Transcript Ch7:一般線性模式
Ch7:一般線性模式 GLM 大綱 一般線性模式的命名 以一般線性模式進行差異性檢定 簡單線性迴歸 多元迴歸 類別變數當控制變數 不含控制變數的干擾變數檢定 含控制變數的干擾變數檢定 共變異數分析 7.1一般線性模式的命名 凡依變數與自變數間的關係可寫成一次函數的 關係，皆稱為一般線性模式 單因子變異數分析 y F ( A) y A y=m+a+e 雙因子變異數分析 y F ( A, B) B A A y y=m+a+b+ab+e B y=m+a+b+e y 簡單線性迴歸 多元迴歸 y F ( x1, x2 ) x2 x1 Y=b0+b1x+e y x y F ( x) x1 y Y=b0+b1x1+b2x2+b3x1x2+e x2 y Y=b0+b1x1+b2x2+e 複迴歸分析 y F ( x, A) x A A y x y Y=b0+b1x+g1A+e (注意:A需虛擬化) 干擾迴歸分析 x A x y A y Y=b0+b1x+g1A+a1xA+e (注意:A需虛擬化) y F ( x1, x2 , A) MV A A x1 x1 y y x2 x2 Y=b0+b1x1+b2x2+g1A+e x1 x2 CV Y=b0+b1x1+b2x2+g1A+ +a1X1A+a2X2A+e y A Y=b0+b1x1+b2x2+g1A+e 一般線性模式的第一個執行畫面 •類別變數不需 虛擬編碼，直 接放入固定因 子。 •如已經虛擬編 碼，請放入共 變量。 7.2以一般線性模式進行差異性檢定 7.2.1 上機：獨立樣本T檢定 (分析/一般線性模式/單變量) 性別 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 選項內勾選同質性檢定(Levene’s test)判斷可否執行GLM 勾選參數估計值可與迴歸分析進行比較 Recall: MANOVA(Box’s M test & Wilks’ lambda test) ANOVA(Levene’s test & F-test)Post-hoc(Scheffe) 7.2.2 上機：單因子變異數分析 休閒行為 休閒 休閒型態 型態 休閒時間 • • 內控 積極 低焦慮 高自尊 本例類別變數有5個水準，請執行事後比較 Post hoc 選 Bonferrnoi。 查看ANOVA分析表。 Recall: MANOVA(Box’s M test & Wilks’ lambda test) ANOVA(Levene’s test & F-test)Post-hoc(Scheffe) 7.2.3簡單線性迴歸 上機：〔主要分析檔〕 人格特質 積極 低焦慮 高自尊 消極 沮喪 他人導向 網路成癮 Y=b0+b1x+e 本例無類別變數，IV(課本只做積極)請放入共變量欄位 固定因子放空。 勾選參數估計值可與迴歸分析進行比較 7.2.4多元迴歸 上機：〔主要分析檔〕 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 網路成癮 下載 電腦遊戲 本例無類別變數，IV(全部)請放入共變量欄位 勾選參數估計值可與迴歸分析進行比較 以GLM執行無法得知IV間的共線性問題 7.3類別變數當控制變數 上機：〔主要分析檔〕 共變量 固定因子 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 網路成癮 性別 教育程度 休閒活動型態 勾選參數估計值可與迴歸分析進行比較 7.4不含控制變數的干擾變數檢定 上機：〔主要分析檔〕 MV因為是連續變數所以分 析時視為共變量。 IV因為是連 續變數所以分 析時視為共變 量。 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 家庭幸福 網路成癮 記得加入交互作用 需要一個IV一個IV的做才能看出家庭幸福是在干擾那個IV 7.5含控制變數的干擾變數檢定 上機：〔主要分析檔〕 共變量 網路使用行為 瀏覽查詢 電子郵件 聊天 下載 電腦遊戲 休閒型態 教育程度 性別 家庭幸福 網路成癮 記得加入交互作用 固定因子 需要一個IV一個IV的做才能看出家庭幸福是在干擾那個IV 且做每個IV時均需要把所有CV放入模式中 7.6變異數分析(ANCOVA) 共變異數分析是指探討自變數為類別變數，依 變數為連續變項，而其控制變數為連續變項 (稱之為伴隨變數)的統計方法 共變異數分析在教育研究的領域內被大量的使 用，主要原因是為了彌補進行分類上的麻煩 採集區實驗設計為事前準備，而採共變異數分 析則為事後補救措施 集區=事先以其他的可能影響因素來劃分實驗 單位，以消除影響。 上機：〔檔案：共變異數分析〕 共變量(伴隨變數) 前測成績 後測成績 教學法 IV 請勿勾選交互作用 交互作用在此難以合理解釋。 伴隨變數在分析上的地位如同控制變數不適合考慮 其與IV的交互作用。