Transcript METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Titular: Agustín Salvia SEMINARIO DE POSGRADO

SEMINARIO DE POSGRADO
METODOLOGÍA DE
INVESTIGACIÓN SOCIAL
Titular: Agustín Salvia
MÓDULO 1: INVARIANTES Y COMPONENTES
DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
SEMINARIO DE POSGRADO
LA CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO Y EL
PROCESO DE INVESTIGACIÓN
¿Qué es conocer?
¿Cómo se conoce?
¿Por qué se conoce?
EL CONOCIMIENTO:
REPRESENTACIÓN Y SENTIDO
En la toma de conocimiento intervienen: 1) un objeto / signo
representado como realidad, 2) un sujeto socialmente situado
en condiciones de asimilar al objeto desde esquemas de
reconocimiento, y 3) un sujeto que reformula al objeto y al
sujeto elaborando una “INFERENCIA” desde algún marco
interpretativo.
LO CONOCIDO
OBJETO CONOCIDO
“SIGNIFICANTE”
SUJETO CONOCENTE
“SIGNIFICADO”
SUJETO DESCENTRADO
“INTERPRETANTE”
EL PROCESO DE CONOCIMIENTO
El conocimiento “NO EMERGE” por intervención del sujeto
sobre el objeto ni por intervención del objeto sobre el sujeto.
El conocimiento “SE CONSTRUYE” a través de la relación que
se establece entre la PERIFERIA de ambos componentes.
DESDE LA PERIFERIA
DEL OBJETO Y DEL SUJETO
CENTRALIDAD DEL OBJETO
CENTRALIDAD DEL SUJETO
“TOMA DE CONOCIMIENTO”
“TOMA DE CONCIENCIA”
LA OBJETIVO DE LA CIENCIA
GENERAR INFERENCIAS VÁLIDAS QUE
PERMITAN DAR CUENTA DE LAS
RAZONES / CAUSAS POR LAS QUE LOS
EVENTOS SUCEDEN, ASÍ COMO,
CUÁNDO Y CÓMO ACONTECEN
MODOS DE RAZONAMIENTO:
a) Deductivo, b) Inductivo y
c) Abductivo / Analógico
LA INFERENCIA CIENTÍFICA
INFERIR ES UN EJERICIO DE
ELABORACIÓN CONCEPTUAL EN DONDE SE
PONEN EN CORRESPONDENCIA
ENUNCIADOS GENERALES Y ENUNCIADOS
PARTICULARES
En el trabajo científico es posible
identificar dos tipos de inferencias:
a) DESCRIPTIVAS y b) CAUSALES
SUCESIÓN DE TEORÍAS:
Un problema de
dominios empíricos,
observables construidos
y abstracciones teóricas
y empíricas en proceso
de resignificación.
Una teoría supera a otra
cuando logra objetivar y
explicar el porque de sus
limitaciones para
ampliar o especificar los
nuevos observables.
Explicar en Ciencias Sociales: Dar cuenta de
las condiciones bajo las cuales ocurre o
habrá de ocurrir un evento
Componentes: a) Enunciados particulares
(HECHOS), b) Enunciados generales (TEORÍA) y
c) Nuevos enunciados (EXPLICATIVOS)
• Criterio de Generalización
• Criterio de Parsimonia
• Criterio de Precisión
• Criterio de Causalidad
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
Hechos a’
LA TEORIA
DOTA DE
SENTIDO A
HECHOS
Teoría A’
Hechos a
Teoría A
LOS HECHOS
OBLIGAN A
ELABORAR
TEORÍAS
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
MODOS DEL METODO
COMPONENTES DE PROCESO
Hechos
Teoría
Prácticas de
Descubrimiento
Elaboración de Teorías
e Hipótesis
Hallazgos de Hechos y
construcción del Datos
Prácticas de
Validación
Validación de Teorías
por medio deductivo
Validación de Datos por
medio de experimentación
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
EL DATO NO ES SOLO UNA CONSTRUCCIÓN DEDUCTIVA A
PARTIR DE LA TEORÍA NI LA TEORÍA UNA MERA
CONSTRUCCIÓN INDUCTIVA A PARTIR DEL DATO
Supuestos e
Hipótesis
Teóricas
Elaboración y
Resignificación
de Teorías
Descubrimiento
y Validación de
Hechos
Análisis de
Hechos
Descubiertos y
Validados
Definir un Problema en Ciencias Sociales:
Es poner bajo sospecha las condiciones bajo
las cuales se supone ocurre o puede ocurrir
un fenómeno
• Fundamentado en teorías y conocimientos previos del objeto
• Se posiciona frente a un saber científico conocido y adquiere
sentido en un determinado campo de conflictos sociales
• Implica interrogar desde o hacia un campo de hechos
aceptados, y hacia o desde un campo de teorías aceptadas.
