Transcript Uudet tietoverkkoteknologiat perinteisen liiketoiminnan vauhdittajana

Diplomityöseminaari 30.5.2008:
Uudet tietoverkkoteknologiat
perinteisen liiketoiminnan vauhdittajina
Tekijä: Sami Jaatinen
Valvoja: Prof. Raimo Kantola
Ohjaaja: FK Kari Makkonen
Esityksen sisältö
•
•
•
•
•
•
•
Työn tausta
Keskeiset tavoitteet
Tutkimuskysymykset
Tutkimusmenetelmät
Tulokset
Johtopäätökset
Kysymykset
Työn tausta
• Internetin merkitys on kasvanut suureksi niin
yksityishenkilöille kuin yrityksillekin.
• Suomessa verkkopankeilla on paljon käyttäjiä,
esimerkiksi OP-Pohjola-ryhmän verkkopankilla on
yli miljoona rekisteröitynyttä käyttäjää.
• Uuden sukupolven palveluita:
Keskeiset tavoitteet
• Verkkopalvelut ovat alkaneet käyttämään
uusia menetelmiä ja teknologioita. Mitä ne
ovat?
• Miten uusia menetelmiä voisi huomioida
perinteisen liiketoiminnan kehittämisessä?
• Työ tehtiin eräälle suomalaiselle
finanssikonsernille. Näkökulma on siis
finanssialan.
Tutkimuskysymykset
Mitkä ovat toisen sukupolven verkkopalveluiden
uudet menetelmät ja teknologiat, ja miten ne
tulisi huomioida perinteistä liiketoimintaa
kehitettäessä?
– Mitkä ovat verkon uudet menetelmät ja teknologiat, ja
miten ne voidaan luokitella?
– Miten verkon uusia menetelmiä ja teknologioita
voidaan hyödyntää organisaation sisäisessä käytössä,
asiakaskontakteissa ja yhdessä alihankkijoiden
kanssa?
– Mitkä verkon uusista teknologioista ja menetelmistä
ovat kustannustehokkaimpia?
Tutkimusmenetelmät
• Kirjallisuuteen perustuva uusien menetelmien
ja teknologioiden luokittelu.
– Suunnittelumallien käyttö luokittelun pohjana.
• Neljä tapaustutkimusta.
– Igglo, Wesabe, The Motley Fool ja Socialtext.
• Analyysi luokittelun ja tapaustutkimusten
pohjalta.
Tulokset
• Kymmeneen suunnittelumalliin pohjautuva
luokittelu.
• Tapaustutkimusten analysointiin pohjautuvia
arvioita saavutetuista hyödyistä, parhaista
käytännöistä, väärinkäsityksistä ja
erityskysymyksistä. Suosituksia yrityksille.
Tulokset - keskeisimmät luokat
• Pitkä häntä
– Erityistuotteet muodostavat yhä suuremman osan
markkinoista.
• Data kilpailuetuna
– Tieto merkittävä kilpailuetu, ohjelmistorajapintojen
merkitys vähenee.
• Käyttäjät luovat lisäarvoa
– Palvelut paranevat, kun niitä käytetään.
• Yhteisöllisyys
– Verkosta haetaan ihmisiä, ryhmät sitovat ja motivoivat
käyttäjiä osallistumaan.
Tulokset – muut luokat
•
•
•
•
•
•
Yhteistyötä kontrollin sijaan
Jotkin oikeudet pidätetään
Pysyvä testiversio
Useita laitteita tukevat ohjelmistot
Rikkaat käyttöliittymät
Folksonomia
Tulokset – saavutetut hyödyt
• Mitä tapaustutkimusten yritykset ovat
saavuttaneet uusien menetelmien avulla?
– Uusia palveluita
– Läheisiä asiakassuhteita
– Parempia liiketoimintaprosesseja
• Tiedon merkitys korostuu!
Tulokset - hyviä käytäntöjä
• Käyttäjien aktivointi
• Verkkopalvelut käteviä kommunikoinnissa ja
tiedon hallinnassa
• Uusia mahdollisuuksia yritysten väliseen
yhteistyöhön
Tulokset - huomioita
• Käyttäjät eivät itsestään luo sisältöjä.
– Motivointi: hyötyä tai asema yhteisössä.
• Palveluiden kopiointi
– Ideat on helppo kopioida, piilossa oleva tieto ei.
• Palveluiden ylläpito
– Jatkuvasti päivittyvän palvelun ylläpito on suuri
haaste.
• Tulosten mittaaminen
– Uudet palvelut vaativat uusia mittareita. Esimerkiksi
miten arvioida yhteisöpalvelun laatua?
Tulokset – suosituksia yrityksille
• Datastrategian luonti
• Kokeilut tärkeitä
– Sisäinen käyttö
– Pilottiprojektit
• Yhteistyö tehokäyttäjien ja muiden yritysten
kanssa
• Vanhojen palveluiden parantaminen vai
uusien luonti?
Johtopäätökset
• Luokittelu vaikuttaa toimivalta
– Kaikkia luokkia käytettiin, tunnistetut palvelut
kuuluivat ainakin joihinkin luokkiin
• Liiketoiminnan yhdistäminen palveluihin
haasteellista
– Tapaustutkimusten yrityksillä pieniä vaikeuksia,
mutta alhaiset kulut ja suuret käyttäjämäärät
antavat syytä optimismiin
Johtopäätökset - kritiikkiä ja jatkotutkimuskohteita
• Tapaustutkimuksen laadun arviointi
– Onko kyseessä uusi IT-kupla?
– Vanhoja tekniikoita uusilla nimillä?
– Vain pienimuotoisia lisäpalveluita?
• Jatkotutkimuskohteet voidaan jakaa
palveluiden ja käyttäjien tutkimiseen.
– Uuden palvelun kehittäminen ja analysointi
– Käyttäjätutkimus
Kysymyksiä?