Transcript Business Intelligence 24/05/2016 Exposé Système-Réseaux IR3

Business
Intelligence
Exposé Système-Réseaux IR3
Deltil Emilie Pereira Gérald
24/05/2016
Sommaire


Présentation
Notions
► Entrepôt
de données
► Analyse multidimensionnelle




Les 4 étapes du processus
Cibles des logiciels de la BI
Exemple de logiciel
Démonstration
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Présentation

Le besoin
► Application
classique
• stocke, restitue, modifie des données métier
► Différentes
applications pour tous les services d’une
entreprise
• Codifications des mêmes données de façon différentes
• Calcul d’indicateurs calculés différemment selon les services
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Présentation

La solution BI
une vision synthétique d’un service ou de
l’ensemble de l’entreprise
► Centraliser les données dans un entrepôt de
données
► Aider à la décision via une exploitation efficace des
données
► Obtenir
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Notions

Fonctionnement
Browser
Base de données
Base de données
Client
Base de données
Base de données
External data
DatawareHouse
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Datamart
Bases de données
multidimensionnelles
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E-mail
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Notions

Entrepôt de données
► Datawarehouse
• Globalisation des données de l’entreprise
• Centralisation d’applications diverses
► Datamarts
• Alimentés depuis le datawarehouse
• Sous-ensemble concernant les métiers de l’entreprise
• Spécifique suivant une fonction
► Alimentation des bases de données
multidimensionnelles
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Les 4 étapes du processus

La collecte
► Aller
à la recherche des données dans des bases de
données
► 2 formes de sources :
• Constat au fil du temps des opérations
• Image à l’instant t de l’entreprise
► Les charger dans l’entrepôt de données via un ETL
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Les 4 étapes du processus

La collecte
► Fonctionnement
d’un ETL
• Synchronisations massives depuis des bases de données
vers une autre
• Basé sur
>
>
Des connecteurs
Des transformateurs
• Chargement régulier de données
>
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Via des batch
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Les 4 étapes du processus

L’intégration
► Structuration
de données utiles à la décision
► Unifié l’espace de données
► Données épurées et transformées par :
• Un filtrage et une validation des données
• Une synchronisation
• Une certification
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Les 4 étapes du processus

La diffusion
► Mettre
à disposition les données selon les utilisateurs
► Segmenter les données
► Définir les contextes multidimensionnels de diffusion
pour chaque datamart
► Définition des agrégats de façon persistante ou
dynamique
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Les 4 étapes du processus

La restitution
► Présenter
les informations de la façon la plus lisible
possible pour le décideur
► Modéliser des représentations pour faire du reporting
► Permet aussi
• La sélection de critères de filtre
• De trier, répartir ou regrouper les données
• De présenter les calculs
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Cibles des logiciels de BI

2 approches
► Concentré
pour quelques décideurs
• Analyse poussée
• Affinage de la requête
• Applications analytiques
► Périmètre large d’utilisateurs
• Reporting de masse
• Requêtes pré-paramétrées
• Pas d’affinage
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Exemple de logiciel

Pentaho
► Open
source
► Java
► Porte
sur toute la chaîne décisionnelle
► Reporting de masse et aide à la décision
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Exemple de logiciel

Pentaho
► Différents
outils et composants
• Collecte et intégration :
>
outil d’ETL Kettle ou Mondarian
• Diffusion :
>
serveur d’application JBoss ou TOMCAT
• Restitution :
>
>
>
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JFreeReport
BIRT
JasperReport
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Démonstration
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Outils
► Kettle
• Outil d’ETL intégré dans la solution Pentaho
► Bases de données
• MySQL et Postgres
► Pentaho
design studio et Pentaho report design
wizard
• Création simplifiée de rapports JFreeReport
► Pentaho demo
• Installation préconfigurée de Pentaho sur un serveur JBoss
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Démonstration

Principe
► L’entreprise
• groupes Dawa et Azimut
► Les
applications
• celles de génie logiciel
► Le
but
• appliquer l’informatique décisionnelle à ce référentiel
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Démonstration
BD Azimut (Postgres)
Rapports finaux
Données Azimut
Données Dawa
Données
centralisées
Kettle
Rapports
préformatés
BD centralisée
Design Studio
Pentaho sur Jboss
Utilisateurs
BD Dawa (MySQL)
Collecte
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Intégration
Diffusion
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Restitution
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MERCI
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