Transcript 1.1 What is Statistics

Introductio
n to
นางสาววั
น
ดี
เอี
ย
ด
Statistics
แก้ว
รหัส 521997239
ผังมโนทัศน์
หัวข้อ
ศึ
ก
ษา
1.1 What is Statistics ?
1.2 Types of Statistics
1.3 Population Versus
Sample
หัวข้อศึกษา
(ต่อ)
1.5 Types of Variables
1.6 Cross-Section Vs
Time-Series Data
1.7 Sources of Data
1.8 Summation Notation
1.1 What is
?ง
สถิตStatistics
ห
ิ มายถึงข้อเท็จจริ
่
ตัวเลข เช่น จานวนทีแสดง
รายได้ของครอบคร ัว อายุของ
นักเรียน ร ้อยละของผู ส
้ อบผ่าน
่ นของบัณฑิต
และเงินเดือนเริมต้
่ ใน
สถิตเิ ป็ นกลุ่มวิธก
ี ารทีใช้
1.2 Types of
1.2.1 Statistics
Descriptive Statistics
ประกอบด้วยวิธก
ี ารจัดแสดง
และอธิบายข้อมู ลโดยใช้ตาราง
กราฟและการสรุป
1.2.2 Inferential Statistics
วิธก
ี ารศึกษาเพียงบางส่วนของ
1.3 Population
VS Sample
 Population
่
ประกอบด้วยลักษณะทีมี
้
การศึกษาทังหมด
เช่น
บุคคล รายการหรือวัตถุ
่ องการศึกษา
ประชากรทีต้
เรียกว่าประชากรเป้ าหมาย
รู ปที่ 1.1 แสดงการเลือก
ตัวอย่างจากประชากร
Population
Sample
1.3 Population VS
Sample (ต่อ)
Census and Sample
Survey
การสามะโน
ประชากรและการสารวจ
Representative
Sample กลุ่มตัวอย่าง
1.4 Basic
Terms
 Element or
Member
 Variable
 Observation or
Measurement
ตารางที่ 1.1 แสดงผลกาไรของบริษท
ั 7
บริษท
ั ในสหร ัฐอเมริกา
่
ชือบริ
ษท
ั
(ล้าน)
ผลกาไร
ตัว
แปร
Wal-Mart Stores 10,267
่ จาก
ค่าทีได้
Exxon
25,330
องค ์ประกอบ
การสังเกต
หรือสมาชิก General Electrical 16,593
หรือค่าจาก
การวัด
Citigroup
17,046
Home Depot
5001
1.5 Types of
Variables
1.5.1 Quantitative
variables
(เชิงปริมาณ)
 Discrete variables (ไม่
ต่อเนื่ อง) เช่น จานวนรถ บ้าน
่
จานวนสัตว ์
คนทีไปธนาคาร
้
เลียง
1.5.2 Qualitative or
Categorical
Variables
่ สามารถวัด
ตัวแปรทีไม่
ค่าเป็ นตัวเลขแต่สามารถ
แบ่งแยกประเภทได้ เช่น
รู ปที่ 1.2 แสดง
ตัวแปร
ประเภทของตัวแปร
ตัวแปรเชิงปริมาณตัวแปรเชิงคุณภาพ
ตัวแปรไม่
ต่อเนื่อง
เช่น จานวน
บ ้าน,
รถยนต ์,
ตัวแปร
ต่อเนื่อง
เช่น ความ
ยาว,อายุ,
้
นาหนั
ก,
เช่น สีผม,
เพศ,
ส่วนประกอ
บของ
คอมพิวเตอ
ร์
1.6 Cross-Section Vs Time Cross-section data
่ บใน
ข้อมู ลทีเก็
่
่ ด
องค ์ประกอบทีแตกต่
างกันทีจุ
เดียวกันในช่วงเวลาเดียวกัน
 Time-Series Data
ข้อมู ลชุดหนึ่ งมีขอ
้ มู ล
ตาราง 1.2 แสดงจานวน
่
เฉลียผู เ้ ข้าชมการพู ด
Talk Show
ผู เ้ ข้า
ชม (ล้านคน)
Dr. Phil
6.5
Maury
Jerry Springer
4.1
3.3
ตาราง 1.3 จานวนการ
ปะทะกันระหว่างสัตว ์ป่ า
ปี
ค.ศ.
