Transcript Matusinka Roland - Az Arcfelismerés és arc detektálás alapjai v2

Az arcfelismerés és arc
detektálás alapjai
Matusinka Roland
OE-NIK
2014. 04. 28.
Miért fontos?
Sok területen használt technológia
• Közösségi oldalak
•
•
•
•
•
Személyek bejelölése feltöltött fotókon
(Facebook és társai)
Biztonsági rendszerek
•
•
Körözött/eltűnt személyek kiszűrése a tömegből
Pl. köztereken, reptereken, pályaudvarokon
Szórakoztató elektronika
•
Eszközök vezérlése (fej)mozdulatokkal, arckifejezésekkel
Halláskorlátozottak támogatása
•
Szájról olvasás automatizálása
2014. 05. 05.
7/
2
Arcdetektálás célja
• Eldönteni, hogy szerepel-e egy emberi arc egy bemeneti
képen.
• Ha igen, hol?
•
Pozíció és méret meghatározása
Arcfelismerés célja
• Az előzőleg megtalált arc azonosítása.
2014. 05. 05.
7/
3
Hogyan történik?
•
•
•
•
Tudás alapú módszerek:
•
•
Emberi arcokról ismert tudásunk szabályokká alakítása.
Pl. szemek + orr + száj.
Arcjegy-invariáns (feature-invariant) módszerek:
•
•
Olyan strukturális jegyek keresése/használata, melyek bármiféle
körülmények között megtalálhatóak.
Bármilyen pózban, bármilyen fényviszonyok mellett, stb.
Sablon alapú módszerek:
•
A bemeneti képet összehasonlítják előre eltárolt sablonokkal/arcokkal.
Megjelenés alapú módszerek:
•
•
Sablon alapú kiterjesztése
A sablonok adatbázisát mintafelvételekből hozzák létre tanítással (neurális
hálók)
2014. 05. 05.
7/
4
Arcfelismerés lépései
• Kulcsjegyek kinyerése a képből
• Megfelelő kulcsjegyek kiválasztása
•
Azon jegyek kiválasztása, melyek összehasonlításkor a
legkevesebb hibát okozhatják.
• Jegyek összehasonlítása (classification)
•
Összehasonlító metódus kiválasztása
•
•
Modell alapú / Megjelenés alapú
Akár több metódus is kombinálható
2014. 05. 05.
7/
5
Problémák
•
•
•
•
•
Póz
•
•
Különböző szögből készült felvételek.
(Szemből, profilból, fejjel lefele, stb.)
Arcjegyek megléte/hiánya
•
•
Haj, szakáll, bajusz, szemüveg, stb.
Sokféle szín, méret, alak, stb.
Arckifejezés
•
Egy mosoly akár a teljes arcot „eltorzítja”.
Takarás
•
•
Arcjegyek teljes/részleges takarása más objektumok által.
Csoportkép esetén egy arc takarhat egy másikat.
Képminőség
•
•
Fényviszonyok, árnyékolás
Felbontás, színmélység
2014. 05. 05.
7/
6
Köszönöm a figyelmet!
2014. 05. 05.
7/
7