Transcript ระบบการวิเคราะห์ข้อสอบออนไลน์อัตโนมัติ Automatic On

ผศ.สุโกศล วโนทยาพิทกั ษ์
บทนำ
 ปจั จุบนั มีโปรแกรมช่วยวิเคราะห์ขอ้ สอบด้วยคอมพิวเตอร์ทาให้การวิเคราะห์งา่ ย
ขึน้ แต่การทีต่ อ้ งนาข้อมูลผลสอบมาป้อนด้วยมือทาให้การวิเคราะห์ขอ้ สอบใช้
เวลาและแรงงานเป็ นอย่างมาก
สอบ
ป้อนข้อมูลผล
สอบด้วยมือ
วิเคราะห์
ผลการ
วิเคราะห์
 ระบบวิเคราะห์ขอ้ สอบอัตโนมัตโิ ดยนาผลการสอบออนไลน์มาวิเคราะห์ทาให้ลด
เวลาการวิเคราะห์ขอ้ สอบและพัฒนาไปสูร่ ะบบการคลังข้อสอบได้ในอนาคต
สอบ
วิเคราะห์
ผลการ
วิเคราะห์
รู ปแสดงการเปรียบเทียบวงจรการวิเคราะห์ ข้อสอบแบบดั้งเดิม(ซ้ าย) กับแบบอัตโนมัติ (ขวา)
วัตถุประสงค์
 เพื่อพัฒนาระบบการวิเคราะห์ขอ้ สอบออนไลน์โดยใช้ทฤษฎีการทดสอบแบบ
คลาสสิ ก (Classical Test Theory: CTT) ดังนี้คือ
 การวิเคราะห์ขอ้ สอบรายข้อเลือกเฉพาะค่าความยาก(Difficulty) ค่าอานาจ
จาแนก(Discrimination)
 การวิเคราะห์ขอ้ สอบทั้งฉบับจะวิเคราะห์เฉพาะค่าความเชื่อมัน
่ (Reliability)
ด้วยวิธีการ Kuder-Richardson (KR-20)
ค่ ำควำมยำก
H L
p
N
 p
 H
 L
 N
 ค่า
แทน ค่าความยาก
แทน จานวนคนในกลุ่มสู งทาถูก
แทน จานวนคนในกลุ่มต่าทาถูก
แทน จานวนคนในกลุ่มสู งและกลุ่มต่ารวมกัน
p ที่ใช้ได้ ควรมีค่าอยูร่ ะหว่าง .2 ถึง .8
ค่ ำอำนำจจำแนก (กรณีตัวเลือกถูก)
H L
r
N /2
ค่ ำอำนำจจำแนกตัวลวง (กรณีตัวเลือกผิด)
WH  WL
rw 
NH  NL
•
•
•
•
r
แทน
ค่าอานาจจาแนก
H
แทน
จานวนคนในกลุ่มสู งที่ตอบถูก
L
แทน
จานวนคนในกลุ่มต่าที่ตอบถูก
ค่า r ที่ใช้ได้ ควรมีอยูร่ ะหว่าง +.2 ถึง + 1.00
•
•
•
•
•
WH = จานวนคนในกลุ่มสู งที่เลือกตัวลวงนั้น
WL = จานวนคนในกลุ่มต่าที่เลือกตัวลวงนั้น
NH = จานวนคนทั้งหมดในกลุ่มสู ง
NL = จานวนคนทั้งหมดในกลุ่มต่า
rw ควรมากกว่าหรื อเท่ากับ 0.05
ค่ ำควำมเชื่อมั่น (KR-20)
 n   pq 
rtt  
1  2 
s 
 n  1 
 rtt
แทน ความเชื่อมัน่ ของแบบทดสอบ
k
แทน จานวนข้อของแบบทดสอบ
 s2 แทน
ความแปรปรวนของคะแนนรวมทั้งฉบับ
p
แทน สัดส่ วนของคนทาถูกแต่ละข้อ
q
แทน สัดส่ วนของคนทาผิดแต่ละข้อ (q = 1 - p)
 ค่าที่ใกล้ 1.0 แสดงระดับของความเชื่อมัน่ ที่สูง
วิธีกำร
 ในการวิจยั ครั้งนี้ใช้การวิเคราะห์และออกแบบเชิงโครงสร้าง และ
แผนภาพความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี (Entity Relationship
Diagram: ERD) เพื่อออกแบบฐานข้อมูล ส่ วนซอฟต์แวร์ที่ใช้คือ
ภาษา PHP, JavaScript, MySQL และ Apache web server
ขั้นตอนการพัฒนา
 การเริ่มต้ นและการวางแผน เป็ นการศึกษาความเป็ นไปได้ซ่ ึ งพบว่ามีเทคโนโลยี
เว็บที่สนับสนุนการวิจยั เช่น PHP, MySQL, Apache web server
 ความต้ องการและการวิเคราะห์ เป็ นการรวบรวมความต้องการใช้ระบบโดยเก็บ
ข้อมูลผูเ้ กี่ยวข้องในระบบการสอบทั้งอาจารย์และนักเรี ยน
 การออกแบบ เป็ นการนาเอาผลการวิเคราะห์มาออกแบบระบบเริ่ มจากแผนภาพ
บริ บทและขยายไปสู่ แผนภาพกระแสข้อมูลและออกแบบฐานข้อมูลด้วย
แผนภาพอีอาร์ (ER diagram)
 การสร้ างโปรแกรม โดยนาแผนภาพกระแสข้อมูลมาเขียนโปรแกรมภาษา PHP
เชื่อมกับฐานข้อมูล MySQL บนเว็บเซิ ร์ฟเวอร์ Apache
 การทดสอบ โดยทดสอบโปรแกรมกับข้อสอบแบบปรนัย 4–5 ตัวเลือก
 การดาเนินงานและการบารุ งรั กษา โดยนาเอาระบบมาใช้งานจริ งตลอดจน
ตรวจสอบและปรับแต่งขณะใช้ระบบเพื่อความเหมาะสม
Context Diagram
DFD Level 0 (All)
DFD Level 0 (Difficulty)
DFD Level 0 (Discrimination)
DFD Level 0 (Reliability: KR-20)
ER-Diagram
รู ปรี เลชันหลังแปลงจาก ER-diagram แล้ว
ผังงานโปรแกรมระบบการวิเคราะห์ขอ้ สอบแบบอัตโนมัติ
ตัวอย่างระบบ: หน้ าหลัก
ตัวอย่ ำงระบบ: ผลกำรวิเครำะห์ ข้อสอบ
ตัวอย่ ำงระบบ: กำรแปลผลกำรวิเครำะห์
จบกำรนำเสนอ
คาถาม + คาตอบ