Transcript تصمیم گیری چیست ؟

1
‫اساتید گرامی ‪:‬‬
‫جناب آقای دکتر توحید خواه‬
‫جناب آقای مهندس احمدی پژوه‬
‫گرد آورندگان ‪:‬‬
‫حامد حسینعلی (‪)87233506‬‬
‫علی فارس ی (‪)86233528‬‬
‫‪2‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪3‬‬
‫مقدمه‬
‫• تصمیم و انواع آن‬
‫• مراحل تصمیم گیری‬
‫‪ DSS‬چیست؟‬
‫• اهداف ‪DSS‬‬
‫• سیستم خبره و تفاوت آن با ‪DSS‬‬
‫• اجزای سیستم پشتیبانی تصمیم‬
‫• ساختار ‪DSS‬‬
‫سیستمهای پشتیبانی تصمیم گیری در پزشکی‬
‫• مزایای سیستمهای پشتیبانی تصمیم‬
‫• مشکالت موجود برای استفاده از سیستمهای پشتیبانی تصمیم‬
‫• محدودیت ها و معایب سیستم ‪DSS‬‬
‫ تصمیم ‪:‬‬‫‪ -1‬تصمیم عبارتست از برگزیدن یک گزینه از بین چند گزینه‪.‬‬
‫‪-2‬یافتن راه حل بهینه و دستیابی به پاسخ موثر که منطق کلی کار را تشکیل‬
‫می دهد ‪.‬‬
‫انواع تصمیم ‪:‬‬‫‪ -1‬تصمیم ساخت یافته‪ :‬اطالعات در قالب مشخص ی مورد پردازش قرار میگیرند و اغلب میتوان‬‫به راحتی به راه حل صحیح دست یافت‬
‫‪ -2‬تصمیم نیمه ساخت یافته‪ :‬چندین پاسخ صحیح وجود دارد و به جای یافتن پاسخ صحیح‬‫باید به بهترین پاسخ دست یافت‬
‫ً‬
‫‪ -3‬تصمیمات برگشت پذیر‪ :‬این تصمیمات مکررا اتفاق میافتند‪.‬‬‫‪ -4‬تصمیمات غیر برگشت پذیر‪ :‬به ندرت اتخاذ میگردند‪.‬‬‫‪4‬‬
‫‪ - ‬آگاهی و درک‪ :‬شناخت مسائل ‪ ،‬احتیاجات و فرصتها‬
‫‪ - ‬طراحی‪ :‬در نظر گرفتن راه حلهای ممکن‬
‫‪ - ‬انتخاب‪ :‬انتخاب بهترین راه حل ممکن‬
‫‪ - ‬پیاده سازی‪ :‬اجرای راه حل انتخابی‬
‫‪5‬‬
‫‪ ‬سیستم پشتیبانی تصمیم با به کار گیری فناوری اطالعات و استفاده از بررس ی‬
‫های آماری و تاثیر بر سرعت و دقت در حل مسائل مختلف میتواند در تصمیم‬
‫گیری های هر چند ساده به مدیران کمک کند‪.‬‬
‫‪ ‬سیستم پشتیبان تصمیم (‪ )DSS‬زیرمجموعه سیستم اطالعات مدیریت‬
‫میباشد که یک سیستم اطالعات مبتنی بر کامپوتر‪ ،‬سازگار‪ ،‬انعطاف پذیر و‬
‫محاوره ایست که با استفاده از مدلها و قواعد پایگاه داده جامع‪ ،‬بصیرت فرد‬
‫تصمیم گیرنده در اتخاذ تصمیمات قابل اجرا در حل مسائلی که با مدلهای‬
‫علم مدیریت براحتی قابل حل نیستند را هدایت میکند‪.‬‬
‫‪6‬‬
‫‪ - ‬کمک به مدیر برای تصمیم گیری در مورد مسائل نیمه ساخت یافته‬
‫‪ - ‬پشتیبانی تصمیم گیری انجام شده توسط مدیر و نه جایگزینی آن‬
‫‪ - ‬بهبود کارآیی تصمیم گیری و توجه بیشتر به اثر بخش ی آن‬
‫‪7‬‬
‫‪ - ‬در ‪ DSS‬کاربر باید در زمینه تخصص ی مورد نظر‪ ،‬دانش کافی‬
‫داشته باشد و از سیستم برای مدلسازی راه حل های مختلف‬
