Transcript Ponencia

CIFASIS, un nuevo
centro del CONICET
en Rosario
Dr. Guillermo H. Kaufmann
Centro Internacional Franco Argentino
de Ciencias de la Información y de Sistemas
Ocampo y Esmeralda, S2000EZP Rosario
(0341) 423-7248 - www.cifasis-conicet.gov.ar
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Universidad Nacional de Rosario
Université Paul Cézanne, Aix-Marseille III, Francia
Marzo 2007 => firma del convenio de creación, resultado de colaboración
existente entre el Laboratoire de Sciènces de l’Information et des Systèmes
(LSIS) e investigadores de la FCEIA
Julio 2007 => unidad ejecutora del CONICET (sitio Argentino)
CCT Rosario
CONICET
Sitio Argentino

8 investigadores del CONICET
 10 docentes-investigadores de la FCEIA
 30 becarios: 18 del CONICET, 10 de ANPCyT - UNR (PRH),
1 de ANPCyT y 1 de Fundación Repsol-YPF

Personal de apoyo: 2 profesionales y 1 técnico
Sitio Francés
 8 investigadores al 30%
Objetivos
 Ampliar las capacidades de investigación en informática aplicada a
biotecnología, agroindustria, control y procesamiento inteligente de
la información
 Contribuir a la formación de recursos humanos para satisfacer las
demandas de pequeñas y medianas industrias vinculadas al sector de
informática, desarrollo de software y de biotecnología existentes en
Rosario y su región
Plan Federal de Infraestructura
Programa de Recursos Humanos (PRH)
Proyecto de radicación de investigadores y formación de doctores en áreas
estratégicas (solicitado a ANPCyT con UNR como entidad beneficiaria)
 Radicación de 6 investigadores doctorados en el extranjero (cargo docente
con dedicación exclusiva, gastos de relocalización y subsidios trianuales)
 Contratación de 10 becarios para cursar el doctorado, con fondos para visitar
a cotutores extranjeros y recibir visita de los mismos, asistencia a congresos,
compra de bibliografía y gastos menores
Subsidios obtenidos en 2009
19 proyectos de investigación financiados por UNR, CONICET, ANPCyT,
SECTeI, UTN y LACCIR (red de universidades latinoamericanas)
Doctorado en Informática
En evaluación en CONEAU
Logros más destacados
 Premio Joven Sobresaliente de la Provincia de Santa Fe 2008 (desarrollo
científico y tecnológico) otorgado por la Cámara Junior de Rosario
 5 becarios ya obtuvieron su doctorado con tesis realizadas en CIFASIS
 1er. premio en el concurso de tesis doctorales y maestrías de la Provincia de
Santa Fe (área de tecnología), 2009
 Premio Innovar 2009 (sistema inteligente de monitoreo)
 Premio Ternium Siderar a la Innovación en Maquinaria Agrícola, Expoagro
(agricultura de precisión), 2009
 Mención especial AAPRESID (análisis de datos aplicados al desarrollo de
nuevas variedades de maiz), 2009

