Caso: Implementación del OpenMRS en el Estudio EPI Juan Tomaylla Quintanilla

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Caso: Implementación del
OpenMRS en el Estudio EPI
Juan Tomaylla Quintanilla
Programador del Estudio EPI
Socios en Salud
PERU
Agenda
Explicación del Estudio
Criterios de Diseño del Estudio
Porque seleccionamos el OpenMRS?
Tecnología de Información empleada
Logros del Equipo del Estudio EPI
Epidemiología de la Tuberculosis MDR en el Perú
Estudio EPI
Objetivo Primario
Lugar
Medir el riesgo de infección en
personas que viven en el mismo
domicilio con un paciente con
Tuberculosis (TB) drogo-resistente
comparado al riesgo de infección
en personas que viven en el mismo
domicilio con un paciente con TB
drogo-sensible.
Lima Metropolitana donde se
ubican los establecimientos de
salud que diagnostican y tratan
los casos de TB que cumplen con
los criterios de inclusión y
exclusión del estudio.
Se
trabajará
con
50
establecimientos de salud (EESS)
que pertenecen a: 42 EESS de la
Red Tupac Amaru (04 Microrred,
que se encuentran en los distritos
de
Carabayllo,
Comas
e
Independencia) y a 08 EESS de la
Microrred Rímac (distrito del
Rímac).
Número de participantes
27,000 personas (4,500 casos
índices y aprox. 22,500 contactos
domiciliarios).
Estructura Organizativa del Estudio
Investigador Principal &
Investigador Local
Coordinador del Estudio
Equipo de Apoyo
Contador
Equipo de Laboratorio
Coordinador de Laboratorio
Asistente de Laboratorio
Equipo del Laboratorio Estudio
Monitor Independiente de
Seguridad
Equipo de Campo
Coordinador de Campo
Coordinadores de Microred
Medico Clinico
Enfermeros de campo
Supervisores de campo
Assitentes de campo
Chofer
Equipo de Manejo de Datos
Coordinador Adm. de Datos
Administradores de Datos
Digitadores
Programadores
Procesos del Estudio EPI
EE. SS.
Participantes
Medico Consultor
Rastreo
Enrolamiento
Comité EPI
Seguimiento
E-Chasqui
Personal de Campo
Equipo de
Laboratorio
OpenMRS
AgendaEPI
Equipo de Campo
Manejo de Datos
Criterios de Diseño para el Estudio EPI
• Gestión integrada de información sobre la TB.
• Soporte para toma de decisiones clínicas y seguimiento de
participantes.
• Integración con otros sistemas de información de salud, locales y
nacionales
• Diseño equilibrado entre requerimientos operacionales y necesidades
futuras.
• Eficaz en la mejora de la gestión de la información del seguimiento y control
de participantes y brindar fácilmente información consolidada.
• Configurable y adaptable a las cambiantes necesidades del estudio.
• Asequible y disponible para un gran número de sitios.
• Escalable y robusto capaz de almacenar un gran número de registros;
• Estándares abiertos y debe utilizar software libre y de código abierto.
• Sostenible y mantenible.
• Potente y fácil de usar.
• Flexible y extensible .
• Reutilización de software de aplicaciones existentes.
Porque seleccionamos el OpenMRS?
• Aplicación Configurable basada en formularios que pueden se ajustan
estrechamente con los formatos creados por el equipo de investigadores del
estudio EPI.
• Fácilmente configurable para diferentes formularios utilizados por los
diferentes programas o estudios, manteniendo el mismo diccionario de
conceptos básicos (integración de datos y los mismos reportes).
• Aplicación de código abierto, alineado con la decisión del Gobierno
peruano para promover el uso de software de código abierto dentro de las
instituciones publicas.
.
• Escalable para dar cabida a miles de pacientes en Tratamiento y
Seguimiento en TB (Perú - 27.000 participantes en el estudio).
.
• Los estándares abiertos e interfaces permiten interactuar con otras
aplicaciones, en particular, el registro electrónico de la tuberculosis EChasqui y la AgendaEPI.
.
• Un poderoso apoyo para la personalización en otros idiomas (español)
Implementación de Formularios en el OpenMRS
Tecnología de Información utilizada
GPS
Equipos usados para obtener la ubicación geográfica
de los participantes y recolectar datos del domicilio.
BarCode Printer
Equipos usados para ID del Participante en CRFs e ID
de las muestras de esputo y de sangre.
E-CHASQUI
Aplicación basada en web
INTEGRADA AL RME y que
conecta
automáticamente
a
laboratorios con centros de salud
Win2003 Server
APACHE TOMCAT
MYSQL
IIS
Logros del Equipo del Estudio EPI
EE. SS.
Trab. de
Campo
Medico Consultor
Laboratorio
Comité EPI
Equipo de Campo
AgendaEPI
Manejo de Datos