‫استفاده کند ولی انتخاب راه حل نهایی به عهده کاربر میباشد‪.‬‬
‫‪ - ‬در استفاده از سیستم های خبره کاربر باید اطالعات را وارد سیستم‬
‫کند و راه حل مسئله از طریق اطالعات موجود در پایگاه داده‬
‫سیستم بدست می آید‪.‬‬
‫‪8‬‬
‫‪ ‬مديريت داده ‪:data management‬‬
‫ذخیره سازي و نگهداري داده هايي که کاربر از طريق سيستم بر روي‬
‫آنها تحليل انجام مي دهد‪.‬‬
‫مديريت مدل ‪: Model management‬‬
‫مدلهاي ذخیره شده در يک پايگاه مدل و نرم افزاري تحت عنوان‬
‫سيستم مديريت مدلها است‪.‬‬
‫واسط کاربري ‪:‬‬
‫به کاربر امکان مي دهد دانش خود را با قابليتهاي پردازش ي و ذخیره‬
‫سازي سيستم در هم آمیزد‪.‬‬
‫‪9‬‬
10
‫سیستمی است که به بهسازی فرآیندهای مراقبت وابسته به تصمیم گیری بهینه بالینی‬
‫می پردازد‪.‬‬
‫‪Optimal Clinical Decision Making‬‬
‫مفهوم ‪ CDSS‬از دهه ‪ 1970‬ایجاد شد‪.‬‬
‫تصمیماتی را که در حوزه بالینی گرفته می شود می توان با استفاده از سیستم‬
‫هایی که توانایی پزشک برای کار کردن با داده ها و اطالعات را افزایش داده و‬
‫گسترش می دهد‪ ،‬بهبود بخشید‪ .‬این سیستم را ‪ CDSS‬می نامند‪.‬‬
‫‪11‬‬
‫‪ -1‬تصميم گیري مرتبط با تشخيص‬
‫مثال‪ :‬احتمال ابتال به ‪ MS‬براساس سوابق بيمار و نتايج ‪EEG‬‬
‫چقدر است؟‬
‫‪ -2‬تصميم گیري مرتبط با درمان‬
‫مثال‪ :‬بهترين درمان براساس سن و نژاد براي بيمار مبتال به سرطان‬
‫پوست‪ ،‬چيست؟‬
‫‪12‬‬
‫‪ -1‬پزشکان برخی اوقات دچار خطا و اشتباه میشوند‪.‬‬
‫‪-2‬دستیابی به آخرین یافته های اطالعات پزشکی‪.‬‬
‫‪ -3‬موثر بودن استفاده از پیشنهادات ارائه شده توسط سیستم تصمیم‬
‫گیری خودکار‪.‬‬
‫‪ -4‬افزایش کیفیت مراقبت و کاهش هزینه های آن‪.‬‬
‫‪13‬‬
‫اشتباهاتی مانند داروهای اشتباه‬
‫تداخالت دارویی‬
‫افزایش زمان بستری‬
‫نارضایتی بیمار‬
‫افزایش هزینه‬
‫استفاده از سیستم های ‪ DSS‬مانند ‪ CPOE, ADE‬به همراه سیستم‬
‫دارویی می تواند اشتباهات و تداخالت را کاهش داده و‬
‫باعث کاهش هزینه و ریسک شود‬
‫‪ADE:adverse drug events‬‬
‫‪CPOE:computerized physician order entry‬‬
‫‪14‬‬
‫فرم كلي‪:‬‬
‫بصورت يك درخت تصميم كه ريشه در بال قرار گرفته و شاخه ها و برگها به سمت پايین امتداد دارند‪ .‬واحدهاي‬
‫تصميم اوليه بصورت لوزي نشان داده مي شوند كه داراي يك ورودي از بال و دو يا چند خروجي از پايین و‬
‫كناره هاست‪ .‬ورودي به واحد تصميم گیري اوليه قبلي مرتبط مي شوند و خروجيها عبارت ”درست“ يا‬
‫”نادرست“ هستند‪( .‬تصميم گیري باينري)‬
‫محلهاي قرارگیري ريزتصميمها‪ ،‬گره ناميده مي شوند‪.‬‬