Number
of
่
และเครืองบินพลเรือน
Collisions
1990
1990
1995
2775
2000
6323
2002
6556
1.7 Sources of Data
แหล่งภายใน เช่น แฟ้ม
ประวัติบุคคลของบริษท
ั หรือ
บันทึกทางบัญชี
่
แหล่งภายนอก เช่น สือ
่ มพ ์ นโยบายแห่ง
สิงพิ
1.7 Sources of
Data
(ต่
อ
)
 www.census.gov (สานัก
สามะโนประชากร)
 www.bls.gov (สานัก
แรงงานสถิต)ิ
 www.ojp.usdoj.gov/bjs(
สานักงานยุตธ
ิ รรม)
1.8 Summation N
เป็ นสัญลักษณ์ทใช้
ี่ แทน
ผลรวมของค่าต่างๆ ใช้
อ ักษรกรีก ∑(ซิกมา)
เช่น ราคาของหนังสือห้า
เล่มเป็ น ดังนี ้ 75, 80, 35,
1.8 Summation
Notation(ต่อ)
่ ่ง
ราคาของหนังสือเล่มทีหนึ
ในท
= านอง
X1 = 75
เดียวกัน
แสดงจานวน
หนังสือ
่
ราคาของหนังสือเล่มทีสอง
= X2 = 80
่
ราคาของหนังสือเล่มทีสาม
= X3 = 35
ตัวอย่าง 1.1 เงินเดือนของ
่
พนักงานสีคนเป็
นดังนี ้ 75, 42,
125 และ 61 (พัน)
จงหา a. ∑X b.
2
(∑X)
c.
2
∑X
วิธท
ี า a. ∑X = X1 + X2 + X3 + X4
= 75 + 42 + 125
+ 61
= 303
b.
เป็ นการยกกาลังสอง
้
ของผลรวมของ X ดังนัน
2
2
(∑X) = (303)
= 91,089
2
(∑X)
2
∑X
2
(75)
2
+(42)
2
+(125)
c.
=
+(61)2
= 5,625+1764+15,725
+3721
= 26,735
ตัวอย่าง 1.2 ตารางแสดงค่า
ของตัวแปรดังนี ้
m 12 15
20 30
f 5 9 10 16
2
จงหา a. ∑m b. ∑f
c. ∑mf
d.
2
∑m f
m
f
2
f
12
25
15
81
20
100
5
(5)2 =
9
2
(9)
10
(10)2
=
=
mf
12(5) = 60
15(9) = 135
20(10)= 200
4000
30(16)= 60
14,400
2
mf
2
(12) (5)
= 720
(15)2(9) = 2025
(20)2(10) =
2
(30) (16)
=
จากตารางสามารถอธิบายได้ดงั นี ้
- คอลัมน์แรกแสดงค่าของ ตัวแปร m ผลรวม
้ ากับ 77
ของค่าเหล่านี เท่
- คอลัมน์ทสองแสดงค่
ี่
าของ ตัวแปร f ผลรวม
้ ากับ 40
ของคอลัมน์นีเท่
าค่าของ f มายกกาลังสอง
- คอลัมน์ทสามน
ี่
เช่น ค่าแรกคือ 25 เป็ นการนา 5 มายกกาลัง
้ ากับ 462
สอง ผลรวมของค่าในคอลัมน์นีเท่
่
่ าค่าของ m และค่า f ตรงกัน
- สีคอลั
มน์ทสี
ี่ น
้ โดยนา 12 และ
เช่นค่าแรก 60 ในคอลัมน์นีได้
้ ากับ
5คู ณกัน ผลรวมของค่าในคอลัมน์นีเท่
ขอบคุ
ณค่ะ