Transcript Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II

Matakuliah
Tahun
Versi
: I0044 / Analisis Eksplorasi Data
: 2007
: V1 / R1
Pertemuan 8
Sari Numerik (IV) :
Ukuran Penyebaran II
1
Learning Outcomes
Pada akhir pertemuan ini, diharapkan
mahasiswa akan mampu :
• menjelaskan berbagai konsep dasar
menyarikan data atau sari numerik
 C2
• Mahasiswa dapat memahami konsep
ragam dan simpangan baku  C3
3
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Penyebaran Data cukup banyak
diantaranya adalah :
Range
Midspread
Deviation
Variance
Standard Deviation
4
VARIANCE (RAGAM)
• Untuk data individual


x

i

n
2
i 1


xi 

n
i 1

n 1
n
 x  x
n
s 
2
i 1
i
n 1
2
2
5
VARIANCE (RAGAM)
• Untuk data berkelompok
 f x
k
s 
2
i 1
i
i
k
f
i 1
i
x

2
1
6
SIMPANGAN BAKU
• Simpangan baku = Standard Deviation
• Merupakan akar kuadrat dari ragam
  x  x
n
s s 
2
i 1
i
n 1
 f  x  x
k
2

i 1
i
i
k
f
i 1
2
i
1
7
WEB SUPLEMEN
• Untuk lebih memahami materi
(Menyususn Angka dan Sari Numerik)
yang telah dibahas, Anda dapat
mempelajari lebih dalam melalui situs :
• http://davidmlane.com/hyperstat/index.html
• http://ellerbruch.nmu.edu/cs255/jnord/boxplot.
html
• http://faculty.vassar.edu/lowry/
vassarstats.html
• http://www.testing.com/cgi8
bin/blog/2004/01/31
<< CLOSING>>
• Sampai saat ini Anda telah mempelajari
bagian pentung/utama dari ukuran
penyebaran yaitu ragam dan simpangan
baku
• Masih banyak bagian-bagian ukuran
penyebaran data yang belum dibicarakan
pada materi di atas
• Anda dapat mempelajari lainnya dari materi
penunjang
9