Transcript Presentación (ppt)

II JORNADAS SOBRE
INTEGRACIÓN
ECONÓMICA
UNIVERSIDAD DE VALENCIA
CRECIMIENTO
ECONÓMICO Y
DISTRIBUCIÓN DE LA
RENTA MUNDIAL
RAFAEL MYRO
CONTENIDO
Crecimiento y distribución en la
economía internacional.
 Distribuciones entre países e intrapaíses.
 Efectos del crecimiento económico
sobre la renta de los más pobres.
 Conclusiones

DISTRIBUCIÓN DE LA RENTA
ENTRE PAÍSES: EVIDENCIA (I)
o
o
o
o
o
Siguiendo los trabajos de Sala i Martín, puede decirse
que la desigualdad en renta per cápita entre países no
ha disminuido cuando se consideran los países como
unidad de análisis.
Pero sí ha disminuido cuando se pondera por la
población que los países tienen.
La distancia entre los veinte países más ricos y los veinte
países más pobres ha crecido, pero sólo si se computa
usando tipos de cambio, no PPA.
Si se pondera por la población y se excluye China
también se obtiene que la desigualdad entre países ha
aumentado.
Los años 1980 y 1990 verían aumentar la desigualdad,
cuando no se considera la población, y la verían
disminuir en caso contrario.
GRÁFICO 1.- DESVIACIÓN TÍPICA DE LA RENTA PER CÁPITA
(125 países)
1,4
FUENTE: SALA I MARTÍN (2002)
1,3
1,2
1,1
No ponderada por población
1
Ponderada por población
0,9
0,8
0,7
0,6
1970
1975
1980
1985
AÑOS
1990
1995
1998
GRÁFICO 2.- DESIGUALDAD EN RENTA PER CÁPITA
(Ratio de las 20 naciones más ricas respecto a las 20 más pobres)
80
FUENTE: SALA I MARTÍN (2002)
70
60
50
Sin ajustar por PPA
40
Ajustado por PPA
30
20
10
0
1960
1965
1970
1975
1980
AÑOS
1985
1990
1995
1998
DISTRIBUCIÓN DE LA RENTA
ENTRE PAÍSES: EVIDENCIA (II)
o
o
o
o
Otros autores llegan a conclusiones algo
distintas a las de Sala i Martín, usando otro
método de calcular las PPA, que no valora los
servicios consumidos en los países pobres al
mismo precio que en los ricos (método Afriat en
lugar del Geary-Khamis).
Diversos autores, como Wade, encuentran
resultados más ambiguos cuando se usan tipos
de cambio en lugar de PPA.
Pero los resultados de Sala i Martín son
aceptados con bastante generalidad. De hecho
son replicados por otros autores, entre ellos
Milanovic.
Se mantienen cuando se dividen China e India
en provincias.
Milanovic

Over the last twenty years, population-weighted
inter-national inequality has declined steadily
Back to the attempted reconciliation of
the results:

Calculation of Concept 2 inequality using GDPs
per capita (NA data) for 138 countries (current
countries projected backwards) over 1950-2000
0.780
0.740
0.700
Theil
0.660
0.620
0.580
Gini
0.540
0.500
50 952 954 956 958 960 962 964 966 968 970 972 974 976 978 980 982 984 986 988 990 992 994 996 998 000
19
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1) Augmenting Concept 2: replace India &
China with their states/provinces;keep NA
70.0
Concept 3 inequality
65.0
Gini index
60.0
Countries, and regions of China
and India
55.0
Countries only
50.0
45.0
40.0
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Year
DISTRIBUCIONES INTRAPAÍSES





Siempre más difíciles de conocer. Siguiendo a Sala i
Martín, la desigualdad en el interior de los países ha
crecido muy moderadamente, aunque haya disminuido
en algunos.
En China se observa empeoramiento de la situación de
las tres primeras quintilas.
En USA, también se registra cierto empeoramiento.
En los demás países asiáticos no se ven claramente
estos efectos negativos.
Milanovic observa diferencias crecientes entre áreas
rurales y urbanas en China, India, Indonesia y
Bangladesh.
An aside: within-inequality
(after accounting for R/U
split)
DISTRIBUCION DE LA RENTA ENTRE LA
POBLACIÓN MUNDIAL (I)



Milanovic reúne muchos hogares y mide por el
gasto de ellos, encontrando que hay un notable
aumento de la desigualdad de la renta mundial
de 1988 a 1993 y una moderada disminución
después.
Son períodos cortos para proyectar tendencias.
Parte de los problemas de medición tienen que
ver también con la medición de la población. El
Banco Mundial revisó en el año 2000 los datos
de población a la baja en un alto porcentaje.
Ahora parecen existir problemas importantes
de subestimación en China.
DISTRIBUCIÓN DE LA RENTA ENTRE LA
POBLACIÓN MUNDIAL (II)