• Implica exponer / mostrar las condiciones / supuestos a partir
de las cuales se formula tal interrogante
DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORES
Identificación de Hipótesis / Conjeturas
 Definir la pregunta de investigación y la hipótesis
de trabajo (proposiciones teóricas)
 Establecer las relaciones esperables entre
dimensiones y variables (proposiciones empíricas)
 Seleccionar, ajustar y elaborar indicadores e
índices observables para cada dimensión / variables.
CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
PLANTEO DE
PROBLEMAS
(OBJETIVOS)
 DISEÑO
ESTRATEGIA DE
INVESTIGACIÓN  CASOS
 TOMA DEL DATOS
REVISIÓN DE
HALLAZGOS
ELABORACIÓN
DE RESULTADOS
PROCESAMIENTO
Y ANÁLISIS DE
DATOS
¿Qué es la investigación evaluativa?
 El objetivo básico de la investigación social EVALUATIVA es
obtener información sobre los problemas, expectativas y
necesidades de la sociedad para contribuir de una manera eficaz a
las decisiones de política social.
 Necesitamos la información para disminuir la incertidumbre
sobre las consecuencias de las decisiones tomadas, y sobre las
alternativas menos costosas de decisión futura.
 La información generada por la investigación evaluativa debe
dar respuesta en forma rápida y precisa a preguntas relevantes en
donde generalmente el problema teórico, metodológico y técnico
de la causalidad está presente .
Proceso de decisión para la
definición de una política
Definición del problema
Proceso de decisión
Definición de la
información que
se requiere
SI
Diseño del
Plan de
Investigación
Evaluación de
la información
disponible
¿Es necesaria
más
información?
NO
Toma de
Decisión
LAS ESTRATEGIAS / DISEÑOS /
MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• Estudios Experimentales
• Observaciones Controladas
• Estudios Estadísticos a Muestra
DECISIÓN SOBRE EL DISEÑO /
MÉTODO / TÉCNICA DE
INVESTIGACIÓN A SEGUIR
• ISOMORFISMO
METOLOGÓGICO
Y
LÍMITES
PRÁCTICOS
ENTRE
EL
PROBLEMA
DE
INVESTIGACIÓN Y LA ESTRATEGIA A DESARROLLAR
• ISOMORFISMO LÓGICO ENTRE LAS HIPÓTESIS DE
TRABAJO, EL NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS
VARIABLES Y LAS TÉCNICAS A APLICAR PARA EL
ANÁLISIS
ESTRATEGIAS / DISEÑOS / MÉTODOS
 EXPERIMENTALES / Control Estímulo
 Diseño teórico del Experimento
 Selección de un grupo experimental y
otro de control
 Cuidados de no contaminación
 Manipulación del estímulo y registros
de resultados
 Evaluación de Efectos Experimentales
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
GRUPO
EXPERIMENTAL
GRUPO DE
CONTROL
MOMENTO 1
Y0
C0
MOMENTO 2
Exposición al
estímulo E
Y+1
Sin exposición al
estímulo E
C+1
El modelo científico para el estudio de las relaciones de
causa y efecto es el experimento controlado, en el cual se
comparan las respuestas de un grupo experimental
expuesto al estímulo crucial con los de un grupo de control
equivalente que no es sometido al estímulo.
