Séminaire L3 économétrie

Le métier de statisticien : expertise technique et communication

Benjamin Raquin Le 26 octobre 2012

Plan

1.

Objectifs de la présentation 2.

Présentation générale 1.

La sécurité sociale 2.

L’En3s 3. Etude de cas 1.

Problématique 2.

Méthodologie de construction de l’étude 3. Conclusions 4.

Le métier de statisticien 1.

Les difficultés courantes 2.

Les outils à disposition 2/23

Messages clés

Le métier de statisticien est éloigné des préjugés habituels Les principales difficultés sont organisationnelles et relationnelles et non techniques Les compétences et outils clés du métier sont les plus simples Les résultats ont des applications concrètes La Sécurité Sociale ne peut pas fonctionner sans statisticiens 3/23

Régime général

La Sécurité Sociale

Une protection sociale étendue sur différents risques et populations Ministère des affaires sociales et de la santé Ministère de l’économie et des finances Direction de la sécurité sociale ACOSS CNAF En3s UCANSS CNAMTS CNAV CCMSA CNRSI 4/23

La Sécurité Sociale

La protection sociale en chiffres (1/2) 200 000 agents affectés au régime général 2 500 agents de direction dans l’institution Premier poste de dépenses de l’Etat : 22% du PIB

Source : www.securite-sociale.fr

données exécutées 2011

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La Sécurité Sociale

La protection sociale en chiffres (2/2)

Source : http://www.securite-sociale.fr/IMG/pdf/2012_chiffres_cles.pdf

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L’en3s

Une grande école de service publique et un organisme de sécurité sociale à part entière • 50 années de présence • 1 mission : former les cadres dirigeants de la sécurité sociale • Un positionnement de caisse nationale permettant d’agir sur les branches et les régimes 7/23

L’en3s

Différents produits de formation pour différents publics • Formation continue du personnel de sécurité sociale • Politique internationale • Formation initiale des cadres dirigeants • Concours d’entrée (interne / externe) • Validation de compétences 8/23

Le RESP

L’En3s fait partie du RESP, elle rencontre des problématiques similaires aux autres membres 9/23

Etude de cas

Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Méthodologie

Le travail du statisticien, évoluer dans un cadre structuré Problématiser Chercher Construire Présenter

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Statisticien

Problématiser

Identifier ce que l’on cherche et émettre les premières hypothèses Esprit du directeur

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Chercher

La collecte des données et la rencontre des premières difficultés • Identifier la bonne source de données • Recenser les variables disponibles • Ecarter les variables non pertinentes • Conserver les variables adéquates • Identifier la population à étudier • Intégralité de la population • Echantillonnage • Taille et type de l’échantillon • Valider la qualité des données

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Chercher

Sélectionner les variables à utiliser Liste des données disponibles :

Données communes Internes et Externes

Statut : Interne / Externe Nom de jeune fille Nationalité Service national (JAPD…) Adresse Lieu d’examen Civilité : H / F Date de naissance Situation familiale (mar., div., célib) CSP ind Diplôme Centre de prépa Nombre de points obtenus au concours

Données spécifiques aux internes

Régime Nom et adresse org actuel Fonction Date d’entrée institution Code postal org Domaine d’activité Nom Département de naissance Nom marital antérieur CSP Père Nombre de tentative Prépa par correspondance admission Prénom Commune de naissance Nombre d’enf a charge CSP Mère Choix des épreuves Date entrée org actuel Commune org Niveau de rémunération Tel pro Dernier emploi occupé Type de prépa

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Construire

Les logiciels imposent des formats de données, il faut donc les recoder Variables brutes

(ci dessous, 1 observation extraite du logiciel interne de l’En3s)

ID_PERSONNE 111111 NOM PRENOM ANNEE Pleupleu Mauricette 2007 NB_ENFANT ANNEEDERNIERDIP CD_NIVEAU_DIP 2006 28 ANNEE_NAISSANCE 1984 INTITULE MASTER 1 GESTION MRH ORIGINE CIVILITE CD_REGION E 1 10 PREPA_CORRESPONDANCE TYPEPREPA 0 CD_PROFESSION Autre 9 CD_EMPLOI_PERE VILLE_PREPA IPAG STRASBOURG 6 LIBELLE Non admissible CD_EMPLOI_MERE 8 RANG NB_PASSAGE 414 1 SITUATIONFAM Célibataire ECOLE UNIVERSITE Construire le modèle 1) Coder les variables 2) Choix du modèle * Comment choisir le modèle ?

