ARIZ Part 1.3 기술적 모순
Download
Report
Transcript ARIZ Part 1.3 기술적 모순
창의적문제해결이론 TRIZ
트리즈 TRIZ
Theory of [이론]
Inventive [창의적인]
Problem Solving
[문제해결]
“창의성은 학습할 수 있다”
겐리히 알츠슐러(1926~1998)
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
1
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1
단계1 문제분석
Analyzing The problem
1-1 최소 문제(Mini-problem)
1-2 모순 요소 지정
1-3 기술적 모순 도식화
1-4 도식 모델 선정
1-5 모순의 심화
1-6 문제 모델링
1-7 표준해적용
단계1에서는 문제의 초기상황을 모순으로 설정한 뒤 이를 바탕으로 심층
분석하여 좀 더 명백하고 간단한 문제로 모델링하고 표준해를 적용한다.
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
2
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.1
1-1 최소문제(Mini-problem)
전문적인 용어를 사용하지 않고 다음과 같이 서술한다.
[어떤 목적을 수행하는] 기술시스템은 [기술 시스템의 주요 요소들]로 구성되어 있다.
기술적모순1 : 만약[어떤상황]에선 [이러한 좋은점]이 있지만 [이러한 나쁜점]도 있다.
기술적모순 2 : 만약 [반대로 어떤상황]에선 [이러한 좋은점]이 있지만, 역시 이러한
나쁜점]도 있다.
우리는 최소한으로 시스템을 변경하여 [필요한 결과의 내용]을 얻고자 한다.
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
3
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.1
1-1 최소문제(Mini-problem)
전문적인 용어를 사용하지 않고 다음과 같이 서술한다.
낙하산목적을
주위의 수행하는]
물의
[어떤
기술시스템은 [기술
시스템의
구성되어 있다.
물, 페인트,
철사,주요
철판, 요소들]로
실험관
흐름을 관찰하는
페인트를
관측시간이
Data의 정확도가
기술적모순1 : 만약[어떤상황]에선
있지만 [이러한
있다.
두껍게 칠하면 [이러한
길어지는좋은점]이
점
낮아지는나쁜점]도
점이
기술적모순 2 : 만약 [반대로
좋은점]이 있지만, 역시
이러한
페인트를어떤상황]에선 [이러한
관측시간이
Data의 정확도가
나쁜점]도 있다.
얇게 칠하면
짧아지는 점
높아지는 점이
Data 정확도
높으면서도
우리는 최소한으로 시스템을 변경하여 [필요한
결과의
내용]을 얻고자 한다.
관측시간 길어 지는 점을
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
4
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.3
1-3 기술적 모순 도식화
기술적 모순을 그림으로 도식화한다.
직선의 화살표는 유용한 기능
점선의 화살표는 유용하지만 불충분한 기능
구불구불한 화살표는 유해한 기능
1.3 단계는 1.1에서 글로 쓴 것을 그림으로 나타낸 것입니다.
직선의 화살표는 유용한 기능을
점선의 화살표는 유용하지만 불충분한 기능을
구불구불한 화살표는 유해한 기능,
구불구불한 화살표에 엑스 표시 된 것은 유해한 기능을
제거했다는 뜻입니다.
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
5
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.3
기술적 모순 - 1 :
기술적 모순 - 2 :
페인트를
칠하는
많은
수의두껍게
전도성
막대경우
페인트를
칠하는
경우
적은
수의얇게
전도성
막대
B
B
[관측시간]
[관측시간]
A
A
[전도성막대]
[페인트]
C
C
[Data 정확도]
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
[Data 정확도]
6
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.2
예제
생성물(Product) : 관측시간, Data 정확도
도구(tool) : 페인트
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
7
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.4
1-4 도식 모델 선정
두 개의 도식 모형 중에서 기술시스템이 기본적으로 수행해야 할 기능과
가장 밀접한 모델을 선정한다.
기술적 모순 - 1 :
기술적 모순 - 2 :
페인트를
칠하는
많은
수의두껍게
전도성
막대경우
페인트를
칠하는
경우
적은
수의얇게
전도성
막대
B
B
[관측시간]
[관측시간]
A
A
[전도성막대]
[페인트]
C
C
[Data 정확도]
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
[Data 정확도]
8
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.5
1-5 모순의 심화
선택된 기술적 모순의 특성을 극단적인 상황으로 심화시킨다.
페인트가 없다.
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
9
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource
ARIZ Part 1.6
1-6 문제모델링
다음과 같은 사항이 명시 되도록 문제를 다시 모델링한다.
1)서로 상충하는 모순의 요소들
2)모순이 심화된 상황
3)문제해결을 위해 X-요소가 해야할 일
1)[관측시간과 Data 정확도는 있지만 페인트는 없다.]
2)[페인트는 관측시간을 있게 하지만]하지만 [페인트는 Data 정확도를 낮게 한다]
[페인트가 하나도 없는 상황]에서는 [Data 정확도가 낮아지지 않지만][관찰시간을
확보할 수 없다].
3) [페인트가 하나도 없어서] [Data 정확도가 높으면서도] [관찰 시간을 확보할] 어
떤 X- 요소가 필요하다.
한국트리즈컨설팅
www.TRIZacademy.net
10
Theory of Inventive Problem Solving
Ideal Final Result
Contradiction
Resource