ESTRATEGIAS / DISEÑOS / MÉTODOS
 CUALITATIVA /Análisis de Casos
 Muestreo Teórico de Casos /Variables
 Observación / Grupos focales /
Entrevistas / Registros Secundarios
 Análisis del discurso / sentido
 Método comparativo / tipologías
 Elaboración de conjeturas / inferencias
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Entrevistas en profundidad
VENTAJAS
DESVENTAJAS
 Mayor riqueza de
información
 Requiere habilidades
especiales el entrevistador
 Acceso a
informantes claves
 Tiempo elevado
 Abre nuevas
hipótesis
 Costo elevado para llegar
a niveles de saturación
 Sesgo de relación “cara a
cara” con el encuestado
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Grupos focales – Observaciones
controladas
VENTAJAS
 Estudio en un
contexto de
interacción
 Mayor riqueza de
información
 Acercamiento a
situaciones reales
DESVENTAJAS
 Requiere habilidades
especiales
 Dificultades para
reunir grupos y controlar
las observaciones
 Riesgo de ficción
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Observación directa o participante
VENTAJAS
 Condiciones
naturales (mayor
realismo)
 Heterogeneidad de
contextos y
dimensiones
DESVENTAJAS
 Estudios localizados
 Carácter descriptivo
 Sesgo de selección y
significación subjetiva de
los hechos
ESTRATEGIAS / DISEÑOS / MÉTODOS
 ESTADÍSTICA / Análisis de variables
 Definición de Unidades de Análisis /
Relaciones Esperadas /Indicadores
 Selección muestral / censal de casos
 Diseño de encuestas /cuestionarios
 Relevamiento sistemático de datos
 Análisis estadísticos / Ajuste de
modelos teóricos a los datos
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE
CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas personales / hogares
VENTAJAS
 Relación directa con el
informante
 Amplia cobertura de
problemas y temas
 Alto % de respuesta frente
a otras encuestas
DESVENTAJAS
 Alto costo relativo
 Dificultad de
selección de casos
 Sesgo o engaño
del encuestador
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE
CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas telefónicas
VENTAJAS
 Bajo costo relativo
 Alta productividad
 Control del entrevistador
 Se pueden volver a
contactar a los
entrevistados
DESVENTAJAS
 Limitada cobertura de
temas
 Alto % de encuestados
que no respuesta
 Sesgo de no relación
“cara a cara” con el
encuestado
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE
CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas por correo
VENTAJAS
 Permite muestras
más amplias
 El entrevistador no
influye
 Bajo costo
DESVENTAJAS
 Bajo % de respuesta
 Lentitud del proceso
 Se altera la
representatividad muestral
 Deficiencias en el
registro de las respuestas
MEDIDAS ESTADÍSTICAS
• LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIENE COMO FUNCIÓN BRINDAR UN CONJUNTO DE
MEDIDAS QUE SINTETICEN LA INFORMACIÓN RELEVADA POR LOS DATOS. ESTUDIA
CARACTERES O ASPECTOS REFERIDOS A UN COLECTIVO DE PERSONAS, OBJETO O
ELEMENTOS DE NATURALEZA ESPECÍFICA.
• LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISPONE DE UNA SERIE VARIADA DE HERRAMIENTAS PARA
RESUMIR INFORMACIÓN QUE CONTIENE UNA MUESTRA O POBLACIÓN: TABLAS,
GRÁFICOS, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, ETC.
• LA EXTRAPOLACIÓN DE LOS RESULTADOS DE UNA MUESTRA A LA POBLACIÓN Y LA
ESTIMACIÓN DE EFECTOS CAUSALES ES EL CONTENIDO DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL,
CUYA FUNCIÓN ES INFERIR CONCLUSIONES Y BRINDAR MEDIDAS QUE PERMITAN
CUANTIFICAR LA CONFIANZA DE TALES CONCLUSIONES.
EL EMPLEO DE UN DETERMINADO TIPO Y/O HERRAMIENTA ESTADÍSTICA
DEPENDE DEL TIPO DE PROBLEMA/OBJETO DE ESTUDIO Y DEL NIVEL DE
MEDIÓN DE LOS VALORES DE LA VARIABLE A CONSIDERAR.
TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
(Medidas de tendencia central y dispersión)
TABLA DE CONTINGENCIA Y ANÁLISIS PORCENTUALES
(Diferencias porcentuales, perfiles y segmentos)
ANALISIS DE ASOCIACIÓN
(Correlación y coeficientes de asociación)
TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO
(Modelos Lazarsfeld, regresiones, factoriales, clusters)
TRABAJO PRÁCTICO N° 1
• A partir de un tema propuesto formule un problema de
investigación que requiera de datos estadísticos. Elabore
una conjetura o hipótesis general y otra operativa.
• Identifique el dominio empírico al que remite el problema
a investigar y elabore un diseño de investigación a partir del
cual identificar la población, las variables y los atributos que
deben ser estudiados.
• Sugiera el tipo de análisis estadístico que deberá aplicar
para testear su hipótesis con la información obtenida.