MCO, modèle quali, modèle de durée, séries temporelles, ACP, stats des. Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Construire

Des résultats à analyser et à interpréter

définition variable

âge age âge au carré age_sq genre gender réside en ile de France idf observation étudiante etu au moins un parent cadre par_cad observation non célibataire marital années d'expérience professionnelle xp années d'expérience professionnelle au carré xp_sq niveau bac + 5 bac5 l'ind à suivi une prépa prepa nombre de tentative au concours d'entrée essais externe interne

p value

0,496 0,435 0,179 0,492 0,007 0,001 0,412 0,368 0,610 0,399 0,054 0,836 0,475 0,356 0,032 0,343 n.d

0,754 0,788 0,849 0,952 0,295 n.d

0,768

Le type d'établissmeent supérieur fréquenté (aucun, univ, ecole sup.)

univ niveau remu w 0,000 n.d

0,004 0,023

Résultats portant sur 347 observations d’individus externes et 124 internes présents aux épreuves

Quelles conclusions ?

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Construire

Des résultats à analyser et à interpréter

définition variable

âge age âge au carré age_sq genre gender réside en ile de France idf observation étudiante etu au moins un parent cadre par_cad observation non célibataire marital années d'expérience professionnelle xp années d'expérience professionnelle au carré xp_sq niveau bac + 5 bac5 l'ind à suivi une prépa prepa nombre de tentative au concours d'entrée essais externe interne

p value

0,496 0,435 0,179 0,492 0,007 0,001 0,412 0,368 0,610 0,399 0,054 0,836 0,475 0,356 0,032 0,343 n.d

0,754 0,788 0,849 0,952 0,295 n.d

0,768

Le type d'établissmeent supérieur fréquenté

univ

(aucun, univ, ecole sup.)

0,000 0,004 niveau remu w n.d

0,023

Résultats portant sur 347 observations d’individus externes et 124 internes présents aux épreuves

Quelles conclusions ?

Un

externe

étudiant, de parents cadres, issu d’une grande école et ayant suivi une prépa a plus de chance de réussir qu’un individu sans ses caractéristiques Un

interne

mâle, avec un poste élevé dans l’institution et possédant un diplôme d’étude supérieure possède plus de chance de réussite qu’un individu sans ses caractéristiques 

Il n’y a pas d’égalité d’admission au concours

 17/23

Communiquer

A la fois la dernière étape du processus et la plus importante • Un résultat mal communiqué est un résultat inexploitable / inexploité • Si votre lecteur n’a pas confiance en votre travail, votre travail ne vaut rien

Qualité de la présentation

Ecrire les résultats de façon simple dans un rapport Présenter à l’oral les conclusions de l’étude Faire des préconisations pour améliorer l’Ecole

Le recrutement sur concours met il en avant un phénomène de discrimination des candidats ?

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Les difficultés quotidiennes

Outre les aspects techniques il faut être vigilant sur : •Les enjeux politiques • Que faire si les résultats à présenter sont négatifs pour l’Ecole ?

•Les enjeux sociaux • Une étude axées sur les problématiques d’emplois doit si possible associer des partenaires sociaux •Les enjeux techniques • Attention à l’utilisation abusive du jargon statistique • MCO, régression, significativité sont des mots peu connus du public •L’automatisation • Les études menées sont chronophages • Toujours essayer d’automatiser les traitements pour gagner du temps en N+1 19/23

Les outils à votre disposition

• Les outils de collecte de données • Programmation mysql • Programmation php 5 • Les outils de traitements • Excel et Access • Programmation Visual Basic • Logiciel stats • SPSS  • SAS  très bon visuel et utilisation des menus utilisés partout et automatisation simple • STATA  facile d’utilisation • R  logiciel libre • Technologie Google • SPHINX 20/23

bibliographie

Luc Behagel, « Lire l’économétrie »,

Collection REPERES

, 2006 Anderson, Sweeney, Williams, « Statistiques pour l’économie et la gestions »,

de boeck

, 2010 21/23

Site utiles

Collecte de données

• Les sites des caisses locales (rapport d’activité) • Les sites des caisses nationales (ACOSS, CNAMTS, CNAV, CNAF, CCMSA, CNRSI, UCANSS • Le site de la DSS (Direction de la sécurité sociale) • Le site de la DREES (Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques

Offres d’emplois

•UCANSS • http://www.lesmetiersdelasecuritesociale.fr

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