Transcript แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับสำหรับตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณีที่ผลิต

่
บทที 7
่
แผนการสุม
่ ตัวอย่างเพือ
การยอมร ับ
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับ
สาหร ับตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ท ี่
ผลิตเป็ นลอต
่ ตัวอย่างเพือ
แผนการสุม
่ การยอมรับสาหรับ
ตัวแปรคุณลักษณะในกรณีทผ
ี่ ลิตเป็ นลอตมี 3
ชนิด
1. เชงิ เดีย
่ ว
2. เชงิ คู่
3. หลายเชงิ
่
ในแต่ละกรณีสามารถออกแบบแผนการสุม
ได ้ 3 แบบ คือ Normal, Tighten และ Reduced
Normal
แย่ลง
Tighten
ed
ดีขน
ึ้
Reduc
ed
www.themegallery.com
Company Logo
จานวนตัวอย่าง
การเลือกจานวนตัวอย่าง สามารถใช ้
ตารางที่ 15 (Page 90) ชว่ ยในการกาหนด
จานวนตัวอย่างโดยพิจารณาจากจานวน
ิ้ งานในลอต แล ้วเลือกระดับการตรวจ ก็
ชน
จะได ้ Sample Size Code Letter ซงึ่ จะ
้ อ
นาไปใชเพื
่ เปิ ดตารางอืน
่ ต่อไป เพือ
่
่ ตัวอย่าง ข ้อแตกต่าง
กาหนดแผนการสุม
ของระดับการตรวจต่างๆได ้ถูกแสดงไว ้ในรูป
ที่ 45 กราฟแบบเทียบการตรวจระดับ I,II
การใช้แผนการสุ่มตัวอย่าง
1. เลือก Lot Size
2. เลือก Inspection Level
3. ดูตารางที่ 15 เพือ
่ ให ้ได ้ค่า Sample-Size
code Letter
4. เลือกค่า AQL (Acceptance Quality Level/
ระดับคุณภาพทีย
่ อมรับ)
่ ตัวอย่าง(s,d,m)
5. เลือกชนิดของแผนการสุม
6. หา Sampling plan
่ ตัวอย่างแบบ Normal
7. เริม
่ ด ้วยแผนการสุม
่
แผนการสุม
่ ตัวอย่างเชิงเดียว
่ ตัวอย่างเชงิ เดีย
แผนการสุม
่ วจากมาตรฐาน
แสดงในตารางที่ 12, 13 และ 14 ซงึ่ มีแนวทางใน
การเลือกใชดั้ งนี้
้
่ ตัวอย่างแบบ
1. เริม
่ ต ้นด ้วยการใชแผนการสุ
ม
Normal
2. เปลีย
่ นจาก Normal เป็ น Tighten เมือ
่ 2 ใน 5
ลอตทีต
่ อ
่ เนือ
่ งกันถูก Reject
3. เปลีย
่ นจาก tighten เป็ น Normal เมือ
่ 5 ลอต
ต่อเนือ
่ งกันนัน
้ ได ้รับการยอมรับ
4. เปลีย
่ นจาก Normal เป็ น Reduced เมือ
่
่
แผนการสุม
่ ตัวอย่างเชิงเดียว
ิ้ งานทีไ่ ม่สอดคล ้องนัน
- เมือ
่ จานวนชน
้ น ้อยกว่า
หรือเท่ากับค่าทีแ
่ สดงไว ้ในตารางที่ 15 (page 96)
- กระบวนการผลิตอยูใ่ นสภาพคงที่ ไม่มป
ี ั ญหา
หรืออุปสรรคใดๆ
- เมือ
่ เป็ นความต ้องการของผู ้ทีม
่ อ
ี านาจในการ
ิ ใจ
ตัดสน
5. เปลีย
่ นจาก Reduced เป็ น Normal
- เมือ
่ 1 ลอต หรือ แบช ถูก Reject
้
่ ตัวอย่างกาหนดไว ้
- เมือ
่ ขัน
้ ตอนการใชแผนการสุ
ม
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ทผลิ
ี่ ต
แบบต่อเนื่ อง
 แผนCSP-1
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ทผลิ
ี่ ต
แบบต่อเนื่ อง
 แผนCSP-2
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ทผลิ
ี่ ต
แบบต่อเนื่ อง
 แผน MIL-STD-1235B
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ทผลิ
ี่ ต
แบบต่อเนื่ อง
 แผน CSP-F
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรคุณลักษณะ ในกรณี ทผลิ
ี่ ต
แบบต่อเนื่ อง
 แผน CSP-V
่
แผนการสุ่มตัวอย่างเพือการยอมร
ับสาหร ับ
ตัวแปรชนิ ดผันแปร
ข้อดี1. มีข ้อมูลพืน
้ ฐานเพือ
่ การปรับปรุง
คุณภาพ
ิ ใจ
2. เป็ นข ้อมูลเพือ
่ การตัดสน
ข้อเสีย 1. สามารถประเมินคุณลักษณะได ้
ครัง้ ละ 1 คุณลักษณะ
ชนิ ดของแผนการสุม
่ ตัวอย่าง
1. Percent Nonconforming
2. Process Parameter
Shainin Lot Plot Plan
มีวธิ ส
ี ร ้างดังนี้
่ ตัวอย่างแบบ Random มา 10 กลุม
1. สุม
่ กลุม
่ ละ 5
ตัวอย่าง
ั ของแต่ละกลุม
2. คานวณค่าเฉลีย
่ และค่าพิสย
่
Shainin Lot Plot Plan
ิ โตแกรม จากข ้อมูลทีไ่ ด ้ในข ้อ 2
3. สร ้างฮต
Shainin Lot Plot Plan
4. คานวนณค่าเฉลีย
่ ของค่าเฉลีย
่ และค่าเฉลีย
่ ของ
ั
ค่าพิสย
X
X 
g
R

R
g
 97.7
 1 .4
5. จากนัน
้ จึงคานวณ Upper Lot Limit และ
3R
(3)(1.4)
Lower Lot ULL
Limit X   97.7 
 99.5
d2
2.326
3R
(3)(1.4)
LLL  X   97.7 
 95.8
d2
2.326
Questions & Answers