En definitiva, la mejora de la distribución entre países parece
compensar el empeoramiento de la distribución en el interior de
algunos.
El resultado es una mejora global. Más limitada que la
encontrada por Sala i Martín, sobre todo si usamos surveys de
hogares, como Milanovic.
En un 75 por ciento, la desigualdad actual es debida a
disminución de las diferencias entre países.
45% a 20 % la población por debajo de 2 dólares.
Este resultado es muy dependiente de lo que ha ocurrido en
China e India y se altera cuando se excluyen estos países.
Aparece entonces un empeoramiento en la distribución global.
Este empeoramiento también es visible en algunos años si se
incluyen China e India pero distinguiendo entre areas urbanas y
rurarles.
What world inequality are we talking about?
Milanovic
Comparison between the three concepts of inequality
Main source of
data
Unit of
observation
Welfare
concept
National
currency
conversion
Within-country
distribution
(inequality)
Concept 1:
unweighted
inter-national
inequality
National
accounts
Country
GDP or GNP
per capita
Concept 2:
weighted international
inequality
National
accounts
Country
(weighted by its
population)
GDP or GNP
per capita
Concept 3:
“true” world
inequality
Household
surveys
Individual
Mean per capita
disposable
income or
expenditures
Market exchange rate or PPP exchange rate (but
different PPP concepts used)
Ignored
Ignored
Included
Conclusion Milanovic
Sample composition accounts for 0.7
Gini point increase btw. 1988 and
1993
 Use of HS accounts for more than 4
Gini points increase (compared to NA
baseline)
 Importance of R/U break up slightly
increasing (from 3.4 to 3.7 Gini points)

COMERCIO, CRECIMIENTO Y
EQUIDAD
o
o
o
o
o
o
o
o
Algunos estudios muestran impactos positivos de la apertura comercial
sobre igualdad, sobre todo a través de efecto positivo sobre
crecimiento (Dollar y Kraay).
Diversos estudios como el mencionado estiman el efecto de un
aumento de la renta sobre la decila o quintila más pobre y encuentran
elasticidades cercanas a 1 (Gallup and Warnes, Dollar and Kraay).
Timmer encuentra una elasticidad de 0,8.
Otros autores, como Ravallion, examinan efectos sobre el ratio de
pobres sobre el total de población.
Encuentran que cuando renta aumenta, el número de pobres se reduce
en un porcentaje doble.
También encuentra que el número de pobres, medidos en términos
relativos (menos del 50 por ciento de la renta media) se reduce en más
del doble.
Otros autores encuentran una elasticidad de -1, pero con muestras de
países e individuos más pequeñas.
Foster y Szekely encuentran elasticidades sensiblemente inferiores a 1,
tanto más bajas cuanto más pobre es el grupo elegido.
Estas elasticidades son compatible con los resultados de los autores
antes citados, y las diferencias se encuentran en cómo se definen los
grupos de pobres.
CONCLUSIONES (I)






Si se incluyen las economías asiáticas, la distribución
internacional de la renta ha tendido a mejorar.
Pero incluso considerando a esos países, la mejora es más
limitada que la obtenida por Sala i Martín, si se distinguen las
áreas rurales y urbanas.
La distribución entre países ha tendido a empeorar.
Esto ha sido la consecuencia de diferencias en el crecimiento
entre países. Destaca en particular la mala situación económica
de buena parte del continente africano.
En los países que han crecido a tasas apreciables, la
distribución de la renta no siempre ha tendido a empeorar.
Los cálculos disponibles no impiden afirmar que el crecimiento
en el interior de un país se extiende a los pobres de forma casi
proporcional.
CONCLUSIONES (II)





Por consiguiente, parece claro que la lucha contra la
pobreza en el mundo es una lucha por conseguir el
crecimiento de las economías más atrasadas.
La ayuda internacional ha de orientarse a estimular los
factores que determinan el crecimiento. Clave el papel de
las instituciones.
Hay que canalizarla de forma que se garantice su uso
eficaz.
Sin lucha contra la pobreza en el mundo, la globalización
y la integración económica internacional no se
legitimarán y encontrarán obstáculos a su desarrollo.
Sin ella, no habrá buen gobierno de la globalización.
LOS VEINTE PAÍSES MÁS POBRES EN 1998
RPC EN DÓLARES DE 1996
1960
1980
1998
BENIN
1138
1260
1248
MOZAMBIQUE
2072
1562
1205
GAMBIA, THE
1335
2032
1187
CENTRAL AFRICAN REP. 2293
1967
1069
783
869
1062
1054
1180
1025
TOGO
990
1469
1023
RWANDA
930
1134
1013
1339
1775
1010
570
462
978
MALI
1038
1039
921
NIGER
1618
1341
902
MADAGASCAR
1490
1307
858
ZAMBIA
1725
1475
843
MALAWI
556
777
778
GUINEA-BISSAU
668
680
711
BURUNDI (5)
587
898
692
ETHIOPIA (5)
560
701
643
TANZANIA
452
714
493
CONGO, DEM. REP. (1)
934
749
276
1107
1170
897
BURKINA FASO
NIGERIA
CHAD
UGANDA
MEDIA