teori som består av variabler vilka mä ts
med siffror (nummer) och analyseras med statistiska metoder
i syfte att avgö ra om prediktioner och generaliseringar håller
Ger ofta någon typ av värde som resultat
Genomfö rs ofta med hjä lp av experiment utfö rda i
laboratoriemiljö
o
•
•
Kontrollerad miljö som sä kerstä ller att endast det som avses
mä tas verkligen mä ts.
Baseras på uppfattningen om att verkligheten ä r objektiv och
existerar utan tolkning av subjekt
Vad kan inte studeras inom detta paradigm?
© Rikard Harr
7
Relationen mellan kvant/kval
• Kvalitativa fallstudier kompletteras ibland med kvantitativa
metoder för att generalisera och verifiera de hypoteser man
formulerar utifrån fallstudier
•
Ex. Identifiera faktorer och sedan testa deras tyngd
• Kvantitativa studier kompletteras ibland med kvalitativa för
att förstå orsakssamband och formulera hypoteser
•
Ex. Vad beror det på att detta mönster i datan framträder?
• Det förekommer bland vissa kvalitativt inriktade forskare
ett motstånd mot att komplettera med kvantitativ forskning
• Den kvalitativa och den kvantitativa forskningen
missuppfattas ofta konkurrerande
© Rikard Harr
8
Forskarens roll
• Kvantitativ:
•
•
•
•
Hålla distans till det som undersö ks, ej påverka empirin
Kreativitet vid design av undersökning
Är öppen med processen
En slags objektiv uttolkare av naturliga data
o
Beskriver vä rlden dä refter (statistiskt språk i rapportering)
• Kvalitativ:
•
•
•
•
Forskaren interagerar med studieobjektet/ de som studeras,
fö rsö ker minska klyftan mellan sig sjä lv och det som studeras
Kreativitet vid tolkning och förklaring av data
Erkä nner att egna vä rderingar påverkar tolkning av data,
reflekterar ö ver vilka de kan vara och hur påverkan sker
Är öppen med vem denne är
© Rikard Harr
9
Metoders karaktä ristika
• Rollerna och paradigmens syn på hur kunskap uppstår
avgö r hur metoderna fö r de olika paradigmen ser ut
•
Kvantitativt: labbexperiment, kontroll, statistik
o
o
o
•
Distans och noggrannhet i procedurer
Ska kunna återupprepas av andra
Undvika bias (påverkan) av forskaren
Kvalitativt: nä rhet till studieobjekten, rika bilder och
fö rklaringar
o
o
Minska klyftan mellan forskare och det som utforskas,
mö jliggö ra en tolkning av det som sker
Bias ointressant; forskarens tolkning krä vs fö r att bild ska
kunna uppstå.
© Rikard Harr
10
Exempel
• Kvantitativa metoder:
•
Experiment
o
•
Slumpmässigt urval, kontrollerad miljö , statistisk analys
Granskning (surveys)
o
Enkä ter och strukturerade intervjuer med syfte att
generalisera från urval till population, slumpmässigt urval,
statistisk analys
• Kvalitativa metoder:
•
Intervjuer
o
•
•
Ö ppna, strukturerade, semi-strukturerade ej i syfte att
sä kerstä lla statistisk berä kningsbarhet
Observationer
o Direkta, in-direkta, deltagande, icke-deltagande
Etnografi
o
Deltagande observationer i den kontext man studerar
© Rikard Harr
11
Vä lja metod
• Utgå ifrån sitt syfte: kan metoden besvara min fråga?
• Alltid (nä stan) fler ä n en metod som skulle kunna
fungera
• Vanligt med kombinationer av metoder
•
•
Viktigt argumentera fö r den man valt
Fundera ö ver fö r- och nackdelar med sin metod
o
o
o
o
o
Lä tt/svårt få fram svar på frågan?
Vilken typ av svar får man (typ av data)?
Resursåtgång?
Förmåga?
Möjlighet till intrång?
© Rikard Harr
12
Resultat
