روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه)
Download
Report
Transcript روش های متداول در آموزش شبکه MLP (ادامه)
بسم هللا الرحمن الرحيم
يک الگوريتم آموزش جديد برای شبکه عصبی MLPدر
کاربردهای دسته بندی
مهدی سعادتمند طرزجان
دانشگاه صنعتی خواجه نصيرالدين طوس ی
دانشگاه تربيت مدرس
آذر ۸۴
شبکه های عصبی
• دسته بندی
• کاربردهای شبکه های عصبی
• تخمين توابع
• شناسايی سيستم
• RBF
• MLP
• روش های متداول در دسته بندی
• شبکه های عصبی
• روش های پارامتری
• SVM
• ML
• MAP
روش های متداول در آموزش شبکه MLP
• پس انتشار خطا
• کمترين مربعات خطا
• ارائه روش لونبرگ مارکوات
• روش های نيوتنی
• ....
در تمام روش های فوق معيار آموزش وزن ها با معيار دسته بندی متفاوت
است.
روش های متداول در آموزش شبکه ( MLPادامه)
• خروجی مطلوب در روش های آموزش ی
متداول
• تابع خطا
• معيار دسته بندی
ناديده گرفتن معيار دسته بندی در فرآيند آموزش می تواند سبب کاهش
قابليت الگوريتم آموزش ی گردد.
روش های متداول در آموزش شبکه ( MLPادامه)
• مثال :نمونه آموزش ی متعلق به کالس اول است:
برخالف کابردهای شناسايی سيستم و تخمين توابع ،در کاربردهای دسته
بندی ،بينهايت خروجی مطلوب برای شبکه وجود دارد.
نيازی به ثابت فرض کردن خروجی مطلوب نيست.
روش پيشنهادی
• شرط صفر بودن خطا در روش های آموزش متداول
• شرط صفر بودن خطا بر اساس معيار دسته بندی
• شرط صفر بودن خطا بر اساس معيار آموزش ی پيشنهادی
روش پيشنهادی (ادامه)
• خروجی مطلوب در روش پيشنهادی
• خطای خروجی شبکه با ورودی مطلوب فوق
روش پيشنهادی (ادامه)
• بررس ی مثال قبل با معيار پيشنهادی
شبيه سازی
• ۵۰۰دسته بندی پيکسل های تصوير ماهواره ای با ابعاد 120*80در دوازده باند
• شامل 8کالس.
• کالس های 1و 2شامل 2400پيکسل
و ساير کالس ها شامل 800پيکسل
شبيه سازی (ادامه)
• برای آموزش از هر
کالس 100نمونه
انتخاب شده است.
شبيه سازی (ادامه)
شبيه سازی (ادامه)
شبيه سازی (ادامه)
شبيه سازی (ادامه)
با تشکر از اساتيد و حضار محترم