Primer premio en el concurso de libros organizado por la Asociación
Argentina de Control Automático (Monitoreo, Detección de Fallas y Control
de Procesos Industriales), 2010
Equipamiento más importante
Cluster de computadoras (costo U$S 120.000, compartido con IFIR).
Es un conjunto de computadoras interconectadas a través de una red que
permite realizar cálculos en paralelo que no es posible desarrollar en los
ordenadores convencionales
 42 servidores Sun Fire X2250 (cada uno con 2 procesadores Intel Xeon de
4 nucleos y 16 GB de memoria RAM)
 Funciona en un entorno de cluster bajo sistema operativo LINUX,
incluyendo software y librerías de programación en paralelo (MPI), software
de gestión de colas, y compiladores FORTRAN y C
 La información procesada se almacena en una unidad configurada con 8
discos rígidos de 750GB cada uno y controlada por un servidor Sun Fire
X4150
 Cuenta con un sistema de alimentación tipo UPS y un generador eléctrico
auxiliar que le permite seguir funcionando cuando aparecen cortes de
energía
División de Ciencias de la Información
Aprendizaje Automatizado y Aplicaciones
Desarrollo de nuevos métodos no supervisados para reconocimiento de
objetos, clasificación y descubrir estructuras ocultas en datos (clustering)
Análisis de nuevos tipos de datos provenientes de la genómica, clasificación
con datos no estacionarios, con gran nivel de ruido, con un número
extremadamente alto de variables de entrada, o problemas de clasificación
con un importante desbalance
Minería de datos (data mining) usando métodos de inteligencia artificial y
análisis estadístico para extracción no trivial de información o conocimiento
oculto en datos
Aplicaciones a problemas de interés tecnológico, abarcando áreas de
biotecnología, agrotecnología e industria siderúrgica
Problema de clasificación altamente desbalanceado
Bioinformática
Desarrollo de técnicas para analizar gran cantidad de datos generados por
métodos biológicos: análisis y clasificación de secuencias en genomas
(determinación del orden de diferentes moléculas orgánicas en ADN),
minería de datos para extraer relaciones no lineales entre el comportamiento
de un vegetal y la información molecular, clasificación de datos de alta
dimensionalidad
Desarrollo de tecnologías con aplicación en agricultura de precisión
=>
=>
=>
Análisis de imágenes producidas por microarrays (DNA
chips) para analizar el comportamiento e interacción de
miles de genes simultáneamente (segmentación de
cada mancha para determinar su área)
Dinámica de Fluídos Computacional e Hidroinformática
Desarrollo de métodos numéricos con aplicación en dinámica de fluídos
Aplicación de tecnologías de información para mejorar la gestión de los
recursos hídricos: transporte de contaminantes en aguas superficiales, aguas
subterráneas y medios porosos, análisis de sistemas dispersos, sistemas
soportes de decisiones aplicados a la gestión sustentable del recurso hídrico
Procesamiento de Señales Multimedia
Procesamiento digital de señales con aplicaciones al análisis audio-visual
del habla: desarrollo de algoritmos para animación facial realista controlada
por una señal de voz natural o sintética, que correlaciona el movimiento de
los labios y músculos de la cara con la señal
Introducción de marcas de agua (watermarking) digitales en datos multimedia.
Es una señal secreta tal que no pueda ser detectada o removida sin
distorsionar los datos originales. Dicha marca debe sobrevivir a los algoritmos
de compresión de imágenes usados actualmente y los ataques intencionales
para removerla
Verificación automáticas de firmas digitales
Video
División de Ciencias de los Sistemas
Dispositivos Hipermediales Dinámicos (e-learning)
Educación a distancia usando nuevas redes de comunicación existentes en
Internet y que utilizan herramientas de hipertexto que esta tecnología provee
como soporte del proceso de enseñanza-aprendizaje
Es una excelente herramienta que puede ayudar a los usuarios no sólo a
aprender conceptos nuevos sino también a afianzar conocimientos,
aumentado la autonomía y la motivación de los estudiantes por diferentes
temas
Los entornos colaborativos de aprendizaje requieren de mecanismos para
producir, gestionar, brindar acceso y preservar grandes cantidades de datos
en formato digital
Fundamentos y Aplicaciones de la Lógica y la Programación
Desarrollo de nuevas técnicas para estructurar, calcular y optimizar programas
mediante el estudio de las estructuras matemáticas que los sustentan.
Aplicaciones a la construcción modular de intérpretes y compiladores
Arquitecturas de agentes
Los agentes son programas especializados en una tarea elemental que
cooperan para alcanzar una meta común. El comportamiento básico de
cualquier agente consiste en examinar datos, realizar su tarea y escribir
sus conclusiones, de forma que otro agente pueda trabajar sobre los
resultados generados por el primero. El estado inicial es una descripción del
problema a resolver y el final será la solución
Desarrollo de una arquitectura de agente que permita la incorporación de
deseos positivos y negativos de diferentes niveles y su aplicación en el dominio
del turismo y de la educación
Informática Aplicada a la Ingeniería de Procesos
Desarrollo de ambientes computacionales amigables para el control de
procesos de gran escala (aplicaciones a reactores químicos, producción de
pulpa de papel, tratamiento de aguas residuales y sistemas procesadores de
bioetanol para pilas de combustible). Tratamiento inteligente de la información
de planta, la cual incluye simulación dinámica, optimización, métodos de
reducción de modelos, localización óptima de sensores, sistemas expertos
para detección de fallas y control avanzado de procesos
Desarrollo de modelos endócrinos confiables para testear algoritmos de control
que permitan determinar la dosificación de insulina en personas con diabetes
de tipo 1 y 2. Construcción de un modelo para cada paciente que provea un
asesoramiento diario de acuerdo a la ingesta de alimentos, efecto de
ejercicios físicos y condiciones medio ambientales. Desarrollo de un sistema
experto para diagnosis de fallas integrado con control tolerante
Estructura general de un control tolerante a fallas
Ingeniería de Software
Modelización, simulación y verificación de sistemas. Mejoramiento de la calidad
y eficiencia de software basado en la ingeniería de requerimientos, la
arquitectura, el diseño y el testing basado en modelos formales
Optimización y Control
Desarrollo de algoritmos de operación óptima de sistemas dinámicos que
poseen variables continuas y discretas
Coordinación de las operaciones de generación, distribución y transporte de
energía eléctrica con el objetivo de maximizar el beneficio y disminuir costos
(generación en las horas de mayor demanda de una central hidroeléctrica,
ahorro de combustible en centrales térmicas, etc.)
Simulación y Control de Sistemas Dinámicos
Desarrollo de nuevas técnicas de simulación y de control de sistemas
caracterizados por la presencia de discontinuidades debidas a la
existencia de elementos de conmutación o de componentes digitales
PowerDEVS es un software de uso libre desarrollado por el grupo para
analizar sistemas de eventos discretos, basado en DEVS (Discrete Event
System Specification)
Captura de pantalla del software de simulación y control desarrollado por
el grupo