• Det som genereras av genomfö randet av en studie
•
Svaret på ens fråga, eller det som gö r att man kommer fram
till sitt svar
• Formen fö ljer den metod man anvä nder sig av
•
•
Kvant metod => statistisk data
Kval metod => citat, bilder, sammanställningar
• Krä ver att en analys gö rs av de data som metoden tar fram
•
I princip all data (kvalitativ och kvantitativ) måste analyseras
på något sä tt innan man har några slutsatser
© Rikard Harr
13
Analys
• Kvalitativ:
•
Innebä r ofta en tolkning och sammanstä llning av data
o
Tar fram generella drag, poä ngterar vissa kritiska iakttagelser,
lyfter fram viktiga samband och iakttagelser
• Kvantitativ:
•
Innebä r ofta en statistisk analys av data
o
Kö r olika analysmetoder på sin data, får fram resultat i form
av vä rden och sannolikheter osv.
• Oavsett paradigm; sä llan slutsatser direkt av metod!!
© Rikard Harr
14
Enkel kvalitativ analys
• Skapa snabb uppfattning och sök mönster, undvik jäv
• Tre typer av kvalitativ analys
1. Identifiera återkommande mönster och teman
– Växer fram när data hanteras
– Målet med insamlingen styr fokus
– Olika tekniker används, t.ex. affinity diagrams
2. Kategorisera data
– Finkorning kategorisering av text, ord, gester
– Kategoriseringsschema används
– Viktigt att kategorier ej överlappar
3. Sökning efter kritiska händelser
1. Riktiga händelser rapporteras
2. Fokus på de aktiviteter som är viktiga för incidenten
– Vidare analys av dessa aktiviteter
© Rikard Harr
15
Vilka och vad är slutsatserna?
• Beror helt på frågan!
•
•
Kan vara en ny fråga eller ett svar på den stä llda, en modell,
en teori, en ny metod osv.
Kan vara ett enkelt svar eller ett komplext formulerat tillstånd
• Ex:
•
•
•
•
Modell fö r hur man skall utvä rdera typ av datorspel
Regler fö r hur en viss typ av interaktion fungerar
Bild av vilken typ av svar olika utvä rderingsmetoder ger nä r
de tillä mpas på underhållningswebbsidor
En hypotes som ä nnu inte kan fö rkastas (”vä nsterhä nta
mä n lever lä ngre ä n hö gerhä nta”)
© Rikard Harr
16
Slutsatsernas effekt
• Kan ä ven vara något ovä ntat som inte alls ger direkt svar
på frågan/problemet
•
Ofta de ovä ntade upptä ckterna som ger stö rst genomslag
• Kan vara något stort (ny teori) eller mindre
(detaljobservation av vikt fö r fä rre)
•
Vikten av resultatet avgö rs av den kontext inom vilken man
ä r verksam
© Rikard Harr
17
Bidrag
• Hur viktigt det svar man presterar i sin studie ä r fö r det
sammanhang man vä nder sig till
•
•
Forskare, praktiker, samhä lle, osv.
Kan framkomma under studiens planering/genomförande
eller analys
• Generellt:
•
•
•
Stort bidrag ger något eget som inte forskningsfä ltet
uppmä rksammat tidigare
Mindre bidrag ger ett resultat som tillfö r och fö rdjupar
området genom att bekrä fta andras resultat eller ge resultat
kring något som inte ä r av så central relevans fö r området
Bättre med ett mindre och väl underbyggt bidrag än
motsatsen
© Rikard Harr
18
Vad ä r mitt bidrag?
• Fundera ö ver vad man gö r, eller har fått fram, som ä r
unikt i det sammanhang inom vilket man forskar
•
•
•
Vad tillfö r min studie?
Vem har nytta av mina resultat/erfarenheter och på vilket
sä tt?
Att inte hitta något nytt kan i sig också vara ett bidrag
© Rikard Harr
19
Avslutning
• Frågor, kommentarer, eller adjö
© Rikard Harr
20

Vetenskapliga begrepp 2

Transcript Vetenskapliga begrepp 2

Directory