Transcript SPSS(통계강의)핵심요약1(초급-New)

SPSS Statistics
Beginner
part 1
Intermediate part 2
Advanced part 3
SPSS - Statistics - AMOS
한국방송통신대학교 이러닝학과 통계 스터디
CONTENTS
1
2
3
4
5
Statistic beginner part 1.
척도분류 / 유의수준(⍺), 유의확율(p), Ho, H1 / 검정종류
Statistic Intermediate part 2.
SPSS 사용법 / 요인분석 / 타당도분석 / 신뢰도 분석/ 기술통계분석(Descriptives) : 평
균(Mean),분산(Variance),표준편차(Std),최소,최대값, t-검정 / ANOVA(F-검정)
Statistic Advaced part 3.
SPSS 사용법 / AMOS 사용법 / 요인분석 / 회귀분석 / 구조방정식
SPSS 사용법
일반적조작 법/ 옵션선택법/ 항목위치
Amos 사용법.
일반적조작 법/ 옵션선택법/ 항목위치 /측정변수/잠재변수/오차
Statistics Beginner Part 1
연구흐름도
4주
논문작성
1주차
2주차
관련연구조사
설문지조사
연구계획.
-
관련 연구논문 조사
(교육과정 평가원 논문)
설문지작성.
-
설문지 조사
기존 설문지 조사
문항의 추출논문 표시
3주차
통계 툴 사용
SPSS / AMOS .
-
통계 툴 사용
요인분석
타당도 / 신뢰도
검정방법 활용
논문작성.
-
논문형식에 맞춤.
(이러닝 학술대회양식)
통계 스터디
Statistics Beginner Schedule
통계 기초 스터디 스케쥴
AMOS 사용법 익히기 ( 100분 수업 1차시)
SPSS 사용법 익히기 ( 100분수업 2차시)
AMOS
사용법
통계기본 익히기 ( 100분수업 3차시)
SPSS
사용법
구조방정식 통계 툴
통계 툴
통계 툴
통계기본
Statistics Beginner
봄학기 : 이러닝 연구방법론 / 가을학기 : 이러닝 정보 평가 / 각 텀프로젝트 논문 통계
통계스터디
Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
보고서와 논문의 차이점에 대하여 토론 (ICT 활용)
보고서 란…
보고서
논문 이란…
- 논문
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
통계 자료 분류
척도(Scale)
측정 도구로 규칙에 따라
측정 대상에 적용하는 기호 또는 숫자.
범주형 자료(Categorical Data).
= 정성적 데이터(Nonmetric Data)
= 질적 데이터(Qualitative Data)
= 비 계량적 데이터
=비 계측자료.
명목
서열(순서)
Nominal scale
(남, 여)
Ordinal scale
(금, 은, 동)
연속형 자료(Continuous Data).
구간(등간)
비율
Interval scale
(Likert 5점 척도)
Ration scale
(키, 몸무게)
독립변수
4가지 척도
A 에 따른
A가
독립변수(independent variable)
설명변수(explanatory variable)
= 정량적 데이터(Metric Data)
= 양적 데이터(Quantitative Data)
= 계량적 제이터
= 계측자료
종속변수
4가지 척도
B
B에 미치는 영향
종속변수(dependent variable)
반응변수(response variable)
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
척도(scale) : 측정도구로 일정한 규칙에 따라 측정 대상에 적용하는 기호나 숫자
연속형 자료(Continuous Data).
= 정량적 데이터(Metric Data)
= 양적 데이터(Quantitative Data)
= 계량적 제이터
비율척도(ration scale).
길이, 무게, 경력, 키
사칙연산 가능
없다는 0의 의미 존재
구간(등간)척도(interval scale).
Likert 척도
서열 0, +- 0, 0값이 존재하지 않음
더하기, 빼기 가 가능한 척도
서열(순서)척도(Ordinal scale).
금, 은, 동
서열 0 , 계산 x
서열(순서)가 있으나 산술계산은 안됨
명목척도(nominal scale).
범주형 자료(Categorical Data).
= 정성적 데이터(Nonmetric Data)
= 질적 데이터(Qualitative Data)
= 비 계량적 데이터.
남녀, 학교, 종교, 지역 등
서열 x , 계산 x
단순히 분류(계량화의 목적이 아님)
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
범주형 자료인 명목척도 / 서열척도에 관하여 동료학습자와 토론
척도종류
척도종류
명목척도 :
- 수와 관계가 (
)다.
학력 / 종교 / 지역 / 성별 / 혈액형
- 산술계산이 (
)다.
직업종류 /
- 숫자로 나타내는 것은 계량화를 하
기 위한 것 (
서열(순서)척도 :
- 산술계산이 (
금,은,동 / 학점(A,B,C,D,F)
- 순서를 정할 수 (
)다.
) 다.
)다.
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1 (Discussion)
연속형 자료인 구간(등간)척도 / 비율척도에 관하여 동료학습자와 토론
척도종류
척도종류
구간(등간)척도 :
- 더하기, 빼기가 (
Likert 5점 척도, Likert 7점 척도
- 곱하기, 나누기가 (
섭씨 영상 15도
- 수의 없다는 0 값이 존재 (
비율척도 :
- 산술계산이 (
길이, 무게, 부피, 경력
- 수의 없다는 0 값이 존재(
)다.
)다.
)다.
) 다.
)다.