‫مسیرهاي مختلف از ريشه تا يكي از برگهاي نهايي پيموده مي شوند‪ .‬در برگهاي نهايي ممكن است فعاليت جديدي‬
‫آغاز شود يا ادامه روند به فلوچارتهاي ديگر محول شود‪.‬‬
‫ويژگيها‪:‬‬
‫‪ ‬سهولت پردازش‬
‫‪ ‬عدم امكان بازگشت در صورت اشتباه بودن مسیر‬
‫‪ ‬مشكل بودن آموزش و تعليم‬
‫‪15‬‬
16
17
‫مثال‬
‫‪18‬‬
‫‪19‬‬
‫‪ -1‬رفع محدودیت های فکری بشر در پردازش و ذخیره سازی‬
‫اطالعات‬
‫‪ -2‬ایجاد بهره وری در سازمان‬
‫‪ -3‬کاهش هزینه های سازمان‬
‫‪ -4‬مدیریت پروژه‬
‫‪ -5‬حمایت از کیفیت‬
‫‪ -6‬موثر بودن تصمیم گیری ها‬
‫‪ -1 ‬عدم آمادگی بسترهای مخابراتی برای تبادل اطالعات‬
‫‪ -2 ‬مشکالت فناوری‬
‫‪ -3 ‬آموزش نیروی انسانی جهت مدیریت اطالعات‬
‫‪ -4 ‬انتقال اطالعات گذشته به پایگاه داده جدید‬
‫‪ -5 ‬فرهنگ استفاده و امنیت اطالعات‬
‫‪20‬‬
‫محدوده کوچکی از علم پزشکی را پوشش می دهند‬
‫نمیتوانند تنوع زیادی از استراتژیهای تشخیص ی و درمانی را برای حل‬
‫مشکالت بیماران پیچیده ارائه دهند‪.‬‬
‫توصیه های ‪ CDSS‬بر مبنای اطالعات ورودی بوده که این اطالعات‬
‫اغلب بخش کوچکی از اطالعات لزم برای اخذ تصمیمات کلینیکی را تشکیل‬
‫می دهند‬
‫تاکید بیش از اندازه بر داده های آزمایشگاهی ممکن است موجب غفلت از‬
‫اطالعات روانی و اجتماعی بیمار می شود‪.‬‬
‫ایجاد تغییر در رابطه بیمار و پزشک‬
‫ایجاد محدودیت برای پزشک در حل مسایل بصورت مستقل‬
‫مسایل حقوقی و قانونی در صورت بروز اشتباه و خطا‬
‫‪21‬‬













Handbook_on_Decision_Support_Systems
,HTTP://WWW.GMU.EDU/DEPTSTIP/FOCULTY/TFAC24.HTM
DECISION SUPPORT AND
EXPERTSYSTEMS,MANAGEMENT,NTELLIGENTER TECHNOLOGIAN,
GMBH
HTTP://WWW.MITGMGH.DE/MIT/IT/INDEX.HTM ,
ARTIFICIAL ELLIGENCE, ARTIFICAL LIFE
,HTTP://WWW.AI.ABOUT.COM/MSUBEXPERT.HTM
DECISION SUPPORT AND EXPERT SYSTEMS, MANAGEMENT
INTELLIGENTER TECHNOLOGIAN, GMBH,
HTTP://WWW.MITGMGH.DE/MIT/IT/INDEX.HTM
BSTRACT OF CURRENT RESEARCH ,HTTP://BEST ME. BERKELEY. EDU /
Laudon KC, O'Brien JA. Management Information Systems (Interactive
Computing Series). Introductory ed.
New York: McGraw-Hill Publishing Co; 2004.p. 293.
Janakiraman VJ, Sarukest K. Decision Support Systems. New Delhi: Prentice Hall
of India Pvt.Ltd; 2004.p. 24-6.
Bomba D, Land T. The feasibility of implementing an electronic prescribing
decision support system: a case
study of an Australian public hospital. Aust Health Rev 2006; 30(3): 380-8.
22