Transcript Data revolution in Africa (FR)

« Une réelle révolution des données
puiserait dans les nouvelles sources de
données et dans celles déjà existantes
pour intégrer complètement les
statistiques dans la prise de décision,
promouvoir l’accès aux données, assurer
leur utilisation et renforcer le soutien aux
systèmes statistiques ».
Pour un nouveau partenariat mondial : vers l’éradication de la pauvreté et la transformation
des économies par le biais du développement durable Rapport du Groupe de personnalités
de haut niveau chargé du programme de développement pour l’après-2015, 30 mai 2013,
chapitre 4
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Une révolution des données va de pair avec le Plan
d’action sur les statistiques de Busan, qui cherche à :
 Complètement intégrer les statistiques dans la prise de
décision
 Promouvoir l’accès aux données et leur utilisation
 Accroître les ressources pour les systèmes statistiques
*J’ai cette toute nouvelle idée
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4
Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution
des données » ?
Que doit comprendre une « révolution des
données » ?
Comment réaliser cette révolution ?
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Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution
des données » ?
• Anciens problèmes
• Priorités émergeantes
•
Nouvelles opportunités
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 Données inexistantes
 Les données existent mais, par leur
format, elles ne sont pas exploitables
par les utilisateurs
 Les données existent, dans un format
exploitable, mais personne ne sait
comment les utiliser et/ou ne s’en
soucie guère
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100%
Afrique
80%
Asie -Pacifique
60%
Europe de l’est
40%
Amérique latine et Caraïbes
20%
CEDEAO
0%
% de pays ayant une couverture supérieure à 90 %
Source : Nations Unies, Division des statistiques, consulté via la Metabase de PARIS21
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100%
Afrique
80%
Asie -Pacifique
60%
Europe de l’est
40%
Amérique latine et Caraïbes
20%
CEDEAO
0%
% de pays ayant effectué un recensement agricole
au cours des cinq dernières années
Source : Banque mondiale, consulté via la Metabase de PARIS21
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Source : Service statistique du Ghana, 2013
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Comment réaliser cette révolution ?
• Améliorer ce que l’on a déjà
• Exploiter de nouvelles opportunités
• Établir de nouveaux partenariats
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• Avec son suivi de la
grippe, Google a
largement surestimé les
pics de cas de grippe en
2013
• Le contrôle de la qualité
des données est
important lorsqu’il s’agit
de questions pouvant
avoir de sérieuses
répercussions, telles la
santé nationale
Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http://oe.cd/bigdata)
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Source: Using ICT’s to shape the post-2015 framework, European Development Days 2013, Orange
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• les agences nationales de statistiques doiventelles…

Devenir de nouvelles tierce parties de confiance dont
le rôle serait de certifier la qualité statistique de ces
nouvelles sources ?
 Utiliser les sources non officielles pour accroître (voire
remplacer) les séries officielles ?
 Publier des meilleures pratiques pour l’utilisation des
sources non traditionnelles et l’exploitation du Big
data ?
 Avoir le droit légal de collecter des informations
personnelles ?
Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http://oe.cd/bigdata)
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Comparaison au niveau
international
Données officielles/non
officielles en temps réel
Approaches innovantes
Données ouvertes
vs.
Suivi au niveau national
Bonne/moins bonne
qualité
Statistiques approuvées
Normes internationales
Protection de la vie privée
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Devrait…
1. Collecter les bonnes données, pour les bonnes
personnes, au bon moment et dans le bon format
2. Se baser sur les réussites antérieures (telles que
celles de la stratégie nationale de développement
de la statistique)
3. Soutenir les décideurs pour des prises de décision
avisées qui améliorent la vie
4. Être mise en oeuvre de manière à renforcer la
capacité statistique et améliorer la production de
données
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• Faire le bilan de la situation au sein des systèmes statistiques
nationaux et des besoins des producteurs et utilisateurs dans les
pays en développement
• Explorer les différentes innovations et étudier la manière de les
répliquer
• Élaborer une feuille de route pour les cinq années à venir
• Mener des recherches pour alimenter la feuille de route
• Mener un plaidoyer pour la promotion d’une révolution des
données dans le cadre de l’après 2015 et des discussions du Groupe
de travail ouvert sur les ODD
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…un outil d’information sur la capacité d’un
système statistique national
…un répertoire de données, et non un
référentiel de données
…un hub de connaissances pour l’innovation en
matière de statistiques
…une base pour le processus de selection des
pays participant au projet IDR
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• Une chance énorme !
Capter de nouvelles innovations (appareils
mobiles, engagement avec le secteur privé,…)
 Aller de l’avant
 Devenir chef de file

• ….et quelques risques…..
• S’engager !
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• La révolution des données sera différente dans
chaque pays et région – ce sera le plus souvent «
du vieux vin dans de nouvelles bouteilles »
• Principes communs nécessaires :



Une meilleure coordination
Davantage de soutien
Un renforcement de la capacité
• L’objectif final étant : l’amélioration de la vie des
populations
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