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
정규분포(Normal Distribution)
Ho 채택 / 기각 : 변화없음
H1 기각 / 채택 : 변화있음
(유의미)
P-value < 유의수준 ⍺
( .05)
P-value
P-값
유의확율
.05
0.05
(95%)
.01
0.01
(99%)
유의수준 알파(⍺)
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
가설 검정 순서
사회과학에서 많이 선택 (95%)
P-Value 는 SPSS에서 계산됨
.05 (95%) : t ≥ 1.96
.01 (99%) : t ≥ 2.58
.001(99.9%): t ≥ 3.30
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
가설검정을 판단하는 방법
유의확율 p값 (p-value) < 유의수준 ⍺
귀무가설(歸無假說) / 영가설(null hypothesis).
변화 없음 : 채택
Ho
변화있음 : 기각
변화없음
대립가설(antihypothesis) /
연구가설(research hypothesis)
H1
변화없음: 기각
변화있음 : 채택
변화있음
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1 (Ho / H1)
유의수준 을 정하고 유의확율 p값으로 판단하는 토론
유의확율 > 유의수준
유의확율 < 유의수준
유의수준 : .05 (95%)
유의수준 : .05 (95%)
유의수준 : .01 (99%)
유의수준 : .01 (99%)
유의수준 : .001(99.9%)
유의수준 : .001(99.9%)
유의확율(양쪽) : .065
유의확율(양쪽) : .043
유의확율(양쪽) : .078
유의확율(양쪽) : .000
유의확율(양쪽) : .125
유의확율(양쪽) : .005
유의확율(양쪽) : .567
유의확율(양쪽) : .012
유의수준이 (
)에서 유의확율이( ) 라 (크다/작다)이므로 귀무가설(H0)를 (
)하고 대립가설(H1)을 ( ) 한다.
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
자료 분류의 형태가 독립변수 에서 종속변수로 흐를때 척도의 분류에 따라 검정방법이 달라짐
종속변수().
범주형 자료
명목/서열(순서)
연속형자료
구간(등간)/비율
종속변수
ADD TEXT
분석방법
로지스틱
회귀분석
T-검정 /
ANOVA(F-검정)
분석방법.
ADD TEXT
카이제곱 검정
독립변수
ADD TEXT
회귀분석 /
구조방정식
독립변수().
범주형 자료
명목/서열(순서)
연속형자료
구간(등간)/비율
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
t-검정 / ANOVA(F검정) / 회귀분석.
ANOVA(분산분석, F-검정) => “차이”
독립변수 : 명목척도 -> 종속변수 : 구간(등간),비율척도
표본의 숫자 : 3개 이상
사후 검증
F-검정
t-검정(t-test) => “차이”
독립변수 : 명목척도 -> 종속변수 : 구간(등간),비율척도
표본의 숫자 : 최대 2개
- 일표본
t-검정
t-검정
- 대응표본 t-검정
t-test
- 독립표본 t-검정
F-test
검정
test
회귀분석
회귀분석 => “연관성”
F-test
독립변수 -종속변수 : 명목척도 –서열(순서)척도
구간(등간)척도 와 비율척도로 구성
변수들 간의 인과관계
- 단순 회귀분석 : 독립변수 1개 -> 종속변수 1개
- 다중 회귀분석 : 독립변수 2개이상 -> 종속변수 1개1
- 더미변수 회귀분석 / 조절 회귀분석 / 매개 회귀분석 / 로지스틱 회귀분석
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1 (검정판단)
독립변수 / 종속변수 / 두 집단 / 세 집단 에서 검정 판단 토론
집단수
집단수
독립 변수
두 집단
종속 변수
세 집단
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
통계분석방법
카이제곱분석
ADD TEXT
카이제곱분석(chi-square).
교차분석후 집단간 차이가 유의한지 판단
명목척도 – 서열(순서)척도
( ** %)
타당도 / 신뢰도 분석.
신뢰도분석
ADD TEXT
요인분석 실시후 신뢰도 분석 (.7 이상)
반복적으로 측정하여도 동일한 값의 가능성 확인
등간척도 - 비율척도
요인분석.
요인분석
ADD TEXT
변수들간의 묶음과 상관관계 및 타당성 검증
등간척도 – 비율척도
- R-type : 평가항복을 기준요인으로 구분
- Q-type : 주로 군집분석을 대안으로 활용
통계 스터디
Statistics Beginner Part 1
구조방정식 모형(Structure Equation Models, SEM) : 확인(증)적 요인분석 + 경로분석
구조방정식모델(SEM).
-
구조방정식
-
SEM
-
관측변수(Observed Variable)
= 측정변수(measurement variable)
= 명시변수(manifest variable)
잠재변수(Latent Variable) = Factor
외생변수(Exogenous Variable)
내생변수(Endogenous Variable)
오차(Error) :
= 측정오차(measurement error)
= 구조오차(structural error)
직접효과(Direct Effect)
간접효과(Indirect Effect)
총효과(Total Effect)
구조방정식=구조식.
-
사회현상 연구에서 요인들 또는 변수들간의 매우 복잡한 인과관계를 파악
다수의 종속변수와 독립변수들 간의 인과 및 상관관계를 동시에 파악
측정오차를 포함 (상관분석, 회귀분석, 요인분석은 무시함)
변수 사이들 간에 좀 더 정확한 인과관계 파악
통계 스터디
통계툴
통계툴 종류
SPSS
SPSS
AMOS
SEM
R
Opne Source
Statistical Package for the Social Sciences.
1968년 미국 시카고대학교 국민여론연구소에서 사회과학자료의 분석을 위하
여 개발한 통계패키지.
ASADAL INTERNET, INC.
구조방정식모형을 위한 통계 패키지 프로그램이며, 그래픽 인터페이스에 기
반을 둔 프로그램이기에 손쉽게 연구모형을 설정할수 있다. .
ASADAL INTERNET, INC.
통계에 특화된 프로그래밍 언어이며 오픈소스 소프트웨어.
통계 스터디
감사합니다
Thank You
한국방송통신대학교 이러닝학과 통계 스터디